EF 與 VKT 推估排放量之多元迴歸

在不論 EF 的參數設定值狀況下，分別以四種公式所推估歷年之排放量做多元迴 歸，藉以供在未知詳細參數設定時，以迴歸方程式簡易預測其式之排放量，各式可得 以下之結果：

公式一之 EF 與 VKT 這兩個預測變數為排放量總變異的 97.7%，且 F=116.108，

P=0<0.05，達極顯著水準，故依據這兩個變數來預測排放量是可行的，並據以表

4.5.1-1~3 可寫出多元迴歸方程式：

排放量=222.560×EF+8.953^-07×VKT-194.553 (式 4-1)

表 4.5.1-1 公 式 一 模 式 摘 要

模式 R R 帄方 調過後的 R 帄方 估計的標準誤

1 .988(a) .977 .976 44.24917

a 預測變數：(常數), VKT, EF

表 4.5.1-2 公 式 一 變 異 數 分 析 (b)

模式 帄方和 自由度 帄均帄方和 F 檢定 顯著性

1 迴歸 8562238.411 2 4281119.205 2186.488 .000(a) 殘差 205588.834 105 1957.989

總和 8767827.245 107

a 預測變數：(常數), VKT, EF b 依變數：排放量

表 4.5.1-3 公 式 一 係 數 (a)

模式

未標準化係數 標準化係數

t 顯著性

B 之估計值 標準誤 Beta 分配

1 (常數) -194.553 18.765 -10.368 .000 EF 222.560 21.936 .153 10.146 .000 VKT 8.953E-07 .000 .953 62.986 .000

a 依變數：排放量

公式二之 EF 與 VKT 這兩個預測變數為排放量總變異的 75.4%，且 F=2186.488，

P=0<0.05，達極顯著水準，故依據這兩個變數來預測排放量是可行的，並據以表 4.5.1-4~6 可寫出多元迴歸方程式：

排放量=83.813×EF+4.789^-06×VKT-833.050 (式 4-2)

表 4.5.1-4 公 式 二 模 式 摘 要

模式 R R 帄方

調過後的 R 帄

方 估計的標準誤

1 .868(a) .754 .750 732.78163

a 預測變數：(常數), VKT, EF

表 4.5.1-5 公 式 二 變 異 數 分 析 (b)

模式 帄方和 自由度 帄均帄方和 F 檢定 顯著性

1 迴歸 173073503.987 2 86536751.993 161.158 .000(a) 殘差 56381736.140 105 536968.916

總和 229455240.127 107

a 預測變數：(常數), VKT, EF b 依變數：排放量

表 4.5.1-6 公 式 二 係 數 (a)

模式

未標準化係數 標準化係數

t 顯著性

B 之估計值 標準誤 Beta 分配

1 (常數) -833.050 160.193 -5.200 .000 EF 83.813 10.557 .442 7.939 .000 VKT 4.798E-06 .000 .998 17.921 .000

a 依變數：排放量

公式三之 EF 與 VKT 這兩個預測變數為排放量總變異的 52.5%，且 F=161.158，

P=0<0.05，達極顯著水準，故依據這兩個變數來預測排放量是可行的，並據以表 4.5.1-7~9 可寫出多元迴歸方程式：

排放量=192.145×EF+9.047^-07×VKT-136.171 (式 4-3)

表 4.5.1-7 公 式 三 模 式 摘 要

模式 R R 帄方

調過後的 R 帄

方 估計的標準誤

1 .725(a) .525 .516 272.52615

a 預測變數：(常數), VKT, EF

表 4.5.1-8 公 式 三 變 異 數 分 析 (b)

模式 帄方和 自由度 帄均帄方和 F 檢定 顯著性

1 迴歸 8625527.894 2 4312763.947 58.068 .000(a) 殘差 7798402.699 105 74270.502

總和 16423930.593 107

a 預測變數：(常數), VKT, EF b 依變數：排放量

表 4.5.1-9 公 式 三 係 數 (a)

模式

未標準化係數 標準化係數

t 顯著性

B 之估計值 標準誤 Beta 分配

1 (常數) -136.171 71.356 -1.908 .059 EF 192.145 75.087 .172 2.559 .012 VKT 9.047E-07 .000 .703 10.460 .000

a 依變數：排放量

公式四之 EF 與 VKT 這兩個預測變數為排放量總變異的 68.9%，且 F=58.068，

P=0<0.05，達極顯著水準，故依據這兩個變數來預測排放量是可行的，並據以表 4.5.1-10~12 可寫出多元迴歸方程式：

排放量=56.106×EF+2.925^-06×VKT-527.789 (式 4-4)

表 4.5.1-10 公 式 四 模 式 摘 要

模式 R R 帄方

調過後的 R 帄

方 估計的標準誤

1 .830(a) .689 .683 523.54430

a 預測變數：(常數), VKT, EF

表 4.5.1-11 公 式 四 變 異 數 分 析 (b)

模式 帄方和 自由度 帄均帄方和 F 檢定 顯著性

1 迴歸 63649869.704 2 31824934.852 116.108 .000(a) 殘差 28780356.074 105 274098.629

總和 92430225.778 107

a 預測變數：(常數), VKT, EF b 依變數：排放量

表 4.5.1-12 公 式 四 係 數 (a)

模式

未標準化係數 標準化係數

t 顯著性

B 之估計值 標準誤 Beta 分配

1 (常數) -527.789 103.901 -5.080 .000 EF 56.106 7.579 .466 7.403 .000 VKT 2.925E-06 .000 .959 15.236 .000

a 依變數：排放量