FIFO的結果

投入數的高低將影響機台的使用率及 Lot 生產時間，當投入數低時，則發現機台的 使用率低，造成生產率低落，而投入數太高時，則機台數量過少，造成每個 Lot 等待機 台的處理時間過長。在實際的工廠中，一般不希望有過長的等待時間，原因有二，一為 某些製成須在時間內完成，例如成膜後到剝膜，如時間過久，則無法施行，造成重工的 問題，另外一個與良率有關，當長時間的等待，其被污染的機率變高，而造成良率的下

降，此問題已在之前被提出探討[1]。因此投入數太高或太低都不符合工廠的需求。

-1,000,000 2,000,000 3,000,000 4,000,000 5,000,000 6,000,000 7,000,000 8,000,000

40 42 44 46 48 50 52 54 56 58 60 62 64 66 68 70 72 74 76 78 80

投入數(Lots) 生產時間(秒)

-10,000 20,000 30,000 40,000 50,000 60,000 70,000 80,000 90,000 100,000

平均生產時間(秒)

生產時間 平均生產時間

2

1

圖 18：在 FIFO 搬送策略下，投入數與生產時間分析圖

分析生產時間主要是由三種時間組成：等待搬送時間、等待機台時間、搬送時間。

由上圖我們可以發現，當投入量過大時，生產時間將以倍數成長，進而往下分析，為何 在投入量大時，產生較大的生產時間？則如下圖所示，為總時間與三個項目的時間的比 較圖，可以發現當投入量過大於時，則等待機台的時間會隨著投入的數量大量增加，而 造成生產時間過長。對於等待搬送時間也隨著投入數增加而增加，但與總生產時間與等 待機台時間的相較，其只是些微的增加，究其原因在於當投入數增加則相對發出搬運命 令的次數較頻繁，其同時發出的機率較高，相對容易產生等待搬送時間，而對於搬送時 間與投入數，則相對於總生產時間的影響較不深，故由此可知，等待機台的時間將影響 總生產時間，而等待機台的時間由於機台數量不足所引起，故在投入的規劃上，會考量 區域所能容納的最高產能來進行投入的計算，而非無限制的投入。

-10,000 20,000 30,000 40,000 50,000 60,000 70,000 80,000

40 42 44 46 48 50 52 54 56 58 60 62 64 66 68 70 72 74 76 78 80 投入數(Lots)

生產時間(秒)

等待搬送時間 等待機台時間 搬送時間 平均處理時間

圖 19：在 FIFO 搬送策略下，投入數與各細項生產時間的關係圖

根據上述，我們由生產時間得到三各不同的投入數：62、69、74，因此我們希望重 中討論何者為較適合的投入，此時考慮機台使用率，如下圖所示，三條紅線落於此三個 不同的投入數上。

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100

40 42 44 46 48 50 52 54 56 58 60 62 64 66 68 70 72 74 76 78 80 投入數(Lots)

機台使用率(%)

Ma Mb Mc Md RGV Stocker

圖 20：在 FIFO 搬送策略下，投入數與機台使用率的關係圖

在區域中主要有四種不同的製程機台、RGV、及 STOCKER，分別討論其使用率。

首先針對製程機台的部份，在區域中共有四種機台：Ma、Mb、Mc、Md，四個機台的

使用率中，可發現 Ma 及 Mb 無論在多少投入數時，都有較高的機台使用率，表示此兩 者應該為區域中的瓶頸機台，故以此兩者的使用率為主要的考量，故由圖中可明顯發 現，在投入數 62 時，機台的使用率並非最高，而在投入數 69 及 74 時的機台使用率較 高，相對也表示此時區域中不因 Lot 數不足，而產生的機台閒置的現象。當投入數低時，

機台使用率低，表機台的產能未能充分的利用，但在每日投入數 69 之後，機台的使用 率未能持續提昇，反而有時會下降，表示以已達到區域機台最大的產能，再增加投入數 已無法提昇機台使用率。

另外在區域中的 RGV 及 Stocker 的使用率，發現 RGV 的使用率，當投入數高時幾 乎接近 100%，因此我們針對 RGV 來討論。RGV 的使用率，與搬送策略有關，好的策 略能增加搬送效能，降低 RGV 的使用率，我們希望找到在 FIFO 有比較好結果的投入數。

由於前面的探討，目前針對投入數 69 與 74，發現投入數 69 比投入數 74 中，有較高的 機台使用率且有較低的 RGV 使用率。根據以上的考量，因此我們選擇每日投入 69Lot，

來進行模擬實驗。