Diphtheria 1 2 2 1 1 4 3
Measles 37 116 85 100 100 27,786 13,506
Pertussis 8,296 5,396 7,122 7,298 6,279 4,570 1,730
Polio 0 - 0 0 0 0 8
Tetanus (neonatal) 0 0 0 - - 0 0
Tetanus (total) 27 27 26 32 34 64 95
Yellow fever 1 0 0 - 0 - -
Immunization Schedule Hovering over an antigen reveals its fuller definition
Vaccine Schedule Vaccine Schedule
DT
2, 4, 6, 15-18 months; 4-6 years; (if pertussis vaccine is
contraindicated)
DTaP 2, 4, 6, 15-18 months; 4-6 years;
HepA 12-18 years; +6-8months;
(also high risk adults)
HepB birth-2, 1-4, 6 months; (also high risk adults)
Hib 2, 4, 6-18 months; 4-6 years;
Influenza
6 months-49 years; 6 months-8 years; (high risk:
>49 years (medical
condition: all; 2nd dose: 1st time vaccinees)) medical conditions - all ages)
Td 11-18 years; (booster every 10 years)
Varicella 12-18 months; (also
% districts had:
70-79% DTP3
10% drop-out rates
1 % of districts had no stock out in vaccine supply
1 % of districts have had at least one supervisory visit of all health facilities
0
1.Yi=α+β1醫師數/10 萬人口 + β2護士數/10 萬人口 + β3 60 歲以上老年人口% +β4 人口 成長率 + β5 GDP/人口 + β6 政府醫療支出/人口+ β7 私人醫療支出% + ε
其中，Yi 分別為 1.平均餘命
2.60 歲以上人口健康年之餘命 3.幼童死亡率
2.齲齒、缺齒與補綴之牙齒數(12 歲時 DMFT)=α+β1 牙醫師數/10 萬人口 + β2 GDP/人口 + β3 政府醫療支出/人口 +β4私人醫療支出% +ε 上述模式中之 GDP/人口變項，因資料缺損嚴重，故正式檢測時，本變項並未包 括在內，對模式的解釋力稍有影響。然從過去資料來看，GDP 與政府醫療支出通常 存有正相關關係，故尚能反映經濟程度對健康的影響。此外，相關之測量，例如就醫 的可近性，設施、設備品質等，均併入醫療服務品質內進行民眾意見調查，詳見下一 節之說明。
（二）醫療服務品質調查部分
有關醫療品質衡量，除了來自醫療供給面的指標以外，本研究也希望藉由初 級資料的蒐集，瞭解需求面向的民眾，對於他們所接收到的醫療感受，此一部份 採問卷方式取得。詳細說明如下：
1、問卷設計及信效度分析
正式施測之調查問卷經由研究人員擬定後，首先邀請兩位學者針對問項內容 進行內容效度檢核，經過專家意見作修正後完成問卷設計（附錄一為調查原始問 卷）。在信度方面的內部一致性Cronbach alpha 值為 0.845，符合信度標準。
2、調查對象
本次調查對象為台灣本島地區(不包含金門縣、連江縣及澎湖縣)，十八歲以 上且兩個星期內有去看過病(不包含牙醫、中醫)之一般民眾。
3、抽樣方法與抽樣誤差
主要採電話訪問方式進行，樣本電話號碼的前七碼或前八碼為中華電信局所 提供的台灣省各縣市電話號碼，後兩碼則以電腦亂數隨機產生。在 在百分之九
十五信心水準下，抽樣誤差為：
台南市 36 36 0.00
即表示縣市、性別及年齡之受訪樣本結構皆符合母體特性。
5
、分析方法本研究將使用
SPSS
統計軟體來進行電腦分析，各項統計方法如下：（
1
）描述性統計分析（採百分比分析）本研究將針對受訪者之基本資料及受訪者的對醫療服務服務及滿意度進行 描述性統計分析。
（
2
）交叉分析以交叉分析探討各因素之間的關係，並依此做為後續研究之依據。
（
3
）因素分析將醫療服務品質各細項以因素分析方法萃取幾個主要構面，以供比較之用。