第三章 SARS 現有研究
第一節 SARS 發生經過
新加坡、加拿大與臺灣等地爆發流行。世界衛生組織（World Health Organization；
以下簡稱WHO）為界定該疾病特徵，於 2003 年 3 月 15 日正式將其命名為「嚴 重急性呼吸道症候群」（Severe Acute Respiratory Syndrome；以下簡稱 SARS），
在此之前則稱為非典型肺炎(Atypical Pneumonia)10。
臺灣在2003 年 3 月中旬傳出類似個案，某位臺商曾至大陸廣東地區出差旅 行，回臺後出現發燒、呼吸急促、肺炎等症狀住進臺大醫院治療，隨後在4 月中 下旬爆發大規模的院內感染，並因病人、探病者或醫護人員在各醫院間走訪，甚
7世界衛生組織證實SARS 的致病菌為一種新型的冠狀病毒(coronavirus)，傳染途徑主要為飛沫或間接接觸傳染。
8一般建議在初期使用抗生素，或合併使用抗病毒藥物ribavirin 和類固醇來治療 SARS 冠狀病毒感染，然迄今仍未有直接
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11 SARS 致死率約為 9.6％，其中罹病的醫護人員占 21.1％，是 SARS 疫情中極為重要的「高危險群」(high risk population)，
對全球醫療、經濟、社會等各方面造成重大影響。
12國外在SARS 疫情較嚴重的地區有一些針對 SARS 造成心理衝擊的研究調查，結果發現醫護人員與病人共同面臨的問 題是對SARS 病情的不確定性(uncertainty)及被社會烙印化(stigmatization)。
13 346 例確定病例中存活 273 例，73 例最後死於 SARS 或相關疾病，進一步分析發現確定病例中 127 例（36.7％）為男 性，219 例（63.3％）為女性，男、女罹病比例約為 1：1.7，病例年齡分布在 3 歲至 93 歲，其中 20 歲至 29 歲占 85 例
（24.5％）最多，40 歲至 49 歲有 81 例（23.3％）次之。
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％）及中和市24 例（6.9％）最為嚴重。
表 三-2：2003 年臺灣各地區 SARS 確定病例統計表
單位：人
2003 年
地區 1 月~3 月 4 月~6 月 7 月~9 月 10 月~12 月
台北區 10 271 0 1
北區 1 18 0 0
中區 1 6 0 0
南區 2 4 0 0
高屏區 1 31 0 0
東區 0 1 0 0
全台合計 15 331 0 1
資料來源：整理自行政院衛生署疾病管制局網站
圖 三-1：臺灣 SARS 病例地理分布圖
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第二節 SARS 疫情爆發對醫療利用之衝擊
Lee et al.（2005）提到社會大眾對 SARS 的恐懼可能延遲病患的就醫行為或 中斷病患就醫連續性，作者以 2002 年 1 月 1 日至 2003 年 12 月 31 日之全民健保 資料觀察臺灣在SARS 期間及 SARS 前後的生產案件，估計懷孕婦女因 SARS 所造成恐懼心理對於醫療供給者的選擇、生產方式及住院天數的影響。結果發現 與SARS 前期比較，在 SARS 尖峰期醫學中心與區域醫院的生產案件數分別下滑 5.2%與 4.1%，而地區醫院與診所則分別上升 2.1%與 7.1%；在剖腹產率方面，只 有醫學中心在SARS 尖峰期上升 2.2%；住院天數方面，除了基層診所外，所有 醫院層級在SARS 尖峰期間都有平均住院天數下降的情形，其中醫學中心的平 均住院天數縮短0.21 天(5.6%)、區域醫院 0.21 天(5.8%)、地區醫院 0.13 天 (3.8%)。以上數據顯示在 SARS 尖峰期間有大量病患由層級較高的醫院轉至層級 相對較低的醫院就醫，同時伴隨有平均住院天數縮短的現象，民眾對SARS 的恐 懼可能導致醫療品質下降，特別是對醫療層級較高供給者可近性及就醫連貫性的 破壞。
王冠懿、鄭守夏（2006）利用台北分局轄區人口作為觀察樣本，分析 SARS
疫情對民眾醫療利用行為的影響，發現各疾病類別在各層級院所間的分布明顯不 同，醫學中心就診者多為慢性疾病患者（61％），基層院所則以一般輕症為主（80
％），SARS 疫情爆發期間的整體門診量與前一年同期比較約減少 23.1％，而醫 療層級愈高者在SARS 期間門診量下降幅度愈大，醫學中心降幅為 46.1％，區域 醫院下降44％，地區醫院下降 28.9％，基層診所降幅為 11.9％；疾病類別也有 明顯差異，常見輕症與預防保健項目在大型醫院就診量減少超過60％，但在基 層院所減幅不到15％，慢性病患者在大型醫院就診量減少超過 30％，但在基層 院所減幅不到5％。
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Cheng et al.（2004）作者使用 2002 年 1 月 1 日至 2003 年 8 月 31 日期間臺
灣全民健保資料庫進行分析，其主要目的在於評估嚴重急性呼吸道症候群
（SARS）流行對臺灣醫療服務利用情形所造成的衝擊。研究發現 SARS 流行尖 峰期間醫療服務利用有明顯下降，門診減少23.9%，住院減少 35.2%，牙醫減少 16.7%，作者認為是民眾對 SARS 產生恐懼才會導致上述結果。
Huang et al.（2005）作者主要目的是探討 SARS 爆發前、中、後期成人病
患對於醫學中心急診利用特徵，研究樣本為17,586 位成人病患。研究結果發現 每日就醫人次明顯減少，若以SARS 疫情高峰期與 SARS 爆發前相較，平均減少 92.5±8.3 名病患，比例上則減少 43.7±3.9％，病患年齡及性別則無明顯改變，以 救護車送醫、院內轉診、重大疾病的情形並未受到SARS 疫情的影響。然而，除 了全面性的就醫人次下降外，SARS 疫情爆發明顯改變病患對於大型醫院急診醫 療之需求。
Dachen et al.（2008）認為在 SARS 疫情爆發期間醫療保健利用明顯下降，
然而SARS 對於醫療機構表現的長期衝擊需要被進一步討論。作者連續蒐集 2002 年至2005 年 4 月~5 月期間門診、住院及急診病患的就醫量進行分析，2002 年平 均每月門診量為52317±4204 人次， 2003 年到 2005 年分別只剩下 2002 年的 55
％、82％、84％；2002 年平均每月急診量為 4382±356 人次，接下來的三年分別 只剩下2002 年的 45％、77％、87％；2002 年平均每月住院人數為 8520±909 人，
接下來的三年分別只剩下 2002 年的43％、81％、87％；僅有急診就醫量在 SARS 爆發後兩年回復至SARS 發生之前的水準，而且只有家醫科、新陳代謝科及腎臟 科在2003 年達到跟 2002 年相當的就醫量。本研究發現如果某個醫院因為 SARS 或其他類似傳染病進行封院措施所造成的衝擊比預期中長遠，而且不同科別所經 歷的復甦期間長短也不相同。
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Chen et al.（2006）作者研究目的在於探討臺灣安寧病房住院量在 2003 年
SARS 爆發前後的變化幅度，臺灣安寧療養機構住院量從 2003 年 4 月中旬開始 下滑，同年5 月 25 日降到最低點，安寧療養機構病床利用率下降比一般病床要 顯著許多，以2003 年 5 月份而言，安寧病床使用量下降 52.5％，而一般病床使 用量下降19.9％，且安寧病床使用率在 SARS 衝擊後的恢復速度比一般病床落後 三個月左右， 2003 年 5~6 月間安寧病房使用床數為 566 床，相較於 2002 年同 期的818 床減少許多，此兩者間在性別、年齡及疾病診斷的分布均無顯著差異，
證明臺灣的安寧病床利用情形對於突發性傳染病的敏感度確實大於一般病床。
本文架構如下：第一章為研究動機與目的；第二章說明產前檢查重要性；第 三章提出SARS 疫情爆發對醫療利用的衝擊；第四章介紹資料來源與樣本特性；
第五章說明研究方法；第六章為實證結果分析；第七章則為研究結論與建議。
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第四章 資料來源與樣本統計分析
第一節 資料來源
中央健康保險局（以下簡稱健保局）自1998 年起委託國家衛生研究院（以 下簡稱國衛院）將全民健保資料轉換成「全民健康保險研究資料庫」，健保局每 年將前一年度的健保資料身分欄位加密交由國衛院製作檔案，由於健保資料庫包 括臺灣全體國民之就醫紀錄，此完整資料庫相當具有研究價值。
在上述檔案中，國衛院自2002 年起提供 20 萬人(第 1~4 組)承保抽樣歸人檔 (LHID2000)供學界使用，並於 2009 年增加提供 80 萬樣本人數的資料(第 5~20 組)，總計發行100 萬人之抽樣歸人檔。另外，2005 年承保資料檔也隨機抽出 100 萬人樣本，取得其歷年健保資料製作成「2005 年承保抽樣歸人檔」(LHID2005)14， 這兩個抽樣檔不論在年齡、性別、平均投保金額的分布與母體間並無顯著差異，
抽樣結果具備相當程度的代表性。
本研究利用國衛院所發行之「2000 年承保抽樣歸人檔」及「2005 年承保抽 樣歸人檔」合計200 萬樣本人數的門住診資料（CD 檔及 DD 檔）進行分析，並透 過已轉碼的個人身分證統一編號及醫院代碼串連其他基本檔案，本文所使用的資 料檔名稱及變數如表四-1 所列，同時根據研究需求進行串檔，整理成以個人為單 位的就醫資訊。
14由於LHID2000 不包括 2000 年以後出生或新納保之保險對象，於是發行 2005 年承保抽樣歸人檔時，除了重新抽樣外更 擴大抽樣人數為 100 萬人，擷取其所有就醫申報資料製成 100 萬人之承保抽樣歸人檔（LHID2005）。
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後，加總得出妊娠期間的產前檢查總次數。根據Aizer, Muney and Stabile（2004）研究結果94%的孕婦會選擇在住家附近的醫院生產，因此以生產醫院所在縣(市) 代替孕婦的居住地變數，以特約類別當作就醫層級變數。另外透過承保檔中的性 別及稱謂代號推測胎次，並利用以前年度就醫資料是否有生產經驗判斷該次是否 為首胎分娩，另外，以是否自行投保作為孕婦就業狀態之判斷依據。
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觀察樣本數（200 萬人抽樣檔） 15,810 15,022 14,683 14,575分娩年齡
觀察樣本數（母體） 237,604 222,403 211,604 201,295
資料來源：整理自全民健保資料庫
根據表四-2 上半段的統計結果顯示，臺灣婦女在這段期間的分娩年齡以 25 歲~29 歲最多，達到 37％以上的比例，30 歲至 34 歲次之，大約占 29％的比例，
35 歲以上高齡產婦比例從 10.14％逐漸上升至 11.17％，各年度平均分娩年齡由
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觀察樣本數 15,810 15,022 14,683 14,575資料來源：整理自全民健保資料庫
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較，2002 年前往醫學中心產檢的比例為 27.83％，2003 年明顯降至 26.33％，2005 年僅回升至27.7％。SARS 疫情爆發後因為多數重症病患集中於醫學中心，一般‧
觀察樣本數 15,810 15,022 14,683 14,575資料來源：整理自全民健保資料庫
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根據表四-5 的統計結果，以台北分局而言，妊娠婦女產檢總次數在 2002 年 以9 次~10 次所占比例最高，超過 10 次的比例達到 13.95％17，在2003 年 SARS 疫情爆發後產檢總次數達到9 次~10 次的比例持續驟降，直到 2005 年僅提升至 SARS 疫情爆發前不到二分之一的水準；以每年平均產檢總次數而言，從 2002 年9.22 次持續降至 2004 年 7.04 次，2005 年僅稍微回升至 7.22 次，可見流行性 疾病的外在衝擊已嚴重影響民眾就醫意願，而且對於產前檢查這項預防性醫療的 衝擊相當顯著。
妊娠婦女產檢次數不足連帶造成不良懷孕結果發生率攀升，以表四-6 的台北 分局為例，早產或流產發生率在2002 年為 2.59％，SARS 疫情爆發的隔年也就 是 2004 年上升至2.89％，相互對照之下，我們可以發現產檢總次數與不良懷孕 結果發生率兩者呈現相反趨勢；從圖四-1 可以發現在 SARS 疫情爆發後產檢總次
妊娠婦女產檢次數不足連帶造成不良懷孕結果發生率攀升，以表四-6 的台北 分局為例，早產或流產發生率在2002 年為 2.59％，SARS 疫情爆發的隔年也就 是 2004 年上升至2.89％，相互對照之下，我們可以發現產檢總次數與不良懷孕 結果發生率兩者呈現相反趨勢；從圖四-1 可以發現在 SARS 疫情爆發後產檢總次