訪問結束後，即步入資料處理的階段。在過去，助理必須將資料藉由「編碼」（coding）
將文字資料轉化為數字資料，接著把資料輸入電腦系統（key-in），再經過一番整理、檢 查後，才能將正確無誤的資料以電腦檔案的形式釋出給研究者使用。今年租用中央研究 院「調查訪問系統」應用軟體進行訪問，當訪員完成訪問並將問卷資料當上傳到主機時，
就已經同時完成了文字資料轉化為數字資料並把資料輸入（key-in）電腦系統的動作。
一、問卷編碼、資料輸入、檢誤
隨著各地區訪問工作的完成，督導們也立即展開問卷複查工作。訪問工作於 2017 年 9 月下旬底全數完成，並由專任助理檢查訪員是否確實上傳所有的問卷與封面資料。之 後，依據先前製作完成之「編碼簿」(coding book)，由政大選研中心的助理們於 10 月開 始針對開放題進行編碼工作。針對答案有疏漏或不明確的問卷，助理則儘快向訪員詢問 訪問情形或者向受訪者補問確切答案。
10 月初，專任助理隨即進行檢誤工作，針對答案內容不符、邏輯不合的問卷或封面 挑出，重新檢視問卷內容及訪員所提供的開放題彙整表，並立即予以修正。檢誤工作於 12 月 31 日初步完成，並開始進行資料釋出的準備工作。
二、資料加權
為使樣本結構具有代表性並符合母體結構，繼而進行調查資料的加權工作。依據 2016 年 6 月內政部出版之《中華民國人口統計年刊（民國一百零五年）》作為母群依據，針 對「性別」、「年齡」、「區域」與「教育程度」四個變數進行樣本代表性檢定，並依循 TEDS 歷年慣例採用「多變數反覆加權法」（raking）進行加權，直至檢定結果符合母群 的分佈狀況為止。
三、問卷翻譯
為方便國外研究者的使用，並促進國際學術交流，針對 TEDS2017 進行問卷翻譯乃 屬必要，其中，若題目內容與過去執行之 TEDS 相同，則完全依循往例之翻譯方式，至 於本次新增題組則在研究助理先行翻譯後，再委由執行小組老師確認。當問卷翻譯完畢 後，隨即將過錄簿、SPSS 語法檔及 SPSS 系統檔翻譯為英文，以利各國研究者申請使用。
貳、資料釋出
一、資料釋出前期準備工作
在資料檢誤及加權工作完成後，隨即進行面訪資料之次數分配表、問卷過錄簿的製 作，以及相關釋出資料的格式編排。並於 2018 年 1 月 31 日正式公開釋出。
二、製作結案報告書
除了進行資料釋出的工作外，目前正積極著手進行 TEDS2017 結案報告書之製作，
而報告書中詳實記載此次研究計畫的訪問預備工作、執行程序、訪問結果及相關附件（包 含問卷、卡片、封面、過錄簿、次數分配表等），將 TEDS2017 計畫的執行過程與成果完 整公布，供資料使用者或相關學界人士參閱。
參、成功樣本結構與代表性檢定
強烈偏向新黨 1 0.0 1 0.1
普通偏向新黨 0 0.0 1 0.0
有一點偏向新黨 0 0.0 1 0.1
稍微偏向新黨 2 0.2 1 0.1
強烈偏向親民黨 0 0.0 2 0.2
普通偏向親民黨 5 0.4 4 0.3
有一點偏向親民黨 3 0.2 2 0.2
稍微偏向親民黨 4 0.3 7 0.6
強烈偏向臺聯黨 0 0.0 1 0.1
普通偏向臺聯黨 0 0.0 0 0.0
有一點偏向臺聯黨 0 0.0 1 0.1
稍微偏向臺聯黨 1 0.1 0 0.0
強烈偏向時代力量 5 0.4 4 0.3
普通偏向時代力量 9 0.8 10 0.9
有一點偏向時代力量 5 0.4 7 0.6
稍微偏向時代力量 16 1.4 21 1.8
中立無反應 584 50.1 521 43.9
偏向其他政黨或兩個政黨以上 5 0.4 10 0.8
統獨立場
儘快統一 34 2.9 28 2.3
維持現狀，以後走向統一 135 11.6 139 11.8 維持現狀，看情形再決定獨立或統一 434 37.2 420 35.4
永遠維持現狀 204 17.5 199 16.8
維持現狀，以後走向獨立 206 17.7 253 21.3
儘快獨立 87 7.5 62 5.3
無反應 65 5.6 84 7.1
地理區域
北北基宜蘭區 378 32.4 384 32.4
桃竹苗 178 15.3 181 15.3
中彰投 224 19.2 228 19.2
雲嘉南 170 14.6 173 14.6
高屏澎 189 16.2 192 16.2
花東外島區 28 2.4 28 2.4
二、樣本代表性檢定
表 3-6 戶籍抽樣樣本代表性檢定：性別（加權前）
表 3-10 門牌地址抽樣樣本代表性檢定：性別（加權後）
表 3-14 戶籍抽樣樣本代表性檢定：性別（加權後）
第四章 門牌地址抽樣與戶籍抽樣訪問成果比較 Brainstorm Topics for the TEDS2017 Workshop on:
Household Registration-Based vs GIS Address-Based Sampling
地點：政治大學選舉研究中心會議室
Panel I：Representativeness of Two Sampling Schemes
兩種面訪抽樣法之樣本代表性比較、差異之成因及改進之建議Time Presenters Title
13：30
Panel II：Field Implementation of ABS
門牌地址抽樣
Time Presenters Title
14：40
│ 16：40
陳光輝老師、黃信達老師 ABS 中選地址之分布、訪員分套之設計、膨脹率估算 莊文忠老師、周應龍老師 Selecting Persons from the Sampled Household in ABS
戶中抽樣流程之檢討 蔡宗漢老師
Household Structure 家戶之人口結構與成功率：籍在人 不在 vs.人在籍不在