1001口衛生統(5-2) 20111011-機率及分佈(二)

(1)

機率及分佈

(二)

Probability and Distribution(2)

生物統計學

Biostatistics

嚴明芳_助理教授

台北醫學大學口腔衛生學系 2011/10/11

(2)

學習目標及資料來源



學習目標

 使學生理解機率之相關統計概念 

資料來源

 沈明來：生物統計學入門 5/e (2007) ISBN：9789866929021，九州出版社。

(3)

機率



機率



條件機率



兩個事件獨立

   _{ }  B P B A P B A P |  



A B

    

P A P B P   

(4)

檢查工具的表現

(performance)

敏感度_Sensitivity 精確度 Specificity

陽性預測值 Positive Predictive Value (PPV) 陰性預測值 Negative Predictive Value (NPV)

(5)

假設欲在一無症狀人口為N的族群中(已扣除發病即已進入臨床期的個案_{)以某篩檢工具進行某病D的診斷判別，} 其結果以下表說明 Gold Standard 有病者 (D) 沒病者 (Non D) 合計篩檢工具診斷判別結果陽性₍₊₎ A C M₁=A+C 陰性_(-) _B _D _M₂_=B+D 合計 N1=A+B N2=C+D N 敏感度, 精確度, 偽陰性, 偽陽性

(6)

假設欲在一無症狀人口為N的族群中(已扣除發病即已進入臨床期的個案_{)以某篩檢工具進行某病D的診斷判別，} 其結果以下表說明 Gold Standard 有病者 (D) 沒病者 (Non D) 合計篩檢工具診斷判別結果陽性(+) A C M₁=A+C 陰性_(-) B D M₂=B+D 合_計 N₁=A+B N₂=C+D _N 陽性預測值 (PPV)=A/(A+C) 陰性預測值 (NPV)=D/(C+D) 陽性預測值, 陰性預測值

(7)

實例研究 Gold Standard 大腸癌_非大腸癌合計糞便潛血化學法陽性(+) 80 9,980 10,060 陰性(-) 120 89,820 89,940 合_計 200 99,800 100,000 敏感度 Sensitivity =80/200=40% 偽陰性 =120/200=60%

(8)

Sensitivity, Specificity, and PPV

in terms of probability…..

     _{ } 

  

_{ }



   _{ }     





       

   

1  1-Prevlence Prevlence Prevlence | | | | | | Prevalence                           Spe Sen Sen D P D T P D P D T P D P D T P D T P D T P D T P T P D T P T D P PPV D P D T P D T P Spe D P D T P D T P Sen D P

(9)

Computer Exercise

 請依據資料譯碼簿分別將 Data.txt 及 Data.xls 讀成 SPSS可辨譯之資料庫  請描述本資料樣本的年齡、年資(注意需合併年及月的資料_{)、專業類別、及每週執業(跟診)時數 (需} 提供統計量的資料及圖形資料)  假設接受問卷調查個案的年齡服從常態分佈，若以樣本所得的平均值及標準差為該母體分佈的參數，請問此母群體中年齡介於28-30歲者約有多少

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總結



機率概念基本介紹

