比較身體質量指數及腰圍預測台灣中老年人糖尿病風險之能力
Comparing the Ability of Body Mass Index and Waist Circumference in Predicting the Risk of Diabetes in Mid- and Old-age Taiwanese
王琴惠1、蔡仲弘1,2*
Chin Hui Wang, Alan C. Tsai
1亞洲大學健康產業管理學系研究所
1 Department of Healthcare Administration, Asia University, Taichung, Taiwan, R.O.C.
2中國醫學大學公共衞生學院醫務管理學系
2Department of Health Services Management, School of Public Health, China Medical
University, Taichung, Taiwan, R.O.C.
*通訊作者：蔡仲弘
通訊地址：亞洲大學健康產業管理學系研究所 台中市霧峰區柳豐路 500 號 No.500, Liufeng Rd., Wufeng, Taichung, Taiwan, R.O.C.
Tel: (04)2332-3456 Ext.1943 E-mail: [email protected] 簡略題目：比較 BMI 及腰圍預測糖尿病風險 5 10 15
比較身體質量指數及腰圍預測台灣中老年人糖尿病風險之能力 摘要 目標：比較台灣中老年人身體質量指數(BMI)及腰圍與糖尿病的關聯，及其預測罹患糖尿 病風險的能力。方法：分析「台灣地區中老年身心社會生活健康狀況長期追蹤調查」2003 及 2007 年 4987 位 ≥50 歲個案的資料。以邏輯斯迴歸分析 BMI 和腰圍與糖尿病風險的橫斷關 聯，及預測 2007 年新罹患糖尿病的風險。又以受 試 者工作特 徵 (Receiver Operating Characteristics, ROC)曲 線 計算兩指標的預測切點。結果：兩指標都與糖尿病的風險呈顯著 關聯，且都具預測未來罹患糖尿病的功能，但是腰圍比 BMI 關聯強，預測力也較強。腰圍 每增加 1 cm，男性增加 6%風險(p=0.001)；女性增加 4% (p=0.005)。而兩指標判定糖尿病 風險的切點因年齡及性別而異，從 50-64 歲到 ≥75 歲，男性由 BMI 24.52 kg/m2減到 21.82 kg/m2；女性由 24.27 kg/m2減到 22.88 kg/m2；而腰圍男性由 84.5 cm 增至 89.5 cm；女性由 82.5 cm 增至 91.5 cm。結論：BMI 和腰圍皆具預測中老年罹患糖尿病的能力，但腰圍預測 力較強。而兩指標預測罹患糖尿病風險的切點則因性別、年齡而不同。此結果與現行台灣中 老年人糖尿病風險的建議切點有所不同。國人的理想切點值應考量性別及年齡的差別。 關鍵詞：身體質量指數、腰圍、糖尿病、中老年人 5 10 15
Comparing the Ability of Body Mass Index and Waist Circumference in Predicting the Risk of Diabetes in Mid- and Old-age Taiwanese
Abstract
Objectives: To evaluate the association of Body Mass Index (BMI) and waist circumference
(WC) with the risk of diabetes, and examine their abilities to predict new cases of diabetes in ≥50-year old Taiwanese. Methods: We analyzed the 2003 and 2007 "Survey of Health and Living Status of the Elderly in Taiwan" datasets. We analyzed the cross-sectional associations in 4987 subjects (≥50 years old) and the ability of BMI and WC to predict new diabetes in these subjects four years later. We also analyzed the cutoffs with Receiver Operating Characteristics (ROC). Results: Both indicators were associated with the risk of diabetes but WC showed a stronger association. Both indicators significantly predicted the risk of new diabetes, but WC was a stronger predictor. For each increment of 1 cm, there was a 6% increase in the risk of new diabetes in men (p=0.001) and 4% in women (p=0.005). The cutoffs for the risk of new onset diabetes differed by age and gender. The BMI cutoff was reduced from 24.52 to 21.82 kg/m2 for
men and 24.27 to 22.88 kg/m2 for women, whereas the WC cutoff was increased from 84.5 to
89.5 cm for men and 82.5 to 91.5 cm for women. Conclusion: Both BMI and WC are
significantly associated with the risk of diabetes or the risk of new diabetes, but the association is stronger with WC in both cases. The predicted cutoffs for diabetes vary according to age and gender and are different from the current Bureau of Health Promotion recommendations.
Key words: BMI; Waist circumference; Diabetes; Older Taiwanese
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前言
糖尿病是公共衛生及臨床醫學重要的議題，為國人十大死因的第五位[1]。糖尿病的危 險因子很多，而肥胖(尤其是腹部肥胖)一直被認為是第 2 型糖尿病主要的危險因子之一 。 Klein 等人[2]發現腹部脂肪與心血管代謝風險有強烈關聯，並建議腹部脂肪的分佈可用於 預測第 2 型糖尿病的風險，且腰圍(waist circumference)可能比整體肥胖指標--身體質量指 數(Body Mass Index, BMI)更具預測能力。Vazquez 等人[3]以統合分析法(meta-analysis)分析 了 32 個研究，發現 BMI、腰圍、及腰臀比(waist/hip ratio)三肥胖指標與糖尿病風險的關聯 相近，而臨床上腹部肥胖是更重要的指標。Qiao 等人[4]的回顧性研究也發現三肥胖指標
BMI、腰圍及腰臀比皆可獨立預測第 2 型糖尿病的風險，但腰圍的關聯較 BMI 強；以受 試
者工作特 徵 (Receiver Operating Characteristic Curve, ROC )曲 線 分析也顯示腰圍的預測能 力較強。
在老年人，BMI 被認為是一個較弱的肥胖指標，因為隨著年齡的增長，內臟脂肪增 加而肌肉質量(muscle mass)下降[5]。超過 65 歲的人，隨著年齡的增加，肌肉減少症 (sarcopenia)是常見的[6]。肌肉減少症是瘦體質量(lean body mass)逐漸減少，而腹內脂肪 (intra-abdominal fat)累積的速度快。因內臟脂肪的累積增加胰島素抗性(insulin resistance)， 導致第二型糖尿病的發生[7]。一群亞洲共同研究肥胖的學者也指出，腹部肥胖是亞洲人和 白人糖尿病風險的指標，在各種腹部肥胖指標中，腰圍鑑別度較強[8]。 Meisinger 等人[9]利用 9 年的心血管疾病的追蹤調查，探討 BMI 及腰圍對原來無糖尿 病者，預測新罹患糖尿病風險之功能。結果顯示整體肥胖和腹部肥胖與新罹患第 2 型糖尿 病呈縱性關聯，即 BMI 與腰圍都有預測罹患糖尿病的能力。Wannamethee 等人[10]的前瞻 性研究顯示，BMI 及腰圍預測中老年男性糖尿病風險的能力相似，但在女性，腰圍則較強 Wang 等人[11] 13 年的前瞻性研究，比較 BMI、腰圍、及腰臀比三指標的切點預測第 2 型糖 尿病的風險的能力，結果顯示整體肥胖(BMI)和腹部肥胖(腰圍或腰臀比)指標皆可預測第 2 型糖尿病的風險，但腰圍的預測力較強。Kim 等人[12]也指出 BMI、腰圍和腰身比是預測第 5 10 15 20
2 型糖尿病風險的好指標，在非肥胖和輕度肥胖者，測量腹部肥胖，可以幫助預測第 2 型 糖尿病風險。
ROC 為確定各指標對各種代謝異常理想風險切點的工具。目前國民健康局建議國人 BMI ≥24 kg/m2 為過重而 ≥27 kg/m2為肥胖，男性腰圍 ≥90 cm，女性 ≥80 cm 為腹部肥
胖。Tseng 等人[13]以 ROC 分析 BMI 及腰圍預測台灣成年人糖尿病最適當的切點，發現男 性和女性 BMI 的風險切點分別為 25.51 kg/m2和 23.21 kg/m2，而腰圍為 86 cm 和 83 cm， 腰圍比 BMI 預測糖尿病更強。但這些切點並未考量年齡的差異。 研究顯示男女的 BMI 及腰圍，即使體重沒有改變，也會隨年齡而改變。這些指標的理 想切點隨年齡而改變，是一個值得探討的議題。因此，本研究的目的在探討(a) BMI 與腰 圍兩肥胖指標預測糖尿病風險的能力，及(b)以 BMI 或腰圍兩肥胖指標預測糖尿病風險的 理想切點。本研究的長遠目標是在提供一套更精準的糖尿病風險的預測指標以為國人健康 促進之用。 材料與方法 資料來源及研究對象 本研究的資料來源為國民健康局「中老年身心社會生活狀態長期追蹤調查」(簡稱為 「中老年調查」)資料庫[14]。「中老年調查」係為瞭解我國中老人身心社會生活狀況及相關政 策或服務之需求而舉辦的長期追蹤系列調查。此系列調查始於 1989 年採分層多階段隨機抽 樣方法抽選樣本。因樣本世代之年齡組成隨追蹤年數遞增及為了延伸較年輕的年齡層，另 於 1996 年及 2003 年依照基線調查之抽樣方法，分別加抽 50-66 歲與 50-56 歲之補充樣本。 原樣本世代或合併樣本世代至 2007 年已完成六波調查資料收集。本研究以基礎點(2003 年) 的身高、體重及腰圍體位資料，以邏輯斯迴歸分析比較 BMI 及腰圍與台灣中老年人糖尿病 的關聯，及兩指標預測新罹患糖尿病風險的能力。以 2003 年總個案數 5,377 人，排除 BMI 或腰圍資料不全者 390 人， 有效個案為 4,987 人進行橫斷面關聯性分析。縱貫分析則首先 5 10 15 20
排除 2003-2007 年間死亡者 648 人及 2007 年無法完訪或資料不全者 347 人，再排除 2003 年已患有糖尿病者 582 人及 2007 年 BMI 或腰圍 資料不全者 174 人之後，串聯 2003 及 2007 年兩次皆完訪者的資料，共 3,626 人，進行分析，比較 BMI 與腰圍預測個案於 2007 年新罹患糖尿病風險的能力[15]。 變項定義 本研究依下列定義分析 2003 年的基本狀況及 2003 年 BMI 及腰圍預測罹患糖尿病的 能力。依變項為 2003 年有無糖尿病 及 2007 年 有無 新增 糖尿病 。依問卷兩題項「你現在有糖 尿病嗎?」及「這種病有無過醫生診斷?」皆答「有」者，為有糖尿病。主要自變項為 BMI 及腰 圍。控制變項為社會人口學、生活方式、健康狀況及心理健康因素。社會人口學變項中，年 齡依個案 2003 年的年齡分 50-64、65-74、及≥75 歲三組，教育程度依受教育年數分為 ≤6、7-12、及≥13 三組，而婚姻狀況分為有偶及無偶二組。生活方式包括是否獨居、吸菸、 飲酒、嚼食檳榔及運動情形。吸菸狀況包含從未吸菸、現在仍吸菸、過去曾吸菸三組。運動情 形依照每週運動次數重新區分為無運動、1-2 及≥3 三組。健康狀況含與糖尿病較有關的疾 病包括有無高血壓、心臟病或痛風。依問卷詢問個案(a)「你現在有沒有這種病症？」及(b) 「這種病有無經醫生診斷？」兩題皆回答「有」者，被認定有該病症。心理健康依抑鬱量表 (Center for Epidemiologic Studies Depression, CES-D)判別有無憂鬱。CES-D 量表共 10 題， 總分 0-30 分，以≥10 分界定為有憂鬱。BMI 及腰圍以連續數據納入迴歸模式。BMI 以身高 及體重依 kg/m2計算之。
統計分析
本研究以 SPSS/Window 12.0 中文版統計套裝軟體(SPSS version 12.0. Chicago, IL)進行 資料處理與統計分析。以描述性統計及次數分配表分析個案於 2003 年各種基本變項的分佈 情形。以卡方(Chi-square)檢定分析各個自變項與糖尿病風險之相關性。以邏輯斯迴歸 (Logistic regression analysis)依三模式(分別含 BMI、腰圍、或 BMI 及腰圍)，在控制年齡、教 育年數、婚姻、高血壓、心臟病、痛風、獨居與否、吸菸、喝酒、嚼食檳榔、運動、憂鬱等變項的 5
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狀況下，分析此兩肥胖指標與糖尿病的橫斷關聯及其預測四年後(2007 年)新罹患糖尿病風 險的能力。並確定各模式中的變項並沒有太強的共線性。本研究也以 BMI 及腰圍的 ROC 計 算其 Youden 指數，分析 BMI 及腰圍預測糖尿病風險的理想分切點；及以 ROC 曲線下的 面積(AUC)比較 BMI 與腰圍預測糖尿病風險的能力。Youden 指數 是 醫學診斷 時 ，根據生 物指標 (biomarker) 的 ROC 曲線計算 而來的 ， 可 藉 此 決定生物指標的 理想分切點 (cut-off point)；而 ROC 的曲線下的面 積則可用於判定生物指標對 疾病的 鑑 别力。 本研究所有分析 依研究設計調整權重(weighting-adjusted)，並以 alpha=0.05 界定為顯著信心水準。 結果 表一呈現個案的基本資料。男女個案各約一半為 50-64 歲，約 21%為 65-74 歲，其餘 (約 30%) ≥75 歲；57%的男性及 79%的女性受≤6 年的正規教育；約 18%的男性及 36%的 女性無配偶；男女性各約 8%獨居；約 39%的男性及 3.2%的女性有吸菸習慣，約 31%的男 性及 1.1%的女性過去曾吸菸，其餘從不吸菸；約 45%的男性及 13%的女性偶爾飲酒；約 10%的男性及 3%的女性有嚼食檳榔的習慣；約 58%的男性及 54%的女性每週運動≥3 次； 依抑鬱量表(CES-D)，約 15%的男性及 22%的女性有憂鬱。 結果亦顯示於 2003 年訪查時，12.9%的男性及 15.6%的女性自報有經醫師診斷的糖 尿病。各變項與糖尿病風險單變項的卡方檢定結果顯示男性的年齡、高血壓、心臟病、痛風、 喝酒習慣、憂鬱；而女性的年齡、教育年數、婚姻狀況、獨居與否、高血壓、心臟病、痛風、喝 酒習慣、運動情形、憂鬱與糖尿病風險呈顯著相關(p<0.05) (資料沒呈現)。 表二呈現 2003 年以邏輯斯迴歸分析男、女性 BMI 及腰圍與糖尿病風險的橫斷關聯。 在控制前述變項的狀況下，模式 A (只含 BMI)，BMI 每增高一單位，罹患糖尿病的風險， 男性增加 5% (p=0.008)，女性增高 6% (p<0.001)；模式 B (只含腰圍)，腰圍每增加 1 cm， 罹患糖尿病的風險男性增加 2% (p=0.001)，女性增加 4% (p<0.001)；模式 C (同時含 BMI 與腰圍)，則只腰圍呈顯著關聯，BMI 不顯著；腰圍每增加 1 cm，罹患糖尿病的風險，男 5 10 15 20
性增加 2% (p=0.033)，女性增加 4% (p<0.001)。 表三呈現以邏輯斯迴歸分析 2003 年的 BMI 及腰圍預測 2007 年男性新罹患糖尿病風 險的能力。在控制年齡、教育年數，及 2007 年的婚姻、是否獨居、吸菸、喝酒習慣、嚼食檳榔、 運動、高血壓、心臟病、痛風、憂鬱等變項的狀況下，模式 A(只含 BMI)，BMI 每增加一單 位，男性增加 9%的風險(p=0.002)，女性增加 7% (p=0.006)；模式 B(只含腰圍)，每增加 1 cm 腰圍，男性增加 5%的風險(p<0.001)，女性增加 4% (p<0.001)；而模式 C (同時含 BMI 與腰圍)，則僅腰圍呈預測能力而 BMI 不顯著，每增加 1 cm 腰圍，男性增加 6%的風險 (p=0.001)，女性則增加 4% (p=0.005)。 表四呈現以 ROC 分析 2003 年 BMI 或腰圍預測中老年人依年齡層罹患糖尿病的風險 及其切點。以 BMI 預測糖尿病風險時，男性 50-64、65-74 及≥75 歲的 ROC 的曲線下面積 (AUC)及其 95%信賴區間(95% CI)，及 Youden 指數分別為 0.541 (0.488-0.594), 24.52 kg/m2,
p=0.127; 0.587 (0.522-0.653), 24.38 kg/m2, p=0.010；及 0.610 (0.557-0.664), 21.82 kg/m2, p<0.001；女性分別為 0.615 (0.563-0.667), 24.27 kg/m2, p<0.001; 0.548 (0.487-0.610), 23.19 kg/m2, p=0.132；及 0.638 (0.588-0.689), 22.88 kg/m2, p<0.001。以腰圍預測糖尿病風險時， 男性 AUC (95% CI)及切點分別為 0.566 (0.516-0.616), 84.5 cm, p=0.014; 0.577 (0.513-0.640), 90.5 cm, p=0.023；及 0.612 (0.555-0.669), 89.5 cm, p<0.001；而女性分別為 0.686 (0.640-0.733), 82.5 cm, p<0.001; 0.584 (0.523-0.644), 87.5 cm, p=0.009；及 0.633 (0.582-0.685), 91.5 cm, p<0.001。 討論 本研究結果顯示不論是男性或女性的台灣中老年人，BMI 與腰圍兩肥胖度指標，不但 都和糖尿病的風險呈顯著關聯，且都可預測未來新罹患糖尿病的風險，但是腰圍比 BMI 的預測能力強。當迴歸模式同時含 BMI 及腰圍兩變項時，只有腰圍具顯著關聯或預測新罹 患糖尿病風險的功能，BMI 則不顯著。 5 10 15 20
BMI 及腰圍與糖尿病風險之關聯 本研究橫斷分析顯示 BMI 及腰圍兩指標與糖尿病的風險呈顯著關聯，但腰圍比 BMI 具有較強的關聯。這些結果與先前的研究大致吻合。Vazquez 等人[3]以統合分析法(meta-analysis)分析 32 個研究也發現 BMI、腰圍及腰臀比三肥胖指標與糖尿病風險的關聯相近， 但臨床上腹部肥胖是更重要的指標。亦有研究證實 BMI 及腰圍為各年齡層糖尿病的危險因 子，Qiao 等人[4]回顧 17 個前瞻性和 35 個橫斷面研究，個案年齡 18-74 歲，比較 BMI、腰 圍及臀圍比與第 2 型糖尿病的發生和盛行率。其中 11 個橫斷面研究顯示腰圍的關聯較 BMI 强；以腰圍和 BMI 為預測因子分別建立的 ROC 曲線，也顯示 BMI、腰圍及腰臀比皆可獨 立預測第 2 型糖尿病，但以腰圍的預測力較強。綜上所述，腰圍及 BMI 與糖尿病風險皆呈 顯著關聯，但腰圍比 BMI 更顯著。 預測未來新罹患糖尿病的風險 本研究顯示 BMI 及腰圍可預測未來新罹患糖尿病的風險，但腰圍的預測力較強，此 結果與數個先前的研究大致相同。Meisinger 等人[9]在一長達 9 年的心血管疾病追蹤調查研 究，探討 BMI 及腰圍預測約七千名男女(35-74 歲)原無糖尿病的個案罹患糖尿病風險之功 能，結果發現整體肥胖和腹部肥胖指標皆與第 2 型糖尿病呈關聯。BMI 與腰圍皆可預測罹 患糖尿病的風險。Wannamethee 等人[10]也以約七千名男女(60-79 歲)原無糖尿病的個案進 行 7 年的前瞻性研究，並以 ROC 比較 BMI、腰圍及腰臀比預測罹患糖尿病能力。結果發現 BMI 及腰圍預測中老年男性糖尿病風險的能力相似，但對預測中老年女性，腰圍則是較 好的指標。此發現與本研究結果略有不同，本研究發現不管是男性或女性，腰圍比 BMI 有 較強預測未來罹患糖尿病風險的功能。Wang 等人[11]也以 27,270 名美國男性(40-95 歲)醫 護人員，進行 13 年的前瞻性研究。結果顯示整體肥胖和腹部肥胖指標皆可預測第 2 型糖尿 病的風險，但腰圍是更好的預測指標。以上研究都顯示 BMI 及腰圍皆具有預測罹患糖尿病 風險的功能，而大多研究也顯示腰圍的預測能力比 BMI 更強。有文獻也指出 BMI、腰圍和 腰身比是預測第 2 型糖尿病風險的好指標，而在非肥胖和輕度肥胖者，測量腹圍，更可以 5 10 15 20
幫助預測第 2 型糖尿病風險[12]。
BMI 及腰圍判定糖尿病風險的切點
本研究以 ROC 曲線計算 2003 年 BMI 及腰圍的 Youden 指數，以推測中老年人糖尿病 風險的分切點。結果顯示不同性別及年齡層的 BMI 及腰圍的 Youden 指數，皆因年齡或性 別而有所不同。男性及女性 BMI 的切點隨年齡而漸減(從 50-64 歲到≥75 歲，男性由 24.52 kg/m2減到 21.82 kg/m2；女性由 24.27 kg/m2減到 22.88 kg/m2)；而腰圍的切點隨年齡而漸 增(男性由 84.5 cm 增至 89.5 cm；女性由 82.5 cm 增至 91.5 cm)，這與國健局建議的切點 (BMI 男女皆 24 kg/m2，腰圍為男 90 cm；女 80 cm)不一致。 本研究結果顯示 BMI 及腰圍的切點皆因年齡或性別而有所不同。在亞洲國家同樣也有 糖尿病風險切點的研究。在馬來西亞 2006 年第三次全國健康和疾病率調查，Cheong 等人 [16]以 32,703 人(年齡≥18 歲)進行研究。先以邏輯斯迴歸分別分析男、女性的 BMI 與心血 管疾病風險因素之關聯，再以 ROC 確定 BMI 與糖尿病、高血壓、高膽固醇血症的切點，發 現男性和女性分別為 23.3-24.1 kg/m2及 24.0-25.4 kg/m2。由此研究結果得知 BMI 的切點因 疾病及性別而不同。Tseng 等人[13]也以國民健康訪問調查 4,683 名；26-74 歲台灣男性及 女性評估糖尿病、高血壓、血脂異常危險因子，並以 ROC 分析以 BMI 及腰圍預測糖尿病的 最佳切點，發現男性和女性 BMI 分別為 25.51 kg/m2和 23.21 kg/m2，腰圍為 86 cm 和 83 cm，而腰圍比 BMI 更能預測罹患糖尿病的風險。這些切點與本研究的結果略有不同，原 因可能與該研究樣本平均年齡較本研究低且沒年齡分層有關。綜上所述，糖尿病風險的腰 圍切點，男性低於而女性高於國健局建議的切點。而本研究僅探討糖尿病的切點，未來有 必要同時考量其他疾病如高血壓、心臓病、血脂異常等的切點。 本研究 的 資料以訪查方式收集。一般訪查資料 ，或因個人的故意隱私或誤報，或因老 化有關的認知或記憶衰退，相對於生化數據或臨床資料可能會有較大的誤差或誤判 (misclassification) 。有學者 以 「中老年調查」 資料庫為對象 ， 研究訪查的疾病資料的品質 ， 發現 有關 高血壓或糖尿病 資料的品質 相當的高，但對某些 器官 如心臟或肺部 的 疾病，因所 5 10 15 20
包括的疾病種類太多，則 品質較差 [ 17,18 ] 本研究 的個案皆為 50 歲以上的中、老年人。 50 歲以上的女性大多已停經或正歷經此過 程。有研究顯示停經本身並不增加糖尿病的風險 [19,20] ， 但進入中年的女性因雄性激素的 增加、及肥胖、睡眠障礙和憂 等因素及性激素的改變鬰 ， 常會使血糖升高。有些女性也可能 接受性激素療法 (hormone therapy) 以緩和生理上的激烈改變。而此療法一般可降低糖尿病 的風險 [21] 。因此 ， 性激素療法的使用及其他與停經過程相關的因素 ， 可能影響中年女性 的血糖值及其糖尿病的風險。但因問卷並無與停經或使用性激素療法的相關資料 ， 本研究 無法針對此議題加以分析。 本研究發現 BMI 及腰圍兩判定糖尿病指標的切點皆因年齡或性別而有所不同，男性 及女性的 BMI 的切點隨年齡而減低，但腰圍則隨年齡而增加，這與國健局建議的切點不 一致。本研究結果顯示國健局現有的 BMI 及腰圍的建議切點，應依性別、年齡層及疾病別 修訂，而非一體適用。 研究特點及限制 本研究運用具有全國代表性之資料庫，採長期追蹤分析，其結果具有高度外推性，可 確定糖尿病預測因子，故價值頗高。但本研究亦有限制：(a)資料以訪查方式收集。一般訪 查資料 ( 如高血壓或糖尿病 ) 具 相當高的正確性，但對某些疾病 ( 如心臟或肺部疾病，因所 包括的疾病種類太多 ) 則有其限制 [ 17,18 ] 。 (b)本研究所採用的身高、體重大多為自報，而腰 圍則是當場測量，也可能有人為誤差。兩指標資料收集方法之差異也有可能影響結果。(c) 本研究體位指標值遺漏者，大部份為病弱體衰者，無法正確測量，屬極端值，這些值的去 或留，對統計分析的結果應有某程度的影響。(d)本研究的對象皆在 50 歲以上，不含較年 輕的成年人，故無法推斷其切點。( e ) 本研究 含中年 50 歲以上 女性個案 ， 有些個案或已停 經 ， 有些可能正歷經停經 ， 或有些使用為減輕生理變化痛苦的療法 ， 這些狀況對糖尿病風 險有不同程度的影響 ， 但因資料庫不含相關資料 ， 無法予以分析。 (f)此研究結果呈現 BMI 及腰圍與性別及年齡層的糖尿病風險切點，但其中某些切點，可能因樣本數不够大，未達 5 10 15 20
統計顯著性，故切確的切點有待未來的研究加以證實。 結論 綜合以上，本研究結果顯示 BMI 和腰圍能預測中老年人糖尿病風險，但是腰圍預測 能力較強。以 ROC 分析兩肥胖指標預測糖尿病風險的切點，發現中老年糖尿病風險的 BMI 和腰圍的切點，應依性別、年齡加以修訂，而非一體適用。本研究是以台灣中老年長 期追蹤資料為樣本，具族群代表性，結果可適用於台灣及其他地區的華人族群。 5
參考文獻 1. 行政院衛生署：民國 99 年死因統計結果分析 。 http://www.doh.gov.tw/CHT2006/DM/DM2_2.aspx? now_fod_list_o=11962&class_no=440&level_no=4。引用 2012/6/7。 表一、研究樣本於基礎點(2003 年)的社會人口學、生活方式及健康有關變項的 分佈情形 項目 男(N=2603) 女(N=2384) 個數 % 個數 % 年齡 50-64 1237 (47.5) 1199 (50.3) 65-74 543 (20.9) 507 (21.3) ≥75 823 (31.6) 678 (28.4) 教育年數 ≤6 1495 (57.4) 1885 (79.1) 7-12 756 (29.0) 390 (16.4) ≥13 352 (13.5) 109 (4.6) 婚姻狀況 有偶 2135 (82.0) 1491 (62.5) 無偶 468 (18.0) 893 (37.5) 獨居與否 無 2393 (91.9) 2185 (91.7) 有 210 (8.1) 199 (8.3) 吸菸狀況 從未吸菸 772 (29.7) 2282 (95.7) 現在仍吸菸 1021 (39.2) 76 (3.2) 過去曾吸菸 810 (31.1) 26 (1.1) 喝酒習慣 無 1421 (54.6) 2069 (86.8) 有 1182 (45.4) 315 (13.2) 嚼食檳榔 無 2355 (90.5) 2315 (97.1) 有 248 (9.5) 69 (2.9) 運動情形(次/週) 0 875 (33.6) 882 (37.0) 1-2 217 (8.3) 209 (8.8) ≥3 1511 (58.0) 1293 (54.2) 憂鬱a 無 2218 (85.2) 1849 (77.6) 有 385 (14.8) 535 (22.4)
a依 10 項抑鬱量表(Center for Epidemiologic Studies Depression, CES-D)，總分 0-30 分，以
≥10 分界定為有憂鬱。 5 10 15 20 25 30 35 40
表二、2003 年男性及女性個案 BMI 及腰圍與糖尿病風險的橫斷性邏輯斯迴歸分析
變項a Model A: BMIb Model B: 腰圍 b Model C: BMI & 腰圍 b
OR (95% CI) p OR (95% CI) p OR (95% CI) p 男性 (N=2615) BMI 1.05 (1.01-1.09) 0.008 - - 1.01 (0.96-1.06) 0.783 腰圍 - - 1.02 (1.01-1.04) 0.001 1.02 (1.00-1.04) 0.033 女性 (N=2459) BMI 1.06 (1.03-1.09) <0.001 - - 1.00 (0.96-1.04) 0.790 腰圍 - - 1.04 (1.03-1.05) <0.001 1.04 (1.02-1.06) <0.001 BMI=Body Mass Index; OR＝odds ratio; 95% CI＝95% confidence interval. Nagelkerke R2：男性 Model A 0.082、Model B
0.085 、Model C 0.085；女性 Model A 0.137、Model B 0.150、Model C 0.150。
a所有模式依變項為 2003 年有無糖尿病；所有模式均控制年齡、教育年數、婚姻、獨居與否，有無高血壓、心臟病、痛風及憂鬱
與吸菸、飲酒、嚼食檳榔及運動等。
b模式 A、B 及 C 分別分析 BMI、腰圍、及 BMI 與腰圍並存下與糖尿病風險的關聯。
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表三、以邏輯斯迴歸分析 2003 年 BMI 及腰圍預測 2007 年男性與女性新罹患糖尿病風險的能力
變項a Model A: BMIb Model B: 腰圍 b Model C: BMI & 腰圍 b
OR (95% CI) p OR (95% CI) p OR (95% CI) p 男性 (N=1947) BMI 1.09 (1.03-1.15) 0.002 - - 0.99 (0.91-1.08) 0.839 腰圍 - - 1.05 (1.03-1.08) <0.001 1.06 (1.02-1.09) 0.001 女性 (N=1867) BMI 1.07 (1.02-1.12) 0.006 - - 0.99 (0.92-1.07) 0.762 腰圍 - - 1.04 (1.02-1.06) <0.001 1.04 (1.01-1.08) 0.005 BMI=Body Mass Index; OR＝odds ratio; 95% CI＝95% confidence interval. Nagelkerke R2：男性 Model A 0.086、Model B
0.100 、Model C 0.100；女性 Model A 0.125、Model B 0.136、Model C 0.136。
a 所有模式依變項為 2007 年有無新罹患糖尿病 (各模式先排除 2003 年患有糖尿病者)；自變項為 2003 年 BMI 及腰圍。所有模
式控制 2003 年的年齡及教育年數，及 2007 年的婚姻、獨居與否，吸菸、飲酒、嚼食檳榔及運動，及有無高血壓、心臟病、痛風 或憂鬱等。
b模式 A、B、C 分別分析 BMI、腰圍、或 BMI 及腰圍兩者並存下預測新罹患糖尿病風險的能力。
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表四、以受 試 者工作特 徵 曲 線 (ROC) 分析台灣中老年人 2003 年 BMI 與腰圍預測 2003 年糖尿病的風險及男女性糖尿病風險的切點
項目 敏感性 特異性 AUC (95% CI) p Youden 切點 目前 BHP
Index 建議值 BMI 男性 50-64 0.573 0.545 0.541 (0.488-0.594) 0.127 0.118 24.52 24 kg/m2 65-74 0.563 0.629 0.587 (0.522-0.653) 0.010 0.193 24.38 ≥75 0.803 0.388 0.610 (0.557-0.664) <0.001 0.191 21.82 女性 50-64 0.648 0.556 0.615 (0.563-0.667) <0.001 0.205 24.27 24 kg/m2 65-74 0.676 0.440 0.548 (0.487-0.610) 0.132 0.116 23.19 ≥75 0.709 0.518 0.638 (0.588-0.689) <0.001 0.227 22.88 腰圍 男性 50-64 0.756 0.368 0.566 (0.516-0.616) 0.014 0.124 84.5 90 cm 65-74 0.506 0.596 0.577 (0.513-0.640) 0.023 0.102 90.5 ≥75 0.581 0.608 0.612 (0.555-0.669) <0.001 0.189 89.5 女性 50-64 0.672 0.652 0.686 (0.640-0.733) <0.001 0.324 82.5 80 cm 65-74 0.480 0.657 0.584 (0.523-0.644) 0.009 0.137 87.5 ≥75 0.468 0.741 0.633 (0.582-0.685) <0.001 0.209 91.5 ROC=Receiver Operating Characteristics (受 試 者工作特 徵 曲 線 ) ；AUC=Area under the curve (曲線下面積)；BHP=Bureau of Health Promotion (國民健康局)。
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