校園社群網站滿意度之研究 - 政大學術集成

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(1)國立政治大學資訊管理所. 【碩士論文】. 指導教授:裘錦天博士. 校園社群網站滿意度之研究. 研究生:黃健維. 中華民國九十九年五月十四.

(2) 校園社群網站滿意度之研究. 國立政治大學資訊管理所. 目錄摘要. 1. 第一章、緒論. 3. 第一節、研究動機及背景. 3. 第二節、研究目的. 6. 第三節、研究流程. 6. 第二章、文獻探討. 8. 第一節、社群網站的歷史與沿革. 8. 第二節、社群網站的定義. 9. 第三節、校園社群網站的特性. 12. 第四節、社群網站滿意度的相關研究. 12. 第五節、社群網站的滿意度評估. 17. 第三章、研究設計. 23. 第一節、研究方法. 23. 第二節、研究對象與範圍. 23.

(3) 校園社群網站滿意度之研究. 國立政治大學資訊管理所. 第三節、滿意度互動結構. 23. 第四節、變項定義及衡量. 25. 第五節、研究架構. 29. 第六節、研究假設. 31. 第七節、問卷設計. 32. 第八節、研究對象與問卷進行方式. 32. 第九節、資料分析方法. 33. 第四章、資料分析. 33. 第一節、問卷信度與效度分析. 33. 第二節、基本資料分析. 35. 第三節、假設檢定. 38. 第五章、結論與建議. 47. 第一節、結論. 47. 第二節、後續研究建議. 49.

(4) 校園社群網站滿意度之研究. 國立政治大學資訊管理所. 參考文獻. 50. 中文部份. 50. 英文部份. 51. 附錄一問卷內文. 54. 附錄二 Y1~Y6 分項滿意度迴歸分析報表. 58.

(5) 校園社群網站滿意度之研究. 國立政治大學資訊管理所. 圖次目錄. 圖 1-1 本研究流程. 7. 圖 2-1 Wulf et al.的網站成功模型. 14. 圖 2-2 虛擬社群互動結構. 16. 圖 3-1 校園社群滿意度模型（本研究）. 24. 圖 3-2 本研究之變項包含會員間互動、網站設計者與社群間的互動、網站內容、網站結構、網站科技，以及滿意度. 25. 圖 3-3 研究架構與內容. 30. 圖 3-4 校園社群滿意度模型與研究假設之關係圖. 31. 圖 4-1 研究模型及其相關係數. 40.

(6) 校園社群網站滿意度之研究. 國立政治大學資訊管理所. 表次目錄表 2-1 多位學者對於虛擬社群的定義. 10. 表 2-2 Wulf 網站成功模型問項. 18. 表 2-3 Langerak et al.(2004)社群滿意度問項. 20. 表 2-4 整體滿意度衡量問項. 21. 表 2-5 曾則翔(2008)社群網站的滿意度問項. 21. 表 2-6 曾則翔(2008)整體滿意度. 22. 表 3-1 會員間互動之十一個評估問項. 26. 表 3-2 網站設計者與社群間的互動類別的八項問項. 26. 表 3-3 網站內容之評估問項. 27. 表 3-4 網站結構之評估問項. 27. 表 3-5 網站科技之評估問項. 27. 表 3-6 滿意度的六項問項. 28. 表 4-1 Cronbach's＇α係數與可信度之關係. 33. 表 4-2 本研究問卷 Cronbach＇s α 值. 34. 表 4-3 填答之性別分佈. 35. 表 4-4 填答者年級分佈. 35. 表 4-5 主要上網地點. 36. 表 4-6 成為 donO 會員的時間. 36.

(7) 校園社群網站滿意度之研究. 國立政治大學資訊管理所. 表 4-7 每天在網站活動的時間. 36. 表 4-8 每周發表內容或意見的次數. 37. 表 4-9 本研究五個假設及其編號. 38. 表 4-10 問卷滿意度含有六個問項，為應變數 Y1~Y6. 39. 表 4-11 檢定數據. 39. 表 4-12 假設檢定結果. 40. 表 4-13 Y 交叉分析. 41. 表 4-14 Y1 檢定數據. 41. 表 4-15 Y1 交叉分析. 42. 表 4-16 Y2 檢定數據. 42. 表 4-17 Y2 交叉分析. 42. 表 4-18 Y3 檢定數據. 43. 表 4-19 Y3 交叉分析. 43. 表 4-20 Y4 檢定數據. 44. 表 4-21 Y4 交叉分析. 44. 表 4-22 Y5 檢定數據. 44. 表 4-23 Y5 交叉分析. 44. 表 4-24 Y6 檢定數據. 45. 表 4-25 Y6 交叉分析. 46.

(8) 校園社群網站滿意度之研究. 國立政治大學資訊管理所. 摘要. 大學校園資訊服務一般是以教學、行政、服務等公務性為主，較缺乏針對學生校園生活之互動性功能，如社團訊息溝通、相簿共享等學生較喜愛之功能。本論文是以某大學所建置學生校園社群網站 (http://dono.tw)進行個案研究並線上問卷調查，來評量校園社群網站的使用者滿意度、分析使用者滿意度與各構面關係、以及分析使用者滿意度與使用者基本資料關係。在本論文的滿意度分析中，本研究所提出的五個假設，有三個假設成立，分別為「會員間互動對於滿意度有正相關」、「網路結構對於滿意度有正相關」、「網路科技對於滿意度有正相關」。針對所研究之網站，本論文有下列管理性建議：要改變學生於網路的使用習慣及行為，是相當不容易。建議學校可由整合社群網站功能於學校的學術及行政運作體系或增加使用社群網站之誘因，來提升網站使用率。關鍵字:虛擬社群、校園社群、社群網站、Web2.0. 黃健維. 1.

(9) 校園社群網站滿意度之研究. 國立政治大學資訊管理所. Abstract The information services of university campus are usually focused on public affairs such as teaching, administration, and services. And there is lack of interactive functions for student campus life such as the messages communication of campus clubs, the photos sharing, etc., those are the favorite functions of students. Based on the campus student community networks created by an university, this paper conducts a case study and making an online survey. It assesses the user＇s satisfaction of the community networks, analyze the relationship between user＇s satisfaction and each dimension, and analyze the relationship between the user＇s satisfaction and user＇s background data. In the satisfaction analysis, we proposed five hypotheses. There are three hypotheses are valid. They are ：＂It is positive correlation to satisfaction among the members＇ interaction＂, “It is positive correlation to satisfaction for web structure＂, and “It is positive correlation to satisfaction for web technology＂. For the research web, we have the following managerial suggestions: It is not easy to change the custom and behavior of students on network. To improve the utilization rate, we suggest that the university can integrate the community network functions into the academic and administrative affairs system, or to make some incentives to use the community network. Keywords: Virtual Community, Campus Community, Community Web, Web 2.0. 黃健維. 2.

(10) 校園社群網站滿意度之研究. 國立政治大學資訊管理所. 第一章、緒論本章將說明研究動機、研究背景、研究目的及研究流程。. 第四節、研究動機及背景一、. 研究動機. 大學校園資訊服務一般是以教學、行政、服務等公務性為主，較缺乏針對學生校園生活之互動性功能。如社團訊息溝通、相簿共享等學生較喜愛之校園生活功能。譬如，政治大學的校園資訊服務，包括： 1.校園資訊系統：如圖書館、數位學習 WM3、校務系統 Web 版、校園授權軟體、全校課程查詢、VPN、E-MAIL、…等。 2.訊息：如個人訊息、校園公告、校園新聞、行事曆、…等。 3.學生類系統：如成績查詢、學生入帳明細查詢、宿舍郵件查詢、獎學金查詢、個人獎學金查詢、工讀資料登錄及工讀機會查詢、全校課程查詢、…等。 4.教師類系統：如本系學生資料查詢、論著目錄維護、教師成績輸入、導生資料查詢、…等。 5.行政類系統：如聯合報名系統、人事查詢、教職員工薪資查詢、場地申請登記、加班指派暨補休請領系統、…等。由以上資訊服務的了解，大學校園較缺乏提供學生校園生活之互動性功能，透過本研究所建置的校園社群網站，期望調查社群網站的滿意度及網站可改善的方向。二、. 研究背景. 2006 年起，作者透過甄選進入微軟公司的 DPE(Developer & Platform Evangelism Division, 開發和平台技術部)部門實習。2008 年 4 月，獲知淡江大學將與微軟公司合作，建立一個校園社群網站，以滿足學黃健維. 3.

(11) 校園社群網站滿意度之研究. 國立政治大學資訊管理所. 生校園生活之互動性功能。當時，微軟指派作者為淡江與微軟的連絡窗口，並指派為淡江校園社群網站創意團隊的召集人。淡江校園社群網站，英文名稱為 donO（網址為 dono.tw）。「donO」讀法取「同學」的台語發音。網站從 2008 年 4 月開始開發，歷經半年餘，於 2008 年 11 月正式開站使用。至 2009 年 5 月，會員人數共 9141 人。而建立的團體共有 422 個，其中班級團體 109 個，學校社團 209 個。淡江校園社群網站擁有下列主要功能： 1.【社群管理】：可創造新社群且擁有社群管理功能，如社群管理人可以管理社群內的大小事。 2.【訊息】：會員可以在站內互通訊息，並紀錄對話內容。 3.【個人首頁】：會員可以擁有個人頁面。於個人頁面，可獲知所有的朋友或同學的大小事。 4.【留言板】：提供會員間互動的平台，藉由留言來溝通、交流心得與意見。 5.【相簿瀏覽】：採用微軟 Silverlight 技術，使相片的呈現更為精緻美麗。 6.【設定個人隱私】：個人的資料，可以設定為隱藏、給特定人知道、或給所有人知道。 7.【校園行事曆】：可以用日曆來查詢校園的行事曆。 8.【推薦】：利用推薦方式，讓社群會員能夠清楚了解校園內最流行的人、事、物。 9.【排行榜】：可以依據主題的討論人數、投票多寡等排行之。國內外社群網站不少，但最具有代表性的國外社群網站為 Facebook(www.facebook.com)，而國內為無名小站 (http://www.wretch.cc/)。 (一)、 Facebook Facebook 原指大學通訊錄。當新生入學，學校就會發給每人一本印有新生姓名、專長等資料的小冊子。2004 年，哈佛大學學生馬克．左克柏(Mark Zuckerberg)把紙本通訊錄，轉換成網路平台，現在， 80%美國大學生都在使用 Facebook。. 黃健維. 4.

(12) 校園社群網站滿意度之研究. 國立政治大學資訊管理所. 成立僅五年，今年(2009)Facebook 已成為全球最大社群網站，使用人口已經超過三億人。也就是說，全世界每 20 人，就有一個是屬於 Facebook 的會員。Facebook 雖然目前還未獲利，但已引起 Google、微軟等公司競標投資。2007 年微軟投資 Facebook 計 2.4 億美元，換取 1.6%的股份。2009 年 5 月 27 日，俄羅斯一家網路投資公司「數位天空科技」（Digital Sky Technologies）投資 Facebook 計 2 億美元，且以該公司優先股交換 Facebook 近 2%的股權，使 Facebook 在經濟衰退期間擁有資金緩衝，該公司並估算 Facebook 市値為 100 億美元。據統計(商業周刊，2009) ，美國選舉當天，在 Facebook 替歐巴馬加油的人數達四百九十萬人。而網站上有超過一千萬個群組成立，從「媽媽當選組」、「警察選民組」到「蘋果迷選民組」都有，Facebook 平台直接把樁腳概念線上化。不同的是，歐巴馬不必付樁腳費，養走路工，每一句網友發言，就是最好的宣傳。 Facebook 有下列主要功能(商業周刊，2009)： 1.【連絡舊朋友】：當你將個人資料登錄，數百筆的電子郵件地址也自動轉入，系統會幫你發信邀請朋友們加入你的 Facebook，多年不見的朋友會在聯絡上。 2.【認識新朋友】：當你在睡覺時，系統會自動分析你現在的朋友清單，當某人同時是你朋友的朋友時，便會顯示在「People You May Know」的項目中，這可以幫助你發現未曾加入的朋友，也可以從共同的朋友開始，認識新的朋友。 3.【創造當我們同在一起的感覺】：它會自動記錄你在 Facebook 上的一舉一動，當朋友一登入網頁，會看到你去哪裡旅行，最近跟誰成為朋友，即便不連絡也不會生疏。 4.【聰明管理社群】：把朋友分類的群組，也可以如國外年輕人一般定義，「這是約會兩次」，「大有發展性的朋友」、「只見過一次面的朋友」等等。 (二)、無名小站無名小站BBS（Bulletin Board System，電子佈告欄），創始於1999 年（Wikipedia, 2009），由台灣新竹的國立交通大學資訊工程學系學生簡志宇，利用交通大學的校內頻寬與資訊工程學系的機器所架設，以申請即通過的手法，吸引想要擁有個人版面的使用者加入這個BBS 站。之後推出網路相簿（Album）、網誌(Blog)、留言板功能，只要是黃健維. 5.

(13) 校園社群網站滿意度之研究. 國立政治大學資訊管理所. 該BBS站的註冊會員，都能擁有這些服務；但是若超過三個月未有登入BBS站的記錄，即被取消帳號，同時網路相簿等服務亦被收回。因為當時無名小站提供的網路服務幾近毫無限制，並且寄生於學術網路之時，便開始接受商業廣告，引起系上對無名小站的不滿與外界對其使用學術網路牟利的質疑。 2004年11月，無名小站的會員已經達20萬人有多。在逐漸失去學校內部支持，以及流量過大造成系統當機五天之後，2005年3月，無名小站決定正式脫離TANet（台灣學術網路），朝商業模式運作，移出交通大學，成立「無名小站股份有限公司」，並在「甲伯伯」賈文中的資助以及推廣付費會員下繼續維持營運。 2006年12月13日，無名小站表示，由於網路頻寬不足等因素，與Yahoo! 奇摩合併，以便使會員享受更良好的服務品質。「無名小站」是目前台灣最受歡迎的網誌網站。無名小站有下列主要功能(無名小站，2009 http://www.wretch.cc/)： 1.【網路相簿】「用照片寫日記」是近年來的一種流行文化。無名小站提供會員免費 150MB 的相簿空間，讓使用者輕鬆地將相簿放在無名小站，與全世界的朋友分享。近來，無名小站增加了影音內容的存放功能。 2.【網路日誌】網誌是屬於一種個人化的發表平台。使用者可輕易架設及維護網站，功能比BBS 來得多，使用者可以依自己喜好變更網站外觀、設定文章分類。每篇文章可以有留言迴響及搜尋的功能。 3.【留言板】提供了網友之間互動的平台，藉由留言來溝通、交流心得與意見。. 第五節、研究目的研究目的如下： 1. 評量所建置校園社群網站的使用者滿意度 2. 分析使用者滿意度與各構面之關係 3. 分析使用者滿意度與使用者基本資料關係黃健維. 6.

(14) 校園社群網站滿意度之研究. 國立政治大學資訊管理所. 第六節、研究流程本研究流程如圖 1-1：. 圖 1-1 本研究流程. 黃健維. 7.

(15) 校園社群網站滿意度之研究. 國立政治大學資訊管理所. 第二章、文獻探討本章將探討社群網站的歷史與沿革、社群網站的定義、校園社群網站的特性、校園社群網站滿意度的相關研究、社群網站的滿意度評估。. 第六節、社群網站的歷史與沿革早期在網際網路上，提供很多使用者互動支援的服務，例如 BBS，新聞群組等。早期社交網路的服務網站呈現為線上社群的形式。使用者多透過聊天室進行交流。隨著 Blog 等新的網上交際工具的出現，使用者可以透過網站建立個人首頁來分享喜愛的資訊。2002 年至 2004 年間，世界上三大最受歡迎的社交網路服務類網站是 Friendster、 MySpace、Bebo。在 2005 年之際 MySpace 成為了世上最巨大的社交網路服務類網站。(Wikipedia，曾則翔 2008). Twitter（推特）是一個社交網路及微網誌服務。用戶可以經由 SMS、即時通訊、電郵、Twitter 網站或 Twitter 第三方應用（第三方軟體客戶端，如 Twitterrific；第三方網頁客戶端，如 Dabr）發布更新，輸入最多 140 字的更新。Twitter 在 2006 年 3 月成立於舊金山，由 Obvious 公司開發。每個文字更新會顯示於用戶頁，而且每個用戶都可以即時看到這些更新。雖然用戶可設定只將文字更新送到他的朋友，但是預設值是每個人都可以看到。(Wikipedia， Chaney 2009)。. Plurk（噗浪），也是一個微網誌社交網站，服務上線於 2008 年 5 月 12 日，類似於 Twitter，但其最大的特色就是在一條時間軸上，顯示自己與好友的所有訊息。同時，和 Twitter 的回覆不同的是，在 Plurk 中，對某一條訊息的回復都是屬於該條訊息而不是獨立的。Plurk 限制字數為 140 個字，漢字和字母都計為 1 個字。所以中文使用者通常可以發布更多內容。(Wikipedia，曾則翔 2008， Chaney 2009) Facebook 的創辦人是馬克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)，他是哈佛大學的學生，之前畢業於阿茲利高中（Ardsley High School）。 Facebook 的名字是來自傳統的紙本「通訊錄」，通常美國的大學把這種印有學校社區所有成員的「通訊錄」發放給新入學或入職的學生和教職員，協助大家認識學校內其他成員。最初，Facebook 的註冊僅黃健維. 8.

(16) 校園社群網站滿意度之研究. 國立政治大學資訊管理所. 限於哈佛學院的學生，在隨後的兩個月內，註冊擴展至波士頓地區的其他大學（如麻省理工學院）以及史丹福大學、紐約大學、西北大學和所有的長春藤名校。第二年，很多其他學校也被邀請加入。最終，在全球範圍內有大學電子郵箱的人（如.edu）都可以註冊。之後，在 Facebook 中也可以建立起高中和公司的社會化網路。而從 2006 年 9 月 11 日起，任何用戶輸入有效電子郵件位址都可申請。用戶可以選擇加入一個或以上網路，例如中學的、公司的、或地區。根據 2007 年 7 月的數據，Facebook 在所有以服務大學生為主要業務的網站中，擁有最多的用戶：3400 萬活躍用戶（包括在非大學網路中的用戶）。由 2006 年 9 月至 2007 年 9 月間，該網站在全美網站中的排名由第 60 名上升至第 7 名。同時 Facebook 是美國排名第一的照片分享站點，每天上載 850 萬張照片。這甚至超過其他專門照片分享站點，如 Flickr。2010 年 3 月，Facebook 在美國的訪問人數已超越 Google，成為全美存取量最大的網站。(Wikipedia, Chaney 2009). 第七節、社群網站的定義虛擬社群(Virtual Community)又稱為線上社群(Online Community) 或網路社群(Network Community)。於 1970 年代末，個人電腦透過數據機連接網路，讓多數人一起參與討論，這種電子佈告欄系統是屬於早期虛擬社群的形式。 (Balasubramanian & Mahajan,2001)。「虛擬社群」是由 Rheingold(1993)所提出之名詞。Rheingold 定義虛擬社群為「社會成員的集合體，成員於有足夠的人在網路上進行足夠久的公開討論，並付出充分的情感，在網路空間所形成的人際關係網路。」 Fernback & Thompson (1995)定義虛擬社群為：「於特定電子空間，經過互動與接觸而形成的社會關係。」 Romm, Pliskin & Clark(1997)定義虛擬社群為：「透過電子媒體互相溝通所組成的群體。」 Hagel & Armstrong(1997)定義虛擬社群為：「於網路提供一個自由交流的環境，將人們結合在一起，在其中持續互動，創造出彼此的信賴黃健維. 9.

(17) 校園社群網站滿意度之研究. 國立政治大學資訊管理所. 與了解。」. Wellman & Gulia(1999) 定義虛擬社群為:「藉網際網路讓人們跨越種族、信仰或地域的限制來互動。」 Preece(2002)定義虛擬社群為:「線上社群是一群使用電腦傳播溝通，彼此有相同興趣或目標並分享資源。」 Bagozzi & Dholakia(2002)定義虛擬社群為:「在數位環境中的社會空間，讓群體透過持續的溝通而形成。」 Riding, Gefen & Arinze(2002)定義虛擬社群為:「一群有共同興趣的人們，以有組織的方式在網路透過共同擁有的電子空間和機制持續溝通。」 Lee, Vogel & Limayem(2003)將虛擬社群定義為：「一個運用資訊科技建立的電子空間，注重參與者的溝通及互動。」 Koh & Kim (2004)定義虛擬社群為：「有相同興趣或目標的一群人，在電子空間內進行互動與交流，以達成知識或資訊分享。」 Wiki 定義第二人生（Second Life, SL）是一個基於網際網路的虛擬世界，在 2006 年末和 2007 年初，由於主流新聞媒體的報導而受到廣泛的關注。通過由 Linden 實驗室開發的一個可下載的客戶端程序，用戶在遊戲裡叫做"居民"，可以通過虛擬化身互相交流且提供了一個社交網路服務。居民們可以四處逛逛，會碰到其他的居民而有社交行為，譬如：參加個人或集體活動，製造和相互交易虛擬財產和服務。表 2-1 列出不同學者對於虛擬社群的定義。. 表 2-1 多位學者對於虛擬社群的定義（本研究整理）學者(年). 虛擬社群的定義. Rheingold (1993). 社會成員的集合體，成員於有足夠的人在網路上進行足夠久的公開討論，並付出充分的情感，在網路空間所形成的人際關係網路。. Hill(1995). 一群具有相同特徵的人進行互動，而且會互相影響。. Fernback&Tho mpson(1995). 在特定的電子空間內，經過多次互動與接觸而新形成的社會關係。. 黃健維. 10.

(18) 校園社群網站滿意度之研究. 國立政治大學資訊管理所. 蘇芬媛 (1996). 網路使用者對網路有『虛擬實境』的感受，且意識到這個虛擬實境中有他人共同存在，他們共享個一套社會規則、語言。. Hagel & Armstrong (1997). 在網路上提供一個自由交流的環境，將人們聚集在一起且在其中持續互動，從互動中創造出彼此信賴、了解的氣氛。. Hoffman & Novak(1997). 有共同想法的人群，在網路上聚集並經營成長。. Room, Pliskin 透過電子媒體溝通，所組成的群體。 & Clarke (1997) Wellman & Gulia(1999). 利用網際網路，讓人們跨越種族、信仰、性別或地域的限制而形成的虛擬社群。. 李郁菁 (2000). 一個自發性群體或組織，透過網際網路，利用討論區、聊天室、電子佈告欄、電子郵件等網路媒體來互動、交流。. 林致立 (2001). 一群對特定主題或議題有共同興趣，透過電腦網路媒體互動所形成的團體。其成員一般對社群有一定的承諾且具有共同的規範與傳統。. Bagozzi & Dholakia (2002). 在數位環境中的社會空間，使群體能透過空間持續的溝通過程而形成。. Preece(2002). 一群使用電腦溝通的使用者，彼此間有相同的興趣或目標，並分享資源。. Riding, Gefen 一群有共同興趣或工作的人們，以有組織的方式，在網路上持 & Arinze 續規律的溝通。 (2002) Lee, Vogel & Limayem (2003). 一個運用資訊科技所建立的電子空間，強調在參與者的溝通及互動，而內容主要是由會員所產生。. Koh & Kim(2004). 有相同興趣或目標的一群人，為了能加速達成知識或資訊分享，而在電子空間內進行互動與交流。. 楊惠貞、廖文忠、曹文瑜、董俊良 (2001). 虛擬社群是指，在某一主題或興趣下的一群人，藉由網際網路所形成的一個群體。這個群體的成員有各自不同的背景，但因共同目的或興趣而聚集在一起，並遵守群體的規則。成員對社群有歸屬的感覺，彼此分享經驗與成果。. 曾則翔 (2008). 虛擬社群的內容是由會員創作產生的，而非線上內容供應商提供，重視的是使用者的互動與分享，以滿足社群中每個人的需求。. 黃健維. 11.

(19) 校園社群網站滿意度之研究. 國立政治大學資訊管理所. 研讀且綜合上述文獻內容後，本研究定義社群網站如下：「虛擬社群的內容是由會員創作所產生，重視的是使用者的互動與分享，以滿足社群中每個人的需求。社群內容包含主題、興趣、圖像、及最新相關訊息（如朋友近況、自己生活圈的新聞、日誌等）」。. 第八節、校園社群網站的特性 Balasubramanian & Mahajan(2001)，認為一般社群有下列特性: 1. 由人群所組成 2. 會員是內容的創造者 3. 會員和另一個會員的互動並不需要透過實體接觸 4. 每個會員並不是都要和其他每個會員互動 5. 會員們致力於社群訊息交換，如相互表達自身對某個主題的思考和見解 6. 會員間的社群互動，一般會圍繞著共有的目標或共同的興趣等來討論。本研究認為校園社群應多擁有下列特性： 1. 人群中，會依不同性質的組織，形成一個社群。譬如：班級、社團等。 2. 會員的年齡與程度，一般相差不大。譬如：都是大學生。 3. 同一個社群內，會員與會員之間經常會有長時間的實體接觸。. 第九節、社群網站滿意度的相關研究社群網站的滿意度評估可分為易用性(Usability)及社群性 (Sociability) 兩大類（Preece, 2003）。易用性分為交談及社群支援（Dialog & Social Support）、資訊設計 (Information Design)、導覽(Navigation)、存取(Access) 等四個面向。社群性分為目的 (Purpose)、人(People)、政策 (Policies) 等三個面向（Preece, 2003）。 Wulf et al.(2006)提出一個包括網站內容(Content)、網站結構 (Organization)、網站科技(Technology)等三個構面的網站成功模型黃健維. 12.

(20) 校園社群網站滿意度之研究. 國立政治大學資訊管理所. (Web Site Success Model)，如圖 2-1，來評估社群網站滿意度。圖 2-1 中，網站評價是由網站內容、網站結構、網站科技等三個因素所形成，而網站成功因素包含承諾(Commitment)、滿意度 (Satisfaction)、信任網站管理者(Trust in site owner)等三者。網站評價(Web Site Evaluations)會影響到網站愉悅(Web Site Pleasure)；而網站愉悅會影響到網站成功(Web Site Success)。本論文因只探討網站成功中的「滿意度」因素，所以只針對網站評價的三個因素，進行滿意度的評估. 黃健維. 13.

(21) 校園社群網站滿意度之研究. 國立政治大學資訊管理所. 網站評價. 網站愉悅. 網站成功. (Web Site Evaluation). (Web Site Pleasure). (Web Site Success). 網站內容. 承諾. 愉悅. 網站結構. 網站科技. 信任網站的管理者. 圖 2-1. 黃健維. 滿意度. Wulf et al.的網站成功模型. 14.

(22) 校園社群網站滿意度之研究. 國立政治大學資訊管理所. 圖 2-1 中：一、網站內容 Wulf 認為網站內容的評估項目，包括網站所提供資訊的相關性(Relevance)、可信性(Credibility)、及時性 (Currentness)、充分性(Sufficiency)等四個面向。相關性，是指網站內容的相關程度；可信性，是指網站內容的信賴程度；及時性，是指網站資訊是否及時；充分性，是指網站內容完整的程度。二、. 網站結構「網站結構」的評估項目，包括網站的設計性(Design)、互動性(Interactivity)、速度性(Speed)、導航性 (Navigation)、與可讀性(Readability)等五個面向。設計性，是指影響網站的視覺外觀；互動性，是指網站對使用者個人化的程度；速度性，是指讀取和顯示網頁所花的時間；導航性，是指網站結構的一致性；可讀性，是指文字是否清楚易讀。. 三、. 網站科技 Wulf et al.認為網站科技是指，能隱藏複雜性而讓訪客能夠容易瀏覽的程度。「網站科技」的評估項目，包括可靠性 (Reliability)與發展性(Progressiveness)等二個面向。可靠性，是指軟硬體系統的可靠度；發展性，是指網站的技術是否採用最先進且穩定的科技。. 為了建立一個衡量社群網站的滿意度模型，Langerak et al.(2004) 及 De Valck et al (2007)提出一個從「會員間互動」、「管理者與會員互動」、「管理者與社群互動」、「社群網站」等四個構面的互動結構來衡量社群網站的滿意度，如圖 2-2。. 黃健維. 15.

(23) 校園社群網站滿意度之研究. 國立政治大學資訊管理所. 社群網站. 管理者與社群互動. 管理者與會員互動. 會員間互動. 圖 2-2 虛擬社群互動結構資料來源:Langeral et al.(2004); De Valck et al.(2007). 圖 2-2 中：一、會員間互動社群的會員們對社群中有興趣的主題進行社交上的互動和溝通。二、管理者與會員間互動會員與社群管理者的互動也是重要的一環。譬如：當有社群會員不遵守網路規範時，管理者應針對不當的社群會員發出警告、處罰行為。三、管理者與社群互動管理者須定義社群如何建立組織結構、決定會員資格、社群提供的功能等。管理者在定義與維護遊戲規則上，扮演重要的角色，須描述社群的行為準則。四、社群網站網站科技與溝通工具是社群重要的因素。網站必須運作順利且能快速瀏覽。良好的網站設計能增進社群的吸引力和黏度。具吸引力的社群網站會有良好設計的圖片、動畫與音效。. 黃健維. 16.

(24) 校園社群網站滿意度之研究. 國立政治大學資訊管理所. 第十節、社群網站的滿意度評估依據圖 2-1，Wulf et al.(2006)提出的網站成功模型問項如表 2-2。. 黃健維. 17.

(25) 校園社群網站滿意度之研究. 國立政治大學資訊管理所. 表 2-2. 相關性. 可信性網站內容. 及時性. 充分性. 設計. 網站結構. 互動性. 速度. 導航. 黃健維. Wulf 網站成功模型問項。本表節錄自曾則翔(2008)且部分修改。網站上的資訊是相關的。網站提供很有用的資訊。網站上的資訊是令人感興趣的。網站上的資訊是有價值的。網站上的資訊是可信。我能依賴網站上的資訊。網站提供有誠意的資訊。網站上的資訊似乎是正確的。網站上的資訊是最近的。網站上的資訊是新的。在網站上能找到最新的資訊。網站上的資訊包含了最新訊息。網站提供了足夠的資訊。網站上資訊數量符合要求。網站提供了充分的資訊。網站沒有遺漏的資訊。網站的配置(顏色、圖片)看起來很舒服。網站的配色和圖片令人感到愉快。網站看起來不錯。網站的圖型元素(顏色、圖片)看起來很美。網站上的插圖(顏色、圖片)有視覺吸引力。網站把每位訪客視為一個獨特的個體。網站對每位訪客提供個人化服務。網站會記錄個人願望和需求。網站提供每位訪客個人空間。網站考慮到訪客的個人資訊。在開啟網站之前不需要長時間的等待。開啟網站是很快的。開啟一個新網頁不需花費長時間。網站能迅速的開起許多頁面。瀏覽這網站，不需花費長時間的等待時間。不用花太多精力就能在網站上找到想要的東西。網站有一個清楚的結構。網站的結構是方便的。網站易於使用。點擊過後，我能發現我期望得到的東西。 18.

(26) 校園社群網站滿意度之研究. 可讀性. 可靠性網站科技. 發展性. 愉悅. 承諾. 滿意度信任網站的管理者. 國立政治大學資訊管理所. 從螢幕上不難閱讀文字。網站的文字是易讀的。網站的文字以一個簡單易懂的方式呈現。網站上的文字確保了良好的可讀性。網站的技術功能是沒有錯誤的。網站的技術工作是可靠的。網站上不存在技術上的錯誤。網站在技術上是完全沒問題的。網站的技術是時髦的。網站的科技技術是最先進的。網站包含了大量的現代網站科技。網站在技術上走在前端。網站的技術應用是最先進的。這個網站讓我感到愉悅。 -這個網站讓我感到厭煩。這個網站讓我感到快樂。 -這個網站讓我感到不快樂。我在這網站玩的很開心。 -我在這個網站覺得很無聊。我發現這個網站很有趣。 -我發現這個網站很無趣。這個網站讓我感覺舒服。 -這個網站讓我覺得不舒服。我將願意花費多一點代價再次拜訪這個網站。我對這個網站有忠誠度。我有很高的機率會拜訪這個網站。我對這個網站感到滿意。這個網站愉悅了我對一個好網站的期望。這個網站給我一種滿意的感覺。這個品牌/公司讓我感到信任。這個品牌/公司給我一個值得信賴的印象。我相信這個品牌/公司。資料來源:Wulf et al.(2006). 黃健維. 19.

(27) 校園社群網站滿意度之研究. 國立政治大學資訊管理所. 依據圖 2-2， Langerak et al.(2004)及 De Valck et al.(2007) 提出的社群滿意度問項如表 2-3。表 2-3 Langerak et al.(2004)社群滿意度問項。本表節錄自曾則翔(2008)且部分修改。你和其他會員在社群中互動? 來自其他會員對你在 XYZ 中行為的反應? 其他會員對 XYZ 的貢獻? 會員間互動其他會員對 XYZ 的留言? 你在 XYZ 中所擁有的虛擬友誼? 規則、價值和規範是由會員們自己所產生的嗎? 規則、價值和規範適用於會員之間嗎? 與 XYZ 的其他會員在現實世界中互動? 你自己與編輯部的個人互動? XYZ 能滿足你個人的要求? 管理者與會員互動如果你連絡編輯部，他們的反應? XYZ 對其會員的努力? 在現實世界中為會員們所制定的東西? 編輯部退居幕後的程度網站上編輯部所放置的文字? 會員從編輯部享有的自由? 管理者與社群互動編輯部為 XYZ 所製訂的規則? 編輯部把會員的興趣放在最前面的程度? 編輯部對 XYZ 內容的貢獻? 編輯部對會員參與 XYZ 的促進? 在 XYZ 中，你必須做不同行為的選擇? 符合會員們興趣的不同主題? 每個人能成為 XYZ 會員的容易度? 網站上的圖片? 社群網站網站的技術功能? 網站的外觀? 你能在網站所做的事? 網站的氣氛?. 綜合 Day(1977)、Wulf et al.(2006)、Langerak et al.(2004) 等三篇論文，可產生如表 2-4 的整體滿意度衡量問項。黃健維. 20.

(28) 校園社群網站滿意度之研究. 國立政治大學資訊管理所. 表 2-4 整體滿意度衡量問項整體而言，我對這個社群網站感到滿意這個網站滿足了我對一個良好社群網站的期待這個社群網站給我一種滿意的感覺滿意度. 這個社群網站的氣氛很好我會繼續參與這個社群網站我會常常參與這個社群網站我會介紹其他人共同參與這個社群網站. 曾則翔(2008)將 Langerak et al、Wulf et al.(2006)等兩篇論文的問項結合成為其社群網站的滿意度問項，如表 2-5 而整體滿意度，修改如表 2-6。表 2-5 構面. 會員間互動. 管理者與會員間互動. 管理者與社群間互動. 曾則翔(2008)社群網站的滿意度問項內容我和其他會員有良好的互動其他會員對社群有所貢獻其他會員對我發表的內容會加以評價、推薦、或留言我在社群中能認識新的朋友我會與其他會員在現實生活中互動我在現實中的朋友能與我一起加入此社群我與管理者之間有良好的互動此社群能滿足我個人的需求管理者能及時有效的處理我的意見管理者對會員的獎懲有適當的處置管理者能退居幕後不干涉會員會員合法行為管理者常為社群會員舉辦新的活動社群有提供符合不同會員興趣與需求的子社群與主題內容管理者對社群內容有所貢獻管理者能促使會員參與社群管理者能妥善的管理社群，會員在社群中可享有自由。網站上的資訊是有用的. 網站內容黃健維. 網站上的資訊是令人感興趣的網站上的資訊是有價值的網站上的資訊是可信的 21.

(29) 校園社群網站滿意度之研究. 國立政治大學資訊管理所. 網站上的資訊是正確的網站上能找到最新的資訊網站上的資訊是足夠多的網站的配色和圖片令人感到愉快網站提供個人化服務使用網站不需花費長時間的等候時間網站結構. 網站能容易找到所想要的內容網站有明確的結構，版面配置易於使用網站的文字有良好的可讀性點擊網站的超連結後，能看到預期的內容網站內應用了最先進的技術網站的技術是可靠的網站的安全機制是沒有漏洞的. 網站科技. 網站不存在技術上的錯誤網站能隱藏科技複雜度，提供的各項服務與功能是簡單易用網站能整合並提供不同服務(如相簿、部落格、影音分享、網路硬碟、…等). 滿意度. 表 2-6 曾則翔(2008)整體滿意度整體而言，我對這個社群網站感到滿意這個網站滿足了我對一個良好社群網站的期待這個社群網站的氣氛很好我會繼續參與這個社群網站我會常常參與這個社群網站我會介紹其他人共同參與這個社群網站. 黃健維. 22.

(30) 校園社群網站滿意度之研究. 國立政治大學資訊管理所. 第三章研究設計本章將探討本論文研究方法、研究對象與範圍、滿意度互動結構、變項定義及衡量、研究架構、研究假設、問卷設計、研究對象與問卷進行方式、資料分析方法。. 第十節、研究方法以 donO 校園社群網站(http://dono.tw)進行個案研究，且利用 My3Q 網站(http://www.my3q.com/)做線上問卷調查並收集資料。網路問卷調查常用的方式有四種：電子郵件、電子佈告欄、全球資訊網、網路論壇適時機不同而有所不同。網路問卷調查可以迅速取得結果，相較於傳統調查具有成本低、樣本範圍廣、較不受環境情境影響、可匿名等優勢，且處理上相對較為便利而快速、內容設計具有彈性，使得網路調查被廣為使用。本研究在了解校園社群網站對於使用者的滿意度為何，藉由將五個評量構面，分別為會員間互動、網站設計者與社群間的互動、網站內容、網站結構及網站科技來探討使用者對於校園社群網站的滿意程度，故使用網路問卷作為調查方式。. 第十一節、研究對象與範圍 donO 校園社群網站是淡江大學在 2008 年與微軟開發的社群網站。本論文作者是該社群網站的創意召集人且參與網站全程的開發。由於 donO 網站在 2008 年 11 月已正式上線，為了評估 donO 社群網站的使用者滿意度，本論文的研究對象僅針對 donO 的校園社群網站內所有淡江學生。. 第十二節、滿意度互動結構綜合 Wulf et al.(2006)、Langerak et al.(2004)、曾則翔(2008) 等多篇論文之研究，本論文的校園社群滿意度模型如圖 3-1：. 黃健維. 23.

(31) 校園社群網站滿意度之研究. 國立政治大學資訊管理所. 使用者滿意度. 社群性. 創造、分享. .. 會員間互動吸引新學生加入社群. 易用性網站內容. 互動提供且經營平台網站設計者與社群間的互動. 網站結構網站科技. 圖 3-1 校園社群滿意度模型（本研究）. 圖 3-1 中，校園社群網站的滿意度可分為「社群性」以及「易用性」兩大構面來評估。其中：社群性又分為「會員間互動」及「網站設計者與社群間的互動」兩大類。「會員間互動」是指學生間、社團內、班級內、或團體與團體間的互動，互動範圍包括互動性、內容貢獻性、內容評價、能認識新朋友、…等。而「網站設計者與社群間的互動」是指網站設計者要注重與社群間互動，互動範圍包括所制定的規範是否適當、常為會員舉辦新的活動、符合不同會員的需求、對社群內容有所貢獻、…等。易用性分為「網站內容」、「網站結構」及「網站科技」三大類。「網站內容」是指網站的資訊屬性，範圍包括資訊的有用性、興趣性、價值性、可信性、…等。「網站結構」是指網站中的結構屬性，範圍包括內容的愉悅性、個人化服務、等候時間、可尋性、…等。「網站科技」是指網站中所使用的技術屬性，範圍包括技術先進性、可靠性、安全性、無錯誤性、…等。黃健維. 24.

(32) 校園社群網站滿意度之研究. 國立政治大學資訊管理所. 第十三節、變項定義及衡量. 社群性. .. 會員間互動. 滿意度. 網站設計者與社群間的互動. 易用性網站內容. 網站結構. 網站科技. 圖 3-2 本研究之變項包含會員間互動、網站設計者與社群間的互動、網站內容、網站結構、網站科技，以及滿意度. 本研究之變項，包括會員間互動、網站設計者與社群間的互動、網站內容、網站結構、網站科技，以及滿意度，如圖 3-2。以下將說明各項變項及衡量問項。一、社群性 Langerak et al.(2004)「虛擬社群滿意度模型」論文中，有關「社群性」構面，提出「會員間互動」、「管理者與會員間互動」、「管理者與社群間互動」等三類。但根據曾則翔(2008)之研究「管理者與會員間互動」並不顯著，其原因「可能是因為會員通常不會花時間瀏覽管理者發送的 Email、公告、或訊息，也很少有機會或意願直接聯絡管者。」，因而本研究將校園社群網站的滿意度評估的「社群性」構面分為「會員間互動」、「網站設計者與社群間的互動」等兩個類別，於「會員間互動」類別，原本 Langerak et al.(2004)有八個評估問黃健維. 25.

(33) 校園社群網站滿意度之研究. 國立政治大學資訊管理所. 項，曾則翔(2008) 有修正其文詞但仍為八個評估問項，經本研究探討校園社群網站的特性，增加下列三個評估問項，改為十一項問項，如表 3-1： z 在社群中可提升會員彼此之間的關心與鼓勵 z 在社群中可從其他會員學習到新的知識 z 在社群中可更進一步了解我現實世界的朋友表 3-1 會員間互動之十一個評估問項 1 我和其他會員有良好的互動 2 其他會員對 donO 有所貢獻 3 其他會員對我發表的內容會加以評價、推薦、留言 4 我在 donO 中能認識新的朋友 5 在社群中可提升會員彼此之間的關心與鼓勵 6 在社群中可從其他會員學習到新的知識 7 在社群中可更進一步了解我現實世界的朋友 8 會員們能接受 donO 規則、價值和規範 9 會員們能共同修正不合時宜的 donO 規則、價值和規範 10 我會與其他會員在現實生活中互動 11 我在現實中的朋友能與我一起加入 donO. 於「網站設計者與社群間的互動」類別，原本 Langerak et al.(2004) 有九個評估問項，曾則翔(2008) 調整為六個評估問項，經本研究探討校園社群網站的特性，依曾則翔(2008)六個評估問項，增加下列二個評估問項，改為八項問項，如表 3-2： z 網站設計者會提供瀏覽人數、熱門精選、…等統計資訊給會員 z 網站設計者會重視會員意見而隨時增加社群新功能表 3-2 「網站設計者與社群間的互動」類別的八項問項 1 網站設計者為社群制訂的規範是適當的 2 網站設計者常為 donO 會員舉辦新的活動 3 社群有符合不同會員興趣與需求的子社群與主題內容 4 網站設計者對社群內容有所貢獻 5 網站設計者能促進會員參與社群 6 網站設計者能妥善的管理社群，會員在社群中可享有自由。 7 網站設計者會提供瀏覽人數、熱門精選、…等統計資訊給會員 8 網站設計者會重視會員意見而隨時增加社群新功能. 二、易用性 Wulf et al..(2006)「網站成功模型」論文中，有關「易用性」構面，提出「網站內容」、「網站結構」、「網站科技」等三類，且分別擁有十黃健維. 26.

(34) 校園社群網站滿意度之研究. 國立政治大學資訊管理所. 一、十、九個的評估問項。依據曾則翔(2008)之研究分別精簡為七、七、六個的評估問項且經其檢定三類別皆具有顯著關係，所以本研究採用曾則翔(2008)之評估問項，且「網站內容」、「網站結構」、「網站科技」等三類的評估問項分別如表 3-3、表 3-4、表 3-5。表 3-3 網站內容之評估問項 1 網站上的資訊是有用的 2 網站上的資訊是令人感興趣的 3 網站上的資訊是有價值的 4 網站上的資訊是可信的 5 網站上的資訊是正確的 6 網站上能找到最新的資訊 7 網站上的資訊是夠多的表 3-4 網站結構之評估問項 1 網站的配色和圖片令人感到愉快 2 網站提供個人化服務 3 使用網站不需花費長時間的等候時間 4 網站能容易找到所想要的內容 5 網站有清楚的結構，版面配置易於使用 6 網站的文字有良好的可讀性 7 點擊網站的超連結後能看到預期的內容表 3-5 網站科技之評估問項 1 網站內應用了最先進的技術 2 網站的技術是可靠的 3 網站的安全機制是沒有漏洞的 4 網站不存在技術上的錯誤 5 網站能隱藏科技複雜度，提供的各項服務與功能是簡單易用 6 網站能整合併提供不同服務(如相簿、部落格、影音分享、網路硬碟等、…). 三、滿意度網站滿意度是指網站的實際使用者對網站的看法，是評估使用者使用網站的滿意程度。本研究參考 Wulf et al.(2006)、Langerak et al.(2004)、曾則翔(2008)等之滿意度構面，且根據校園社群網站的特性，調整滿意度構面為六個評估問項，如表 3-6。. 黃健維. 27.

(35) 校園社群網站滿意度之研究. 國立政治大學資訊管理所. 表 3-6 滿意度的六項問項 1 整體而言，我對 donO 網站感到滿意 2 donO 網站滿足了我對一個良好社群網站的期待 3 donO 網站的氣氛很好 4 我會繼續參與 donO 網站 5 我會常常參與 donO 網站 6 我會邀請其他人共同參與 donO 網站. 黃健維. 28.

(36) 校園社群網站滿意度之研究. 國立政治大學資訊管理所. 第十四節、研究架構綜合本章第三節、第四節所述，本論文研究架構如圖 3-3 。. 黃健維. 29.

(37) 校園社群網站滿意度之研究. 國立政治大學資訊管理所. 會員間互動. 社群性. 網站設計者與社群間的互動. 校園社群網站的滿意度. 網站內容易用性. 網站結構網站科技. 1 我和其他會員有良好的互動 2 其他會員對 donO 有所貢獻 3 其他會員對我發表的內容會加以評價、推薦、留言 4 我在 donO 中能認識新的朋友 5 在社群中可提升會員彼此之間的關心與鼓勵 6 在社群中可從其他會員學習到新的知識 7 在社群中可更進一步了解我現實世界的朋友 8 會員們能接受 donO 規則、價值和規範 9 會員們能共同修正不合時宜的 donO 規則、價值和規範 10 我會與其他會員在現實生活中互動 11 我在現實中的朋友能與我一起加入 donO 1 網站設計者為社群制訂的規範是適當的 2 網站設計者常為 donO 會員舉辦新的活動 3 社群有符合不同會員興趣與需求的子社群與主題內容 4 網站設計者對社群內容有所貢獻 5 網站設計者能促進會員參與社群 6 網站設計者能妥善的管理社群，會員在社群中可享有自由。 7 網站設計者會提供瀏覽人數、熱門精選、…等統計資訊給會員 8 網站設計者會重視會員意見而隨時增加社群 1 網站上的資訊是有用的 2 網站上的資訊是令人感興趣的 3 網站上的資訊是有價值的 4 網站上的資訊是可信的 5 網站上的資訊是正確的 6 網站上能找到最新的資訊 7 網站上的資訊是夠多的 1 網站的配色和圖片令人感到愉快 2 網站提供個人化服務 3 使用網站不需花費長時間的等候時間 4 網站能容易找到所想要的內容 5 網站有清楚的結構，版面配置易於使用 6 網站的文字有良好的可讀性 7 點擊網站的超連結後能看到預期的內容 1 網站內應用了最先進的技術 2 網站的技術是可靠的 3 網站的安全機制是沒有漏洞的 4 網站不存在技術上的錯誤 5 網站能隱藏科技複雜度，提供的各項服務與功能是簡單易用 6 網站能整合併提供不同服務(如相簿、部落格、影音分享、網路硬碟等、…). 圖 3-3 研究架構與內容黃健維. 30.

(38) 校園社群網站滿意度之研究. 國立政治大學資訊管理所. 第十五節、研究假設 H1：會員間互動對於滿意度有正相關 H2：網站設計者與社群間的互動對於滿意度有正相關 H3：網站內容對於滿意度有正相關 H4：網站結構對於滿意度有正相關 H5：網站科技對於滿意度有正相關校園社群滿意度模型與研究假設之關係如圖 3-4。. 圖 3-4 校園社群滿意度模型與研究假設之關係圖. 黃健維. 31.

(39) 校園社群網站滿意度之研究. 國立政治大學資訊管理所. 第十六節、問卷設計本研究採用的研究方法是屬於調查(Survey)研究法，部分採用李克特（Likert）五點尺度。問卷內容分為基本資料、會員間互動、網站設計者與社群間互動、網站內容、網站結構、網站科技、滿意度、自由填寫等八部分。在圖 3-3 研究架構中，社群性、易用性、滿意度等三個構面是綜合參考 Wulf et al.(2006)、Langerak et al.(2004)、曾則翔(2008)等三篇論文，並依校園社群網站的特性，本論文將問卷修改為擁有 45 題的問項。本問卷在正式調查前，有先請教世新大學蔡順慈教授及有使用過 donO 網站的 15 位同學對問卷的看法後，並加以適度修正。. 第十七節、研究對象與問卷進行方式本研究是探討校園社群網站的使用者滿意度，故研究對象為曾使用過 donO 社群網站的使用者。母體是所有使用過 donO 網站的會員。本論文是採用普查的方式對所有會員進行問卷調查。本研究的問卷調查是以網路問卷方式進行，利用 My3Q 網站 (http://www.my3q.com/)做線上問卷調查並收集資料。為了吸引同學填寫問卷，有舉辦抽獎活動以吸引同學填答。. 第十八節、資料分析方法本研究是採用統計軟體 SPSS13.0 進行統計分析，以敘述性統計分析、因素分析、相關分析及回歸分析等方法對所蒐集資料進行分析。. 黃健維. 32.

(40) 校園社群網站滿意度之研究. 國立政治大學資訊管理所. 第四章、資料分析本章節將探討本論文問卷信度與效度分析、基本資料分析、假設檢定。. 第四節、問卷信度與效度分析本研究於 2009 年 5 月 15 日開始在 My3q 網站開放問卷調查，且於 6 月 30 日結束問卷填寫，合計共 45 天。本問卷回收份數為 113 份，經刪除 12 份無效問卷後，有效問卷數為 101 份。本研究採用 Cronbach's α係數來衡量問卷的信度。一般而言，Cronbach's α係數為各種信度中較為嚴謹者，可以說是目前採行最廣泛的一種信度指標。(胡嘉智，2007) Cronbach'sα 係數的計算方式如下：（Wikipedia） α=. I ∑ S i2 ) (1 − I −1 S2. I ：問卷總題數、 Si2 ：第 i 題的變異數、 S 2 ：所有題數的變異數. Cronbach's α係數與可信度之關係如表 4-1。(吳統雄，1990) ＇. 表 4-1 Cronbach's α係數與可信度之關係. 可信度程度不可信勉強可信可信很可信（最常見）很可信（次常見）十分可信. Cronbach'sα係數 Cronbach'sα係數＜0.3. 0.3≦Cronbach'sα係數＜0.4 0.4≦Cronbach'sα係數＜0.5 0.5≦Cronbach'sα係數＜0.7 0.7≦Cronbach'sα係數＜0.9 0.9≦Cronbach'sα係數. 本研究的 Cronbach's α係數為 0.970，如表 4-2，表示本研究問卷具有「十分可信」的信度。黃健維. 33.

(41) 校園社群網站滿意度之研究. 國立政治大學資訊管理所. 表 4-2 本研究問卷 Cronbach＇s α值 Cronbach's α係數. 問卷題數. 0.970. 45. 本研究問卷量表是綜合 Langerak et al.(2004)「Interaction Structures within Virtual Communities 」、Wulf et al.(2006) 「Proposed structural model」及曾則翔(2008) 「Web2.0 社群網站滿意度之研究」等三位作者的研究成果發展而成，故本研究問卷量表內容應具有一定的效度。. 黃健維. 34.

(42) 校園社群網站滿意度之研究. 國立政治大學資訊管理所. 第五節、基本資料分析本研究 101 份有效問卷中，性別、年級、上網地點、成為 donO 會員的時間、每天在 donO 網站活動的時間、每週在 donO 發表內容或意見的次數等項目的資料分析如下：. 一、性別表 4-3 顯示男性、女性各佔 74%與 26%，男性遠多於女性。表 4-3 填答之性別分佈性別. 樣本數. 百分比. 男. 75. 74%. 女. 26. 26%. 二、年級表 4-4 顯示，年級集中在大一新生，占了 44%，而其他年級的分佈各占 10%左右。表 4-4 填答者年級分佈填答者年級. 樣本數. 百分比. 大一. 45. 44%. 大二. 9. 9%. 大三. 14. 14%. 大四. 10. 10%. 研究所或以上. 11. 11%. 畢業生. 12. 12%. 三、上網地點表 4-5 顯示，上網地點以宿舍較多，占了近一半的比率，其次是家中（28%）以及學校（17%）。. 黃健維. 35.

(43) 校園社群網站滿意度之研究. 國立政治大學資訊管理所. 表 4-5 主要上網地點主要上網地點. 樣本數. 百分比. 學校. 17. 17%. 宿舍. 49. 48%. 家中. 28. 28%. 公共場所. 2. 2%. 其他. 5. 5%. 四、成為 donO 會員的時間 donO 網站於 97 年 11 月正式上線，距離問卷調查開始時間約六個月。表 4-6 顯示，已成為 donO 會員的時間超過 4 個月以上的填答者占 56%。表 4-6 成為 donO 會員的時間已成為 donO 會員的時間. 樣本數. 百分比. 1 個月以內. 4. 4%. 1~2 個月. 13. 13%. 2~3 個月. 27. 27%. 4 個月以上. 57. 56%. 五、每天在 donO 網站活動的時間 donO 網站屬於草創時期，網站吸引力有待加強。表 4-7 顯示，83%的會員每天使用不到一個小時。表 4-7 每天在網站活動的時間. 黃健維. 每天在網站活動的時間. 樣本數. 百分比. 少於 30 分鐘. 63. 62%. 30 分鐘到 1 小時. 21. 21%. 1~2 小時. 12. 12%. 2~3 小時. 1. 1%. 超過 3 小時. 4. 4%. 36.

(44) 校園社群網站滿意度之研究. 國立政治大學資訊管理所. 六、每週在 donO 發表內容或意見的次數 donO 網站屬於草創時期，網站與會員的互動性有待加強。表 4-8 顯示，73%的成員每週發表內容次數低於五次。表 4-8 每周發表內容或意見的次數. 黃健維. 每周發表內容或意見的次數. 樣本數. 百分比. 2 次以內. 42. 41%. 3~5 次. 32. 32%. 6~10 次. 9. 9%. 11~15 次. 3. 3%. 16~20 次. 2. 2%. 20 次以上. 13. 13%. 37.

(45) 校園社群網站滿意度之研究. 國立政治大學資訊管理所. 第六節、假設檢定一、整體滿意度本研究採用迴歸分析(Regression analysis) ，如式子 4-1，來檢定本論文所提出的五個假設，如表 4-9。 Y=β0+α1Z1+α2Z2+...α12Z12+β1X1+β2X2+...+β5X5+ε. （4-1）. 表 4-9 本研究五個假設及其編號編號. 假設. H1. 會員間互動對於滿意度有正相關. H2. 網站設計者與社群間的互動對於滿意度有正相關. H3. 網路內容對於滿意度有正相關. H4. 網路結構對於滿意度有正相關. H5. 網路科技對於滿意度有正相關. 式子 4-1 中： z Y ：為滿意度。 z β0：為截距。 z αi 與βi：分別代表 Zi 與 Xi 構面的係數。 z Z1: 為性別之虛擬變數（男生 Z1=1，女性 Z1=0）。 z Z2~Z6:年級變數（大二 Z2=1，否則為 0；大三 Z3=1，否則為 0；大四 Z4=1，否則為 0；研究生或以上 Z5=1，否則為 0；畢業生 Z6=1，否則為 0）。 z Z7~Z9:使用場所之變數（宿舍 Z7=1，否則為 0；家中 Z8=1，否則為 0；公共場所 Z9=1，否則為 0）。。 z Z10:會員入會時間（單位:月）。 z Z11:會員平均進入 donO 停留時間（單位:分數）。 z Z12:會員平均每周在 donO 發表內容或意見的次數（單位:次數）。 z X1 代表「會員間互動」 z X2 代表「網站設計者與社群間的互動」。 z X3 代表「網路內容」。 z X4 代表「網路結構」。 z X5 代表「網路科技」。 z ε為隨機誤差項。本研究問卷的滿意度部份含有六個問項，分別為應變數 Y1~Y6，如表 4-10。式子 4-1 的滿意度 Y 的計算公式，如式子 4-2。式子 4-2 是黃健維. 38.

(46) 校園社群網站滿意度之研究. 國立政治大學資訊管理所. 採用平均法，而未採用加權平均法： Y=(Y1+Y2+Y3+Y4+Y5+Y6)/6. （4-2）. 表 4-10 問卷滿意度含有六個問項，為應變數 Y1~Y6 應變數滿意度問項 Y1. 整體而言，我對 donO 網站感到滿意. Y2. donO 網站滿足了我對一個良好社群網站的期待. Y3. donO 網站的氣氛很好. Y4 Y5. 我會繼續參與 donO 網站我會常常參與 donO 網站. Y6. 我會邀請其他人共同參與 donO 網站. 經由統計軟體 SPSS 13.0 針對上述應變數 Y 與五個構面進行迴歸分析，所得檢定數據如表 4-11、研究模型及其相關係數如圖 4-1、假設檢定結果如表 4-12。表 4-11 及圖 4-1 中，星號（*）代表有顯著性。其中單一星號(*)代表 0.05< p-value< 0.10; 雙星號(**)代表 0.01 < p-value <0.05; 三星號(***)代表 p-value <0.01。表 4-11 檢定數據. 黃健維. 係數. 標準差. t 比率. p值. (Coefficient). (Std. error). (t-ratio). (p-value). X1. 0.213286. 0.0825858. 2.583. 0.0116. X2. 0.163039. 0.111052. 1.468. 0.1458. X3. 0.127642. 0.127064. 1.005. 0.3180. X4. 0.201891. 0.112259. 1.798. 0.0757. X5. 0.305134. 0.0957024. 3.188. 0.0020 ***. 39. **. *.

(47) 校園社群網站滿意度之研究. 國立政治大學資訊管理所. H1 會員間互動. 0.213286**(t=2.583). 0.163039 (t=1.468). 滿意度. H2 網站設計者與社群間的互動 H3 網站內容. 0.127642 (t=1.005). H4 網站結構. 0.201891*(t=1.798). H5 網站科技. 0.305134*** (t=3.188). 圖 4-1 研究模型及其相關係數. 表 4-12 假設檢定結果編號. 假設. 結果. H1. 會員間互動對於滿意度有正相關. 成立. H2. 網站設計者與社群間的互動對於滿意度有正相關. 不成立. H3. 網路內容對於滿意度有正相關. 不成立. H4. 網路結構對於滿意度有正相關. 成立. H5. 網路科技對於滿意度有正相關. 成立. 表 4-12 可知，本研究所提出的五個假設中，有兩個假設是不成立的，分別是「H2 網站設計者與社群間的互動對於滿意度有正相關」以及「H3 網路內容對於滿意度有正相關」等兩個假設。本研究認為：可能因為 donO 網站剛建立不久，所以使用者無法與網站設計者有較多的接觸且因 donO 網站內容的豐富性有限，因此上述兩項構面的滿意度影響性並不顯著。. 黃健維. 40.

(48) 校園社群網站滿意度之研究. 國立政治大學資訊管理所. 此外，本研究針對滿意度與基本資料做交叉分析，如表 4-13 發現：表 4-13 係數. Y 交叉分析標準差. coefficient std. error 0.331704 0.106748. 大四成為 donO 網站會員的時間平均每周在 donO 網站發表內容或意見的次數(例如分享相簿、寫部落格或留言、推薦、評價…等行為). -0.0759432. 0.0407421. 0.0172574. 0.00737167. t 比率. p值. t-ratio 3.107. p-value 0.0026 ***. -1.864 2.341. 0.0659. *. 0.0216. **. z 大四生對於網站滿意度非常顯著(p-value=0.0026***) z 滿意度與成為 donO 會員時間成反比關係(係數為負且 p-value=0.0659*) z 使用率與滿意度有顯著關係 (p-value=0.0216**). 二、分項滿意度上述整體滿意度檢定是包含六個滿意度問項，如式子 4-2，為了進一步了解各分項的滿意度，本單元「分項滿意度」仍採用迴歸分析進行各滿意度分項之分析，式子如 4-3。 Yi=β0+α1Z1+α2Z2+...α12Z12+β1X1+β2X2+...+β5X5+ε. i=1~6. (4-3). (一)、 Y1：整體而言，我對 donO 網站感到滿意表 4-14. X1 X2 X3 X4 X5 黃健維. Y1 檢定數據. 係數. 標準差. t 比率. p值. (Coefficient). (Std. error). (t-ratio). (p-value). 0.0407023 0.152648 0.142842 0.479897 0.257672. 0.105258 0.145966 0.159487 0.136501 0.146119. 0.3867 1.046 0.8956 3.516 1.763. 0.7000 0.2987 0.3730 0.0007 *** 0.0815 *. 41.

(49) 校園社群網站滿意度之研究. 國立政治大學資訊管理所. 表 4-15 係數. 平均每周在 donO 網站發表內容或意見的次數(例如分享相簿、寫部落格或留言、推薦、評價…等行為). Y1 交叉分析標準差. coefficient std. error 0.0241060 0.0118704. t 比率. p值. t-ratio 2.031. p-value 0.0455 **. z 表 4-14 顯示，只有「H4 網站結構」以及「H5 網站科技」兩個構面有顯著影響。 z 表 4-15 交叉分析顯示，使用頻率越多的填答者感到越滿意 (p-value=0.0455**)。. (二)、Y2：donO 網站滿足了我對一個良好社群網站的期待表 4-16 Y2 檢定數據係數. X1 X2 X3 X4 X5. 標準差. coefficient std. error t-ratio 0.224500 0.124718 1.800 -0.0503827 0.156614 -0.3217 0.00605674 0.171983 0.03522 0.360920 0.163340 2.210 0.383492 0.383492 2.533 表 4-17 係數. 大三家中平均每天在 donO 網站活動的時間. 黃健維. t 比率. p-value 0.0755 * 0.7485 0.9720 0.0299 ** 0.0132 **. Y2 交叉分析標準差. coefficient std. error 0.450832 0.203849 -0.377562 0.00281148. p值. t 比率. p值. t-ratio 2.212. p-value 0.0297 **. 0.213764 -1.766 0.00157583 1.784. 42. 0.0810 * 0.0781 *.

(50) 校園社群網站滿意度之研究. 國立政治大學資訊管理所. z 表 4-16 顯示，Y2 的分析結果中有「H1 會員間互動」、「H4 網站結構」以及「H5 網站科技」三個構面有顯著影響。 z 表 4-17 交叉分析顯示，「大三」生 (p-value=0.0297**)、在「家中」使用網站(p-value= 0.0810*)以及「平均每天在 donO 網站活動的時間」(p-value= 0.0781*)等三者有顯著的影響。. (三)、Y3：donO 網站的氣氛很好表 4-18 係數. X1 X2 X3 X4 X5. 標準差. coefficient std. error 0.181627 0.137235 0.137254 0.154349 -0.0277205 0.202854 0.207393 0.176679 0.421123 0.153978. 表 4-19 係數. 大四. Y3 檢定數據 t 比率. p值. t-ratio 1.323 0.8892 -0.1367 1.174 2.735. p-value 0.1893 0.3764 0.8916 0.2438 0.0076 ***. Y3 交叉分析標準差. coefficient std. error 0.445406 0.191178. t 比率. p值. t-ratio 2.330. p-value 0.0222 **. z 表 4-18 顯示，只有「H5 網站科技」對 donO 網站的氣氛有正面且顯著的影響。 z 表 4-19 交叉分析顯示，「大四」生(p-value=0.0222**)對於 donO 網站的氣氛有顯著覺得很好。. (四)、Y4：我會繼續參與 donO 網站. 黃健維. 43.

(51) 校園社群網站滿意度之研究. 國立政治大學資訊管理所. 表 4-20 係數. X1 X2 X3 X4 X5. Y4 檢定數據標準差. coefficient std. error 0.270225 0.135583 0.421034 0.168740 0.185773 0.185866 0.0678998 0.146917 0.225775 0.150639. t 比率. p值. t-ratio 1.993 2.495 0.9995 0.4622 1.499. p-value 0.0495 ** 0.0146 ** 0.3205 0.6452 0.1377. 表 4-21 Y4 交叉分析係數. 男生大四. 標準差. coefficient std. error 0.269069 0.140546 0.524178. t 比率. p值. t-ratio 1.914. p-value 0.0590 *. 0.179188. 2.925. 0.0044 ***. z 表 4-20 顯示，「H1 會員間互動」、「H2 網站設計者與社群間互動」會顯著影響使用者繼續參與 donO 網站。 z 表 4-21 交叉分析顯示，性別「男生」(p-value=0.0590*)是比較想繼續參與 donO 的網站，而「大四」生(p-value=0.0044***) 是非常顯著會想繼續參加 donO 網站。. (五)、Y5：我會常常參與 donO 網站表 4-22 係數. X1 X2 X3 X4 X5. 標準差. coefficient std. error 0.244231 0.110508 0.250706 0.169211 0.266870 0.167034 0.0107122 0.141341 0.200390 0.143533 表 4-23 係數. 大三黃健維. Y5 檢定數據 t 比率. p值. t-ratio 2.210 1.482 1.598 0.07579 1.396. p-value 0.0299 ** 0.1422 0.1139 0.9398 0.1664. Y5 交叉分析標準差. coefficient std. error 0.411777 0.227305 44. t 比率. t-ratio 1.812. p值. p-value 0.0737 *.

(52) 校園社群網站滿意度之研究. 大四畢業生成為 donO 網站會員的時間平均每天在 donO 網站活動的時間平均每周在 donO 網站發表內容或意見的次數(例如分享相簿、寫部落格或留言、推薦、評價…等行為). 國立政治大學資訊管理所. 0.563237 0.483903 -0.163420. 0.172361 0.237994 0.0630615. 3.268 2.033 -2.591. 0.0016 *** 0.0452 ** 0.0113 **. 0.00280868. 0.00138559. 2.027. 0.0459. **. 0.0302782. 0.0122398. 2.474. 0.0154. **. z 表 4-22 顯示，「H1 會員間互動」會顯著影響使用者常常參與 donO 網站 z 表 4-23 交叉分析顯示，「大三」 (p-value=0.0737*)、「大四」 (p-value=0.0016***)及「畢業生」 (p-value=0.0452**)都有顯著的意願想常常參與 donO 網站。「平均每天在 donO 網站活動的時間」 (p-value=0.0459**)與「平均每週在 donO 網站發表內容或意見的次數」 (p-value=0.0154**)也會顯著影響到是否會常常參與 donO 網站。但「成為 donO 網站會員的時間」越久的使用者 (p-value=0.0113**)，就越不想常常參與 donO 網站。. (六)、Y6：我會邀請其他人共同參與 donO 網站表 4-24 Y6 檢定數據係數. X1 X2 X3 X4 X5 黃健維. 標準差. coefficient std. error 0.318432 0.153952 0.0669769 0.176573 0.192030 0.186317 0.0845248 0.162903 0.342350 0.160630 45. t 比率. p值. t-ratio 2.068 0.3793 1.031 0.5189 2.131. p-value 0.0417 ** 0.7054 0.3057 0.6052 0.0360 **.

(53) 校園社群網站滿意度之研究. 國立政治大學資訊管理所. 表 4-25 係數. 平均每周在 donO 網站發表內容或意見的次數(例如分享相簿、寫部落格或留言、推薦、評價…等行為). Y6 交叉分析標準差. coefficient std. error 0.0199873 0.0106208. t 比率. t-ratio 1.882. p值. p-value 0.0634 *. z 表 4-24 顯示，「H1 會員間互動」、「H5 網站科技」會顯著影響使用者是否會邀請其他人共同參與 donO 網站。 z 表 4-25 交叉分析顯示，「平均每周在 donO 網站發表內容或意見的次數」越多(p-value=0.0634*)的使用者，會邀請其他人共同參加 donO 網站者會越顯著。. 黃健維. 46.

(54) 校園社群網站滿意度之研究. 國立政治大學資訊管理所. 第五章、結論與建議. 第三節、結論本研究有下列發現、管理性建議及經驗分享：一、. 於整體滿意度中，本研究所提出的五個假設「會員間互動對於滿意度有正相關」、「網站設計者與社群間的互動對於滿意度有正相關」、「網路內容對於滿意度有正相關」、「網路結構對於滿意度有正相關」、「網路科技對於滿意度有正相關」，本研究發現，「網站設計者與社群間的互動對於滿意度有正相關」以及「網路內容對於滿意度有正相關」等兩個假設是不成立的。本研究認為 donO 網站剛建立不久，所以使用者無法與網站設計者有較多的接觸且因 donO 網站內容的豐富性有限，因此上述兩項構面的滿意度影響性並不顯著。. 二、. 於分項滿意度中，本研究有下列主要發現：. z 使用 donO 網站頻率越多的填答者感到越滿意(表 4-15)。 z 「大三」生、在「家中」使用網站以及「平均每天在 donO 網站活動的時間」等三個項目對「donO 網站滿足了我對一個良好社群網站的期待」有顯著的影響。（表 4-17） z 「大四」生對於「donO 網站的氣氛很好」有顯著影響（表 4-19）。 z 「男生」、「大四」對於「我會繼續參與 donO 的網站」，是有顯著的影響（表 4-21）。 z 「大三」、「大四」及「畢業生」對於「我會常常參與 donO 網站」都有顯著影響（表 4-23）。 z 「平均每周在 donO 網站發表內容或意見的次數」越多的使用者對於「邀請其他人共同參加 donO 網站的行為」有顯著的影響（表 4-25）。三、. 黃健維. 網站管理性建議. 47.

(55) 校園社群網站滿意度之研究. 國立政治大學資訊管理所. 目前國內外最流行的社群網站為 Facebook、Twitter、Plurk、無名小站等。要改變學生於網路的使用習慣及行為，是相當不容易。建議學校可由下列方式，來提升 donO 使用率: 1. 整合社群網站功能於學校的學術及行政運作體系譬如：可將 e-portfolio（學生學習歷程或教師校園歷程）的相關資料整合於校園社群網站；可將社團活動(如活動行程及照片)等內容紀錄且呈現在校園社群網站。 2. 增加使用社群網站誘因譬如：製作類似 Facbook 開心農場的線上遊戲；或制定使用社群網站的獎勵或競賽辦法(如獎金、獎品、積分等)。. 四、. 經營網站經驗分享. 在經營學校社群網站的一年中，作者遇到經營社群網站需要克服的障礙。以下謹提供三點意見，供未來想經營校園社群網站或是推行社群網站的參考： 1.人氣在推動使用網站的同時，首要需考慮的就是人氣的集結，了解學生需要使用網站的必需性以及必要性，如只想讓使用者從 Facebook 或是無名相簿網站轉移到新建置的網站，改變學生的使用行為，那難度是相當困難的。要將使用者從習慣使用中的社群網站轉移到新的社群網站，需要其他創新性需求的吸引力，才有可能成功。 2.行銷活動舉辦行銷活動是網站經營者在思考聚集人氣時的最常用方法之一。活動不但可以聚集人氣，更可以將社群網站的知名度做提升。活動效益是短暫的，活動參賽者為了爭取獎品會短暫提高網站的流量，但如何將此流量保持到活動結束，是網站經營者的難題，擁有吸引人的網站功能及完整的行銷活動規劃，才是網站成功的重要因素。 3.創新與電腦硬體能力的平衡點經營者常嘗試創造更多的創新突破作法，如：產生更精緻的畫面呈現，但卻因為創新突破作法會造成主機的無法負荷及不穩定性，反增加使用者的排斥性。. 黃健維. 48.

(56) 校園社群網站滿意度之研究. 國立政治大學資訊管理所. 第四節、後續研究建議一、. 本研究對象 donO 網站因建置不久，所以使用者使用網站的時間有限，待 donO 網站營運一段時間後，可再進行相關評估並比較之。. 二、. 本論文僅針對一個校園社群網站進行研究，未來可以針對多個校園社群網站進行評估並比較之。. 黃健維. 49.

(57) 校園社群網站滿意度之研究. 國立政治大學資訊管理所. 參考文獻中文部份 1.. 王怡舜、湯宗益，（2002），數位產品網路行銷之顧客滿意度量表建構模式。中華管理學報，3（2），頁 47-63。 2. 吳統雄，(1990)，電話調查：理論與方法，聯經出版社。 3. 李郁菁，(2000)，影響虛擬社群成員忠誠度產生之因素探討，國立中山大學資訊管理研究所碩士論文。 4. 林怡君，(2006)，Weblog 使用者介面之個人化設計探討，國立台灣科技大學設計研究所碩士論文。 5. 林致立，（2001），虛擬社群機制的商業性應用：本質、分類、與關鍵議題。東吳大學企業管理研究所碩士論文。 6. 商業週刊，(2009)，1127 期，頁 80~88。 7. 曾則翔，(2008)，Web2.0 社群網站滿意度之研究。國立台灣大學資訊管理研究所碩士論文。 8. 楊惠貞、廖文忠、曹文瑜、董俊良，(2001)，虛擬社群系統建置—以網路同學會為例，勤益學報第 19 期，頁 229-240。 9. 經濟部技術處，(2006)，WEB2.0 網路上有錢-創意在裡面，經濟部技術處出版。 10. 蕭健興，(2007)，探討 Web 2.0 環境下的使用者介面設計－以個人化入口網頁介面的設計開發為例，國立臺灣科技大學設計研究所碩士論文。 11. 蘇芬媛，(1996)，網路虛擬社區的形成：MUD 之初探性研究，國立交通大學傳播研究所碩士論文。. 黃健維. 50.

(58) 校園社群網站滿意度之研究. 國立政治大學資訊管理所. 英文部份 12. Bagozzi, R. P & Dholakia, (2002),＂Intentional social action in virtual communities.＂Journal of Interactive Marketing, 16(2), 2-21. 13. Bailey, J. E. and Pearson, (1983), S. W.＂Development of a tool for measuring and analyzing computer user satisfaction.＂ Management Sciences, 29(5), pp.530-545. 14. Balasubramanian, Sridhar and Vijay Mahajan, (2001),＂The Economic of Leverage of the Virtual Community.＂ International Journal of Electronic Commerce, 5 (3), pp. 103-138. 15. Bauer, H. H. Grether, M. Leach, M. (2002),＂Building customer relations over the Internet. ＂ Industrial Marketing Management 31(2), pp. 155–164. 16. Bergami, M. & Bagozzi, R. P, (2000) , ＂Self-categorization, affective commitment and group self-esteem as distinct aspects of social identity in the organization. ＂British Journal of Social Psychology, 39, pp.555-577. 17. Hagel, J., and Armstrong, (1997),＂A Net gain: Expanding markets through virtual communities.＂ Mass: Harvard Business School Press, Boston. 18. Hoegg, R, Martignoni, R., Meckel, M., Stanoevska-Slabeva, K., (2006),＂Overview of business models for Web 2.0 communities.＂ In:. Proceedings of GeNeMe 2006. GeNeMe 2006, pp. 23-37, http://www.alexandria.unisg.ch/EXPORT/DL/Roman_Hoegg/31412.pdf. 19. Huang, M.-H., (2005), ＂Web performance scale.＂ Information and Management, 42(6), pp. 841–852. 20. Koh, J. & Kim, Y.-G., (2004),＂Knowledge sharing in virtual communities: An e-business perspective.＂ Expert Systems with Applications, 26, pp.155-166. 21. Langerak, F., P. C.Verhoef, P. W.J. Verlegh & K. de Valck (2003), “The Effect of Members' Satisfaction with a virtual community on member participation.＂ ERIM Report Series Reference No. ERS-2003-004-MKT. http://ssrn.com/abstract=411641 22. Lechner, Ulrike and Johannes Hummel,(2002), “Business models and system architecture of virtual communities: From a Sociological Phenomenon to Peer-to-Peer Architectures.＂ International Journal of Electronic Commerce, 6 (3), pp. 41-53. 黃健維. 51.