數位典藏網站評估
─以網路連結與網站紀錄分析
黃慕萱
國立臺灣大學圖書資訊學系教授
E-mail：mhhuang@ntu.edu.tw
董蕙茹
國立臺灣大學圖書資訊學系博士生
E-mail：d99126002@ntu.edu.tw
王俊傑
國立臺灣大學圖書資訊學系博士後研究員
E-mail：albert0305@gmail.com
關鍵詞：數位典藏；網路計量；網路連結分析；網站紀錄分析
【摘要】
本文針對數位典藏的計畫入口網站「拓展臺
灣數位典藏」及計畫成果網站「數位島嶼」兩
網站進行評估，以網路計量中網路連結分析及
網 站 紀 錄 分 析 方 法 ， 比 較 其 在 計 畫 初 始 的
2008 年 7～12 月及計畫將結束的 2012 年 1
～
6 月之表現差異。研究結果發現兩網站總網
頁數分別成長
2.9 倍及 13.1 倍，表示網站內
容豐富度增加；造訪者來源集中於臺灣及中
國，此由於網站內容以中文為主，因此吸引使
用中文的國家使用者。兩網站之停留時間及瀏
覽頁數均偏低，大多集中在
10 秒內或僅瀏覽
1 頁，而代表影響力的網路影響係數未超過
1.0，以及代表網站維護品質的失效連結數過
高，此為兩網站可以改善的空間。
前言
數位典藏是利用最新科技技術將重要之典藏品以 數位化型式典藏的過程；更精確來說，也就是確保 數位資料的可用性、持久性及智慧整合性，使數位 典 藏 品 能 夠 長 期 儲 存 、 維 護 與 檢 索 取 用 （accessibility）。這些數位典藏品可以是原生的數位 資料媒體，或者是因典藏而改變成數位化的物件（陳 和琴，2001）。1990 年代開始，世界各國開始推動 數位典藏的計畫，例如聯合國教科文組織（United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization, UNESCO）推動「世界記憶」（Memory of the World） 計畫，美國則由國會圖書館（Library of Congress） 推動「美國記憶」（American Memory）的數位典藏 計畫等。我國數位典藏始於1998 年的「數位博物館 專案計畫」，2001 年被擴大為國家型計畫，經由國 家科學委員會協調執行，第一期（2002-2006）的「數 位典藏國家型科技計畫」首要目標是將國家重要的 DOI:10.6245/JLIS.2013.392/612文物典藏數位化，建立國家數位典藏；進而以國家 數位典藏來促進我國人文與社會、產業與經濟的發 展。第二期「數位典藏國家型科技計畫」為期一年 （2007），之後與「數位學習國家型科技計畫」整合 為「數位典藏與數位學習國家型科技計畫」（2008- 2012），計畫主旨在落實數位典藏資訊的知識化與社 會化，朝向知識社會的發展及建構，進而達成提升 國家競爭力的終極效益（數位典藏與數位學習計畫 百科，2012）。 對 於 網 站 影 響 力 評 估 的 研 究 ，Björneborn 與 Ingwersen（2001）將網路計量（Webometrics）定義 為 「 藉 由 書 目 計 量 （Bibliometrics ） 與 資 訊 計 量 （Informetrics）方法針對網站的資訊資源、結構 與技術的建構與使用進行的量化研究。」對於網路 計量的研究，最早為Bossy（1995）在網路上發表 〈The Last of the Litter: Netometrics 〉， 緊 接 著 Abraham 與 Foresta （ 1996 ） 也 在 網 路 上 發 表 〈Webometry: Chronotopography of the World Wide Web〉一文，而 Almind 與 Ingwersen（1997）則是 首先創用「Webmetrics」一詞在正式出版文獻上， 中文一般直譯成「網路計量學」（邱均平，2007）。 網路計量學是集電腦技術、網路技術、計量學、統 計學等各種方法，對網際網路上的資訊之組織、存 貯、分布、傳遞、相互連結和利用等進行定量描述 和統計分析（邱均平，2010）。透過網路計量進行評 量的研究，最為人熟知的有西班牙網路計量研究中 心（Cybermetrics Lab, CCHS-CSIC）自 2004 年起每 年 公 布 的 「 世 界 大 學 網 路 排 名 」（Webometrics Rankings of World Universities），其針對學校網站進 行 網 路 計 量 相 關 的 呈 現 度 （Presence ）、 影 響 力 （Impact）及開放度（Openness）評比，其中呈現度 以網頁數衡量，影響力以被外部連結數（external inlinks）衡量，至於開放度則是觀察 Google Scholar 於該校網站可查找獲得的學術論文數（CCHS-CSIC, 2012）。而國內以數位典藏網站為網路計量分析對象 的研究，則有李依玲、蕭純如與林菁（2008）調查 206 個數位典藏網站連結與學生試用性評估，在網 路計量的應用僅針對網站可否正常連結進行檢測。 林信成與洪銘禪（2010）應用 Google Analytics 紀錄 輔以問卷調查結果來分析「臺灣棒球維基館」網站， 探討網站造訪者的來源、造訪時間、造訪目的、瀏 覽頁面及滿意度等分析，作為網站經營、管理與改 進依據。林信成與洪銘禪（2011）則進一步探討「臺 灣棒球維基館」在網站頁面編輯次數所呈現的布萊 德福定律，以及網頁編輯者集中在少數的洛卡定律 （Lotka’s Law）等現象。 國外應用 Google Analytics 作為網路紀錄分析工 具的研究則有Hasan、Morris 與 Probets（2009）用 13 個指標對三個商務網站的評估，Plaza（2011）則 評估旅遊公司網站，並認為將來應同時評估多個網 站。這些研究都支持Google Analytics 可以快速、便 宜的得到使用者使用數據，以增進網站的好用性， 且可保有使用者的隱私性（Marek, 2011）。但是仍須 注意Google Analytics 的使用限制，Betty（2009）利 用 Google Analytics 分析數位學習網站的使用者滿 意度，提出這類網站紀錄分析工具並無法完全掌握 造訪者造訪網頁的動機（motivation）、看過網頁後 的 感 知 （perception ） 與 認 知 ， 以 及 後 續 的 行 動 （action）等，而這些正是網站維護者需要進一步 去深入探討的。Hasan 等人（2009）發現使用 Google Analytics 的分析報表有助於衡量電子商務網站操 作介面的易用性（usability），但是如果針對網站的 導航性（navigation）、網站的美工設計（design）、 與網站內容豐富性（content）的問題則無法透過 Google Analytics 的報表來得知。Clifton（2012）提 到在資料處理面（data processing）的使用限制，如 果網頁內嵌的Google Analytics 追蹤碼錯誤，將使得 Google Analytics 得到錯誤的資訊，影響報告的正 確性，而 Google Analytic 的分析報告並非即時 （non-real reporting），會有三到四個小時的延遲， 無法滿足需即時調整網站內容的要求，至於Google Analytics 未能追蹤個別造訪者的行動（Per-Visitor Tracking against Google Polices），將無法有效應用在 鎖定個別造訪者的行銷上，這些限制都是在進行網 站紀錄分析時，所需留意的。 常見對於網站的衡量可透過網路連結分析及網站 紀錄分析兩面向來進行。在網路連結分析方面，主 要是將傳統資訊計量學的引用分析方法修正後應用 到網路計量學上，網路連結和文獻引用在某些特質 上或許有雷同之處，但其內涵和意義卻有所區別。
網路連結主要是瞭解網站間的超連結（hyperlink）結 構，自網頁本身與外面連結，稱之為外連（outlinks）， 自外而連結本身網頁則稱內連（inlinks），這二種連 結概念一如傳統出版品的參考（reference）與引用 （citation）。網路內容評估可以利用引用文獻分析法 探討網頁的重覆性及高度內連（inlinked），相當於 被引用（cited）的網站，從被引用情況判斷其品質 指標，亦可利用布萊德福分布定律（Bradford’s Law） 界定某學科主題之核心網站（core sites）。網路連結 分析通常會使用網路爬蟲（web crawler）程式或透 過商業檢索引擎（search engine）的檢索指令來進行 分析，除了可以獲知一個網站被連結的次數，並計 算出每個網頁被連結的平均次數外，更可以據此分 析與評斷一個網站與其他網站的互動性與影響力， 而Ingwersen（1998）提出的網路影響係數衡量網頁 被外部連結引用的比例，則是最常被使用的網站影 響力衡量指標。 網站紀錄分析方法，主要是利用網站工作紀錄 （web log）記載的網站造訪者檢索的基本資訊，如： 造訪者來源地區、輸入的檢索關鍵詞、系統回應時 間、造訪日期與瀏覽網頁數及停留時間等。一般而 言，一個完整的網站紀錄應包括：造訪者輸入之資 料（patron’s entry）、日期與時間、終端機識別號 （terminal identification）、檢索檔案、檢索筆數、系 統回應（system response）等（Peters, Kurth, Flaherty, Sandore, & Kaske, 1993）。此分析方式的優點是研究 人員可以類似非介入式（unobtrusivel）的方式來觀 察造訪者的行為，得到客觀的量化結果（Nielsen, 1986）。從資訊科學的觀點來看網站紀錄分析可以被 視為一種對電子化紀錄的研究，而該紀錄則是關於 線上資訊系統及其造訪者之間的互動（Peter et al., 1993）。 從上述相關網站評估研究可發現，網路計量學是 相當簡便且有效的網路評估工具，也已發展出許多 評估指標，但仍缺乏同時對多個數位典藏網站長時 間性的網站評估研究，因此本文擬藉由網路計量法 中網路連結分析與網站紀錄分析，以「數位典藏與 數位學習國家型科技計畫」下的「拓展臺灣數位典 藏」及「數位島嶼」兩數位典藏網站為例，比較其 在2008 年 7～12 月及 2012 年 1～6 月之表現，網路 連結分析為數位典藏網站與其他外部網頁所連結引 用的程度，可用以分析其與外部網站的交流與互動 程度；而網站紀錄分析則是用來了解數位典藏網站 造訪者的使用者行為，可以瞭解造訪者主要來源地 區、存取網頁數，以及停留時間、常見檢索關鍵字 等，可作為網站經營者的改善參考資訊。
研究方法
本文目的欲以客觀方法評估數位典藏網站之影響 力及數位典藏網站造訪者之使用行為，因此採用網 路計量中的網路連結分析與網站紀錄分析方法，分 析數位典藏網站的影響力表現，以及造訪者之使用 者行為。以「拓展臺灣數位典藏」及「數位島嶼」 兩數位典藏網站為例，主要欲針對網站於「數位典 藏與數位學習國家型科技計畫」執行初期及末期之 評估的成長差異進行探討，因此分別取其在2008 年 7～12 月及 2012 年 1～6 月之表現進行比較。研究對象
「拓展臺灣數位典藏計畫」為「數位典藏與數位 學習國家型科技計畫」的主軸計畫之一，致力於建 置與呈現臺灣文化、社會與自然環境之多樣性數位 內容。為求完整呈現臺灣面貌，其在數位典藏國家 型科技計畫第一期命名為「內容發展分項計畫」，而 後改名「拓展臺灣數位典藏計畫」，積極向民間公私 立單位甚至個人蒐藏，廣泛徵集各種自然與人文物 件，以拓展數位內容來源，整合並製作成數位素材 供民眾使用，最終能永續推動臺灣特色典藏數位化 工作（拓展臺灣數位典藏計畫，2012；陳永發，2009； 數位典藏與數位學習計畫百科，2012）。 「數位島嶼」網站於2006 設立，隸屬「數位內容 公開徵選計畫」之下，為求廣納民間資料而建置的 網路平台，透過徵求攝影名家、文史工作室與藝術 創作者作品，以及舉辦主題攝影比賽、線上徵件展 覽等方式，透過影像挖掘在地生活經驗，蒐集臺灣 山川生態、社會活動、建築景觀等面向之數位典藏 內容。其收納的資料類型亦相當廣泛，舉凡文物、 標本、攝影作品、藝術創作、老照片、生活照等與 臺灣意象有關之內容均在此列。「數位島嶼」提供各 種身份之個人及單位使用，包括攝影名家、文史工作室／者、民間典藏家、小型典藏單位、對攝影有 興趣的民眾等（戴麗娟、林富士、黃銘崇，2009； 數位島嶼，2012）。
網路連結分析
依據前述文獻分析的結果，本文之網路計量之網 路連結分析對數位典藏網站進行影響力評估研究， 將透過區分網站內部連結及網站外部連結的方式分 析，採用的分析工具及指標如下所述。(一) 網路連結分析工具
z Xenu 軟體：Xenu 軟體為一檢查網站是否存有 錯誤連結（broken hyperlinks）的免費軟體，由 Tilman Hausherr 所開發，且被 PC Magazine 專 業 雜 誌 評 為 最 快 速 的 網 站 連 結 檢 查 軟 體 （Mendelson, 2002）。本文採用 Xenu 軟體蒐集 數位典藏網站主機之總網頁數、外連網站個 數、外連結數及內連結數等資料。z AltaVista 與 Majestic SEO 網站：AltaVista 在 Google 崛起前為一受歡迎的網路搜尋引擎，透 過「link:」指令可檢索網站被外部連結的結果。 Majestic SEO 為一建立網站間相互連結索引的 網站，可提供指定網站被外部連結資訊，亦為 西班牙 CCHS-CSIC 進行世界大學網路排名時 所採用。本文的蒐集網站被外部連結數於2008 年採用AltaVista 搜尋網站進行檢索，由於其在 2010 年為 Yahoo 所收購後即無法使用，因此於 2012 年改以 Majestic SEO 收集網站被外部連結 數。2008 年與 2012 年兩個時期所採用的網站 連結工具不同乃客觀環境使然，但兩個連結紀 錄網站各有專有的演算法及索引方式，使得兩 個年代數據蒐集的立足點有所差異，而2008 年 的數據又難以回溯，此為本研究之限制。
(二) 網路連結分析指標
z 總網頁數：網站內含所有網頁數，網頁數愈多 代表網站資訊愈豐富。 z 被外部連結數：網站被外部網頁連結引用的次 數，可以呈現網站整體推廣成效的表現，值愈 高表示網站的影響力愈高。 z 網路影響係數：由 Ingwersen（1998）基於影響 係數（Impact Factor）的原理與公式所發展，計 算方式為被外部連結數除以總網頁數，代表意 義為此網域（web domain）中的每一網頁平均 被N 個網頁所連結，值愈高表示網站內容被使 用率愈高。 z 外連結數：從網站內連結到外部網頁的數量， 即參照的外部資源量。 z 外連網站個數：從網站內連結到外部網站的數 量，以網站為單位以避免大量連結至同一網站 而高估外連結數。 z 外連失效網頁數及比例：連結至外部網頁中失 效網頁數及其所佔比例，比率愈高表示站外網 頁連結維護不彰。 z 內連失效網頁數及比例：連結至內部網頁中失 效網頁數及其所佔比例，比率愈高表示站內網 頁維護不彰。網站紀錄分析
依據前述文獻分析的探討，本文之網路計量之網 站紀錄分析對數位典藏網站進行使用者及其行為評 估，將採用Google Analytics 為分析工具，採用的分 析工具及指標如下所述。(一) 網站紀錄分析工具
Google Analytics 為一廣泛被使用且免費的網站紀 錄分析工具，其提供網站管理者透過嵌入JavaScript 程式碼於網頁內，將造訪者存取該網站的歷程傳回 Google 資料庫供線上即時分析。Google Analytics 提 供網站管理者可從（1）目標對象：如客層、行為、 技術、行動裝置、造訪者流量；（2）流量來源：如 來源、搜尋引擎最佳化、社交；（3）內容：如網站 內容、網站速度、站內搜尋、事件、網頁活動分析 等面向進行網站紀錄分析，同時做為網站行銷推廣 之參考與改進（Google, 2012）。對於造訪者來源的 統計，除區分國家地區統計外，亦可針對造訪者經 由搜尋引擎或社群網站進入瀏覽，若造訪者直接鍵 入網址列或由瀏覽器書籤進入網站，則視為「直接 進入（Direct）」予以統計。(二) 網站紀錄分析指標
z 造訪次數（visits）：特定期間內所有造訪者造訪 網站次數。Google Analytics 透過造訪者瀏覽器 Cookie 紀錄來蒐集造訪次數資訊，本文針對造 訪者分別在2008 下半年及 2012 上半年兩特定 期間內的累計造訪次數進行統計。 z 新造訪百分比（new visits）：特定期間內首次造 訪次數（沒來過網站的造訪者）所佔造訪次數 的百分比。z 平均停留時間（avg. visit duration）：特定期間 內所有造訪者進入網站後開始瀏覽網頁到結束 離開網站所停留的平均時間。 z 平均造訪頁數 or 平均瀏覽頁數（pages/visit）： 特定期間內所有造訪者進入網站後開始瀏覽網 頁到結束離開網站所瀏覽的平均網頁數。 z 跳出率（bounce rate）：特定期間內造訪者進入 網站後只瀏覽了一個網頁就離開的造訪次數佔 總造訪次數的百分比。 z 瀏覽頁數（pageviews）：特定期間內造訪者進 入網站後開始瀏覽網頁到結束離開網站所瀏覽 的網頁數。
研究結果
本文以「拓展臺灣數位典藏」及「數位島嶼」兩 數位典藏網站為例，進行客觀性的網站評估，透過 網路連結分析與網站紀錄分析方法，比較2008 年 7 ～12 月及 2012 年 1～6 月數位典藏計畫的網站影響 力表現，以及造訪者之使用者行為分析。網路連結分析
在網路連結分析方面，本文分別分析「拓展臺灣 數位典藏」網站與「數位島嶼」網站，表1 為兩網 站於2008 年 7 月與 2012 年 6 月的各項指標統計結 果，詳細內容分別討論如後。(一) 「拓展臺灣數位典藏」網站
比較2008 年 7 月與 2012 年 6 月「拓展臺灣數位 典藏」網站在網路連結的表現，表1 顯示總網頁數、 被外部連結數、外連結數及外連網站個數均有顯著 成長，其中網頁數成長率達2.9 倍（18,553/8,110）， 而被外部連結數更成長了6.5 倍（18,046/2,790），也 因此在網路影響係數的表現成長至 0.97，代表網站 內容的豐富度有成長，其影響力亦同步增加。值得 注意的是，此網站在2008 年 7 月的外連結數僅有 1 表 1 數位典藏兩網站網路連結統計表 拓展臺灣數位典藏 數位島嶼 2008/7 月 2012/6 月 2008/7 月 2012/6 月 總網頁數(a) 8,110 18,553 24,176* 317,618** 被外部連結數(b) 2,790 18,064 1,387 7,431 網路影響係數(b/a) 0.34 0.97 0.06 0.02 外連結數(c) 1 8,110 21 1,655 外連網站個數 1 1,530 13 501 外連失效網頁(d) 0 779 0 21 外連失效比例(d/c) 0% 9.60% 0% 1.27% 內連失效網頁數(e) 0 535 84 398 內連失效比例(e/a) 0% 2.88% 0.35% 0.13% * 會員相簿頁面所佔比例於 2008 年 7 月達 33.6%。 ** 會員相簿頁面所佔比例於 2012 年 6 月達 81.1%。個，但是到了2012 年 6 月已增加至 8,110 個外連結 數，且分屬於 1,530 個網站，由原始資料觀察發現 其外連網站多數為其分項子計畫的成果網頁，反映 出「拓展臺灣數位典藏」網站為一管理與協助各子 計畫執行並且建置與維護計畫網站的統籌角色，而 具體數位典藏成果則隸屬於子計畫產出，因此本計 畫網站僅為整合成果的入口網站。在失效網頁的表 現，於2008 年 7 月並未有任何失效網頁的連結，但 至2012 年 6 月已增加外連失效比例達 9.60%，而內 連失效比例亦佔 2.88%，觀察內連失效網頁則可發 現 多 數 為 連 結 語 法 撰 寫 錯 誤 及 網 頁 控 制 小 圖 示 （icon）的圖檔不存在等因素造成。
(二) 「數位島嶼」網站
比較2008 年 7 月與 2012 年 6 月「數位島嶼」網 站在網路連結的表現，於總網頁數、被外部連結數、 外連結數及外連網站個數同樣均有顯著成長，其中 網頁數成長率達13.1 倍（317,618/24,176），而被外 部連結數則成長了5.4 倍（7,431/1,387），因為總網 頁數的增加幅度高於被外部連結數的成長，因此網 路影響係數的表現下降至 0.02，代表網站內容的豐 富度雖然顯著成長，但其影響力表現並未同步增加 卻反而減少，探究其可能原因為本網站採用開放會 員帳號申請，並以會員上傳之相片為主要典藏標 的，而會員相簿所佔比例更從33.6%成長至 81.1%， 顯示總網頁數的成長以會員相簿為主。值得注意的 是，此網站的外連結數到了 2012 年 6 月已增加至 1,655 個外連結數，分屬於 501 個網站，而在失效網 頁的表現，於2008 年 7 月無任何外連失效網頁，但 內連失效網頁則佔了0.35%，到了 2012 年 6 月外連 失效網頁比例增至 1.27%，但內連失效比例在總網 頁數大幅增加下降低至0.13%。 從兩數位典藏網站的網路連結統計可以發現，兩 網站的總網頁數均成長，代表網站內容豐富度持續 增加，尤其是「數位島嶼」的網頁數成長達13.1 倍。 雖然兩網站被外部連結數均有增加，但是「拓展臺 灣數位典藏」的網路影響係數成長，而「數位島嶼」 的網路影響係數卻減少，顯示「拓展臺灣數位典藏」 所新增的網頁內含資訊為外界所需，因此網路影響 係數提高，而「數位島嶼」因為新增的網頁多是 網站會員個人典藏之照片，非一般大眾感興趣之資 訊，因此並未帶動網路影響係數的提升。至於與網 站維護品質相關的失效網頁數及比例，則是「拓展 臺灣數位典藏」高於「數位島嶼」，顯示「拓展臺灣 數位典藏」屬於計畫入口網站（portal）角色，但在 內連失效比例及與子計畫網站間的外連失效比例均 較高，代表數位典藏的「拓展臺灣數位典藏」計畫 入口網站相較於「數位島嶼」計畫成果網站的維護 品質較需改善。網站紀錄分析結果
網站紀錄分析透過Google Analytics 的功能，分別 針對網站整體歷時表現、國家／地區造訪者來源、 造訪者來源網站及造訪者搜尋關鍵字等面向進行分 析，分析期間均以兩網站在2008 年下半年（7 月至 12 月）的表現與 2012 年上半年（1 月至 6 月）的表 現來比較。(一) 「拓展臺灣數位典藏」網站
1. 歷時表現
圖1 為「拓展臺灣數位典藏」網站自 2008 年 7 月 至2012 年 6 月的每月造訪次數、新造訪百分比、平 均停留時間、平均造訪頁數、跳出率百分比及瀏覽 頁數統計。其中每月造訪次數約在一萬五千次上下 起伏，在2008 下半年共計 97,217 次造訪次數，而 2012 上半年則微幅增加至 102,445 次，增加 5,228 次（5.4%），成長趨勢不明顯代表此網站之造訪者造 訪次數趨於穩定，至於造訪次數較低如 2009/01、 2010/02、2011/02、2012/01 等月份，可推測應為春 節期間休假導致造訪次數偏低。新造訪所佔比例則 可觀察到略微成長趨勢，從2008 年 7 月的 65.0%成 長至2012 年 6 月的 72.6%，代表新造訪者瀏覽此網 站有增加。平均停留時間則略呈下跌趨勢，從2008 年7 月的 3 分 09 秒縮短至 2012 年 6 月僅有 2 分 27 秒，顯示造訪者停留在此網站的時間縮短。而平均 造訪頁數略有遞減，自2008 年 7 月的 3.5 頁減少至 2012 年 6 月的 2.6 頁，則代表造訪者瀏覽的網頁數 在減少。跳出率其歷時表現則是接近持平在2008 年7 月為 65.4%，到了 2012 年 6 月則是 63.8%。瀏覽 頁數同樣持平在2008 年 7 月為 46,140 頁，到了 2012 年6 月則是 43,239 頁。整體而言，「拓展臺灣數位 典藏」網站的造訪次數略增，但是主要在於新造訪 者的增加，而造訪者的停留時間與造訪頁數則是在 減少，其隱含意義在於造訪者瀏覽前一、兩頁的網 頁內容即可滿足其資訊需求，或者本網站內容非其 感興趣，進入網站後隨即離開。 圖1 「拓展臺灣數位典藏」網站歷時表現 為分析不同造訪次數中，瀏覽人數與瀏覽頁數的 佔比，圖2 統計 2008 年下半年度及 2012 年上半年 度「拓展臺灣數位典藏」的瀏覽人數與瀏覽頁數所 佔比例。由圖中可知僅造訪一次的瀏覽人數佔比最 高，而且瀏覽人數比例從66.5%成長至 73.4%，而瀏 覽頁數佔比也從 46.0%成長至 56.0%。值得注意的 是，圖1 的平均造訪頁數由 2008 年 7 月的 3.5 頁減 少至2012 年 6 月的 2.6 頁，可能是因為僅造訪一次 的人數比例增加所造成的。而隨著造訪次數的增 加，瀏覽人數佔比與瀏覽頁數佔比則遞減，值得注 意的是 2012 上半年的瀏覽人數佔比大多高於 2008 下半年，除了造訪次數1 次及 201 次以上外，顯示 2012 上半年所增加的 5,228 次瀏覽人數主要增加在 造訪次數僅一次的新造訪者，或是造訪次數達 201 次以上的密集回訪者。 圖2 「拓展臺灣數位典藏」不同造訪次數的 瀏覽人數與瀏覽頁數佔比 圖3 為「拓展臺灣數位典藏」網站之造訪者於不 同停留時間區間的瀏覽人數佔比與瀏覽頁數佔比， 顯示停留時間在 10 秒以內的瀏覽人數佔比與瀏覽 頁數佔比均最高，瀏覽人數佔比從 2008 下半年的 67.9%成長至 2012 上半年的 71.8%，而瀏覽頁數佔 比則從22.4%成長至 30.4%。儘管有高達七成左右的 瀏覽人數僅停留10 秒內，使得其由於停留時間短， 可瀏覽的頁數所佔比例僅有二至三成。一般情況 下，停留時間長短與瀏覽頁數多寡會成正比，因此 停留時間在61 秒以上的瀏覽人數，其所佔總瀏覽頁 數比例明顯增加。以2012 上半年與 2008 下半年比 較，停留時間在30 秒以內的瀏覽人數佔比及瀏覽頁 數佔比均有增加，但停留31 秒以上則減少，整體來 看瀏覽人數微幅增加，但是瀏覽頁數未見改善，顯 示「拓展臺灣數位典藏」網站三年半來增加的造訪 者多數僅願意花費30 秒以內的時間瀏覽網頁。 圖3 「拓展臺灣數位典藏」不同停留時間佔比
2. 國家／地區造訪者來源分析歷時表現
表2 為「拓展臺灣數位典藏」網站的造訪來源國 家／地區統計，在 2012 年上半年的總造訪次數與 2008 年下半年比較微幅增加，主要造訪國家／地區 來自臺灣次數最多但比例三年半來已下跌10%，下 跌的比例均轉移至中國，顯見此網站逐漸受到中國 的 注 意 ， 而 臺 灣 與 中 國 的 造 訪 比 例 合 計 就 超 過 90%，為主要造訪來源。其他造訪者來源如香港及 日本的造訪人數均有成長但所佔比例低，而來自美 國的造訪數量及比例均下跌。在平均造訪頁數表現 上臺灣下跌24%，至 2012 年上半年臺灣平均只造訪 2.5 頁，中國則是增加最多國家，2012 上半年平均 造訪 2.9 頁。儘管所有國家／地區平均停留時間都 減少，但臺灣造訪者在2012 上半年仍平均停留 2 分 39 秒最久。在新造訪所佔百分比及跳出率的表現， 臺灣所佔比例最低均未達七成，代表來自臺灣的造 訪者至少有三成是回訪者，且至少有三成造訪者有 進一步瀏覽網頁內容而非直接跳開本網站。至於中 國與香港、美國、日本接近，在新造訪所佔百分比 及跳出率的表現均較臺灣造訪者高。除了上述主要 國家／地區的造訪者外，其他地區的造訪者造訪次 數所佔比例僅佔2.5%及 3.1%，顯見本網站造訪者高 度集中於臺灣、中國、香港、美國及日本。 表2 「拓展臺灣數位典藏」國家／地區造訪者來源統計表 造訪次數 平均造訪頁數 平均停留時間 新造訪% 跳出率 臺灣 2008/07-12 2012/01-06 成長率% 71,598(73.6%) 64,465(62.9%) -10.0% 3.3 2.5 -24.0% 03:02 02:39 -12.5% 60.8% 68.1% 12.0% 61.4% 61.0% -0.6% 中國 2008/07-12 2012/01-06 成長率% 18,839(19.4%) 30,238(29.5%) 60.5% 2.7 2.9 4.9% 02:29 02:05 -16.2% 82.1% 81.3% -1.0% 78.5% 75.4% -4.0% 香港 2008/07-12 2012/01-06 成長率% 2,408(2.5%) 2,638(2.6%) 9.6% 2.4 1.6 -33.3% 02:38 00:46 -70.7% 83.7% 91.9% 9.8% 74.1% 70.7% -4.6% 美國 2008/07-12 2012/01-06 成長率% 1,328(1.4%) 1,235(1.2%) -7.0% 1.92 1.75 -8.9% 01:40 01:06 -34.5% 84.3% 88.9% 5.4% 74.6% 74.2% -0.5% 日本 2008/07-12 2012/01-06 成長率% 618(0.6%) 720(0.7%) 16.5% 3.0 1.8 -40.0% 01:41 00:50 -50.4% 81.1% 86.0% 6.1% 75.6% 71.3% -5.7% 其他地區 2008/07-12 2012/01-06 成長率% 2,426(2.5%) 3,149(3.1%) 29.8% 2.56 1.90 -25.8% 02:27 01:13 -50.2% 79.9% 82.3% 3.0% 72.3% 68.4% -5.4% 總造訪 2008/07-12 2012/01-06 成長率% 97,217(100%) 102,445(100%) 5.4% 3.2 2.6 -18.8% 02:53 02:22 -17.9% 66.4% 73.4% 10.5% 65.6% 66.0% 0.6%3. 造訪者來源網站分析
表3 為針對「拓展臺灣數位典藏」網站造訪者來 自搜尋引擎／社交工具的統計，其主要從Google、 Baidu、Yahoo 等網站或直接進入（直接鍵入網址列 或由瀏覽器書籤進入），且透過這些管道進入網站所 佔比例合計均達80%以上，至於來自 Facebook 社交 網站的造訪者則偏少。來自Google 及 Baidu 的造訪 次數增加均超過六成，但從平均造訪頁數及平均停 留時間來看Google 均明顯高於 Baidu 及 Yahoo，可 見由Google 查詢結果連結至本網站的造訪者較容易 找到其所需資訊，因此停留時間與瀏覽頁數均高， 而新造訪者比例及瀏覽一頁即跳開的跳出率則為 Google 較 Baidu 及 Yahoo 低，同樣反映出本網站的 回訪者偏好使用Google，而來自 Google 的造訪者較 來自 Baidu 及 Yahoo 造訪者會更進一步瀏覽本網 站。對於直接鍵入網址進入本網站的造訪者，必然 以回訪者為主，已明確知悉本網站可滿足其資訊需 求故直接鍵入網址進入本網站，因此其不論在平均 造訪頁數、平均停留時間表現均較來自檢索引擎的 造訪者高，而新造訪比例及跳出率則較來自檢索引 擎的造訪者低。Facebook 社交工具為近年方普遍被 使用，因此在 2008 下半年的造訪次數偏低，而至 2012 上半年則有明顯增加，此外藉由 Facebook 進入 本網站通常是因為熟識者所推薦的網址，因此在平 均造訪頁數及平均停留時間的表現均較來自檢索引 擎的造訪者高。造訪者來源網站除上述搜尋引擎、 社群網站及直接進入外，其他來源的造訪次數在 2008 下半年仍佔了 24.2%，但來源分散且所佔比例 較高者如dlm.ntu.edu.tw（此網站已失效）進入本網 站僅佔0.5%，經由中國「名醫網（mingyi99.com）」 進入本網站僅佔 0.4%，其餘網站所佔比例均低於 0.4%。而 2012 上半年的「其他來源」造訪次數減為 14.3%，其中經由臺灣「Tsung’s Blog（blog.longwin. com.tw）」進入本網站的造訪次數佔 0.6%，其次為 中國「新浪網（sina.com.cn）」造訪次數佔 0.4%，其 餘來源網站均低於0.4%。 表3 「拓展臺灣數位典藏」搜尋引擎／社交網站造訪者來源統計表 造訪次數 平均造訪頁數 平均停留時間 新造訪% 跳出率 Google 2008/07-12 2012/01-06 成長率% 23,838(24.5%) 38,715(37.8%) 62.4% 3.0 2.3 -23.3% 02:42 02:02 -23.6% 63.0% 70.1% 11.3% 67.3% 65.0% -3.4% Baidu 2008/07-12 2012/01-06 成長率% 12,837(13.2%) 21,547(21.0%) 67.9% 1.6 1.3 -18.8% 01:21 00:40 -50.3% 85.9% 80.3% -6.5% 85.4% 89.3% 4.6% Yahoo 2008/07-12 2012/01-06 成長率% 22,749(23.4%) 14,061(13.7%) -38.2% 2.7 1.7 -37.0% 02:07 01:06 -47.9% 77.1% 83.9% 8.9% 69.8% 75.8% 8.6% 直接進入 2008/07-12 2012/01-06 成長率% 14,305(14.7%) 12,158(11.9%) -15.0% 4.2 3.6 -14.3% 03:56 05:02 28.0% 53.0% 62.7% 18.4% 53.8% 56.8% 5.5% Facebook 2008/07-12 2012/01-06 成長率% 7(0.00%) 1,370(1.3%) 19,471% 3.4 2.3 -32.4% 06:12 02:30 -59.7% 85.7% 72.8% -15.1% 71.4 71.4 0.0% 其他來源 2008/07-12 2012/01-06 成長率% 23,481(24.2%) 14,594(14.3%) -37.8% 3.1 2.4 -22.6% 03:04 04:03 32.1% 44.4% 65.3% 47.1% 48.0% 45.1% -6.0%表3 「拓展臺灣數位典藏」搜尋引擎／社交網站造訪者來源統計表（續） 造訪次數 平均造訪頁數 平均停留時間 新造訪% 跳出率 總造訪 2008/07-12 2012/01-06 成長率% 97,217(100%) 102,445(100%) 5.4% 3.2 2.6 -18.5% 02:53 02:22 -17.9% 66.4% 73.4% 10.5% 65.6% 66.0% 0.6%
4. 造訪者搜尋關鍵字分析
表4 為造訪者由搜尋引擎進入本網站時所輸入的 關鍵字統計，可知造訪者多以中文繁體或簡體進行 檢索並進入本網站，甚至非中文語系國家的美國與 日本所下關鍵字亦為中文，由此可知多數造訪者為 具中文閱讀能力的造訪者。由2008 下半年及 2012 上半年主要搜尋關鍵字的比較可知造訪者感興趣議 題的變化，其中臺灣以數位典藏計畫相關檢索較 多，中國則是以中醫穴道的檢索詞為主，香港以「山 水畫」為檢索詞在2008 下半年及 2012 上半年均為 前五名，美國及日本的檢索詞則不多。 表4 「拓展臺灣數位典藏」網站國家／地區造訪者搜尋關鍵字（次數） 臺灣 2008：數位典藏（504）、數位典藏 洪藝珊（457）、拓展臺灣（321）、數位島嶼（278）、擴增實境 （212） 2012：ar（510）、吉順隆 色管（471）、拓展臺灣數位典藏計畫（226）、文化大學（200）、hue（189） 中國 2008：京剧大衣（165）、天女散花（51）、光明穴（43）、通天穴（41）、植物速写（38） 2012：肾关穴（116）、阴陵穴（55）、肩峰穴（47）、中白穴（43）、中魁穴（37） 香港 2008：螢幕校正（22）、山水畫（19）、色彩管理（18）、攝影比賽 2008（17）、觀音送子（13） 2012：山水畫（83）、魚（63）、hue（48）、本草綱目（22）、巴黎鐵塔（19） 美國 2008：拓展（35） 2012：梨山春曉（14） 日本 2008：深海魚（26）、中華民国 档案（10） 2012：張大千（75）、本草綱目（13）、色相環（11）、色彩（11） 註：各國造訪次數前五名(二) 「數位島嶼」網站
1. 歷時表現
圖4 為「數位島嶼」網站自 2008 年 7 月至 2012 年6 月的每月造訪次數、新造訪百分比、平均停留 時間、平均造訪頁數、跳出率百分比及瀏覽頁數統 計，每月造訪次數顯示2008 年 7 月～2009 年 12 月 之間均維持在 5 千次以上，在 2008 下半年共計 71,769 次造訪次數，而 2010 全年度均持平在 4 千次 以下，到了2011 年開始為成長趨勢，到 2012 年上 半年造訪次數已達68,112 次，相較 2008 下半年減少 3,657（5.1%），但卻是 2010 年以來的相對高點。新 造訪所佔比例均在50%上下起伏，無明顯上升或下 降趨勢。平均停留時間則無明顯趨勢，而平均造訪 頁數則略呈下降，自2008 年 7-8 月的 13 頁以上減 少至2012 年 6 月僅剩 6 頁，代表造訪者瀏覽的網頁 數明顯減少。跳出率其歷時表現逐步上升從2008 年 8 月的 22.4%最低，成長至 2012 年 6 月則是 50.3%， 代表造訪者對於本網站內容不符其資訊需求的比例 持續增加，導致越來越多造訪者在進入本網站第一 頁後隨即離開。瀏覽頁數的趨勢與造訪次數雷同， 在2010 年全年度都在一萬頁以內，而 2008 年 8 月 最高在19 萬 8 千頁，而 2012 年 6 月瀏覽頁數亦有 6 萬頁。整體而言，「數位島嶼」網站的造訪次數在 2012 上半年相較於 2008 下半年是略為下跌，但卻 是自2010 年後的相對高點。而造訪者的平均造訪頁 數些微減少同時跳出率增加，其隱含意義在於本網 站對於造訪者可提供的資訊價值逐漸減少。圖4 「數位島嶼」網站歷時表現 進一步分析不同造訪次數下，瀏覽人數與瀏覽頁 數的佔比，圖5 可知僅造訪一次的瀏覽人數佔比最 高，但其佔比從61.4%下跌至 56.4%，而瀏覽頁數的 佔比從44.4%下跌至 40.5%。隨著造訪次數的增加， 瀏覽人數佔比與瀏覽頁數佔比相對遞減，值得注意 的是2012 上半年的瀏覽人數佔比大多低於 2008 下 半年，除了造訪次數僅一次或造訪次數達 51 次之 外，顯示2012 上半年所減少的 3,657 次造訪次數主 要為造訪次數僅一次的新造訪者或是 51 次以上的 密集回訪者。 圖5 「數位島嶼」每人造訪次數與瀏覽頁數 圖6 為「數位島嶼」網站不同停留時間區間下的 瀏覽人數佔比與瀏覽頁數佔比統計，大部分的瀏覽 人數停留時間在10 秒以內，其佔比從 2008 下半年 的45.9%成長至 2012 上半年的 53.0%，而瀏覽頁數 的佔比從7.9%成長至 10.8%。儘管有高達五成左右 的瀏覽人數僅停留10 秒內，且由於停留時間短，其 可瀏覽的頁數所佔比例不高僅約一成。一般情況下 停留時間與瀏覽頁數會成正比，因此停留時間在61 秒以上的造訪者，其所佔總瀏覽頁數比例均明顯增 加，若以2012 上半年與 2008 下半年比較，停留時 間在10 秒以內及 601 秒以上的瀏覽人數佔比與瀏覽 頁數佔比均有增加，其餘停留時間區間所佔比例均 減少。整體來看瀏覽人數佔比微幅減少，但是瀏覽 頁數未見改善，顯示「拓展臺灣數位典藏」網站三 年半來造訪者趨於兩極，不是趨於僅停留10 秒內就 是趨於停留601 秒以上。 圖6 「數位島嶼」停留時間與瀏覽頁數
2. 國家／地區造訪者來源分析歷時表現
表5 為「數位島嶼」網站的造訪來源國家／地區 統計，在2012 年上半年的總造訪次數與 2008 年下 半年比較微幅減少，主要造訪國家／地區集中在臺 灣次數高達 95%以上，其餘國家所佔比例均未達 1%，顯見此網站的造訪者均來自臺灣。由於所有 造訪者均來自臺灣，因此臺灣的平均造訪頁數儘管 下跌但仍是高於其他國家，在2012 上半年平均造 訪頁數尚有5.6 頁，而臺灣造訪者的平均停留時間 在2012 上半年亦增加至 4 分 26 秒高於其他國家， 同時新造訪比率的下降亦代表本網站的造訪者逐 漸以回訪者為主，而跳出率儘管有增加，但臺灣在 2012 上半年的跳出率 47.1%仍為所有國家中最低。 觀察其他國家的造訪者表現，美國及日本的造訪次 數雖然較低，但其平均造訪頁數及停留時間的表現 均接近或優於中國及香港，而美、日的新造訪率與 跳出率亦低於中、港，顯見本網站資訊更能滿足 美、日的造訪者資訊需求勝於中、港的造訪者。除了上述主要國家／地區的造訪者外，其他地區的造 訪者造訪次數所佔比例僅佔0.8%及 1.3%，顯見本 網站造訪者高度集中於臺灣、中國、香港、美國及 日本。 表5 「數位島嶼」國家／地區造訪者來源統計表 造訪次數 平均造訪頁數 平均停留時間 新造訪% 跳出率 臺灣 2008/07-12 2012/01-06 成長率% 69,366(96.7%) 65,089(95.6%) -6.2% 9.7 5.6 -42.3% 03:53 04:26 14.0% 60.7% 54.9% -9.5% 29.2% 47.1% 61.4% 中國 2008/07-12 2012/01-06 成長率% 621(0.9%) 1,084(1.6%) 74.6% 3.3 2.2 -33.3% 01:39 01:29 -10.0% 79.4% 93.3% 17.5% 51.5% 67.3% 30.5% 香港 2008/07-12 2012/01-06 成長率% 530(0.7%) 559(0.8%) 5.5% 5.4 1.8 -66.7% 01:01 00:40 -35.0% 92.1% 94.8% 3.0% 31.7% 71.0% 124.1% 美國 2008/07-12 2012/01-06 成長率% 493(0.7%) 396(0.6%) -19.7% 5.7 2.1 -63.2% 02:24 02:35 7.4% 85.8% 86.1% 0.4% 29.8% 67.2% 125.3% 日本 2008/07-12 2012/01-06 成長率% 162(0.2%) 95(0.1%) -41.4% 7.8 4.1 -47.4% 04:05 03:36 -11.9% 62.4% 69.5% 11.4% 32.1% 50.5% 57.4% 其他地區 2008/07-12 2012/01-06 成長率% 597(0.8%) 889(1.3%) 48.9% 6.3 3.5 -44.4% 03:43 02:59 -19.7% 74.6% 74.2% -0.5% 31.1% 64.1% 106.1% 總造訪 2008/07-12 2012/01-06 成長率% 71,769(100%) 68,112(100%) -5.1% 9.6 5.4 -43.12% 03:50 04:19 12.6% 61.3% 56.3% -8.2% 29.4% 47.9% 62.9%
3. 造訪者來源網站分析
針對「數位島嶼」網站，表6 為「數位島嶼」網站 造訪者來自搜尋引擎／社交工具的統計，其主要從 Google、Yahoo、Baidu 等搜尋網站，以及 Facebook 社交網站的造訪者，或直接鍵入網址列進入，透過這些 管道進入網站所佔比例合計在2012 上半年達 69%。 儘管直接鍵入網址列進入網站通常代表是回訪者且網 站資訊可以滿足其需求，但從2012 年上半年的平均 造訪頁數、平均停留時間、新造訪比例及跳出率與來 自Google 的造訪者接近，顯示本網站對於回訪者及 新造訪者滿足其資訊需求並無太大差異。Facebook 為 近年熱門的社交網站，因此僅在2012 上半年成為顯 著的造訪者來源，且造訪次數已高於來自Yahoo 的造 訪者。造訪者來源網站除上述搜尋引擎、社群網站及 直接進入外，其他來源的造訪次數在2008 下半年仍 佔了 20.8%，但來源分散且所佔比例較高者如臺灣 「wretch.cc，此網站已失效」進入本網站僅佔 1.4%，經 由「噗浪（plurk.com）」進入本網站僅佔 0.2%，其餘網 站所佔比例均低於0.2%。而 2012 上半年的「其他來 源」造訪次數增為31.0%，其中經由臺灣「chphoto. com.tw，此網站已失效」進入本網站的造訪次數佔 0.8%，其次為臺灣「photosharp.com.tw，此網站已失 效」造訪次數佔0.6%，其餘來源網站均低於 0.6%。表6 「數位島嶼」搜尋引擎／社交網站造訪者來源統計表 造訪次數 平均造訪頁數 平均停留時間 新造訪% 跳出率 Direct 2008/07-12 2012/01-06 成長率% 39,143(54.5%) 16,834(24.7%) -57.0% 6.7 5.1 -23.9% 02:18 04:25 91.8% 69.6% 59.4% -14.7% 31.6% 49.2% 55.4% Google 2008/07-12 2012/01-06 成長率% 6,378(8.9%) 14,669(21.5%) 130.0% 11.2 5.3 -52.7% 04:43 04:22 -7.3% 55.5% 57.4% 3.4% 32.2% 46.7% 44.7% Facebook 2008/07-12 2012/01-06 成長率% 2(0.0%) 9,799(14.4%) 489,850% 1.0 4.0 300% 00:00 03:17 ∞% 100% 49.7% -50.3% 100% 61.3% -38.7% Yahoo 2008/07-12 2012/01-06 成長率% 11,257(15.7%) 5,247(7.7%) -53.4% 11.8 9.0 -23.7% 05:56 06:18 27.4% 61.7% 55.5% -10.0% 31.6% 38.1% 20.4% Baidu 2008/07-12 2012/01-06 成長率% 99(0.1%) 457(0.7%) 361% 2.32 2.59 11.6% 00:48 01:20 68.2% 90.9% 95.6% 5.2% 62.6% 72.4% 15.7% 其他來源 2008/07-12 2012/01-06 成長率% 14,890(20.8%) 21,106(31.0%) 41.7% 18.7 6.0 -67.9% 07:45 04:28 -42.4% 32.8% 52.8% 61.0% 18.2% 42.7% 134.6% 總造訪 2008/07-12 2012/01-06 成長率% 71,769(100%) 68,112(100%) -5.1% 9.6 5.4 -43.12% 03:50 04:19 12.6% 61.3% 56.3% -8.2% 29.4% 47.9% 62.9%
4. 造訪者搜尋關鍵字分析
造訪者由搜尋引擎進入本網站時所輸入的關鍵字 統計如表 7，可知造訪者以中文繁體或簡體進行檢 索並進入本網站，包含來自美國及日本的造訪者， 由此可知多數造訪者為具中文閱讀能力的造訪者。 由2008 下半年及 2012 上半年主要搜尋關鍵字的比 較可知造訪者感興趣議題的變化，其中臺灣與香港 多是與攝影比賽有關的檢索詞，中國、美國及日本 的檢索詞則不多。 表7 「數位島嶼」網站國家／地區造訪者搜尋關鍵字（次數） 臺灣 2008：數位島嶼（6335）、數位島嶼攝影比賽（178）、數位島（161）、島嶼（90）、蔣蓉（86） 2012：數位島嶼（4086）、數位島嶼攝影比賽（735）、齊柏林（469）、攝影比賽 2012（270）、第 七屆數位島嶼攝影比賽（138） 中國 2008：數位島嶼（8） 2012：台湾金钻（7）、煮海的人（7） 香港 2008：- 2012：攝影比賽（40）、攝影比賽 2012（35）、攝影比賽 2012（16） 美國 2008：- 2012：齊柏林（9） 日本 2008：- 2012：臺灣拼圖（4）結論與建議
本研究採用網路計量法中網路連結分析與網站紀 錄分析，比較「數位典藏與數位學習國家型科技計 畫」下的「拓展臺灣數位典藏」及「數位島嶼」兩 數位典藏網站，分析其在計畫初始的2008 年 7～12 月及計畫將結束的2012 年 1～6 月之表現，根據分 析結果可歸納為以下數點結論及未來研究建議。兩數位典藏網站的網頁數明顯成長但網路
影響係數及失效網頁表現不佳
「拓展臺灣數位典藏」網站及「數位島嶼」網站 在2008 年 7 月及 2012 年 6 月的網頁數明顯成長， 分別成長2.9 倍及 13.1 倍，代表其網站內容豐富度 的增加，但是在代表網站影響力的網路影響係數表 現中，兩網站的表現均未超過 1.0 實屬偏低，顯見 兩網站的影響力並未隨著內容豐富度的增加而有明 顯的上升趨勢。此外在代表網站維護品質的連結失 效網頁表現上，兩網站不論是外連或內連失效網頁 數均有增加，其中「拓展臺灣數位典藏」網站在2012 年6 月的外連失效比例更接近 10%。由於「拓展臺 灣數位典藏」屬於計畫入口網站，瀏覽民眾多數均 由此網站為起點尋找所需的資訊，因此在內連與外 連失效網頁的測試與更正需要系統管理者的隨時 處理。 數位典藏國家型科技計畫自 2002 年執行至今超 過十年，於2008 年相關分項子計畫的數位典藏成果 網站已超過140 個（黃慕萱，2008），因此需要定期 性的對於眾多成果網站的網頁連結檢查，方能確保 網站所有內部連結與外部連結的有效性。在內連結 的失效連結處理上，為網站維護者可自行修改與處 理，但是在外連結的失效連結處理上，則需要進一 步判別為外部網頁的移除亦或連結位置移動的情形 加以適度調整。針對數位典藏網站失效連結的處理 模式，以「拓展臺灣數位典藏」網站為例，由於多 數外連結數為連結至分項子計畫成果網站，因此外 連失效網頁可透過與分項子計畫成果網站維護者溝 通確認網頁狀態。至於「數位島嶼」網站多數網頁 為會員相簿頁面，因此外連失效網頁的超連結經常 出現在圖片下方的「回應、評論」內，此部分則可 由系統主動通知會員進行處理，方能降低網站內失 效連結的出現。兩數位典藏網站的造訪者來源集中而停留
時間及瀏覽頁數均偏低
「拓展臺灣數位典藏」及「數位島嶼」兩網站造 訪人數自2008 年至 2012 年間僅微幅增加或趨於下 跌，造訪者主要來自臺灣及中國，此一趨勢同樣可 由造訪者搜尋關鍵字以中文為主得到呼應。若從網 站內容來觀察，儘管「拓展臺灣數位典藏」網站首 頁提供英文、日文版網頁選擇，而「數位島嶼」網 站亦提供英文版網頁選擇，但實際進入兩網站英、 日版網頁則可發現僅有少數靜態網頁，而網站多數 內容僅有中文版，並未提供外文版，使得造訪者均 集中在臺灣及中國等使用中文的國家。 對於造訪者停留時間及瀏覽頁數的趨勢，可以發 現「拓展臺灣數位典藏」及「數位島嶼」兩網站的 造訪者停留時間多數仍僅停留 10 秒內且僅瀏覽 1 頁，儘管「數位島嶼」的造訪者在停留600 秒以上 的人數有增加，但瀏覽頁數仍未見增加。此一現象 的解讀宜進一步配合造訪者於本網站的進入頁面及 離開頁面來分析，方能得知停留時間與瀏覽頁數少 的可能原因，另外由造訪者來源網站比例結果得 知，除了輸入網址直接進入網站外，臺、港、美、 日等地進入兩數位典藏網站均是透過Google 最多， 而中國則是透過Baidu 最多，若造訪者於 Google 或 Baidu 等網站輸入精確的關鍵字，並直接檢索得到所 需網頁清單，那麼造訪者因為能夠直接進入所需網 頁，使得停留時間及瀏覽頁數偏低是合理的，此一 議題值得後續深入探討。以網路計量評估網站表現應考量網站性質
差異
本文透過網路計量中的網路連結分析及網站紀錄 方式分析兩數位典藏網站，儘管網路連結分析可客 觀衡量網站影響力，而網站紀錄則可忠實反映造訪 者行為，但本文發現在分析結果的判讀上，仍需考 量網站屬性的差異方能正確解讀。以「拓展臺灣數 位典藏」網站為例，該網站為計畫入口網站，而非 數位典藏的成果網站，因此被外部連結數多以分項 子計畫網站為主，使得網路影響係數的成長是否能代表網站影響力的提升，或僅僅只是計畫的擴展而 造成的，仍須進一步分析；至於被其他數位典藏網 站的連結，未來可以進一步予以區隔，方能真正反 映網站的網路影響係數表現差異。在來源網站分 析方面，除了透過搜尋引擎的 google、入口網站 的Yahoo，以及直接輸入網址或由瀏覽器「我的最 愛、書籤（bookmark）」直接進入外，透過隸屬數 位典藏與數位學習計畫網域（Domain: teldap.tw） 的網頁進入本網站的比例則排名第四，此亦為「拓 展臺灣數位典藏」網站因屬子計畫統籌角色的性質 所致。 「數位島嶼」網站則是因為會員相簿網頁的大幅 增加，使得2012 年 6 月計算網路影響係數的分母暴 增，儘管被外部連結數增加為2008 年 7 月的 5 倍以 上，但相除後網路影響係數仍下跌；此外，「數位島 嶼」網站被外部連結數有部分為網站會員於其他網 站的自有部落格（blog）連結至此網站其自有相簿， 因此上述這些現象是否可將其視為網站對其他網站 的影響力，都是未來計算網路影響係數時需進一步 提出討論。在來源網站分析方面，「數位島嶼」網站 以臺灣為主，造訪人數佔 95%以上，且多數會員的 造訪除透過直接進入（直接鍵入網址列或由瀏覽器 書籤進入）外，Facebook 於 2012 年上半年的佔有率 由0%上升至 14.4%，主要由會員個人 Facebook 連 結進入，亦可視為因「數位島嶼」網站因會員相簿 功能的性質引起的網路計量差異。 雖然本研究僅分析兩個網站於前後兩個時期的網 站使用分析，上述研究結果堪可提供網站經營者的 改善參考資訊，但在使用結果時，仍須考量相關文 獻提出之Google Analytics 之使用限制，或者可輔以 問卷調查或其他質化研究以補足此研究方法的不足 之處，可作為未來深入研究的方向。
致謝
本文2008 年數據為國科會計畫案 NSC96-2422-H -002-016 之部分研究成果，感謝國科會提供經費補 助，特此致謝。參考文獻
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