應用資料探勘分析台灣憂鬱症醫療利用的相關因素 蔡興國1 王中儀2 魏鳳姿3,* 李浩婷3 朱薇薇4 1 中國醫藥大學醫務管理系暨碩士班副教授 2 中國醫藥大學醫務管理系暨碩士班助理教授 3 中國醫藥大學醫務管理系暨碩士班學生 4 中臺科技大學資訊學系講師 背景與目的:根據衛生署資料台灣約 30~50%各科就醫病人患有憂鬱症,近 七成憂鬱症病人初診時只報告身體症狀,導致無法正確使用憂鬱症醫療資源,因 此,本研究利用資料探勘技術分析影響憂鬱症患者醫療利用因素及情形。 研究方法:本研究資料來源為全民健康保險研究資料庫 2002-2007 年精神疾 病住院病患歸人檔,以資料探勘技術對其進行分析與探討。SPSS 作為描述性統 計工具以了解病患人口學及就醫機構特性個別分配情形。PASW Modeler 13 軟體 為資料探勘,使用分類與迴歸樹(CART)、卡方自動交互檢測(CHAID)及 Apriori 演算法,建立模型預測影響台灣憂鬱症醫療利用的因素。 研究結果:門診結果明顯可看出以 20-64 歲患者之門診藥費較高,另外醫療 費用以公立醫院為高,住院部份則可發現重鬱症、65 歲以上患者及投保類別第 二類者之醫療費用較高,權屬、型態、性別不影響住院天數,而不需部份負擔者 住院天數較長。 結論與建議:本研究結果顯示,重鬱症患者佔之比例甚高,且其醫療費用皆 屬偏高,而他處未明示之憂鬱疾患之費用則偏低,建議對重鬱症病患提供完善全 人健康照護,並深入探討後者費用偏低原因。另外,20-64 歲患者之門診藥費較 高,建議相關機構應重視主要勞動族群之醫療利用偏高之問題。 關鍵字:憂鬱症、資料探勘、全民健康保險資料庫、醫療利用。 E-MAIL:[email protected] *通訊作者:魏鳳姿
應用資?探勘分析台灣憂鬱症醫??用及相關因素
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‧ 「種籽」計畫名稱及編號 : 善用社區資源促進 常識科的探究式學習 (KP0107). ‧