行政院國家科學委員會專題研究計畫成果報告
電子商務中的消費者導向決策支援系統研究
Consumer -Or iented Decision Suppor t Systems for Electr onic
Commer ce
計畫編號：NSC 89-2416-H004-089 執行期限：89 年 8 月 1 日至 90 年 7 月 31 日 主持人：余千智 國立政治大學資訊管理系 一、中文摘要 傳統的決策支援系統以企業及組織的 管理決策者為輔助對象，透過互動式的操 作介面及資料與模式的整合，支援有關半 結構化及非結構化決策的制定。近年來網 際網路、全球資訊網及電子商務技術與應 用的快速進展，也同時影響並擴展了決策 支援系統的概念及應用領域，除一方面加 速了企業對企業供應鍊管理跨組織決策支 援系統的建構計畫外，另一方面則帶動了 消費者導向決策支援系統的發展與推廣需 求，以期能有效輔助消費者完成網路商業 交易流程中的相關決策，如需求確認、產 品搜尋、評比選擇、條件協商、訂購支付、 效益評估及爭議處理等。本研究的目的即 在建立電子商務中消費者導向決策支援系 統的架構及環境，包括智慧型代理人與資 料庫、模式庫及知識庫等結構單元的內 容、關係與流程設計，並進而探討系統在 不同商業領域的應用模式及相關管理課 題。 關鍵詞：全球資訊網，電子商務，決策支 援系統，消費者導向模式 Abstr actTraditional Decision Support Systems aim at supporting decision-makers in a business
organization to make semi-structured and unstructured decisions via interactive user interfaces as well as the integration of data and models. Due to the rapid advancement of the Internet, World-Wide-Web, and electronic commerce techniques and applications in recent years, the concepts and application domains of the decision support systems have been affected and broadened. On one hand, many enterprises have speeded up their implementation projects of inter-organizational decision support systems for business-to-business supply chain management. On the other hand, the emerging information technologies also stimulate the needs of developing and promoting the consumer-oriented decision support systems to efficiently and effectively support consumers in making decisions related to the networked business transaction process. Among these decisions include need recognition, product search and discovery, evaluation and selection, terms negotiation, order placement, payment authorization, post-purchase evaluation, and dispute resolution. The goal of this research is to establish the architecture and environment of the consumer-oriented decision support systems for electronic commerce. We show the design of the contents, relationships, and processes of the intelligent agents and other structural units including databases, model
bass, and knowledge bases. Application models and related managerial issues for applying the consumer-oriented decision support systems to various business domains are also discussed.
Keywords ： World Wide Web, Electronic Commerce, Decision Support System, Consumer-Oriented Model 二、緣由與目的 決 策 支 援 系 統 (Decision Support Systems, DSS)是一個交談式的電腦系統， 其目的在協助企業組織內的決策者使用資 料及模式以解決半結構化及非結構化的問 題[77]。決策支援系統的特性包括：具親和 性及彈性的互動式對話操作介面，強調資 料及模式的整合，支援整體決策流程，管 理者主導決策，適於處理含不確定及非例 行性的決策問題等。決策支援系統的功能 結 構 包 含 對 話 產 生 及 管 理 系 統 (Dialog Generation and Management System, DGMS) ， 資 料 庫 管 理 系 統 (Data Base Management System, DBMS)及模式庫管理 系 統 (Model Base Management System, MBMS)等三個組成單元。決策支援系統的 技術層次可分成三層，即強調特定領域決 策應用的特定決策支援系統(Specific DSS, SDSS)，強調支援特定系統建構的通用性決 策 支 援 系 統 產 生 器 (DSS Generator, DSSG)，以及強調支援各項系統功能的模 組化決策支援系統工具(DSS Tool, DSST) 等。決策支援系統的應用範圍相當廣泛， 包括行銷、廣告、生產、流通、財務管理、 人力資源管理等等領域的決策問題。而如 果將專家系統(Expert System, ES)或人工智 慧(Artificial Intelligence, AI)的技術與決策 支援系統整合，則可形成專家支援系統 (Expert Support System, ESS)或智慧型決策 支援系統(Intelligent DSS, IDSS)，以支援決 策 者 制 定 專 家 層 次 之 決 策 [33,40,75,77,84,88,89]。
電子商務(Electronic Commerce, EC)整 合了網路通訊､資料庫管理以及安全防護 等 新 技 術 ， 以 支 援 商 業 流 程 (Business Processes)及商品 (Goods) 與 服務(Services) 的交換為目的，是網際網路(Internet)及企業 內、外網路(Intranet/Extranet)上的加值性商 業交易應用，以全球資訊網(World Wide Web, WWW)為基礎作業環境，可提供商品 及服務的線上資訊傳輸、交易與支付功能 [1,55,98]。電子商務的特性含全球化市場、 虛擬化組織、低障礙環境、24 小時營運、 快速有效回應、競爭性價格、安全性交易、 多媒體資訊、交談式操作、個人化需求、 加值性處理、創新性的商業機會與價值 等。電子商務的應用範圍大體涵蓋企業對 企業(Business-to-Business, B2B)、企業組織 內部(Intra-Business or Intra-Organization)、 企 業 對 消 費 者 (Business-to-Consumer, B2C) 、 及 消 費 者 對 消 費 者 (Consumer-to-Consumer, C2C) 等 幾 大 類 別，其整體產業及服務架構則可分成電子 商業應用層、商務及交易支援服務層、軟 體及系統工具服務層、以及網路架構及媒 介服務層等[1,64,97]。簡單的電子商務交易 活動以訂購、交貨及支付為主，而較複雜 的 電 子 商 務 商 業 交 易 流 程 (Business Transaction Process)則大致包括產品的搜 尋 (Search) 及 發 現 (Discovery) 、 評 比 (Evaluation)及條件協商(Negotiation)、確定 (Confirmation)及訂購(Order placement)、付 款授權(Payment authorization)、訂購完成及 交 貨 (Order fulfillment and product delivery) 、 交 易 完 成 (Settlement) 及 轉 帳 (Fund transfer) 、 售 後 服 務 (Post-purchase services)及爭議處理(Dispute resolution)等 主要階段[5,50,60,97]。簡單的電子商務應 用 系 統 以 全 球 資 訊 網 超 媒 體 文 件 (Hypermedia Documents)的 資 源 鏈結及網 頁 瀏 覽 為 主 [7,26] ， 資 訊 密 集 (Information-intensive) 的 電 子 商 務 應 用 則 屬 於 含 內 容 (Content) 查 詢 及 動 態 超 鏈 結 (Hyperlinks)等資料庫管理功能的網際資訊 系統(Web Information System, WIS)的範圍 [12,19,27,46]。
近年來網際網路、全球資訊網及電子 商務的技術與應用進展快速，也同時影響 並擴展了決策支援系統的概念、技術及應 用領域，除一方面加速了企業對企業供應 鍊管理(Supply Chain Management, SCM)層 面跨組織決策支援系統的建構與資料倉儲 (Data Warehousing) 、 資 料 採 掘 (Data Mining)、線上分析處理(On-Line Analytic Processing, OLAP)等技術的應用，以及企業 內 網 路 基 底 主 管 資 訊 系 統 (Web-based Executive Information System, WEIS)的建 置及使用外，另一方面也帶動了以支援消 費者或顧客決策流程為主的消費者導向決 策支援系統(Consumer-Oriented DSS)或顧 客決策支援系統(Customer DSS, CDSS)的 發 展 ， 並 強 化 智 慧 型 代 理 人 (Intelligent Agent)技術的應用。研究文獻中與電子商務 及決策支援系統相關的主題大體包括: (1) 網際網路及超媒體技術在管理資訊系 統 及 決 策 支 援 系 統 的 整 合 應 用 [6,11,12,20,25,28,34,45,46,57,65,67,68,7 6,79,83]， (2) 智慧型代理人技術與電子商務的整合 及 管 理 決 策 應 用 [5,24,29,39,48,55,60, 73]， (3) 智慧型代理人基底的決策支援系統建 構與應用[16,18,23,24,32]， (4) 網際網路資料、知識及決策運算資源的 整合應用[2,27,28,48,80]， (5) 網際網路開放性決策支援系統架構及 協定的建立[4,41,66]， (6) 全球資訊網特定應用領域決策支援系 統 的 發 展 [10,15,17,21,24,29,30,50,52, 53,56,57,59,68,73,76,79,81,82,85,86,90, 91]， (7) 全球資訊網應用及資訊系統發展方法 [36,38,47,74,87]， (8) UML、XML、Java 等 WWW 模式、標 記及劇本語言的使用[7,8,19,26,39,43]， (9) 知識庫系統及決策支援系統的整合應 用 等 [9,20,31,40,42,44,49,51,58,61,75, 84,88,89,93]。 然而，上列各類研究文獻中，以全球 資訊網為環境的決策支援系統研究論文， 若非偏向網路技術層面的研究，如知識伺 服器、運算伺服器、智慧型代理人、XML、 Java 等的整合應用，便是仍以傳統企業或 組織為系統應用的目標及範圍，缺乏電子 商務影響下強調個人化服務的消費者導向 系統建構與應用研究。而少數標明以顧客 或消費者為主題的決策支援系統研究，也 幾乎都著重在支援企業的關係行銷、消費 行為分析及產品開發與定位決策上。綜合 而言，以消費者決策流程為支援對象的整 體消費者導向決策支援系統研究，包括系 統架構、流程、建置及環境等不同層面的 整合性探討，及綜觀性、探索性與開拓性 的方法及應用研究等仍極為缺乏，對電子 商務中消費者導向決策支援系統商業領域 發展及管理應用相關課題的討論等亦屬不 足。因此，本研究的目的即在提出一個電 子商務中消費者導向決策支援系統的系統 架構及環境，包括智慧型代理人與資料 庫、模式庫及知識庫等結構單元的內容、 關係、流程及建置設計方法等，並進而探 討所提出之消費者導向系統在不同商業領 域的相關應用管理課題，如在商品搜尋及 評估、風險規劃、及投資組合等的決策支 援模式與作業流程等。 三、結果與討論 (一) 研究方法與步驟 為有效建立電子商務中消費者導向決 策支援系統及特定領域應用，本計畫所採 用之研究方法與步驟列述如下： (1) 採 用 整 合 性 系 統 發 展 層 次 結 構 (Layered Structure)方法，規範網路資訊 系 統 及決 策支援系統之系統發展程 序，並設定系統規格與標準。將系統 結 構 分 為 應 用 層 (Application Layer)、概念層(Conceptual Layer)及實 體層(Physical Layer)三層，以作為技術 類別區分及系統發展階段工作分解的 依據。應用層著重於使用者介面、資
訊畫面、特定應用決策流程、輸出及 個人化文件管理輔助等需求之界定， 概念層著重於整合性系統概念架構及 模式之建立，以表現決策、資料、模 式、知識、文件、介面、畫面、功能、 流程等之間的邏輯關係，實體層重視 軟硬體與網路資源整合環境的建立及 實體系統建置等，三個層次分別引導 系統分析、設計及建置的階段性工作 內容及承接對映關係。 (2) 採用客戶-代理人-伺服器的多層次主-中 - 從 (Client-Broker-Server) 網 路 架 構，規範整體決策支援系統的分散式 作 業 環境 ，以界定全球資訊網伺服 器、應用及文件伺服器、多媒體資料 庫伺服器、決策模式伺服器、知識伺 服器、設群集通訊伺服器、中介服務 伺服器、及使用者工作站等交互運作 間的功能分割與作業協定。 (3) 採用超媒體介面、畫面設計與節點鍵 結應用模式方法，建立多工、多視窗、 視覺化、非線性資訊與運算資源鍵結 等交談式決策支援作業及資訊展現之 流程結構。 (4) 採用物件導向模式方法，界定消費者 導向決策支援系統及其應用之類別結 構關係，賦予消費者、決策、資料、 模式、知識、文件、資源、服務、功 能、介面、畫面、程序等一個一致性 的模式表現方法。 (5) 採用智慧型代理人方法，建立網路搜 尋 引 擎 (Search engine) 、 分 類 目 錄 (Subject directory) 、 社 群 管 理 (Community management) 、 協 商 (Negotiation) 、 拍 賣 (Auction) 、 競 標 (Bidding)、模式及知識運算、個人化 管 理 等分 散式智慧型輔助及服務功 能。 (6) 採用程序庫、模式庫及知識庫方法， 建立決策程序以整合執行決策所需之 相關模式、知識及資料，使決策程序 之啟動到結果之產生得以自動執行。 (7) 採用多媒體及文件資料庫(Document Database)方法，建立系統之文件資料 庫結構、多元化查詢及其他多媒體資 料庫管理功能。 (8) 採 用 網 際 軟 體 資 源 整 合 (Software Integration)方法，設定開放性的決策支 援系統軟體資源傳輸協定。建立實體 系統發展及運算資源交互作業環境， 並據以建置原型系統。 本研究屬整合性技術與應用研究，在 技術發展及整合上，具有學術及實務的價 值與建置複雜度。儀器設備之使用以各類 伺服器及代理人之建立，以及資訊檢索， 決策模式運算與知識運算，文件製作、瀏 覽、查詢及個人化管理等智慧型決策支援 系統作業功能建置為主。本研究所提出之 消費者導向決策支援系統概念架構、應用 模式、系統發展方法、及作業環境，可透 過實體原型系統的開發，驗證其可行性與 績效。 (二) 消費者導向決策支援系統的架構 Simon 的 一 般 性 決 策 制 定 流 程 (Decision Making Process) 包 括 情 報 (Intelligence)、設計(Design)及選擇(Choice) 等三個階段[77]，若在選擇之後加上決策執 行 及 結 果 評 估 等 ， 則 可 再 加 上 建 置 (Implementation) 及 回 饋 (Feedback) 等 兩 個 階段。O’Keefe and Mceachern[68]在討論產 品行銷的顧客決策支援系統時，則將消費 者 的 決 策 制 定 流 程 分 成 需 求 認 定 (Need recognition) 、 資 訊 搜 尋 (Information search)、評估(Evaluation)、採購(Purchase) 及購後評估(After purchase evaluation)等五 個步驟，且特別強調資訊及多方資訊資源 的密集應用。消費者決策流程中之需求認 定及資訊搜尋步驟可與一般性決策流程的 情報階段對應，或在情報階段之前再加上 確認(Identification)階段。評估步驟則需涵 蓋設計及選擇兩個階段，而採購及購後評 估步驟則可等同於建置及回饋階段。一個 理想的消費者導向決策支援系統除強調資 訊密集的資訊搜尋功能外，應能支援消費 者確定需求規格，並同時提供決策方案設 計及評估選擇的模式產生與運算功能，同
時也能提供決策方案執行及回饋控制功 能。 因此，消費者導向決策支援系統的架 構中應包含下列幾項功能性結構單元： 1. 瀏覽功能 可透過主題分類目錄瀏覽各類決策相關資 訊，如產品資訊、供應商資訊、及最適產 品評估決策之說明等。 2. 查詢功能 可使用基本資料查詢、關鍵字查詢、內容 特徵查詢等多元化查詢方法，查詢並取得 與決策有關之資訊、文件、個案及決策程 序等。 3. 決策運算功能 可執行特定決策程序之運算過程，如最低 價合格產品選擇程序、個人化保單規劃程 序、最適投資組合決策程序等之決策模式 運算功能。 4. 個人化管理功能 可透過親和性的圖形使用者介面，編輯個 人化的常用決策及資訊目錄畫面，可建立 個人偏好資料檔案、個人決策需求規格檔 案，也可對決策、文件、個案等加入個人 註解或設定鏈結。 5. 社群管理功能 可建立具共同消費偏好的社群，設立公共 論壇及通訊管道，可展示個人產品需求規 格、修訂現有展示中的產品需求規格、並 經由線上投票機制確定社群共通的產品需 求規格等。 6. 協商競標功能 可透過協商機制與特定產品供應商議價， 也可經由拍賣競標功能，針對社群共通的 產品需求規格，邀集產品供應商參與報價 及競標。 7. 交易支付功能 在決策形成後，可透過交易功能執行決 策，如進行線上產品訂購、網路證券下單 等。並可透過支付功能進行授權、請款、 轉帳等作業。 8. 資訊傳輸功能 可傳遞產品及交易資訊、決策運算及結果 資訊等，包括產品型錄、新聞消息、訂單、 合約、發票、授權憑證、收貨確認單等。 而消費者導向決策支援系統組成架構 的內容結構單元則應包括：使用者介面、 特定決策支援應用系統、決策程序庫、資 料庫、模式庫、知識庫、程式及軟體庫、 及其他決策相關的文件庫、個案庫等。整 體系統架構如圖 1 所示。各內容組成單元 說明如下： 1. 使用者介面 使用者介面可供使用者提出查詢及決策需 求，瀏覽相關資訊及決策運算結果，可提 供回饋意見，也可選擇持續執行其他系統 功能或離開系統。 2. 特定決策支援應用系統 特定決策支援應用系統提供特定應用領域 相關決策程序、資料、模式及知識之啟動、 展現與處理功能，包括上述瀏覽、查詢、 決策運算、個人化管理、社群管理、協商 競標、交易支付、資訊傳輸等各項系統功 能。 3. 決策程序庫 決策程序庫儲存並管理應用領域決策所需 之各個決策程序，包括決策程序說明資 料、決策程序目錄，以及執行決策程序之 應用及控制程式。 4. 資料庫 資料庫儲存並管理應用領域決策所需之各 類關聯式資料檔案、多媒體資料檔案等， 以及分散式網際網路資訊資源。另外也可 包括線上分析處理(OLAP)及資料採掘所需 之資料倉儲。同時也包括地區及分散式資 料目錄。
5. 模式庫 模式庫儲存並管理應用領域決策所需之各 類決策模式，包括最佳化規劃、統計分析 等通用決策運算模式，以及如資產配置模 式、旅遊行程評估模式等之特定決策運算 模式。同時也包括模式目錄，以及模式運 算所需之模式輸入及輸出檔案。 6. 知識庫 模式庫儲存並管理應用領域決策所需之各 類知識及規則，如商品特徵萃取法則、個 人偏好評等法則、股票篩選法則等。另外 也包括知識目錄，以及知識推論及運算所 需之知識輸入及輸出檔案。 7. 程式及軟體庫 程式及軟體庫儲存並管理系統所需之各項 軟體，包含軟體目錄及軟體使用說明，以 及軟體執行的驅動程式、外部程式及巨集 程式等。 8. 其他決策相關的文件庫、個案庫 文件庫儲存並管理決策相關之超媒體文件 檔案，包括預建及動態產生之 XML、HTML 檔案等。個案庫則儲存並管理決策相關之 實務個案，可供決策參考並可支援個案基 底推論(Case-based reasoning)處理，以利使 用相似經驗及知識，設計出合適的決策方 案等。 (三) 消費者導向決策支援系統的環境 消費者導向決策支援系統的作業環境 包括企業應用伺服器、及企業顧客決策支 援系統，WWW 資訊及運算資源，中介服 務者之消費者導向決策支援系統、商業應 用及商務支援伺服器等，網路社群服務網 站、及消費者瀏覽器等。消費者之需求確 認、資訊搜尋及決策模式運算等功能可由 特定企業的顧客決策支援系統提供，也可 透過中介服務者如商品搜尋引擎及拍賣等 經紀 人(Brokers)或代理人(Agents)系統取 得，或透過開放性協定聯結至各相關網路 資料、模式及知識運算資源伺服器取得。 因此，在以支援消費者決策制定流程 為系統設計考慮重點的消費者導向決策支 援系統環境中，消費者使用用戶端(Client site)的 WWW 瀏覽器，可直接設定或經由 中介服務者的過濾及鏈結進入應用伺服器 (Application server)端的特定顧客或消費者 導向決策支援系統，透過使用者介面及查 詢瀏覽功能啟動對話子系統及資料庫子系 統，搜尋並瀏覽資料庫及網際資源的相關 資訊。同時在填答個人及決策需求資料 後，啟動決策程序處理器，執行模式庫子 系統中之適當決策評估模式並產生動態之 結果網頁供消費者瀏覽，消費者可進一步 鏈 結 相 關 資 訊 、 更 改 需 求 條 件 並 進 行 What-if 分析，以做成最終之訂購決策並進 入線上訂購及付款程序。中介服務者之中 以提供商品資訊為主的有商品搜尋引擎服 務、商品分類目錄服務等，而同時也提供 模式以協助消費者進行評估及選擇的服務 系統，則包括以拍賣、招標、協商、仲介 等 作 業 服 務 為 主 之 經 紀 人 系 統 [5,29,55,60]，以及以規劃、諮詢顧問、訊 息 過 濾 等 建 議 服 務 為 主 之 推 薦 人 系 統 (Recommender Systems)等[7,10,73]。圖 2 顯示整體系統環境各參與者用戶、中介及 伺服器端系統之關係。 若以智慧型代理人的架構來規劃消費 者導向決策支援系統，則使用者介面可包 含 使 用 者 介 面 代 理 人 (User interfaces agents)，決策支援應用系統可包含查詢代 理人(Search agents)、決策代理人(Decision agents)、社群代理人(Community agents)、 拍賣代理人(Auction agents)、交易代理人 (Transaction agents)，及以程序控制及模式 運 算 為 主 的 協 力 代 理 人 (Collaboration agents)、解題代理人(Solver agents)等。而 資料庫至軟體庫系統等部分則可包含各類 資訊、文件、個案、模式、知識、軟體等 之收集代理人(Collection agents)。圖 3 顯示 代理人基底系統各主要智慧型代理人間之 交互運作關係。 (四) 消費者導向決策支援系統的應用
消費者導向決策支援系統的應用，以 商品搜尋、風險規劃、投資組合等方面說 明如下：
1. 商品搜尋
GEP(General Electric Plastics) (http://www.ge.com/plastics/)的網站提供大 量塑料產品技術規格相關的資訊供顧客瀏 覽，並建立電子郵件答覆中心提供資訊查 詢協助。另外，系統也透過 FTP 鏈結供顧 客 取 得 連 續 性 模 擬 模 式 (Continuous Simulation Model)，以進行溫度、壓力等條 件下的產品分析，並產生適當的技術規格 做為商品選擇的依據。
UTC(United Technologies Corporation) 子 公 司 Carrier(http://www.carrier.com/) 的 CDSS 包括兩個主要功能單元。一為資源中 心 (Carrier Resource Center) ， 提 供 有 關 HVAC(Heating, ventilation, and air conditioning)空調設備的相關資訊、資訊鏈 結、搜尋引擎、及分類目錄等。另一則為 視 覺 化 領 航 系 統 (Visual navigation system)，可協助引導 HVAC 空調系統的規 劃者(Specifiers)進行系統的設計及選擇流 程。設計及選擇過程中，顧客可輸入基本 的 HVAC 系統需求，並由簡單的計算模式 導出細部的產品規格及相關資訊，供顧客 選擇決定。 PreferredCarlson(http://www.preferredc arlson.com/)則以房地產為搜尋標的，可依 上網者對房屋屬性(如種類、區域、價位、 格間等)的需求及偏好，列出可能的房屋清 單，供尋屋者瀏覽及評估。 現有網路上大多數的旅行代理服務相 關 網 站 如 Microsoft Expedia.com (http://www.expedia.com/) 及 SABRE Travelocity.com (http://www.travelocity.com / )等，以提供購票(機票、船票、門票)、定 房、租車等服務及提供諸如地圖、導覽、 天氣預測等資訊為主。旅行社的網站則主 要在提供旅遊行程、景點及出團資訊，供 消費者瀏覽及選擇參加特定行程與出團日 期。基本上仍以資料庫查詢比對作業為 主，仍未支援進階的旅遊行程規劃或評估 選擇。 進階的消費者導向商品搜尋決策支援 系統，應能依消費者對商品屬性的項目選 擇、權重設定及屬性需求值的填入，執行 評估模式的運算，並將最適合的商品及其 適合度依序排列展示。消費者可瀏覽細部 商品資訊，進行測試或評比，也可更改設 定並執行 What-if 比較分析後，再做最佳 選擇。另一方面，對於多供應商的商品， 消費者可透過搜尋及比價，選擇最吸引人 的價格及供應商，或在網上公開提列需求 並由供應商來競價。多消費者的狀況也可 經由對消費者檔案(Consumer profiles)進行 群組分析(Clustering analysis)模式的運算、 就偏好相似的群組內消費者進行推動式 (Push)的主動邀約，或在線上公開邀集上網 的潛在消費者等不同方式，集合需求相似 的消費者形成社群。再經由線上討論、需 求規格修訂、選擇規格方案投票等程序， 協議出社群一致的商品規格。然後再與特 定的供應商議價、或邀集不同的供應商參 與競標，以獲致最佳的商品訂購決策。 以旅遊決策支援服務為例，如可讓消 費者依區域或國別、天數、日期、食宿等 級、價格、特色等旅遊屬性項目設定個人 的偏好及權重，搜尋不同旅行社符合條件 的旅遊行程並加以篩選評等，便可供消費 者挑選出最滿意的旅行社行程商品。另一 方面，如未能找到合適的旅行社現有行 程，也可協助消費者透過系統使用者介 面、旅遊資訊查詢、瀏覽功能及個人化管 理功能，選擇有興趣的地區、景點、飯店 等，自行編輯並訂定旅遊行程方案。隨之 再經由社群功能確定行程計劃並組成旅遊 團體，然後便可透過協商、拍賣功能，在 線上公開旅遊行程計劃並讓旅行社參與報 價及競標，進而挑選合適的旅行社簽約出 團。旅遊結束後也可透過社群及通訊功能 表達感想與意見，如此便可充分支援整個 旅遊決策程序含確認、情報、設計、選擇、
執行、及回饋等諸階段工作的完成。 2. 風險規劃 Prudential 的 網 站 (http://www.prusec.com/) 為 因 應 越 來 越 多 的顧客將保險視為財務組合的一部份，提 供結合人壽保險、退休計劃、教育基金、 醫療保險、房地產計劃等的組合產品資 訊 ， 稱 為 個 人 投 資 及 保 險 (Personal investments and insurance)，基本上仍屬產 品資訊查詢層面的應用。
State Farms InsWeb (http://www.insweb. com/)網站提供三家承保人壽保險、十家承 保汽車保險、及其他承保醫療、殘障、財 產保險等保險公司的保險商品資訊，可供 消費者比較選擇。此系統仍偏向 WIS 的範 圍。 Quicken InsureMarket 網 站 (http:// www.insuremarket.com/)的保險規劃功能單 元 Insurance Planner 可讓消費者就年齡、所 得、家庭狀況、健康情形、資產、現有保 險等項目填答基本問卷，並由程式導出消 費者保險需求的優先順序。限期人壽保險 部份，則可再根據消費者的郵遞區號、期 望保額等，搜尋七家保險公司的保險商品 並列出四家保險經紀公司的地區接觸點。 消費者可比較不同保險公司保險商品間的 保費差異，並於選擇保險商品及經紀公司 後進入線上投保程序。此系統應用了簡易 的計算模式。 研 究 文 獻 中 的 實 驗 性 原 型 系 統 Custom Dealmaker (http://www.cis.gsu.edu/ ~wrobinso/DealMaker.html) 包 含 協 力 過 濾 模組(Collaborative filtering module)、協商 模 組 (Negotiation module) 、 及 拍 賣 模 組 (Auction module)三部份。協力過濾模組根 據消費者的個人基本資料及就業、生活、 癖好等相關資料，連同對如健康保險等產 品 險 種 的 需 求 資 料 ， 透 過 群 組 技 術 (Clustering techniques)將依相似性分群。協 商模組包含兩個單元：即消費者偏好、保 險商品及保險計畫資料庫，以及一個互動 式 決 策 演 進 輔 助 器 IDEA(Interactive Decision Evolution Aid)。協商過程即透過 產品屬性值的搜尋及調整，協助同一需求 相似的消費社群獲得一個最佳屬性值的理 想產品規格方案。拍賣模組則將消費社群 的健康保險需求及條件資訊公開，由各保 險公司估價並參與投標，再選出最符合的 得標公司議定最終保險契約。 進階的保險應用消費者導向決策支援 系統，除前述保險商品搜尋、保險社群形 成、保單協商競標等功能外，尚應能支援 保險消費者對風險管理程序的一般需求， 包括風險辨識、風險控制、保險需求分析 ( 針 對 個 人 或 家 庭 目 前 及 未 來 之 財 務 狀 況，預估保險需求額度、並列舉適合的保 險商品種類)、保險選擇(評估及選擇滿足保 險需求且保費最低、保障最大的保險商品 組合)。以人身風險管理程序為例，消費者 導向保險決策支援系統可透過資料庫查詢 瀏覽功能供消費者瞭解及辨識風險及財務 損失種類，並透過模式庫及知識庫決策運 算功能執行風險機率分析及保險需求金額 估計。進而可進入風險管理措施選擇階 段，透過查詢瀏覽功能瞭解損失預防措 施，並使用決策運算功能選擇適當的保險 商品組合等，以達到避險理財的目的。其 中之保險商品選擇程序，所使用到之相關 資料含消費者的身份證字號、姓名、年齡、 婚姻狀況、工作類別、薪資所得、其他所 得、所得歷史、家族病史、退休安排、投 保動機、群族類別、可支付保費金額..等， 決策模式則含保險需求模式及保費計算模 式等，決策相關知識則含保額等級評估法 則。決策運算過程先以保險需求模式(如財 務需求法模式、生命價值法模式、家計勞 務法模式等)算出保險需求，再以保額等級 評估法則推出各類險種及保額，即可用保 費計算模式計算保險費並推論出最適合的 保險商品組合建議方案，供消費者瀏覽、 評估、確認貨更改需求資料重試。最後部 分則是保險執行與評估階段的支援，包括 風險管理措施的履行(如繳納保費、申請理
賠)及保險契約的變更等。
3. 投資組合
網路上提供投資組合各投資工具詢價 服 務 或 技 術 指 標 追 蹤 的 網 站 有 DBC Online(http://www.dbc.com/) 、 Quote.com (http://www.quote.com/)、 Wall Street City (http://www.wallstreetcity.com/)等。而以股 利率、盈餘成長率及其他評價指標做為股 票評估模式輸入變數，提供股票投資評等
及 排 名 結 果 的 網 站 則 有 Stock
Smart(http://www.stocksmart.com/) 、 Quicken. com(http://www.quicken.com/)等。
Vanguard 網 站 (http://www. vanguard.com/)的理財規劃系統中所提供之 退 休 儲 蓄 計 算 器 (Retirement Savings Calculator)功能，可根據投資人所輸入的目 前年齡、擬退休年齡、婚姻狀況、家庭所 得、現有資產、退休目標、投資性格、及 期望壽命等資料，以模式計算出退休時為 滿足目標應備有的金額及目前不足的金 額。該網站同時也能提供資產配置建議， 包括証券、銀行存款等應占資產的百分比。
Macro*World Asset-Allocation Plan 網 站 (http://www.wallstreetcity.com/) 可讓投 資人填寫基本資料及持有資產內容後，推 估並展示有關：目前該投資人的預期報酬 與風險、未來現有投資組合的模擬表現、 及模擬表現結果與理財目標的比較等資 訊。如果預期結果與理財目標不相符，則 該網站提供投資建議方案。 投資人也可更 改某些變數如退休年齡、理財目標等，並 執行 What-if 分析。 進階的消費者導向投資組合決策支援 系統，應能支援消費者的投資決策程序， 包括資產配置 (Asset allocation) 決策及証 券選擇 (Security selection) 決策等。資產配 置決策考慮在各種金融資產上的財富配置 比重，不同的資產類別如股票、債券、基 金、外匯、銀行存款、海外投資、期貨、 不動產等。証券選擇決策指在各類金融資 產中証券投資方面的組合選擇。好的資產 配置決策應能考量含投資人本身條件與需 求(含持有及預期資產、期望報酬、風險忍 受程度、投資期限、流動性限制等)及各種 投資工具的特性(含獲利性、安全性、流動 性、價格波動性等)等不同因素，同時也能 因應目標及環境的改變而動態調整投資組 合。投資組合決策所需使用的相關模式及 知識眾多，且屬隨機最佳化控制(Stochastic optimal control)問題，如一般資產配置及投 資 組 合 之 MVP 模 式 (Mean-variance portfolio model)、MLPM 模式(Mean-lower partial moment model)，外匯投資組合之 ARCH 模 式 (Autoregressive conditional heteroskedasticity model)、RC 模式(Random coefficient model)，股票篩選之 CMH 模式 (Coherent market hypothesis model)及相關 啟發式法則等。 (五) 消費者導向決策支援系統的建置 1. 模式及知識運算結構設計 模式及知識運算結構的設計必須同時 考慮到模式管理及知識管理方面的課題。 就模式管理方面而言，模式的類別含一般 化問題解決模式及特定應用決策模式。一 般化解題模式如多準則評估模式、試算表 模式、模擬模式、迴歸分析及其他統計分 析模式、線性規劃及其他最佳化數量規劃 模式等。特定應用決策模式則如最適產品 及服務評估模式、個人投資組合模式、個 人保險規劃模式等等。每一種模式都具有 各自的模式型態、屬性及模式運算關係。 因此，模式運算結構包括模式屬性結構及 模式運算關係結構，而模式運算關係結構 中又包括模式輸入、模式輸出及模式處理 等單元。以線性規劃模式為例，其模式輸 入 單 元 包 括 最 佳 化 方 式 ( 最 大 化 或 最 小 化)、決策變數(變數個數及名稱)、目標函 數(參數及關係)、限制條件及界限(限制條 件數、限制條件式參數及右邊項界限)等； 模式輸出單元包括最佳目標值及決策變數 值；模式處理單元則包括解題程序之演算
法如修訂單體法、對偶單體法、及內點趨 近法等。 就知識管理方面而言，知識表現方法 及表現模式不同，知識推論的方法也不盡 相同。知識表現方法及模式如述語邏輯 (Predicate logic)、框架(Frames)、語意網路 (Semantic networks) 、 及 規 則 基 底 (Rule-based)模式等。特定應用領域的專家 知識組成知識集，需確認知識表現模式之 型態、領域知識屬性及知識運算關係。因 此，知識運算結構包括知識屬性結構及知 識運算關係結構，而知識運算關係結構則 又包括知識輸入、知識輸出及知識處理等 單元。以規則基底模式為例，知識輸入單 元包括前提及事實之內容值或數據；知識 輸出單元包括推論結果值或數據；知識處 理單元則包括規則推論(Rule inferencing) 演算法如前推鏈結(Forward chaining)或後 推鏈結(Backward chaining)法等。 2. 資料庫、模式庫及知識庫設計 以下列旅遊需求查詢及決策制定為 例： [ 取 出 旅 遊 國 家 為 ” 南 歐 ” ， 價 格 為 ”NT$20000-50000” ， 飯 店 等 級 為 ”5” ， 天 數 為 ”6-15” ， 出 團 日 期 為”10/01-12/01”，旅遊行程特色包括” 史蹟、藝術、風景”，且符合程度大於” 60﹪”的所有旅遊行程表。] 查詢處理所需的相關資料檔案包括： 旅行社資料(旅行社代碼、旅行社名 稱、地址、電話、傳真、網址) 旅行社行程資料(旅行社代碼、旅遊行 程代碼) 旅遊行程資料(旅遊行程代碼、旅遊行 程名稱、旅遊區域、團費、天數、 出團日期、食宿等級、行程特色、 行程表) 文件模式屬性資料(文件代碼、模式代 碼、模式名稱、模式說明)、 模式內容資料(模式代碼、輸入檔案代 碼、運算程序檔案代碼、輸出檔 案代碼)、 模式輸入資料(輸入檔案代碼、輸入項 目代碼、輸入項目名稱、預設權 數)、 模式輸出資料(輸出檔案代碼、輸出項 目代碼、輸出項目名稱)、 特例輸入資料(特例編號、輸入檔案代 碼、輸入項目代碼、輸入資料值、 輸入權數)、 特例輸出資料(特例編號、輸出檔案代 碼、輸出項目代碼、輸出值)、 其中，輸入資料項目包括旅遊區域、 團費、天數、出團日期、食宿等級、行程 特色等及個別項目的權數，而輸出資料項 目則包括旅遊行程名稱、旅遊區域、團費、 天數、出團日期、食宿等級、行程特色、 行程日程表、旅行社名稱、地址、電話、 傳真、網址、符合程度等。 至於旅行社旅遊行程評等所使用之多 準則評估模式各評估項目的得分計算方法 舉例如下： (a) 區域項目 旅遊行程的旅遊區域與使用者輸入的 旅遊區域相同，則該項得分100，否則 扣減50分。 (b) 天數項目 某一行程的天數與使用者輸入的天數 範圍完全吻合，則該項得分100，否則 上下每差一天扣減10分。 (c) 價格項目 某一行程的價格與使用者輸入的價格 範圍差距5000元內，則該項得100分， 否則每超過5000元級距扣減20分。 (d) 食宿等級項目 某一行程的食宿等級與使用者輸入者 相同或較高，則該項得100分，否則每 低一級扣減20分。 (e) 出發日期項目
某一行程的出發日期在使用者輸入的 日期範圍內，則該項得100分，否則前 後每超過3天遞減20分。 (f) 景點特色項目 某一行程的景點特色包含使用者輸入 的景點特色，則該項得100分，否則每 少列一個扣減的分數為： (100)/(使用者 輸入的景點特色個數)的整數。 最後每個行程的總分即為各評估項目 得分乘上該項目權數後的加總。只有總分 大於等於使用者符合度限制的行程資料才 會被納入輸出的推薦行程清單中。 圖 4 顯示旅行社及旅遊行程、文件模 式屬性及運算、特例應用等物件的結構關 係， 3. 模式及知識運算功能建置設計 知識及模式運算處理部分，其運算關 係的的啟動與執行則可透過幾種不同方式 來達成： (1) 使 用 文 件 應 用 程 式 發 展 語 言 如 ASP(Active Server Page)及文件劇本語 言如Java或VB script等來撰寫系統內建 之模式及知識運算處理程式， (2) 使用共同通路介面(Common Gateway Interface, CGI)連接並啟動外部特定知 識及模式處理軟體或程式， (3) 使用智慧型代理人搜尋、編輯並傳送工 作檔案至網路上之相關模式及知識運 算伺服器等。 實際執行特定應用之模式或知識運算 時，只需依運算關係之輸入、處理與輸出 程序，輸入特定應用相關資料，連結、驅 動並執行對應之運算程式，即可獲得並輸 出運算之結果。使用者可評估運算結果， 必要時可修改輸入資料，重複執行運算並 比較結果。如使用外部知識庫及模式處理 軟體或伺服器時，則知識表現模式及模式 運算相關之輸入、輸出檔案格式等需轉成 軟體相關之內部模式及檔案規格。 四、計畫成果自評 本研究計畫所提出之消費者導向決策 支援系統架構、環境及流程模式，含程序 庫、資料庫、模式庫、知識庫及智慧型代 理人等之概念與建置設計方法，透過商品 搜尋、保險規劃及投資理財等領域應用的 探討，以及實體環境上旅遊行程規劃原型 系統的發展，驗證了此一消費者導向決策 支援系統架構與方法的可行性及績效。綜 合而言，本研究計畫所完成之工作項目及 具體成果如下： 1. 確定電子商務中消費者導向決策支援 系統的整合性系統架構及全球資訊網 建置環境，系統結構單元含使用者介 面、程序庫、模式庫、知識庫及資料 庫、智慧型代理人等。系統發展層次 含應用層、概念層及實體層。 2. 建立具電子商務特性之消費者決策支 援系統應用功能結構，以及視覺化、 交談式之使用者介面，可大輻提升消 費者在商業交易流程中決策制定的效 率與效益。應用系統功能包括瀏覽、 查詢、決策運算、個人化管理、社群 管理、協商競標、交易支付、資訊傳 輸等。 3. 建立程序庫、資料庫、模式庫、知識 庫及智慧型代理人之概念模式，使全 球資訊網超媒體決策支援系統之領域 應用及交易決策流程、資料庫、模式 庫、知識庫及智慧型代理人等之間具 有一致性的模式表現方法。 4. 建立商品搜尋、風險規劃、投資組合 等不同商業領域的消費者決策支援應 用模式，並列舉相關管理課題及建議。 5. 以旅遊系統為例，建立含領域特徵屬 性結構之決策資源及內容資料庫，以 做為決策模式執行及運算資源檢索的 基礎。 6. 發展並鏈結智慧型代理人及領域資料 庫、模式庫、知識庫等，可支援智慧
型決策制定及模式運算功能，並提供 各項交易相關之中介服務功能。 7. 建立開放性軟體整合之實體系統網路 作業環境，並據以建置原型系統，以 驗證系統架構、應用模式、及作業流 程之可行性，並顯示其實用價值。 本研究計畫之成果整合並推展了以往 研究的架構與結果，為全球資訊網消費者 導向決策支援系統提供了具體可行的系統 架構、概念模式、發展方法及作業流程， 具有學術研究的深度及意義，並具有實務 應用的價值。已達成原期望目標並有所延 伸，可整理發表並推廣應用。參與研究工 作之人員，亦獲得各項研究工作的深入及 整合作業經驗。 參考文獻
[1] Aaron, R., Decina, M., and Skillen, R., “Electronic Commerce: Enablers and Implications,” IEEE Communications Magazine, 37(9), Sept. 1999, pp.
47-52.
[2] Abernethy, N. F. et. al., “Sophia: A Flexible, Web-Based Knowledge Server,” IEEE Intelligent Systems, 14(4), July/August 1999, pp. 79-85.
[3] Alpar, P. and Dilger, W., “Market Share Analysis and Prognosis Using Qualitative Reasoning,” Decision Support Systems, 15(2), October 1995, pp. 133-146.
[4] Ba, S., Kalakota, R., and Whinston, A. B., “Using Client-Broker-Server Architecture for Intranet Decision Support,” Decision Support Systems, 19,
1997, pp.171-192.
[5] Baker, A. D., Parunak, H. V. D., and Erol, K., “Agents and the Internet: Infrastructure for Mass Customization,” IEEE Internet Computing, 3(5),
Sept.-Oct. 1999, pp. 62-69.
[6] Baker, J. H., Sircar, S., and Schkade, L. L., “Complex Document Search for Decision Making,”Information & Management, 34(4), November 1998, pp. 243-250.
[7] Balasubramanian, V. and Bashian, A., “Document Management and Web Technologies: Alice Marries the Mad Hatter,”Communications of the ACM, 41(7),
July 1998, pp. 107-115.
[8] Berghel, H., “Value-Added Publishing,”
Communications of the ACM, 42(1), January 1999,
pp. 19-23.
[9] Belz, R. and Mertens, P., “Combining Knowledge-Based Systems and Simulation to Solve Rescheduling Problems,” Decision Support Systems,
17(2), May 1996, pp. 141-157.
[10] Bhargava, H., Krishnan, R., and Mueller, R., “Decision Support on Demand: On Emerging Electronic Markets for Decision Technologies,”
Decision Support Systems, 19(3), 1997, pp.193-214.
[11] Bieber, M.,”On Integrating Hypermedia into Decision Support and Other Information Systems,” Decision
Support Systems, 14, 1995, pp. 251-267.
[12] Bieber, M. and Vitali, F., “Toward Support for Hypermedia on the World Wide Web,” IEEE Computer, 30(1), 1997, pp. 62-70.
[13] Bidgoli, H., “Integration of Technologies: An Ultimate Decision-Making Aid,” Industrial Management & Data Systems, 93(1), 1993, pp.
10-17.
[14] Bloodgood, J. M. and Salisbury, W. D., “Understanding the Influence of Organizational Change Strategies on Information Technology and Knowledge Management Strategies,” Decision Support Systems, 31(1), May 2001, pp. 55-69.
[15] Booty, W. G., Lam, D. C. L., Wong, I. W. S., and Siconolfi, P., “Design and Implementation of an Environmental Decision Support System, “ Environmental Modelling and Software with Environment Data News, 16(5), July 2001, pp.
453-458.
[16] Bose, R., “Intelligent Agents Framework for Developing Knowledge-Based Decision Support Systems for Collaborative Organizational Processes,”
Expert Systems with Applications, 11(3), 1996 pp.
247-261.
[17] Boyle, C. A. and Baetz, B. W., “A Prototype Knowledge-Based Decision Support System for Industrial Waste Management: part I. The Decision Support System,” Waste Management, 18(2), April
1998, pp. 87-97.
[18] Bui, T. and Lee, J., “An Agent-Based Framework for Building Decision Support Systems,” Decision Support Systems, 25(3), April 1999, pp. 225-237.
[19] Ceri, S., Fraternali, P. and Paraboschi, S., “Design Principles for Data-Intensive Web Sites,” ACM SIGMOD Record, 28(1), 1999, pp. 84-89.
[20] Chang, A. M., Holsapple, C. W., and Whinston, A. B., “A Hyperknowledge Framework of Decision Support Systems,” Information Porcessing & Management,
30(4), 1994, pp. 473-298.
[21] Changchit, C., Holsapple, C. W., and Madden, D. L., “Supporting Managers' Internal Control Evaluations: an Expert System and Experimental Results,”
Decision Support Systems, 30(4), March 2001, pp.
437-449.
[22] Cho, S., “Customer-Focused Internet Commerce at Cisco Systems,” IEEE Communications Magazine,
37(9), Sept. 1999, pp. 61-63.
[23] Chonghun, H., Stephanopoulos, G., and Douglas, J. M., “Agent-Based Approach to a Design Support System for the Synthesis of Continuous Chemical Processes,” Computers and Chemical Engineering,
19(S. 1), June 1995, pp. S63-S69.
[24] Chou, S. T., “Migrating to the Web: A Web Financial Information System Server,” Decision Support Systems, 23(1), May 1998, pp. 29-40.
[25] Ciancarini, P. et. al., “Coordinating Multiagent Applications on the WWW: A Reference Architecture,” IEEE Transactions on Software Engineering, 24(5), May 1998, pp. 362-375.
[26] Ciancarini, P., Vitalli, F., and Mascolo, C., “Managing Complex Documents Over the WWW: A Case Study for XML,” IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 11(4), July/August, 1999, pp. 629-638.
[27] Cobb, M. A. et. al., “An OO Database Migrates to the Web,” IEEE Software, 15(3), May/June 1998,
[28] Corby, O. and Dieng, R., “The Webcokace Knowledge Server,”IEEE Internet Computing, 3(6),
Nov.-Dec. 1999, pp. 38-43.
[29] Dasgupta, P. et. Al., “MAgNET:Mobil Agents for Networked Electronic Trading,” IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 11(4),
July/August, 1999, pp. 509-525.
[30] Davis, J. G. and Sundaram, D., “PETAPS: A Prototype Decision Support System for Consumer Product Marketing and Promotion,” European Journal of Operational Research, 87(2), December
1995, pp. 247-256.
[31] Dirks, S., Kingston, J. K. C., and Haggith, M., “Development of a KBS for Personal Financial Planning Guided by Pragmatic KADS,” Expert Systems with Applications, 9(2), 1995, pp. 91-101.
[32] Ekenberg, L., Danielson, M., and Boman, M., “Imposing Security Constraints on Agent-Based Decision Support,”Decision Support Systems, 20(1),
May 1997, pp. 3-15.
[33] El-Najdawi, M. K. and Stylianou, A. C., “Expert Support Systems: Integrating AI Technologies,”
Communications of the ACM, 36(12), December
1993, pp. 55-65.
[34] Elofson, G. and Robinson, W. N., “Creating a Custom Mass-Production on the Internet,” Communications of the ACM, 41(3), March 1998, pp. 56-62.
[35] Fedra, K., “Urban Environmental Management: Monitoring, GIS, and Modeling,” Computers, Environment and Urban Systems, 23(6), November
1999, pp. 443-457
[36] Gellersen, H.-W. and Gaedke, M., “Object-Oriented Web Application Development,” IEEE Internet Computing, 3(1), 1999, pp. 60-68.
[37] Gaines, B. R. and Shaw, M. L. G., “Embedding Formal Knowledge Models in Active Documents,”
Communications of the ACM, 42(1), January 1999,
pp. 57-63.
[38] Garzotto, F., Paolini, P., and Schwabe, D., "HDM--A Model-Based Approach to Hypertext Application Design," ACM Transactions on Information Systems,
11(1), Jan. 1993, pp. 1-26.
[39] Glushko, R. J., Tenenbaum, J. M., and Meltzer, B., “An XML Framework for Agent-Based E-Commerce,”Communications of the ACM, 42(3),
March 1999, pp. 106-114.
[40] Gottinger, H. W. and Weimann, P., “Intelligent Decision Support Systems, “Decision Support Systems, 8, 1992, pp. 317-332.
[41] Gregg, D. G. and Goul, M., “A Proposal for an Open DSS Protocol,”Communications of the ACM, 42(11),
November 1999, pp. 91-96.
[42] Hernandez, J. Z. and Serrano, J. M., “Knowledge-Based Models for Emergency Management Systems,” Expert Systems with Applications, 20(2), February 2001, pp. 173-186.
[43] Horowitz, E., “Migrating Software to the World Wide Web,” IEEE Software, 15(3), May/June 1998,
pp.18-21.
[44] Houben, G., Lenie, K., and Vanhoof, K., “A Knowledge-Based SWOT-Analysis System as an Instrument for Strategic Planning in Small and Medium Sized Enterprises,” Decision Support Systems, 26(2), August 1999, pp. 125-135.
[45] Ikeda, Y., Beroggi, G. E. G., and Wallace, W. A., “Supporting Multi-Group Emergency Management with Multimedia,” Safety Science, 30(1-2), October
1998, pp. 223-234.
[46] Isakowitz, T., Bieber, M., and Vitali, F., “Web Information Systems,” Communications of the ACM,
41(7), July. 1998, pp. 78-80
[47] Isakowitz, T., Stohr, E. A., and Balasubramanian, F., “RMM: A Methodology for Structured Hypermedia Design," Communications of the ACM, 38(8), Aug.
1995, pp. 34-44
[48] Joshi, A., Ramakrishnan, N, and Houstis, E. N., ”Multiagent System Support of Networked Scientific Computing,” IEEE Internet Computing,
2(3), May-June 1998, pp. 69-83.
[49] Kaneda, S., Ishii, M., Hattori, F., and Kawaoka, T., “INTERFACER: A User Interface Tool for Interactive Expert-Systems,“ Decision Support Systems, 18(1), September 1996, pp. 107-115.
[50] Kannan, P. K., Chang, A.-M., and Whinston, A. B., “Marketing Information on the I-Way,”
Communications of the ACM, 41(3), March 1998, pp.
35-43.
[51] Kuhlmann, T.; Lamping, R.; Massow, C., “Intelligent Decision Support,“Journal of Materials Processing Technology, 76(1-3), April 1998, pp. 257-260.
[52] Lee; J. K. and Jeong, M. W., “Intelligent Audit Planning System for Multiple Auditors: IAPS,”
Expert Systems with Applications, 9(4), 1995, pp.
579-589
[53] Levin, N.; Zahavi, J.; and Olitsky, M., “AMOS - A Probability-Driven, Customer-Oriented Decision Support System for Target Marketing of Solo Mailings,” European Journal of Operational Research, 87(3), December 1995, pp. 708-721.
[54] Li, E. Y., McLeod Jr, R., and Rogers, J. C., “Marketing Information Systems in Fortune 500 Companies: A Longitudinal Analysis of 1980, 1990, and 2000,”Information & Management, 38(5), April
2001, pp. 307-322.
[55] Liang, T. P. and Hwang, J. S., “A Framework for Applying Intelligent Agents to Support Electronic Commerce,”Paper presented at HICSS-31, Hawaii,
Jan. 6-9, 1998.
[56] Liao, S. H., “A Knowledge-Based Architecture for Implementing Military Geographical Intelligence System on Intranet,” Expert Systems with Applications, 20(4), May 2001, pp. 313-324.
[57] Liao, Z. and Cheung, M. T. , “Internet-Based e-Shopping and Consumer Attitudes: An Empirical Study,” Information & Management, 38(5), April
2001, pp. 299-306.
[58] Liberatore, M. J. and Stylianou, A. C., “Toward a Framework for Developing Knowledge-Based Decision Support Systems for Customer Satisfaction Assessment: An Application in New Product Development,” Expert Systems with Applications,
8(1), January 1995, pp. 213-228.
[59] Loban, S. R., “A Framework for Computer-Assisted Travel Counseling,” Annals of Tourism Research,
24(4), October 1997, pp. 813-834.
[60] Maes, P., Guttman, R. H., and Moukas, A. G., “ Agent That Buy and Sell,”Communications of the ACM, 42(3), March 1999, pp. 81-91.
[61] Matsatsinis, N. F. and Siskos, Y., “MARKEX: An Intelligent Decision Support System for Product Development Decisions,” European Journal of Operational Research, 113(2), March 1999, pp.
336-354.
[62] Matsatsinis, N. F., Doumpos, M., and Zopounidis, C., “Knowledge Acquisition and Representation for Expert Systems in the Field of Financial Analysis,”
Expert Systems with Applications, 12(2), 1997, pp.
247-262.
[63] Mauldin, E. G. and Ruchala, L. V., “Towards a Meta-Theory of Accounting Information Systems,”
Accounting, Organizations and Society, 24(4), May
[64] Messerschnitt, D. and Hubaux, J.-P., “Opportunities for Electronic Commerce in Networking,” IEEE Communications Magazine, 37(9), Sept. 1999, pp.
95-98.
[65] Minch, R. P., “Application and Research Areas for Hypertext in Decision Support Systems,” Journal of Management Information Systems, 6(3), Winter
1989-1990, pp. 119-138.
[66] Mirchandani, D. and Pakath, R., “Four Models for a Decision Support System,” Information & Management, 35(1), January 1999, pp. 31-42.
[67] Nicol, J. R. et. al., “How the Internet Helps Build Collaborative Multimedia Applications,”
Communications of the ACM, 42(1), January 1999,
pp. 79-85.
[68] O’Keefe, R. M. and Mceachern, T., “Web-Based Customer Decision Support Systems,”
Communications of the ACM, 41(3), March 1998, pp.
71-78.
[69] O’Leary, D. E., “The Internet, Intranets, and the AI Renaissance,” IEEE Computer, 30(1), January 1997,
pp. 71-78.
[70] Oser, R. L., Gualtieri, J. W., Cannon-Bowers, J. A., and Salas, E., “Training Team Problem Solving Skills: An Event-Based Approach,“ Computers in Human Behavior, 15(3-4), May 1999, pp. 441-462.
[71] Ragusa, J. M., “Models and applications of Multimedia, Hypermedia, and Intellimedia Integration with Expert Systems,” Expert System with Applications, 7(3), 1994, pp. 407-426.
[72] Rantanen, J. A., “Hypermedia in Knowledge Acquisition and Specification of User Interfacer for KBS:An Approach and a Case Study,” Knowledge Acquisition, 2, 1990, pp. 259-278.
[73] Resnick, P. and Varian, H. R., “Recommender Systems,” Communications of the ACM, 40(3),
March 1997, pp. 56-58.
[74] Schwabe, D. and Rossi, G., "The Object-Oriented Hypermedia Design Model," Communications of the ACM, 38(8), Aug. 1995, pp. 45-46.
[75] Silverman, B. G., “Unifying Expert Systems and the Decision Sciences,” Operations Research, 42(3),
May-June 1994, pp. 393-413.
[76] Simpson, J. Kingston, J. and Molony, N., “Internet-Based Decision Support for Evidence-Based Medicine,” Knowledge-Based Systems, 12(5-6), October 1999, pp. 247-255.
[77] Sprague, R. H. and Carlson, E. D., Building Effective Decision Support Systems, Prentice-Hall, 1982.
[78] Stam, A., Salewicz, K. A., and Aronson, J. E., “An Interactive Reservoir Management System for Lake Kariba,” European Journal of Operational Research,
107(1), May 1998, pp. 119-136.
[79] Tang, H.-L., Lee, S., and Yen, D. C., “An Investigation on Developing Web-Based Executive Information Systems,” Journal of Computer Information Systems, 18(2), Winter 1997-1998, pp.
49-54.
[80] Teich, J.; Wallenius, H.; and Wallenius, J., “Multiple-Issue Auction and Market Algorithms for the World Wide Web,” Decision Support Systems,
26(1), July 1999, pp. 49-66.
[81] Terziyan, V., Tsymbal, A., and Puuronen, S., “The Decision Support System for Telemedicine Based on Multiple Expertise,”International Journal of Medical Informatics, 49(2), April 1998, pp. 217-229.
[82] Thornett, A. M., “Computer Decision Support Systems in General Practice,”International Journal of Information Management, 21(1), February 2001,
pp. 39-47.
[83] Tung, Y. A.; Gopal, R. D., Marsden, J. R., “HypEs: An Architecture for Hypermedia-Enabled Expert Systems,”Decision Support Systems, 26(4), October
1999, pp. 307-321.
[84] Turban, E. and Watkins, P.R., “Integrating Expert Systems and Decision Support Systems,” MIS Quarterly, June 1986, pp. 121-136.
[85] Vacik, H. and Lexer, M. J., “Application of a Spatial Decision Support System in Managing the Protection Forests of Vienna for Sustained Yield of Water Resources,” Forest Ecology and Management,
143(1-3), April 2001, pp. 65-76.
[86] Wierenga, B., Oude Ophuis, P. A. M., “Marketing Decision Support Systems: Adoption, Use, and Satisfaction,” International Journal of Research in Marketing, 14(3), July 1997, pp. 275-290.
[87] Will, U. K. and Leggett, J. J., “Hyperform: A Hypermedia System Development Environment,”
ACM Transactions. on Information Systems, 15(1),
1997, pp. 1-31.
[88] Yu, C. C., “A Hypermedia Expert Decision Support System for Credit Granting,” Proceedings of the Second International Conference of Decision Sciences Institute, June 14-16, 1993, Seoul, Korea,
pp. 861-864.
[89] Yu, C. C., “HESS: a Hypermedia Expert Support System for Intelligent Decision Making,”
Proceedings of the First Asia Pacific Decision Sciences Institute Conference, June 21-22, 1996,
Hong Kong, Vol. 3, pp.1201-1210.
[90] Yu, C. C., “A Multimedia Document Model for Intelligent and User Support Content-Based Retrieval in Digital Libraries,” Proceedings of the Third IASTED International Conference on Internet and Multimedia Systems and Applications, October 18-21,
1999, Nassau, Bahamas, pp. 53-57.
[91] Yu, C. C., Yu, H. C. and Chou, C. C., “The Impacts of Electronic Commerce on Auditing Practices: An Auditing Process Model for Evidence Collection and Validation,” International Journal of Intelligent Systems in Accounting, Finance, and Management,
9(3), Sept. 2000, pp. 195-216.
[92] Yu, C. C., “An Integrated Framework of Business Models for Guiding Electronic Commerce Applications and Case Studies,” Electronic Commerce and Web Technologies, K. Bauknecht, S.K. Madria, and G. Pernul (Eds.), Lecture Notes in Computer Science, Volume 2115, Springer-Verlag, 2001, pp. 111-120.
[93] Zopounidis, C., Doumpos, M., and Matsatsinis, N. F., “On The Use of Knowledge-Based Decision Support Systems in Financial Management: A Survey,”
Decision Support Systems, 20(3), July 1997, pp.
259-277. [94] 余千智, “多媒體文件管理群組支援系統之整合性 架構與環境,” 國立政治大學學報, 75, 1997, pp. 75-112. [95] 余千智, 周濟群, “電子商務環境中會計及審計作 業之流程模式,” 中山管理評論, 5(4), 1997, pp. 825-850. [96] 余千智, “數位圖書館之多媒體文件資料庫設計與 知識輔助內容基底查詢方法,” 國科會研究彙刊： 人文及社會科學類,, 9(1), 1999, pp. 42-66.. [97] 余千智等, 電子商務總論, 余千智主編, 智勝文化, 1999. [98] 余千智, ”電子商務中的消費者導向決策支援,” 第 二屆資訊管理發展研討會論文, 1999, 台北, pp.
