中國醫藥大學機構典藏 China Medical University Repository, Taiwan:Item 310903500/41399
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(2) 「 →一一一. 中國醫藥大學碩士班研究生 論文指導教授推薦書. 職業安全與衛生學系碩士班,. HI 妒忌君所提之論文. 工具撈家.iD.俘 j 館正是業勞工厲案嫌手反憑. ii~安租司晨霧重 VS. 血壓材影響靜、由本人指導撰述,同意提付審查。. 均已大尤扎. 中華民國. 九十九. 年七月一日.
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(4) 致謝. 兩年的碩士生涯說長不常說短不短,我也要邁入下一段人生旅程 了。在這兩年的時間內,首先我要感謝我的指導教授張大元與王文忻 老師,剛進實驗室的我懵懵懂懂,時常做錯事,多虧老師們不厭其煩 的教導,讓我不管在報告、研究能力與專業能力都有所成長,更讓我 學習到做任何事都必須有詳盡的規劃,並以嚴謹的態度執行,才能達 到理想的目標。因為有老師的幫忙,我才能有機會前往韓國首爾參加 研討會,在老師的帶領下,我見識到了國際研討會的規模,也看到了 韓國的風俗民情,非常令人難忘。 我也要感謝張立德老師與莊凱任老師在百忙之中抽空參加我的 口試,並在口試時適當的給予我許多建議以及肯定,讓我論文可以更 加充實與完整。 兩年的碩士生活,感謝學長姐與同學的陪伴,讓我在失意時有人 陪我聊天,讓我有疑問時有人可以幫我解惑。首先感謝稔尹與琇惠學 姊,雖然學姐像個不定時炸彈,但是多虧了學姊的照顧與教導,我才 能迅速的適應碩士班的生活。特別感謝志豪,雖然我有時心直口快說 錯話,但他不但不計較,還教我許多研究方面的邏輯,而且他也會說 出讓人捧腹大笑的話,讓我在這兩年內少了許多苦悶,多了些許歡樂。 我也要感謝 JA、小步跟維綸,他們幫我的碩士生活注入新生命,尤 其感謝維綸,因為有他的幫忙,我才能順利的完成論文,並且使我的 論文更完美;而 JA 的成熟穩重也使我有更穩重的跡象。還要感謝實 驗室的兩位學妹雅韻跟惟婷,在碩一這個報告最多的階段還要幫忙報 帳。. i.
(5) 最後感謝我的家人,常常特地北上來看我,讓我可以安穩的唸完 碩士班,尤其心情不好時還有個弟弟可以叫出來聊天,讓我可以繼續 衝刺。感謝所有幫助過我的人。. ii.
(6) 中文摘要. 目的:本研究主要採橫斷式(cross-sectional study)設計,評估工具機零 組件製造業環境噪音及懸浮微粒暴露情形,並探討不同暴露組(噪音 暴露、懸浮微粒暴露、噪音與懸浮微粒共同暴露)及不同噪音頻率與 高血壓盛行率的關係。 方法:本研究以中台灣地區某工具機零件製造業 315 名員工為研究族 群,在取得廠商及員工同意的前提下進行本研究。我們先進行全場區 之現場訪視及基本資料收集。針對噪音平均值≧80 dBA 及工作人數 較多的作業環境之廠區,我們使用 TES-1358 八音度音頻分析儀進行 8 小時時量均能音量測定與頻譜分析。我們依據環境採樣結果對所有 勞工進行相似暴露族群的分類,徵求不同區域之個人噪音暴露受試者, 進行個人 8 小時之噪音暴露的量測。我們也依據現場訪視的結果,針 對高暴露製程之工作點利用掃描式電移動度分徑儀,進行 8 小時懸浮 微粒粒數濃度之測量;並且徵求不同製程之個人懸浮微粒暴露受試者, 進行個人 8 小時之懸浮微粒質量濃度的量測。本研究同時蒐集員工之 個人健康檢查資料及生活習慣問卷以評估可能的干擾因子,並且利用 多變項邏輯斯迴歸模式分析不同暴露組及不同噪音頻率與高血壓盛 行率的關係。 結果:本研究發現暴露於噪音≧80dBA 且工作年資為 2-4 年的勞工有 顯著較高的高血壓盛行率。在噪音頻率與高血壓盛行率方面,我們發 現暴露於 4KHz≧70dBA 且工作年資為 2-4 年的勞工有顯著高的高血 壓盛行率。在懸浮微粒與高血壓盛行率方面,我們發現暴露於粒數濃 度≧129000 N/cm3 且工作年資為 2-4 年的勞工有邊際顯著高的高血壓 盛 行 率 ; 我 們 進 一 步 發 現暴 露 於 粒徑 11.1-20.6 nm 之 粒 數 濃 度 iii.
(7) ≧35000N/cm3 且工作年資為 2-4 年的勞工有顯著高的高血壓盛行率。 在噪音與粒數濃度共同暴露方面,本研究發現暴露於噪音≧80dBA 與 粒數濃度≧129000 N/cm3 且工作年資為 2-4 年的勞工有顯著高的高血 壓盛行率。在高頻噪音與粒數濃度共同暴露方面,我們發現暴露於 2KHz、4KHz 或 8KHz≧70dBA 與粒徑 11.1-20.6 nm 之粒數濃度≧ 35000 N/cm3 且工作年資為 2-4 年的勞工有顯著高的高血壓盛行率。 結論:本研究結果顯示工作年資為 2-4 年的勞工暴露於高頻噪音或奈 米級粒徑之粒數濃度與高血壓盛行率有關。噪音與粒數濃度共同暴露 沒有協同作用,但是會有些微較高的高血壓盛行率。 關鍵詞:橫斷研究、頻率、高血壓、懸浮微粒、職業噪音. iv.
(8) Abstract Objective: This cross-sectional study was to investigate effects of exposure to noise and/or particulate matter (PM) on the prevalence of hypertension among screw-manufacturing workers Methods:We recruited a screw-manufacturing company with 315 employees as the study population. The preliminary walk-through survey was performed to identify the work places with noise levels above 80 dBA for conducting frequency analyses during the 8-hour periods. We classified subjects into different similar exposure groups (SEGs) based on the measurements of environmental noise and PM exposure.We used sequential mobility particle sizerto measure the number concentration of PM during the working periods. Volunteers from each of SEGs were recruited to assess individual exposure to noise and PM. Multivariate logistic regressions were conducted to estimate the odds ratio of hypertension related to noise and particulate matter exposure after controlling for potential confounders. Results: Workers exposed to noise levels≧80 dBA during 2-4 years of employment duration had a significantly higer risk of hypertension. Workers exposed to 4KHz≧70 dBA during 2-4 years of empolyment duration had a significantly higer risk of hypertension. In addition, field workers exposed to PM number concentrations≧129000 N/cm3 during 2-4 years of employment duration had a marginally higer risk of hypertension. Workers exposed to PM(11.1-20.6 nm)number concentration ≧ 35000N/cm3during 2-4 years of employment duration had a significantly higer risk of hypertension. We also found that co-exposure to noise levels ≧80 dBA and PM number concentrations≧129000 N/cm3 during 2-4 years of employment duration had a significantly higer risk of v.
(9) hypertension. In addition, co-exposure to 2KHz、4KHz or 8KHz≧80 dBA and PM(11.1-20.6 nm) number concentrations≧35000 N/cm3 during 2-4 years of employment duration had a significantly higer risk of hypertension. Conclusion:Our findings revealed that exposure to high-frequency noise or PM with dynamic diameter between 11.1-20.6 nm during 2-4 years of employment duration might be associated with the prevalence of hypertension.There were no interactive effects of co-exposure to noise and PM on the prevalence of hypertension. Keywords:cross-sectional study; frequency; hypertension; particulate matter; occupational noise. vi.
(10) 目錄. 致謝………………………………………………………………………………….....i 中文摘要……………………………………………………………...………………iii Abstract……………………………………………………………………..…………v 目錄 ........................................................................................................................... I 表目錄 .................................................................................................................... IV 圖目錄 .................................................................................................................. VIII 第一章緒論 .............................................................................................................. 1 第一節研究背景 ................................................................................................... 1 第 二 節 研 究 之 重 要 性 ..................................................................................... 3 第三節研究目的 ................................................................................................... 4 第四節研究假設 ................................................................................................... 4 第五節名詞界定 ................................................................................................... 5 第二章文獻探討 ....................................................................................................... 7 第一節製程........................................................................................................... 7 第二節噪音的特性 ............................................................................................... 9 第三節噪音對心血管疾病之健康危害 ............................................................... 11 第四節懸浮微粒的特性 ..................................................................................... 13 第五節懸浮微粒對心血管疾病之健康危害....................................................... 13 第六節噪音與懸浮微粒交互作用 ...................................................................... 17 第三章研究材料與方法 ......................................................................................... 19 第一節執行流程 ................................................................................................. 19 第二節研究對象 ................................................................................................. 19 第三節研究方法 ................................................................................................. 20 第四節建立基本資料 ......................................................................................... 22 第五節資料統計分析 ......................................................................................... 28 I.
(11) 第四章研究結果 ..................................................................................................... 30 第一節環境噪音與環境懸浮微粒粒數及質量濃度暴露評估 ............................ 30 第二節研究對象健康檢查資料與生活飲食習慣 ............................................... 33 第三節不同暴露組之環境暴露資料 .................................................................. 36 第四節不同暴露組高血壓盛行率 ...................................................................... 40 第五節不同工作年資與不同暴露組高血壓盛行率 ........................................... 50 第五章討論 ............................................................................................................ 60 第一節人口特性與生活習慣 .............................................................................. 60 第二節個人噪音暴露及其血壓變化與高血壓盛行率比 ................................... 61 第三節懸浮微粒粒數與質量濃度暴露及其血壓變化與高血壓盛行率比 ........ 62 第四節噪音頻率及其血壓變化與高血壓盛行率比 ........................................... 63 第五節奈米級與次微米級微粒粒數濃度與血壓變化與高血壓盛行率比之相關 ............................................................................................................................ 64 第六節特定粒徑區間微粒粒數濃度與血壓變化與高血壓盛行率比之相關..... 65 第七節噪音與懸浮微粒粒數濃度與血壓變化與高血壓盛行率比之相關 ........ 66 第六章結論與建議 ................................................................................................. 67 第一節結論......................................................................................................... 67 第二節本研究之優勢 ......................................................................................... 68 第三節研究限制 ................................................................................................. 69 第四節應用與建議 ............................................................................................. 70 參考文獻 ................................................................................................................ 71 附件一 ...................................................................................................................159 附件二 ...................................................................................................................160 附件三 ...................................................................................................................161 附件四 ...................................................................................................................162 附件五 ...................................................................................................................163 附件六 ...................................................................................................................164 II.
(12) 附件七 ...................................................................................................................165 附件八 ...................................................................................................................166 附件九 ...................................................................................................................167 附件十 ...................................................................................................................168 附件十一 ...............................................................................................................169 附件十二 ...............................................................................................................170 附件十三 ...............................................................................................................171 附件十四 ...............................................................................................................172 附件十五 ...............................................................................................................173 附件十六 ...............................................................................................................174 附件十七 ...............................................................................................................175 附件十八 ...............................................................................................................176 附件十九 ...............................................................................................................177. III.
(13) 表目錄. 表 1、工作期間之環境噪音測定結果 ................................................................... 78 表 2、工作期間低頻噪音頻譜分析結果 ............................................................... 79 表 3、工作期間高頻噪音頻譜分析結果 ............................................................... 80 表 4、工作期間環境懸浮微粒粒數濃度測定結果 ................................................ 81 表 5、工作期間奈米級(<91.5 NM)環境懸浮微粒粒數濃度測定結果 ................... 82 表 6、全部廠區奈米級微粒(<91.5 NM)粒徑相關性與可解釋的變異量 ............... 83 表 7、工作期間不同奈米級微粒粒區間(11.1-20.6、22.6-51.3 與 56.6-82.8)環境懸 浮微粒粒數濃度測定結果 .............................................................................. 84 表 8、工作期間次微米級(>101.1 NM)環境懸浮微粒粒數濃度測定結果 ............. 85 表 9、全部廠區次微米級微粒(>101.1 NM)粒徑相關性與可解釋的變異量.......... 86 表 10、工作期間不同次微米級微粒粒徑區間(91.5-171.1、191.3-348.9、397.4-599.5 與 692.1-1083.3 NM)環境懸浮微粒粒數濃度測定結果 .................................. 87 表 11、工作期間個人噪音與個人懸浮微粒質量濃度測定結果 ........................... 88 表 12、不同暴露組(現場勞工與辦公室員工)之描述性統計 ................................ 89 表 13、不同暴露組(高血壓與非高血壓)之描述性統計........................................ 90 表 14、不同噪音暴露組之描述性統計 ................................................................. 91 表 15、不同環境懸浮微粒粒數濃度暴露組之描述性統計 .................................. 92 表 16、不同質量濃度暴露組之描述性統計.......................................................... 93 表 17、不同暴露組(噪音與粒數濃度、噪音、粒數濃度、低暴露及控制組)之描述 性統計 ............................................................................................................ 94 表 18、不同暴露組(噪音與質量濃度、噪音、質量濃度、低暴露及控制組)之描述 性統計 ............................................................................................................ 95 表 19、不同工作年資(≧4YEARS、2-4YEARS 及<2YEARS)之描述性統計 ........... 96 表 20、暴露組與對照組噪音、粒數濃度與質量濃度之平均值及中位數 ........... 97 表 21、暴露組與對照組的環境噪音與噪音頻譜之平均值及中位數 ................... 98 表 22、暴露組與對照組奈米級(<91.5 NM)、不同奈米級(11.1-20.6、22.6-51.3 與 56.4-82.8 NM)微粒粒徑區間與次微米級(>101.1 NM)微粒粒數濃度之平均值及 IV.
(14) 中位數 ............................................................................................................ 99 表 23、高暴露組、低暴露組與對照組在個人噪音、環境粒數濃度與個人質量濃 度之平均值及中位數 ....................................................................................100 表 24、高噪音暴露組、低噪音暴露組與對照組噪音頻譜之平均值及中位數 ...101 表 25、高粒數濃度暴露組、低粒數濃度暴露組與對照組奈米級(<91.5 NM)、不同 奈米級(11.1-20.6、22.6-51.3 與 56.4-82.8 NM)微粒粒徑區間與次微米級(>101.1 NM)微粒粒數濃度之平均值及中位數 ...........................................................102. 表 26、噪音與粒數濃度暴露組、噪音暴露組、粒數濃度暴露組、低暴露組與控 制組噪音與粒數濃度之平均值及中位數......................................................103 表 27、噪音與質量濃度暴露組、噪音暴露組、質量濃度暴露組、低暴露組與控 制組噪音與質量濃度之平均值及中位數......................................................104 表 28、不同暴露組校正年齡及性別後之高血壓盛行率比 .................................105 表 29、不同噪音暴露組校正年齡及性別後之高血壓盛行率比 ..........................106 表 30、低頻噪音(125HZ)暴露組校正年齡及性別後之高血壓盛行率比 .............107 表 31、低頻噪音(250HZ)暴露組校正年齡及性別後之高血壓盛行率比 .............108 表 32、低頻噪音(500HZ)暴露組校正年齡及性別後之高血壓盛行率比 .............109 表 33、高頻噪音(1KHZ)暴露組校正年齡及性別後之高血壓盛行率比 .............. 110 表 34、高頻噪音(2KHZ)暴露組校正年齡及性別後之高血壓盛行率比 .............. 111 表 35、高頻噪音(4KHZ)暴露組校正年齡及性別後之高血壓盛行率比 .............. 112 表 36、高頻噪音(8KHZ)暴露組校正年齡及性別後之高血壓盛行率比 .............. 113 表 37、不同環境懸浮微粒粒數濃度暴露分組校正年齡及性別後之高血壓盛行率 比 ................................................................................................................... 114 表 38、奈米級(<91.5 NM)環境懸浮微粒粒數濃度暴露分組校正年齡及性別後之高 血壓盛行率比 ................................................................................................ 115 表 39、奈米級(11.1-20.6 NM)環境懸浮微粒粒數濃度暴露分組校正年齡及性別後 之高血壓盛行率比 ........................................................................................ 116 表 40、奈米級(22.6-51.3 NM)環境懸浮微粒粒數濃度暴露分組校正年齡及性別後 之高血壓盛行率比 ........................................................................................ 117 表 41、奈米級(56.4-82.8 NM)環境懸浮微粒粒數濃度暴露分組校正年齡及性別後 之高血壓盛行率比 ........................................................................................ 118 V.
(15) 表 42、不同次微米級(>101.1 NM)環境懸浮微粒粒數濃度暴露分組校正年齡及性 別後之高血壓盛行率比................................................................................. 119 表 43、不同環境懸浮微粒質量濃度暴露分組校正年齡及性別後之高血壓盛行率 比 ...................................................................................................................120 表 44、不同暴露組(噪音與懸浮微粒粒數、噪音、懸浮微粒粒數、低暴露及控制 組)校正年齡及性別後之高血壓盛行率比 ....................................................121 表 45、不同暴露組(噪音與質量濃度、噪音、質量濃度、低暴露及控制組)校正年 齡及性別後之高血壓盛行率比 .....................................................................122 表 46、校正所有干擾因子後不同暴露組高血壓的盛行率比..............................123 表 47、校正所有干擾因子後不同噪音暴露組高血壓的盛行率比 ......................124 表 48、校正所有干擾因子後不同低頻噪音(125HZ)暴露組高血壓的盛行率比 .125 表 49、校正所有干擾因子後不同低頻噪音(250HZ)暴露組高血壓的盛行率比 .126 表 50、校正所有干擾因子後不同低頻噪音(500HZ)暴露組高血壓的盛行率比 .127 表 51、校正所有干擾因子後不同高頻噪音(1KHZ)暴露組高血壓的盛行率比 ..128 表 52、校正所有干擾因子後不同高頻噪音(2KHZ)暴露組高血壓的盛行率比 ..129 表 53、校正所有干擾因子後不同高頻噪音(4KHZ)暴露組高血壓的盛行率比 ..130 表 54、校正所有干擾因子後不同高頻噪音(8KHZ)暴露組高血壓的盛行率比 ..131 表 55、校正所有干擾因子後不同環境懸浮微粒粒數濃度暴露組高血壓的盛行率 比 ...................................................................................................................132 表 56、校正所有干擾因子後奈米級(<91.5 NM)粒數濃度暴露組高血壓的盛行率比 .......................................................................................................................133 表 57、校正所有干擾因子後 11.1-20.6 NM 粒徑區間粒數濃度暴露組高血壓的盛行 率比 ...............................................................................................................134 表 58、校正所有干擾因子後 22.6-51.3 NM 粒徑區間粒數濃度暴露組高血壓的盛行 率比 ...............................................................................................................135 表 59、校正所有干擾因子後 56.4-82.8 NM 粒徑區間粒數濃度暴露組高血壓的盛行 率比 ...............................................................................................................136 表 60、校正所有干擾因子後次微米級(>101.1 NM)微粒暴露組高血壓的盛行率比 .......................................................................................................................137 表 61、校正所有干擾因子後不同質量濃度暴露組高血壓的盛行率比 ..............138 VI.
(16) 表 62、校正所有干擾因子後噪音與粒數濃度共同暴露、噪音暴露、粒數濃度暴 露、低暴露及對照組高血壓的盛行率比......................................................139 表 63、校正所有干擾因子後噪音與質量濃度共同暴露、噪音暴露、質量濃度暴 露、低暴露及對照組高血壓的盛行率比......................................................140 表 64、校正所有干擾因子後 4KHZ 噪音與粒數濃度共同暴露、4KHZ 噪音暴露、 粒數濃度暴露、低暴露及對照組高血壓的盛行率比 ..................................141 表 65、校正所有干擾因子後 8KHZ 噪音與粒數濃度共同暴露、8KHZ 噪音暴露、 粒數濃度暴露、低暴露及對照組高血壓的盛行率比 ..................................142. VII.
(17) 圖目錄. 圖 1、工具機零組件製造業勞工物理性因子及化學性因子暴露與健康影響評估 .......................................................................................................................143 圖 2、工具機零組件製造業研究對象之選取流程 ...............................................144 圖 3.(A)現場勞工在噪音暴露≧80 DBA 且不同工作年資分布情況下高血壓之盛行 率比及 95%信賴區間。(B)所有研究對象在噪音暴露≧80 DBA 且不同工作年 資分布情況下高血壓之盛行率及 95%信賴區間。 ......................................145 圖 4.(A)現場勞工在低頻噪音(125HZ、250HZ 和 500HZ)≧60 DBA 且不同工作年資 分佈情況下高血壓盛行率比及 95%信賴區間。(B)所有研究對象在低頻噪音 (125HZ、250HZ 和 500HZ)≧60 DBA 且不同工作年資分佈情況下高血壓盛行 率比及 95%信賴區間。 ................................................................................146 圖 5.(A)現場勞工在高頻噪音(1KHZ、2KHZ、4KHZ 與 8KHZ)≧70 DBA 且不同工 作年資分佈情況下高血壓盛行率比及 95%信賴區間(B)所有研究對象在高頻 噪音(1KHZ、2KHZ、4KHZ 與 8KHZ)≧70 DBA 且不同工作年資分佈情況下 高血壓盛行率比及 95%信賴區間 .................................................................147 圖 6.(A)現場勞工在粒數濃度暴露≧129000 N/CM3 且不同工作年資分布情況下高 血壓之盛行率比及 95%信賴區間。(B)所有研究對象在粒數濃度暴露 ≧129000 N/CM3 且不同工作年資分布情況下高血壓之盛行率及 95%信賴區 間。 ...............................................................................................................148 圖 7.(A)現場勞工在<91.5 NM 粒數濃度暴露≧108000 N/CM3 且不同工作年資分布 情況下高血壓之盛行率比及 95%信賴區間。(B)所有研究對象在<91.5 NM 粒 數濃度暴露≧108000 N/CM3 且不同工作年資分布情況下高血壓之盛行率及 95%信賴區間。 .............................................................................................149 圖 8.(A)現場勞工在奈米級 11.1-20.6 NM 粒數濃度暴露≧35000 N/CM3 且不同工作 年資分布情況下高血壓之盛行率比及 95%信賴區間。(B)所有研究對象在奈 米級 11.1-20.6 NM 粒數濃度暴露≧35000 N/CM3 且不同工作年資分布情況下 高血壓之盛行率及 95%信賴區間。 .............................................................150 圖 9.(A)現場勞工在 22.6-51.3 NM 粒數濃度暴露≧32000 N/CM3 且不同工作年資分 VIII.
(18) 布情況下高血壓之盛行率比及 95%信賴區間。(B)所有研究對象在 22.6-51.3 NM 粒數濃度暴露≧32000 N/CM. 3. 且不同工作年資分布情況下高血壓之盛行. 率及 95%信賴區間。 ....................................................................................151 圖 10.(A)現場勞工在 56.4-82.8 NM 粒數濃度暴露≧19000 N/CM3 且不同工作年資分 布情況下高血壓之盛行率比及 95%信賴區間。(B)所有研究對象在 56.4-82.8 NM 粒數濃度暴露≧19000 N/CM. 3. 且不同工作年資分布情況下高血壓之盛行. 率及 95%信賴區間。 ....................................................................................152 圖 11.(A)現場勞工在>101.1 NM 粒數濃度暴露≧21000 N/CM3 且不同工作年資分布 情況下高血壓之盛行率比及 95%信賴區間。(B)所有研究對象在<91.5 NM 粒 數濃度暴露≧21000 N/CM3 且不同工作年資分布情況下高血壓之盛行率及 95%信賴區間。 .............................................................................................153 圖 12.(A)現場勞工在質量濃度暴露≧110 ΜG/M3 且不同工作年資分布情況下高血 壓之盛行率比及 95%信賴區間。(B)所有研究對象在質量濃度暴露≧110 ΜG/M. 3. 且不同工作年資分布情況下高血壓之盛行率及 95%信賴區間。 ....154. 圖 13.(A)現場勞工暴露於噪音≧80 DBA 且粒數濃度暴露≧129000 N/CM3 的情況 下,不同工作年資的高血壓盛行率比及 95%信賴區間。(B)所有研究對象暴 露於噪音≧80 DBA 且粒數濃度暴露≧129000 N/CM3 的情況下,不同工作年 資的高血壓盛行率比及 95%信賴區間。 .....................................................155 圖 14.(A)現場研究對象在暴露於噪音≧80DBA 且質量濃度≧110UG/M3 的情況下, 不同工作年資的高血壓盛行率比。(B)所有研究對象在暴露於噪音≧80DBA 且質量濃度≧110UG/M3 的情況下,不同工作年資的高血壓盛行率比。 ...156 圖 15.(A)現場勞工在高頻噪音(2KHZ、4KHZ 和 8KHZ)與粒數濃度≧129000 N/CM3 共同暴露的情況下不同工作年資高血壓的盛行率比及 95%信賴區間。(B)所 有勞工在高頻噪音(2KHZ、4KHZ 和 8KHZ)與粒數濃度≧129000 N/CM3 共同 暴露的情況下不同工作年資高血壓的盛行率比及 95%信賴區間。 ...........157 圖 16.(A)現場勞工在高頻噪音(2KHZ、4KHZ 和 8KHZ)與奈米級 11.1-20.6 NM 粒數 濃度暴露≧35000 N/CM3 的情況下不同工作年資高血壓的盛行率比及 95%信 賴區間。(B)所有勞工在高頻噪音(2KHZ、4KHZ 和 8KHZ)與奈米級 11.1-20.6 NM 粒數濃度暴露≧35000 N/CM. 3. 的情況下不同工作年資高血壓的盛行率比. 及 95%信賴區間。 ........................................................................................158 IX.
(19) 第一章緒論. 第一節研究背景 精密機械是高科技製造業的基礎,兩者關係密切,相輔相成。精 密機械工業的推動,可加速高科技產業的競爭力,全面調整經濟結構; 台灣的精密機械工業在高科技發展的助益下,正朝高速、高精密的製 程設備產業供應方向發展,而生產此精密機械的關鍵產業為工具機零 組件製造業。近年來國內高科技產業對於超精密加工以及超精密量測 技術之需求日益增加,其中儀器與設備在校正精度上的要求更加嚴謹; 同時國內正大力發展微奈米科技,而微奈米科技需要超精密量測儀器 來輔助以製造精密零件,提供精密機械的發展(陳亮光, 2005)。國內 高科技產業蓬勃發展帶動精密自動測試儀器設備的大量需求,更凸顯 出工具機零組件製造業之重要性。 在高科技產業中,奈米級的長行程傳動定位作業平台之應用非常 廣泛,包括精密檢測、雷射和加工製程設備、薄膜電晶體液晶顯示器 (TFT-LCD)液晶製造用曝光機、半導體業晶圓曝光機、個人電腦(PC) 覆晶載板曝光機、奈米壓印製造技術等。大部分精密製程設備系統的 製造,均可以此平台做基礎來搭建,以完成不同功能的系統設計,而 此平台主要是由工具機零組件製造業生產的滾珠螺桿與線性滑軌組 合而成。線性滑軌是一種高精度的線性運動元件,基本構造由滑軌、 滑塊及滾動體三部份構成;其中滾動體多為鋼珠,藉由鋼珠在滑塊與 滑軌間的滾動循環,讓負載平台能沿著滑軌輕易地進行高精度的線性 運動。由於起動摩擦力減少,造成較少發生無效運動,故能輕易達到 μm 級進給及定位(鄔詩賢, 2008)。而滾珠螺桿、滾柱螺桿與螺帽主要 是將馬達的旋轉運動轉換成直線運動的元件,也是進給系統中影響移 1.
(20) 動物件速度的主要關鍵元件;目前直線傳送裝置之驅動、傳動機構以 滾珠螺桿為大宗(王福清, 2006)。 國內工具機產業上、中、下游廠商數達 1,400 多家,其中近 90% 廠家集中於中部地區,並且以台中市為產業聚落中心,提供近 6 萬名 就業工作,每年為台灣創造巨額外匯與就業機會(台灣國際工具機展, 2010)。2007 年全球工具機產值新台幣 2 兆 3,400 億元,台灣工具機 產值為新台幣 1,477 億元,全球市占率 6.3%,全球第五;同年全球工 具機出口值為新台幣 1 兆 3,100 億元,台灣工具機出口值新台幣 1,140 億元,全球市占率 8.7%,全球第四僅 次 於 日 本、德 國 及 義 大 利 , 是 國 際 工 具 機 市 場 最 主 要 之 製 造 及 供 應 地 之 一 , 其地 位 舉 足 輕 重 (工 業 技 術 研 究 院 )。 近年來台灣工具機產品大量出口,亦帶動工具機零組件之出口, 美國、日本、德國等先進國家為求降低成本,已大量採用台灣零組件, 而大陸、印度、巴西等開發中國家為提升工具機產業競爭力,也已開 始尋求台灣零組件。台灣已成為全球除日本、德國以外,最主要之工 具機零組件之供應地之一(王正青, 2010)。2008年滾 珠 螺 桿 及 線 性 滑軌除了供應台灣龐大的工具機產業外,外銷出口值更是可 觀 , 線 性 滑 軌 出 口 額 已 超 過 1億美元, 滾 珠 螺 桿 加 上 線 性 滑 軌 出 口 額 更 高 達 2億美元。因 此 可 說 是 為 國 內 的 經 濟 發 展 創 造 了 巨大商機,並且為國人的勞動市場提供了眾多的就業機會。 然而對於工具機零組件製造業勞工的職業暴露與健康狀況 目 前 國 內 外 並 沒 有 相 關 的 報 告,所 以 值 得 研 究 與 探 討 (台 灣 區 工 具 機 暨 零 組 件 工 業 同 業 公 會 , 2008)。. 2.
(21) 第二節研究之重要性 在工具機零組件的製造過程中,勞工可能暴露到物理性的噪音和 化學性的懸浮微粒危害因子,因此可能會影響勞工的健康。目前在國 內外皆沒有工具機零組件製造業噪音暴露對勞工健康影響的相關研 究,但先前許多國內外研究已證實職業噪音暴露與勞工血壓變化 (Chang et al., 2003;Fogari et al., 1994;Lee et al., 2009)與高血壓有關 (Wu et al., 1987;Chang et al., 2009;van Kempen et al., 2002;Tomei et al., 2005;Sbihi et al., 2008;Tomei et al., 2010)。此外,很多研究報告 環境懸浮微粒對民眾心血管疾病的健康風險,如心率變異(Chuang et al., 2005;Lin et al., 2009)、心肌梗塞(Peters et al., 2001;Zanobetti and Schwartz, 2005)、缺血性心臟病(Pope et al., 2004;Dominici et al., 2006)、 高血壓(Johnson and Parker, 2009;Guo et al., 2010)與血壓變化(Lin et al., 2009;Chuang et al., 2010);但是僅有少數的研究探討職業懸浮微 粒暴露對心率變異(Magari et al., 2001;Cavallari et al., 2008)與缺血性 心臟病(Sjogren et al., 2003;Toren et al., 2007)的健康效應,並沒有任 何研究探討職業懸浮微粒與高血壓及血壓變化的關係。一些環境流行 病學研究發現,環境噪音與懸浮微粒共同暴露對心血管疾病的交互作 用(de Kluizenaar et al., 2007;Selander et al., 2009),但是過去只有研究 職業噪音與有機溶劑共同暴露對高血壓的交互作用(Chang et al., 2009),並沒有任何研究探討職業噪音與懸浮微粒共同暴露與高血壓 的關係。. 3.
(22) 第三節研究目的 本研主要透過橫斷研究設計,評估工具機零組件勞工職業噪音暴 露與高血壓盛行率的關係,並且探討不同頻率的職業噪音與高血壓盛 行率的關係;同時針對其工作環境職業懸浮微粒暴露與高血壓盛行率 之關係進行研究,最後進一步探討職業噪音與懸浮微粒共同暴露對高 血壓盛行率的影響。 第四節研究假設 本研究欲驗證以下的假說: 1. 職業噪音暴露與工具機零組件製造業勞工高血壓盛行率有關; 2. 職業懸浮微粒粒數濃度或質量濃度暴露與工具機零組件製造業 勞工高血壓盛行率有關; 3. 不同頻率之噪音暴露與工具機零組件製造業勞工高血壓盛行率 有關; 4. 奈米級與次微米級懸浮微粒與工具機零組件製造業勞工高血壓 盛行率有關; 5. 不同奈米級粒徑的懸浮微粒與工具機零組件製造業勞工高血壓 盛行率有關; 6. 職業噪音與懸浮微粒共同暴露與工具機零組件製造業勞工高血 壓盛行率有關;. 4.
(23) 第五節名詞界定 1. 工具機零組件產業 依行政院主計處之中華民國行業標準分類(第 8 次修訂版)所述, 機械設備製造業包含金屬加工用機械設備製造業(291)、其他專用機 械設備製造業(292)與通用機械設備製造業(293)(中華民國行政院主 計處, 2006)。 機械設備製造業意指凡從事原動機、農業、工業、辦公用及其他 特殊用途機械設備,包括營運過程所需的機械設備(如搬運設備、秤 重機械及包裝機)等製造之行業均屬之。機械設備特製之主要零件製 造亦歸入本類。 2. 噪音(Noise) 依我國行政院環保署所訂定之噪音管制法(97.12.03)第三條定義 為「超過管制標準之聲音」。而美國勞工部職業安全衛生署 (Occupational Safty & Health Administration, OSHA)則定義為「人們不 想聽到的聲音且聲音大到足以傷害聽力」。 3. 懸浮微粒(particulate matter, PM) 微粒粒徑大小決定於其呼吸道之沉積部位,根據美國政府工業衛 生師協會(American Conference of Governmental Industrial Hygienists, ACGIH)提出之採樣基準,依粒徑大小將懸浮在空中的微粒區分為三 類: (1) 可吸入性微粒(inhalable particles)為可經由口、鼻吸入後進入呼吸 系統之微粒小於 100 μm 的微粒,進到呼吸系統後會沉積於上呼吸 道,可藉由清除機制被清除。 (2) 胸腔性微粒(thoracic particles)微粒徑小於 10 μm 的微粒總稱,吸入 人體後能夠通過咽喉,並經由氣管而進到下呼吸道與肺部。 5.
(24) (3) 可呼吸性微粒(respirable particles)之粒徑上限為 4 μm,並可深入肺 泡(氣體交換區)。在這之中粒徑小於 0.1 μm 的奈米微粒 (nanoparticles),則能夠藉由肺部循環進到人體其他部位。 4. 共同暴露(co-exposure) 當暴露於同時兩種以上的物質時,稱為共同暴露。共同暴露產生 的作用可分為相加或相乘模式中的協同作用(Synergistic effect)、獨立 作用(Independent effect)與拮抗作用(Antagonistic effect)。協同作用代 表同時暴露於兩種物質相較於單獨暴露於單一物質來的危險;獨立作 用是指同時暴露於兩種物質與單獨暴露於各物質具有相同的危險性; 拮抗作用代表同時暴露於兩種物質微險性低於單獨暴露。 5. 收縮壓(systolic blood pressure, SBP) 血液從肺部流入肺靜脈,先儲藏在左心房,而後流入左心室。當 左心室充滿血液時,心臟便收縮,使血液輸入大動脈,此時的血壓最 強,稱為最高血壓或收縮壓。 6. 舒張壓(diastolic blood pressure, DBP) 將血液從左心室輸送到大動脈後,心臟繼續將來自肺部的血液儲 藏在左心室﹐而右心室亦開始儲存由身體各部位流回的血液。如此, 當身體的部分血液儲存在心臟內時血壓最小,稱為最低血壓或舒張 壓。 7. 高血壓(Hypertension) 依世界衛生組織 WHO 標準:一般人的正常血壓,應介於 139/89mmHg 以下,160/95mmHg 以上為高血壓(WHO, 2003)。美國 國家高血壓防治委員會(Natinal Heart Lung and Blood Institute)的國家 高血壓教育計劃,更加以細分做為評估之用(附件一)。. 6.
(25) 第二章文獻探討. 第一節製程 在本研究的工具機零組件製造業中,主要是生產滾珠螺 桿 與 線 性 滑 軌 。 滾 珠 螺 桿 的 製 程 包 括 了螺帽與螺桿製程; 而 線 性 滑 軌 的 製 程 則 包含滑軌與滑塊製程。 1. 螺帽製程 為了增進產品的抗拉強度與韌性,滾珠螺桿的螺帽材料是以低碳 合金鋼搭配滲碳淬火的方式進行熱處理。螺帽製程先經由粗車與鉆孔 成形,接著以攻牙機攻牙;再經外部研磨後,最後以內螺紋研磨機精 磨出螺帽螺紋。製程如圖一所示。. 圖一、螺帽製造流程圖 2. 螺桿製程 滾珠螺桿之螺桿材質是使用含碳量 0.45%以上的高碳合金鋼再 搭配感應熱處理,包括淬火、回火及深冷處理。其中淬火及回火處理 的目的為調整材料組織,以獲得材料所需硬度及機械性質;而深冷處 理之目的為消除組織殘留沃斯田鐵(Austenite),以增加鋼材中的硬度, 防止溫度改變或加工時產生相變化而造成尺寸變化。螺桿首先由旋牙 旋出搭配螺帽的螺紋,接著利用熱處理使材料有良好的表面硬度及表 面耐磨耗性;經由進一步地肩車車牙、外部研磨與內部研磨後,再進 行螺帽與螺桿裝配。製程如圖二所示。 7.
(26) 圖二、螺桿製造流程圖 3. 滑軌製程 滑軌經由熱處理後,先進行第一次校直,然後經鑽孔後再進行第 二次校直,最後藉由基準面與珠槽研磨,針對滑軌平面與凹槽進行研 磨。製程如圖三所示。. 圖三、滑軌製造流程圖 4. 滑塊製程 滑塊製程在珠槽研磨時需研磨出搭配滑軌凹槽的形狀,以便於滑 塊、滑軌與滾動體的裝配。製程如圖四所示。. 圖四、滑塊製造流程圖 在 螺 帽 、螺桿、滑塊與滑軌 4 個 製 程 中 , 現 場 勞 工 皆 會 受 到物理性及化學性因子的暴露。物理性因子包括噪音與溫度 的暴露。化學性因子方面,主要以懸浮微粒為主。. 8.
(27) 第二節噪音的特性 1. 聲音的傳遞 音波為縱波(壓力波或疏密波),在真空中無法傳遞,必須經由介 質將能量傳送出去,介質可分為固體、液體或氣體,介質型態決定其 能量傳送速度。聲音是由物體震動所產生,經由介質以聲波形式將能 量傳遞出去(陳淨修, 2006)。 聲音的傳遞速度與波長及頻率有關,其關係式如下: c = ƒ×λ 波速(c):聲波之速度(m/s) 波長(λ):在介質完成一次完整震盪,波所能傳遞的距離 頻率(ƒ):單位時間內在介質完成一次完整震盪位移的次數 2. 音壓位準(Sound Pressure Level, SPL) 聲音因物體振動而使空氣產生壓縮與膨脹的週期性變化,此種壓 力變化稱為音壓(Sound Pressure),單位為 Pa(pascal, Nt/m2),正常人耳 可感受到的音壓範圍介於 10-5-102 Pa,正常年輕人可感受到的最小音 壓為 20μPa(2×10-5 Pa),稱為基準音壓。音量大小即為音壓位準(音壓 級),單位以人耳感受校正後的分貝 dB(A)表示,公式如下: L = 10log P ⁄P = 20log P⁄P L :音壓級(dB) P:量測音壓(Pa, Nt/m2) P0:基準音壓(2×10-5Pa) 3. 均能音量(Equivalent Sound Level,. eq). 指特定時段內所測得環境音量之能量平均值。此指標是以最接近 人耳的 A 權衡電網為考量,公式如下(張錦松, 1995):. 9.
(28) L. = 10 log. 1 T. P P. dt. t:時間變數 T:時間範圍,噪音暴露時間 T 可為 24 小時或以工作時數 8 小時計 算 P :測定時間之音壓 P :以人耳能聽到的最小音壓為基準音壓(2×10-5Pa) 4. 頻譜分析(Frequency spectral analysis) 噪音是由許多不同頻率的純音所組成,因此在量測噪音時除了測 定其音壓級外,還需分析其頻率組成才能了解該噪音之物理特性,且 實務上在進行噪音工程控制時,必須對遮音效應、吸音設計、反射效 應與防音防護具檢測等完全瞭解,這些特性皆需依照聲音頻率高低來 作判斷,因此頻率分析是研究噪音之重要參考依據。人類聽覺範圍介 於 20Hz-20000Hz,在實施頻譜分析時,無法對所有頻率測定其音壓 級,只能將頻率劃分成幾個頻帶予以測定,所劃分的頻率範圍稱為頻 帶寬度,此種以頻率為橫坐標,音壓級為縱座標來探討噪音頻率分佈 者,稱為頻譜分析。目前中心頻率在國際間已經標準化的有 1/1 八音 度頻帶與 1/3 八音度頻帶。所有頻帶寬度,其頻率上下限關係式(陳淨 修, 2006): f =2 f f :上限頻率 f :下限頻率 n:八音度數目,可能是整數或分數;例如 n=1 時,上限頻率為 下限頻率的 2 倍,是為八音度頻帶;n=1/3 時,上限、下限頻率的關 係式為 10.
(29) f =2. ⁄. f ,是為 1/3 八音度頻帶。. 第三節噪音對心血管疾病之健康危害 職業噪音暴露與心血管疾病 工具機零組件製造業勞工所暴露的物理性危害因子主要是噪音。 目前國內外皆沒有工具機零組件製造業噪音暴露對勞工健康影響的 相關研究,但先前國內外大部分研究已證實職業噪音暴露與高血壓及 血壓變化有關。 (1) 職業噪音暴露與高血壓 在國內其他職業勞工噪音暴露與高血壓風險方面,Wu 等人(Wu et al., 1987)以橫斷及病例對照研究方法徵求造船廠 158 名高噪音暴露 的男性員工,並匹配 158 名低噪音暴露的員工,發現 63 對高血壓與 非高血壓匹配的勞工中,發現暴露於 85 分貝以上的造船廠勞工,其 高血壓風險為暴露於 80 分貝以下勞工的 2.38 倍;Chang 等人(Chang et al., 2009)於 2005-2006 年期間針對 59 名合成皮製造廠勞工進行工作期 間噪音暴露與靜態血壓測量發現,80 分貝以上之高噪音暴露組得到 高血壓風險為 80 分貝以下之低噪音暴露組的 9.1 倍(95% CI = 1.0-81.1);Chang 等人(Chang et al., 2011)2011 年以兩耳 4KHz 與 6KHz 聽力損失值為生物標記調查噪音暴露對 790 名航空製造業員工高血 壓的影響,結果發現兩耳平均聽力損失值≧30 分貝與兩耳平均聽力 損失值介於 15-30 分貝高血壓盛行率為兩耳平均聽力損失值<15 分貝 員工的 1.48(95% CI = 1.0-2.2)與 1.46 倍(95% CI = 1.0-2.1)。 在國外其他職業勞工噪音暴露與高血壓風險方面,van Kempen 等人(van Kempen et al., 2002)分析從 1970 到 1999 年之間總共 43 篇關 於噪音暴露與高血壓的流行病學研究顯示,職業噪音暴露每增加 5 分 貝高血壓的相對危險性為 1.14 倍(95% CI = 1.01-1.29);Tomei 等人 11.
(30) (Tomei et al., 2005)針對 77 位噪音暴露均能音量 93 分貝(A 組)與 224 位噪音暴露均能音量 79 分貝(B 組)的飛行員進行研究,結果發現飛行 員長期暴露於均能音量 93 分貝相較於均能音量 79 分貝會增加高血壓 的風險;Sbihi 等人(Sbihi et al., 2008)追蹤 1991-1998 年英國哥倫比亞 伐木廠 10872 名員工,並連結當地醫院出院、門診或存活狀況的資料, 發現噪音暴露 85 分貝且年資超過 30 年的員工得到高血壓風險為年資 小於 3 年的 1.5 倍;Tomei 等人(Tomei et al., 2010)針對 1950-2008 年 發表的 15 篇研究進行綜合分析,將 18658 名員工根據噪音暴露強度 分成高、中及低暴露組,結果也顯示高暴露組高血壓的盛行率顯著高 於中及低暴露組。 (2) 職業噪音暴露與血壓變化 在國內其他職業勞工噪音暴露與血壓變化風險方面,Chang 等人 (Chang et al., 2003)利用重複測量的小組研究(panel study)方法針對某 汽車廠 20 名男性員工進行研究,並依環境噪音量測將研究對象分成 高與低暴露組發現,85dBA 以上暴露的員工相較於 59dBA 以下的員 工在上班時間及睡眠時間有較高的收縮壓,且在職業噪音暴露後對於 收縮壓有短暫與持續上升的影響。 在國外其他職業勞工噪音暴露與血壓變化風險方面,Fogari 等人 (Fogari et al., 1994)針對 8078 名噪音暴露≦80 分貝與 733 名噪音暴露 >80 分貝的冶煉廠員工進行研究,並依年齡與身體質量指數各分成 四組(18-30 歲, 31-40 歲, 41-50 歲與大於 50 歲)與二組(<=25 kg/m2 與 >25 kg/m2),結果也發現年齡大於 50 歲研究對象職業噪音暴露超過 80 分貝會造成收縮壓與舒張壓顯著上升;Lee 等人(Lee et al., 2009) 以世代研究方法針對韓國金屬製造廠 530 名男性員工進行研究,發現 噪音暴露≧85dBA 相較於噪音暴露<60dBA 收縮壓會顯著增加 3.8 12.
(31) mmHg。 第四節懸浮微粒的特性 懸浮微粒粒徑分佈與物性 大氣中存在著許多大大小小可懸浮的固體或液體之粒狀物,這些 懸浮微粒依其粒徑大小,可區分為總懸浮微粒、粗微粒(coarse particle, 2.5 μm<diameter≦10μm, PM10)、細微粒(fine particle, diameter≦2.5 μm, PM2.5)、次微米級微粒(submicrometer, diameter≦1 μm, PM1)與奈米級 微粒(nanometer, diameter≦0.1μm, PM0.1)。較大粒徑之微粒容易因重力 而產生沉積,因此考慮其危害時,較不被重視;而粒徑在 1 μm 以下 的微粒,質量小,存在於空氣的時間較久,且易存積於人體肺部。 (1) 奈米級微粒 這些懸浮微粒在大氣中擴散,因布朗運動效應,分子間不停碰撞, 造成不規則運動,當這些微粒濃度升高後,可在很短時間內碰撞成大 顆粒。 (2) 次微米級微粒 這類微粒碰撞頻率小,布朗運動不明顯,不易凝聚。 第五節懸浮微粒對心血管疾病之健康危害 1. 環境懸浮微粒暴露與心血管疾病 工具機零組件製造業勞工除了暴露於噪音外,也可能暴露於化學 性的懸浮微粒危害因子。有很多研究探討環境懸浮微粒與員工心血管 疾病的健康效應,包括心率變異、心肌梗塞、缺血性心臟病、高血壓 與血壓變化。 (1) 環境懸浮微粒暴露與心率變異 許多環境流行病學研究已發現環境懸浮微粒對心血管疾病的危 害。Chuang 等人(Chuang et al., 2005)以重複測量的小組研究(panel 13.
(32) study)方法針對 10 名肺功能障礙病患進行研究,結果指出暴露粒徑大 小在 0.02 到 1μm 的懸浮微粒平均 1 到 3 小時會與心率的增加有關; Lin 等人(Lin et al., 2009)徵求台北某大學 40 名年輕健康的學生,連續 量測每位同學 48 小時的心率,發現暴露室內 PM2.5 與 PM10 平均 1-4 小時會與心率上升有關,此研究也發現窗戶打開時,室內 PM2.5 和 PM10 對心率的影響最大。 (2) 環境懸浮微粒暴露與心肌梗塞 Peters 等人(Peters et al., 2001)從 1989 到 1996 年的多中心病例交 叉研究中發現在發病前 1 到 3 小時期間 PM2.5 增加 25 µg/m3,心肌梗 塞盛行率會顯著增加 1.48 倍,在發病前 24 到 48 小時期間 PM2.5 增加 20 µg/m 3,心肌梗塞盛行率會顯著增加 1.69 倍;Zanobetti 等人 (Zanobetti and Schwartz, 2005)使用多城市病例交叉研究 1985-1999 年 21 個美國城市超過 30 萬名心肌梗塞居民緊急住院與氣動直徑<10 µg(PM10)的相關,結果發現 PM10 每增加 10 µg/m 3 會增加 0.65%(95% CI = 0.3-1.0%)心肌梗塞住院的風險,而且發現 PM10 與心肌梗塞住院 的暴露反應關係幾乎呈線性相關。 (3) 環境懸浮微粒暴露與缺血性心臟病 Pope 等人(Pope et al., 2004)以 1982 年哥倫比亞與波多黎各特區 50 個美國癌症協會自願者資料,連結美國大都會區空氣污染數據, 發現 PM2.5 每增加 10 µg/m 3,患缺血性心臟病的相對危險性為 1.18 倍(95% CI = 1.14-1.23);Dominici 等人(Dominici et al., 2006)從 1999 年至 2002 年蒐集美國 204 個都市超過 20 萬人的住院資料,發現 PM2.5 每增加 10 µg/m 3,年齡 65 歲以上患有缺血性心臟病的病患住院率會 顯著增加 0.44%。. 14.
(33) (4) 環境懸浮微粒暴露與高血壓 在環境懸浮微粒對高血壓危害方面,Johnson 等人(Johnson and Parker, 2009)以 1999-2005 年國家衛生統計中心國民健康訪問調查資 料約 13 萬多名研究對象連結美國環境保護機構 PM2.5 歷年的資料進 行研究,研究結果指出 PM2.5 的暴露與高血壓盛行率的增加有顯著相 關;Guo 等人(Guo et al., 2010)在 2007 年蒐集每日因高血壓入住急診 室的病患資料與氣動直徑<2.5 μm 及<10 μm 的懸浮微粒資料發現,環 境 PM2.5 與 PM10 的增加與高血壓住院的盛行率有顯著相關。 (5) 環境懸浮微粒暴露與血壓變化 在國內環境懸浮微粒暴露與血壓變化方面,Lin 等人(Lin et al., 2009)以台北某大學學生為研究對象,連續量測每位同學 48 小時的收 縮壓與舒張壓,發現暴露室內 PM2.5 與 PM10 平均 1-4 小時會與收縮壓 及舒張壓上升有關,此研究也發現窗戶打開時,室內 PM2.5 和 PM10 對血壓的影響最大;Chuang 等人(Chuang et al., 2010)針對台灣高血糖、 高脂血症與高血壓盛行率調查中的 7578 名研究對象進行分析,結果 顯示懸浮微粒氣動直徑<10 µm 的暴露與研究對象收縮壓的上升有 顯著相關。 在國外環境懸浮微粒暴露與血壓變化方面,Harrabi 等人(Harrabi et al., 2006)從波爾多 2612 名年長的研究對象中發現,在第 3 個與第 5 個小時的延遲時間,PM10 每增加 10 µg/m 3 收縮壓會分別顯著減少 1.10 mmHg(95% CI = -1.80- -0.40)與 1.12mmHg (95% CI = -1.90-0.30);Dvonch 等人(Dvonch et al., 2009)從 2002 - 2003 年研究居住於 3 個不同社區的 347 名研究對象發現,PM2.5 每增加 10 µg/m 3 會顯著 增加 3.2 mmHg 收縮壓(p = 0.05);Mordukhovich 等人(Mordukhovich et al., 2009)以波士頓 21-80 歲 2280 位男性自願者為研究對象所建立的世 15.
(34) 代研究發現,道路的黑碳懸浮微粒每增加 1 個標準差(0.43 μg/m3)會顯 著增加 1.5mmHg 收縮壓(95% CI = 0.10-2.82)與 0.9 mmHg 舒張壓(95% CI = 0.15-1.59)。 2. 職業懸浮微粒暴露與心血管疾病 一些研究指出職業懸浮微粒暴露會增加勞工缺血性心臟病、心率 變異等心血管疾病的風險,卻沒有研究探討與高血壓與血壓變化的相 關性。 (1) 職業懸浮微粒暴露與心率變異 Magari 等人(Magari et al., 2001)於 2001 年徵求 39 位年輕健康的 男性鍋爐製造工人與一位管線配裝工人,在配戴心電圖及進行個人 PM2.5 質量濃度暴露評估後發現,細微粒(PM2.5)4 小時移動平均(4-hour moving PM2.5average)濃度每提高 1 mg/m3,將減少 2.66 %心率變異 (95% CI=-3.75%,-1.58%)與增加 1.02 %的心跳(95% CI =0.59%, 1.46%);Cavallari 等人(Cavallari et al., 2008)使用重複測量的小組研究 方法,量測 26 名工作日與非工作日的男性員工夜間(0:00-7:00)動態心 電圖(Ambulatory electrocardiogram)及夜間相鄰 RR 間期差值的均方根 (r-MSSD)後發現,金屬懸浮微粒暴露增加與 r-MSSD 減少有關,而且 錳金屬每增加 1 µg/m 3 則 r-MSSD 會減少 0.130 msec (95% CI = -0.162,-0.098)。 (2) 職業懸浮微粒暴露與缺血性心臟病 Sjogren 等人(Sjogren et al., 2003)在 1970-1990 年瑞典人口普查中 將畜牧業員工與農業員工分成 2 個職業族群,研究結果發現暴露於有 機懸浮微粒的畜牧業員工相較於其他職業患缺血性心臟病男性與女 性的標準死亡比分別為 1.06 (95% CI = 0.95-1.18)與 1.10 (95% CI = 0.98-1.23);Toren 等人(Toren et al., 2007)於 1971 年到 2002 年的世代 16.
(35) 追蹤研究發現,17 萬名暴露於懸浮微粒的建築業員工患缺血性心臟 病的風險為 7 萬名沒有暴露懸浮微粒建築業員工的 1.13 倍。 第六節噪音與懸浮微粒交互作用 環境噪音與懸浮微粒共同暴露對心血管疾病 近年來一些環境流行病學研究發現,環境噪音與懸浮微粒共同暴 露與使用降血壓藥物及心肌梗塞的盛行率有關。但是在職業流行病學 方面,目前只有少數研究探討職業噪音與有機溶劑共同暴露對高血壓 的影響,並沒有任何研究探討職業噪音與懸浮微粒共同暴露與高血壓 的關係。 (1) 環境噪音與懸浮微粒共同暴露對降血壓藥物的使用 de Kluizenaar等人(de Kluizenaar et al., 2007)以38849名荷蘭格羅 寧根居民進行橫斷研究,發現在調整干擾因子前,道路交通噪音每增 加10分貝,使用降血壓藥物盛行率為1.31倍(95% CI = 1.25-1.37),調 整PM10之後45-55歲研究對象使用降血壓藥物盛行率為1.19倍(95% CI = 1.02-1.40);在未調整PM10之前,高噪音暴露組(Lden≧55分貝)使用 降血壓藥物盛行率為低噪音暴露組(Lden<55分貝)的1.21倍(95% CI = 1.05-1.38),但在控制PM10後,高噪音暴露組(Lden≧55分貝)使用降 血壓藥物盛行率為低噪音暴露組(Lden<55分貝)的1.31倍(95% CI = 1.08-1.59)。 (2) 環境噪音與懸浮微粒共同暴露對心肌梗塞 Selander等人(Selander et al., 2009)使用病例對照研究針對 1992-1994年斯德哥爾摩縣45-70歲沒有心肌梗塞病史的居民進行研 究,病例組由1992-1994年斯德哥爾摩縣緊急醫療照護醫院的冠狀動 脈紀錄、出院登記手冊與國家死因登記統計資料中獲得,控制組由研 究族群中隨機選取年齡與性別作匹配,研究結果指出長期個人交通噪 17.
(36) 音暴露與空氣污染有很高的相關性(r = 0.6)。此外,在調整性別、年 齡、區域差異、抽菸、糖尿病、運動習慣、空氣污染與職業噪音暴露 後發現,長期道路交通噪音暴露≧50 dBA患心肌梗塞的盛行率為道路 交通噪音暴露<50 dBA的1.12倍(95% CI = 0.95-1.33),在子樣本研究 中,排除其他噪音來源或聽力損失研究對象後發現噪音暴露≧50 dBA 患心肌梗塞的盛行率為道路交通噪音暴露<50 dBA的1.38倍(95% CI = 1.11-1.71)。Huss等人(Huss et al., 2010)以世代研究調查瑞士460萬名 超過30歲的成年人,發現有15532名死於心肌梗塞,在調整PM10、與 主要道路的距離、性別、教育程度與全市社會經濟地位,結果顯示噪 音暴露≧60 dB(A)心肌梗塞的危險比為噪音暴露<45 dB(A)的1.30倍 (95% CI = 0.96-1.76)。 (3) 職業噪音與有機溶劑共同暴露對高血壓 Chang等人(Chang et al., 2009)以橫斷研究法調查人造皮革工廠59 名勞工暴露噪音及有機溶劑對高血壓的影響,發現噪音與有機溶劑共 同暴露之勞工罹患高血壓之風險高於單獨暴露噪音或有機溶劑的勞 工。此外,噪音與有機溶劑共同暴露對高血壓風險有些微相加效應。 綜上所述,目前對於共同因子的認知仍舊十分匱乏。職業懸浮微 粒暴露是否會對高血壓盛行率產生影響,以及職業噪音與懸浮微粒共 同暴露是否會對高血壓盛行率產生交互作用仍不清楚。. 18.
(37) 第三章研究材料與方法. 第一節執行流程 本研究以中台灣地區某工具機零件製造業員工為研究對象, 在取得廠商及員工同意的前提下,進行本研究。為了瞭解該公司 勞工的作業環境概況,本研究先進行全場區之現場訪視(Walk Through)及基本資料收集,接著針對現場訪視結果進行環境噪音 測定、頻譜分析及懸浮微粒定點採樣;並且依據環境噪音與懸浮 微粒分析的結果,將所有員工進行相似暴露族群的分類。針對屬 於同一相似暴露族群的勞工,徵求個人噪音與個人懸浮微粒暴露 受試者,以進行個人噪音與個人懸浮微粒的量測。詳細的步驟說 明如圖一所示。 第二節研究對象 本研究以國內工具機零件製造業 315 名員工作為研究對象,在取 得廠商及員工同意的前提下,進行本研究。本研究先依現場訪視結果, 接著針對噪音暴露較高之廠區進行環境噪音測定與頻譜分析,我們根 據環境噪音均能音量與頻譜分析結果,把各製程區勞工依相似暴露族 群分類,徵求 22 名不同區域之個人噪音與懸浮微粒暴露受試者及填 寫生活習慣問卷。並且依據 281 名勞工所填寫的問卷,排除 5 名進到 該公司或該部門前即患有高血壓或心血管疾病的勞工與 5 名聽力保 護設備使用超過 4 小時的勞工。再徵求員工意願提供 2008 年勞工健 康檢查資料,最後排除 83 名問卷和健康檢查資料不齊全的員工,建 立 188 名員工完整資料檔。詳細的步驟說明如圖二所示。. 19.
(38) 第三節研究方法 一、. 物理性因子暴露評估. 1. 環境噪音暴露評估與噪音頻譜分析 本研究團隊根據全場區均能音量調查的結果,對於高噪音暴露製 程區,將進一步利用 TES-1358 八音度音頻分析儀進行 63 Hz、125 Hz、 250 Hz、500 Hz、1k Hz、2k Hz、4k Hz、8k Hz 的音壓級量測。儀器 參數將設定為 Slow 特性與 A 權衡電網,量測範圍為 50-120 分貝。 2. 個人噪音量測 為了更準確地了解勞工個人的噪音暴露,本研究在各相似暴露族 群中徵求自願者,配載 Logging Noise Dose Meter Type 4443(Brüel & Kjær)噪音劑量計,以進行個人噪音暴露評估。儀器量測範圍將設定 為 50-120 分貝,參數為 Slow 特性與 A 權衡電網。 3. 噪音測定儀器校正 Logging Noise Dose Meter Type 4443(Brüel& Kjær)噪音劑量計於 採樣前,使用 Brüel & Kjær 公司製造的 Brüel & Kjær Type4231 音壓 級校正器針對 1000Hz,以 94dBA 進行校正;TES-1358 八音度音頻 分析儀於採樣前,使用符合美國國家標準編號為 ANSI S1.40-1984 和 IEC60942:2003 Class2 的 TES-1356 音位校正器,針對 1000Hz,以 94dBA 進行校正。 二、. 化學性因子暴露評估. 1. 環境懸浮微粒量測 中國醫藥大學氣膠實驗室協助本研究化學性因子的暴露評估,研 究人員依據現場懸浮微粒濃度訪視結果使用掃描式電移動度分徑儀 (sequential mobility particle sizer, SMPS)與凝結核計數器系統(SMPS +C, GRIMM Aerosol Technik, Gmbh, Germany; Model 5.500)進行懸浮 20.
(39) 微粒粒數濃度粒徑分佈之測量,採樣流量設定為0.3 L/min,因為並非 長時間監測,所以時間解析度設定3.5分鐘。 掃描式電移動度分徑儀主要包括靜電脈衝分析儀(Vienna-type differential mobility analyzer, DMA Model 55-900)及凝結核計數器 (condensation particle counter, CPC; Model 5.403)兩部分,多粒徑分佈 之微粒首先經由靜電脈衝分析儀,並利用高度擴散離子帶電(diffusion ion charging)以及微粒電移動特性(electrical mobility)依據微粒電移動 度不同分出不同大小之微粒,其測量粒徑之大小範圍為0.01 – 1 μm (11.1至1083.3 nm),分離後微粒被送至凝結核計數器以計算微粒之粒 數濃度,其數量濃度量測範圍上限約為107 cm-3。 2. 個人懸浮微粒採樣 研究人員所採用之主動式個人採樣器,採樣設備由鋁製旋風分離 器(SKC Inc.)搭配採樣泵進行採樣。採樣泵採樣流量設定為 2.5 L/min, 將整套可呼吸性個人採樣系統裝置於測試人員呼吸區域附近,對 4µm 以下的可呼吸性微粒捕集效率為 50%;採樣前與採樣後,所有個人幫 浦之浮子流量計亦進行了採樣前與採樣後之流量校正。採樣時以 37mm 鐵氟龍濾紙為採樣介質,此外,所有的濾紙皆經過溫溼度(20-25 °C 與 40-50 %)調理 24 小時後,再使用六位數微量電子天平進行前秤 與後秤,濾紙之後重扣除前重即為微粒淨重(行政院勞工委員會採樣 分析建議之可呼吸性粉塵採樣方法)。. 21.
(40) 第四節建立基本資料 一、. 現場訪視 為了暸解該公司勞工的作業環境概況,本研究團隊使用. TES-1358 八音度音頻分析儀針對該廠區所有製程進行全面性的現場 訪視(Walk Through Survey),量測每個廠區不同製程之均能音量,作 為定性的危害鑑定;並且蒐集相關資料以利後續定量的暴露評估,包 括廠區配置圖、勞工作業型態內容、潛在的危害因子及暴露人數。 二、. 物理性因子暴露. 1. 職場環境噪音評估 (1) 採樣點的選擇 本研究在 2009 年 6 月 30 日針對於可能有潛在危害因子的製程區 進行環境噪音調查及懸浮微粒採樣,包括一樓 BS 研磨課、BS 外圓 組、BS 深冷區、GW 內研組、GW 外研組、二樓 BS 包裝區、BS 裝 配課、BS 彎管室、BS 生管課、BS 品管課、BS 倉儲組、GW 切斷室、 GW 包裝課、GW 裝配課、GW 生管課、GW 品管課、GW 倉儲組; 七廠的 BS 加工課與轉造級部;BS 前製程廠的 BS 前製程課,共 20 個採樣點。 (2) 採樣與分析方法 本研究使用 TES-1358 八音度音頻分析儀在不同製程進行量測, 每次量測 10 秒,測量高度為人耳高度(約 1.5 公尺)。 2. 噪音頻譜分析 (1) 採樣點的選擇 我們根據 2009 年 6 月 30 日環境噪音測定結果,並於 7 月 1 日、 2 日、3 日、7 日、8 日、9 日、23 日,再針對噪音超過 80 分貝以上 的作業環境利用 TES-1358 八音度音頻分析儀進行境噪音測定,作業 22.
(41) 環境包括 BS 研磨課、BS 外圓組、BS 深冷區、GW 內研組、GW 外 研組、BS 包裝區、BS 裝配課、BS 彎管室、GW 切斷室、GW 包裝 課、GW 裝配課、BS 加工課、轉造級部、BS 前製程課,共 14 個作 業環境。 (2) 採樣方法 本研究使用 TES-1358 八音度音頻分析儀進行 31.5、63、125、250、 500、1000、2000、4000 及 8000 Hz 的音壓級量測。我們在均能音量 相同的定點及高度進行量測;每個區域選取一點,每點測量 8 小時 (AM9:00-PM5:00),每 5 分鐘紀錄一筆噪音值,測量高度為人耳高度 (約 1.5 公尺)。 3. 個人噪音暴露劑量量測 (1) 採樣人數的選擇 我們根據 14 個作業環境徵求配戴個人噪音劑量計的自願者,利 用 Logging Noise Dose Meter Type 4443(Brüel& Kjær)噪音劑量計進行 個人噪音測定,但因包裝區的作業場所緊鄰著裝配課,因此我們只在 BS 裝配課與 GW 裝配課各選取 1 名靠近包裝區的員工,其餘 10 個作 業環境採樣點,每個採樣點至少選取一名員工,包括 2 名 BS 研磨課 員工、1 名 BS 外圓組員工、1 名 BS 深冷區員工、2 名 GW 內研組員 工、2 名 GW 外研組員工、1 名 BS 裝配課人員、1 名 BS 彎管室人員、 3 名 GW 切斷室人員、1 名 GW 裝配課員工、1 名 BS 加工課員工、1 位轉造級部人員、3 名 BS 前製程課員工,3 名辦公室人員等 22 名員 工。 (2) 採樣方法 本研究使用 Logging Noise Dose Meter Type 4443(Brüel& Kjær)噪 音劑量計,調整其模式為 sound level meter 後,進行 8 小時之時量平 23.
(42) 均均能音量採樣(AM9:00-PM5:00),測量高度為人耳高度(約 1.5 公 尺)。 三、. 化學性因子暴露. 1. 懸浮微粒粒數濃度測量 (1) 採樣點的選擇 研究人員根據 2009 年 6 月 30 日現場訪試結果,並於 7 月 1 日、 2 日、3 日、7 日、8 日、9 日、23 日,選取了潛在高粉塵作業環境進 行作業環境區域測定,使用掃描式電移動度分徑儀(sequential mobility particle sizer, SMPS)與凝結核計數器系統(SMPS +C, GRIMM Aerosol Technik, Gmbh, Germany; Model 5.500)進行次微米(<1 μm)與奈米 (<0.1 μm)微粒數量濃度粒徑分佈之測量,作業環境包括一樓 BS 研磨 課、BS 外圓組、BS 深冷區、GW 內研組、GW 外研組、二樓 BS 包 裝區、BS 裝配課、BS 彎管室、GW 切斷室、GW 包裝課、GW 裝配 課、BS 加工課、轉造級部、BS 前製程課熱處理、BS 前製程課旋牙 與 BS 前製程課清洗等 16 個作業環境,另選取辦公室、研發一部與 研發二部等 3 個對照組。 (2) 採樣方法 研究人員同時在環境噪音採樣點附近使用掃描式電移動度分徑 儀 (sequential mobility particle sizer, SMPS) 與 凝 結 核 計 數 器 系 統 (SMPS +C, GRIMM Aerosol Technik, Gmbh, Germany; Model 5.500)進 行懸浮微粒粒數濃度粒徑分佈之測量,採樣策略配合當天個人採樣點, 並儘可能在同一個地點進行 2 個小時的連續監測,在移至另一個個人 採樣點。此外為瞭解戶外空氣對室內空氣品質潛在的影響,本研究也 會針對工廠空調系統進氣口處進行戶外量測。. 24.
(43) 2. 懸浮微粒質量濃度測量 (1) 採樣人數的選擇 研究人員根據 19 個作業環境徵求配戴鋁製旋風分離器(SKC Inc.) 搭配採樣泵進行採樣的自願者,包括 2 名 BS 研磨課員工、1 名 BS 外圓組員工、1 名 BS 深冷區員工、2 名 GW 內研組員工、2 名 GW 外研組員工、1 名 BS 裝配課人員、1 名 BS 彎管室人員、2 名 GW 切 斷室人員、1 名 GW 裝配課員工、1 名 BS 加工課員工、1 位轉造級部 人員、3 名 BS 前製程課員工,3 名辦公室人員等 21 名員工。 (2) 採樣方法 研究人員會幫自願者配戴鋁製旋風分離器(SKC Inc.)搭配採樣泵 進行採樣,並將鋁製懸風分離器夾在員工衣領呼吸區附近,進行採樣; 此外中午勞工休息時段並未採樣,而於勞工下午下班前收回所有採樣 設備,總採樣時間約為 6 小時(AM9:00-AM12:00;PM1:00-PM4:00)。 四、. 相似暴露族群之建立. 1. 噪音強度與微粒濃度分組 我們依據噪音強度、懸浮微粒粒數濃度與質量濃度中位數分佈針 對不同暴露類型進行分組,包括噪音暴露組(高噪音暴露組、低噪音 暴露組與對照組)、懸浮微粒粒數濃度暴露(高懸浮微粒粒數濃度暴露 組、低懸浮微粒粒數濃度暴露組與對照組)與懸浮微粒質量濃度暴露 (高懸浮微粒質量濃度暴露組、低懸浮微粒質量濃度暴露組與對照 組)。 2. 噪音頻率分組 我們將不同製程勞工依據相似暴露族群的概念,把環境噪音與頻 譜值對應至該區域人員,並以每個頻率之中位數,將研究對象暴露之 低頻噪音(63 Hz、125 Hz、250 Hz、500 Hz)與高頻噪音(1k Hz、2k Hz、 25.
(44) 4k Hz、8k Hz)分別以 60 分貝與 70 分貝區分為低噪音與高噪音暴露 組。 3. 奈米級與次微米級懸浮微粒分組 為了探討粒徑大小對勞工高血壓盛行率的影響,因此將懸浮微粒 粒數濃度區分成奈米級(<0.1 μm)與次微米級(0.1-1μm)粒徑區間,並以 這 2 個粒徑區間粒數濃度中位數分成高低奈米級懸浮微粒粒數濃度 暴露組與高低次微米級懸浮微粒粒數濃度暴露組。 4. 奈米級懸浮微粒粒徑區間分組 我們將 44 個微粒粒徑以因素分析的方法,選出 7 個具有代表性 的微粒粒徑區間,再從 7 個代表性高的粒徑區間,區分為 3 個奈米級 (11.1-20.6、22.6-51.3 與 56.6-82.8 nm)與 4 個次微米級(91.5-171.1、 191.3-348.9、397.4-599.5 與 692.1-1083.3 nm)微粒粒徑區間。我們再 依 3 個奈米級微粒粒徑區間之中位數將各個奈米級微粒粒徑區間粒 數濃度區分為高奈米級粒徑區間、低奈米級粒徑區間及對照組。 5. 共同暴露分組 除了探討噪音與懸浮微粒粒數濃度共同暴露組(高噪音暴露組及 高懸浮微粒粒粒數濃度暴露組、高噪音暴露組及低懸浮微粒粒數濃度 暴露組、低噪音暴露組及高懸浮微粒粒數濃度暴露組、低噪音暴露組 及低懸浮微粒粒數濃度暴露組與對照組)與噪音與懸浮微粒質量濃度 共同暴露組(高噪音暴露組及高懸浮微粒粒質量濃度暴露組、高噪音 暴露組及低懸浮微粒質量濃度暴露組、低噪音暴露組及高懸浮微粒質 量濃度暴露組、低噪音暴露組及低懸浮微粒質量濃度暴露組與對照組) 外,我們也選取單獨噪音頻率或特定粒徑區間暴露有顯著的探討其共 同暴露。為了排除藍領與白領員工社會經濟地位的差異,本研究分別 以低暴露組或辦公室員工為對照組,探討現場勞工與全廠區勞工之差 26.
(45) 異 6. 工作年資分組 考慮研究對象累積暴露的危害,本研究將噪音、懸浮微粒粒數濃 度與質量濃度、噪音頻率、奈米級與次微米級懸浮微粒、奈米級懸浮 微粒粒徑區間與共同暴露分組結合工作年資進一步探討工作年資對 勞工的影響。我們根據工作年資第一四分位數(Q1)與中位數(Q2)分佈 針對勞工工作年資進行分組 五、. 健康狀況調查. 1. 生活習慣問卷 本研究利用自填式問卷的方式收集研究對象的抽煙、喝酒、 喝茶、喝咖啡、嚼檳榔、飲食(蔬果、膽固醇攝取、鹽份攝取、素 食習慣)、運動量、防護具使用及個人與家族疾病史等相關資料。 為了確定研究對象在研究期間已有聽力損失或高血壓,我們在問 卷中將詢問每位聽力損失以及高血壓個案的勞工被醫師診斷出來 (或用藥)的日期。 2. 個人健康檢查資料 本研究團隊收集研究對象在 2008 年的健檢資料,包含身高、 體重、收縮壓、舒張壓、膽固醇、三酸甘油脂、高密度脂蛋白膽 固醇、低密度脂蛋白膽固醇等項目,以評估勞工之健康狀況。 六、. 高血壓評估. 本研究先排除進入該公司前就已經患高血壓之研究對象,再 針對員工所填寫之生活習慣問卷以及個人健康檢查資料,只要生 活習慣問卷之問題(您過去有沒有經醫師診斷患有高血壓)回答有 或個人健康檢查資料之收縮壓超過 140 mmHg 或舒張壓超過 90mmHg,將被視為高血壓之研究對象(WHO, 2010)。 27.
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