• 沒有找到結果。

微陣列資料分析

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Share "微陣列資料分析"

Copied!
2
0
0

加載中.... (立即查看全文)

全文

(1)

重新查詢 | 回學校首頁  回上頁 重新查詢 友善列印

1011學期課程基本資料/Course Information 系所

系所 / 年級年級 生醫系博士班 1年級 課號課號 / 班別班別 I9D00479 / B 學分數

學分數 3學分 選選 / 必修必修 選修

科目中文名稱

科目中文名稱 微陣列資料分析 科目英文名稱科目英文名稱 Microarray Data Analysis 主要授課老師

主要授課老師 吳家樂 開課期間開課期間 一學年之上學期

人數上限

人數上限 20 人 已選人數已選人數 7人

起始週 / 結束週 / 上課地點 / 上課時間 第1週 / 第18週 / I528 / 星期4第02節 第1週 / 第18週 / I528 / 星期4第03節 第1週 / 第18週 / I528 / 星期4第04節 請各位同學遵守智慧財產權觀念;請勿非法影印。

Please observe Intellectual Property Rights (IPR), not to make illegal copies.

教學綱要/syllabus

第一部分/Part I(※依課程委員會審議之內容決議填入)

一、教學目標所 一、教學目標所 要達成之能力培 要達成之能力培 養項目 養項目: [依據課程委員會依據課程委員會 審議通過之課程 審議通過之課程 與基本素養 與基本素養/核心核心 能力關聯表填寫 能力關聯表填寫]

基本素養/核心能力 Core Literacy/Core Competencies 相關性 Relevance

高度相關 中度相關

敏銳思維與知識整合 生醫資訊

生醫資訊知識

二、教學目標 二、教學目標 (Objective)

1.認知面:[使學生理解、應用、分析、綜合、比較、推論、評估本課程之理論與概念]:

讓學生瞭解微陣列之進展及培養研究之能力。 讓學生對微陣列有初步瞭解,並且可充分利用Internet之資源解問題。

An in-depth understanding of microarray technology, and familiar with the internet resources.

2.技能面[使學生能獲得運用與實做本課程理論與概念之技巧]:

3.情意面[能引發學生對本課程之興趣,激發學生學習動機,增加觸類旁通與自主學習]:

三、符合教學目 三、符合教學目 標之課程內容設 標之課程內容設 計

介紹有關基因表達晶片、微陣列資料庫、微陣列資料分析分法、及基因調控網路。 Lectures on microarray technology, microarray datbases, statistical analysis of array data, and reconstruction of gene regulatory networks.

四、先修科目 四、先修科目 (Pre Course)

第二部分/Part II 一、多元教學方

一、多元教學方 法

(Teaching Method)

由學生自訂學習目標與抱負水準 案例或故事討論 講述

服務學習 學生課後書面報告 小組討論 參訪

學生上台報告 腦力激盪 學生實作 角色演練

習題練習 影片欣賞與討論 採訪 e化教學

審議式民主 觀察與資料收集 一分鐘回饋 其他

二、參考書目 二、參考書目 (Reference) [符合教學目標之符合教學目標之 參考書目 參考書目]

Microarray Gene Expression Data AnalysisCauston H, Quackenbush J. and Brazma A.Blackwell Publishing A biologist's guide to analysis of data microarray dataKnudsen S.John Wiley

三、教學進度 三、教學進度 (Syllabi) [符合教學目標之符合教學目標之 教學進度 教學進度]

2012/9/13 Introduction - RNA expression, chip technology 吳家樂 2012/9/20 Suffix tree, application of microarray 吳家樂 2012/9/27 Data normalization, filtering, Log transform 吳家樂 2012/10/4 Data Normalization, Lowess normalization, SMD 吳家樂 2012/10/11 Statistical analysis of gene expression data 吳家樂

2012/10/18 Midterm 吳家樂

2012/10/25 distance measure, Entropy 吳家樂

2012/11/1 Statistics, normal distribution 吳家樂 2012/11/8 Test of hypothesis, t-test of microarray data 吳家樂 2012/11/15 ArrayExpress - analysing of data 吳家樂

2012/11/22 Gene expression databases 吳家樂

2012/11/29 Gene regulation network prediction 吳家樂 2012/12/6 Microarray data analysis tools 吳家樂

2012/12/13 student presentation 吳家樂

(2)

2012/12/20 student presentation 吳家樂

2012/12/27 student presentation 吳家樂

2013/1/3 student presentation 吳家樂

2013/1/10 student presentation 吳家樂

四、多元評量方 四、多元評量方 法

(Evaluation) [所勾選評量方法所勾選評量方法 之評分加總 之評分加總 為 為100分分]

評量方式 分數 評量方式 分數

實作測驗 期中筆試

隨堂筆試測驗 期末筆試

小組作業 期中報告

服務日誌 期末報告

口試 專題報告

個人上台報告 實作作品與反思

小組上台報告 前後測比較進步與成長

出席狀況 課堂參與與表現

心得與反思報告 其他

五、講義位 五、講義位 址 址(http://)

回上頁 重新查詢

課程查系統 Viewable With Any Browser & 1024 x 768 Resolution

亞洲大學 41354 台中縣霧峰鄉柳豐路500號 TEL: 886 + (0)4 + 2332-3456 FAX: 886 + (0)4 + 2331-6699 © Asia University, Taiwan

參考文獻

相關文件

sort 函式可將一組資料排序成遞增 (ascending order) 或 遞減順序 (descending order)。. 如果這組資料是一個行或列向量,整組資料會進行排序。

搜集 / 分析 再作探究 資料.. 一起試教

所以 10 個數字 個數字 個數字 個數字 pattern 就產生 就產生 就產生 就產生 10 列資料 列資料 列資料 列資料 ( 每一橫 每一橫 每一橫

ðWinner winner, chicken

[r]

計算機網路 微積分上 微積分下

在這一節中,我們將學習如何利用 變數類 的「清 單」來存放資料(表 1-3-1),並學習應用變數的特

微陣列玻片資料庫 (The Microarray Database,以下簡稱 TMD) 為本研究嘗 試建置的一套提供存取、分析微陣列玻片 (Microarray)