模糊理論應用於膳食諮詢系統之研究 劉淑芬、張德明
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摘 要
現有膳食諮詢系統，大都著重於營養需求條件的符合，往往忽略了用餐者味覺的需求。其實人們口味 上的喜好具個人特異 性，符合營養條件的電腦菜單，往往很難滿足個人的口感。模糊推論接近人類思考 模式，對模糊不明確性的事務可進行判 斷並做出較佳的決策。若以此基礎在膳食諮詢系統中加入口味選 擇功能，可使其使用上更人性化。本研究為使系統更具彈 性，特採用三層(3-TIER)主/從式架構的建置 概念。其中資料層含衛生署編印之台灣地區食品營養成分與團膳食譜等兩項 資料庫；中間層採用模組化 物件導向技術(OBJECT-ORIENTED PROGRAMMING, OOP)來建立個人飲食指南及模糊推論 知識庫；前端則有 系統維護與使用者介面；整個系統使用VISUAL BASIC程式語言開發，並利用SQL語言與ACCESS 2000 建立 之食品成分與食譜關聯式資料庫相連；以物件導向建立之飲食指南與模糊推論知識庫模組，則彈性地建 立於人機介 面與資料庫間，為使用者提供菜單諮詢及口味的選擇。飲食指南知識庫依據衛生署公佈之飲 食指南及飲食指標為基礎。模 糊推論系統則先將食物所含的肉量比與脂肪量轉換為口語變數，並由MAMD -ANI推論後，以中心平均值法解模糊化，將 油膩感分成五等級輸出。經由100位大專同學對相同菜單的 油膩感問卷調查結果分析比對，模糊推論與問卷分析的相似性 達百分之八十五以上。經與不使用模糊推 論的配菜系統比較，電腦運算時間可由原先56.47分鐘，口味諮詢後平均運算時 間降為2.31分鐘，即節 省96%運算時間。故模糊推論不但能有效的遴選出較合乎諮詢者所需的菜單，同時也節省篩選時間
，使 諮詢者更樂於使用諮詢系統，幫助均衡飲食的落實。
關鍵詞 : 膳食諮詢系統，模糊推論，知識庫
目錄
第一章 前言--P1 第二章 文獻回顧--P3 2.1 關聯式資料庫--P5 2.2 知識庫三層架構--P6 2.3 模糊理論的發展及應用--P9 2.4 油脂 與健康--P13 第三章 諮詢系統的規劃與建立--P14 3.1 發展平台--P14 3.1.1硬體配備--P16 3.1.2 軟體配備--P16 3.2子系統說 明--P17 3.2.1關聯式資料庫--P17 3.2.2飲食指南知識庫--P20 3.3 系統流程--P24 3.3.1 查詢系統--P24 3.3.2 新增/維護系統--P24 3.4系統展示--P27 3.4.1 資料庫--P27 3.4.2 查詢系統--P28 3.4.3 新增/維護系統--P36 第四章 模糊推論系統--P39 4.1 模糊理論 概要--P39 4.1.1模糊集合--P40 4.1.2 模糊關係--P43 4.1.3模糊邏輯--P45 4.1.4模糊推論--P45 4.1.5 模糊推論系統--P48 4.1.6 模 糊推論之技術流程--P58 4.2 模糊推論系統輔助配菜功能之規劃--P59 4.2.1模糊推論系統之建構方法--P59 4.2.2模糊系統之確 認--P63 4.2.3模糊推論系統成效與討論--P66 4.3配菜功能展示--P80 第五章 結論--P82 參考文獻--P84 附錄--P90
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