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L →∞ 時, Fourier 級數 → Fourier 積分 1. Fourier 級數在非週期函數之應用 2.

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Academic year: 2021

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全文

(1)

1. Fourier 級數在非週期函數之應用 2. L→ ∞時,Fourier 級數→Fourier 積分

(2)

週期函數

非週期函數 偶函數

沒有L

振幅譜(an所形成的譜線(n=1, 2, 3...))

L→ ∞, f x( )為非週期函數(Fourier 級數→Fourier 積分) 24

= 23

= 22

=

振幅的個數/半波

半波有7( 24 11)個振幅 當L 增加,振幅愈來愈密集,但其值變小

2 sin 2 2

( 0), ,

n n

n n

n n

if wn

w w

a L w L w

L soif a

= L

≈ ≈

→ ↓

(3)

0, ,

n n

a a b 代入

,

L d

L ω π ω

→ ∞ Δ = → 1.

2.

3. 0 0

( )

n

n L

n L

w

L

L π

ω π π

→ ∞

Δ →

→ ∞

=

,造成 積分非級數;

為任意值,

而不是 的整數倍,

即 。

= ,使無窮 級數變成

可以為非整數

的積分 0(L→ ∞)

, ( )

L→ ∞ 導致f x 為非週期函數 絕對可積分

L 下標,代表週期函數

ω π Δ

(4)

重要公式!

非週期函數(因L→ ∞)

(公式要背清楚)

非週期函數

1 x 1

→ − < <

1, 1

x x

→ > < −

(5)

0

cos sin

2 ( )

t d f x

ω ω ω π ω

=

( ) 1 ( ) 1

2 ( ) 0 f x f x f x

=

=

= (1 ) 1

(1 ) 0 1 0 1

(1) ( )

2 2

f f f

+

=

=

= + = 取平均值

不連續因子

0

0

2 1 sin (0) 1

sin 2

f d

d π ω ω ω

π ω ω

ω

= = ×

=

故 正弦積分

(8*) (8) u→ ∞

式為 式的極限值

∞以 取代,可得a 到近似的結果

被積函數sinω ω

0

sin

u

ω ωd

ω

0

sin d 2 ω ω π ω

=

(6)

f(x)為非週期函數

偶函數

奇函數

( ) 0 [ ( )cos ( )sin ]

1 1

( ) ( )cos ( ) ( )sin

f x A t B t dt

A f v vdv

Fouri

B e

f vdv

r

v ω ω ω ω

ω ω ω ω

π π

−∞ −∞

= +

= =

∫ ∫

積分

f(x)為奇或偶函數時,Fourier 積分的簡化....

(7)

拉氏積分

部份積分

2 2

0

0 ( k )

k ω

= − − +

( ) 0 ( )cos f x =

Aω ω ωxd

部份積分

2 2

0

0 ( )

k ω

ω

= − − +

( ) 0 ( )sin f x =

B ω ω ωxd

除 同理可得

(8)
(9)

1. Laplace transform:

( ) [ ( )] 0 st ( ) F s = f t =

∞ −e f t dt 2. Fourier transform

11.7 節(10)(11)式 0

2 2 ( )cos 2 ˆ ( )

( ) f v vdv c

A ω f ω

ω π

π π

=

=

( ) ˆ ( )

( ) C C

f xFourier餘弦轉換:f x ⎯⎯⎯f ω

ˆ ( ) 1 (

ˆc( ) C C )

f ω 的反Fourier餘弦轉換:f ω ⎯⎯⎯→ f x v= x

重要公式!

同理可得

(

( ) ) S ˆS( )

f xFourier正弦轉換:f x ⎯⎯⎯f ω 重要公式!

0

0

0

2

2

2 2

( ) ( )sin

( ) ( )sin

( )sin

ˆ ( )S

f x B xdx

B f v v

f v vdv dv

f

ω ω ω

ω

ω π ω

π π π

=

=

=

=

v=x

(10)

ˆ ( ) 1 ( )

ˆ ( )S fS S f x

f ω 的反Fourier正弦轉換: ω ⎯⎯⎯→ 重要公式!

由部份積分與循環積分(見補充資料)

(11)

co s

2

( sin co s )

ω 1 ω ω ω

ω

=

e

x

xd x + e

x

x x

部份積分定理

推導過程如下:

e

x

= u

,

cos xdx ω = dv

,

− = e

x

du

,

1 s i n ω x v

ω =

代入

sin 1

cos ω sin

ω ω ω

ω

= +

e

x

xdx e

x

xe

x

xdx

再令

e

x

= u

,

sin ω xdx = dv

,

e

x

du

− =

,

1 co s ω x v ω

− =

代入

2 2

cos ω sin ω c o s ω 1 co s

ω ω

ω ω

= − − ∫

e

x

xd x e

x

x e

x

x e

x

xdx

2

1 1

(1 ) cos (sin cos )

x

x

e

e ω xdx ω x ω x

ω ω ω

+ ∫ = −

cos

2

( sin cos )

1

x

x

e

e ω xdx ω ω x ω x

ω

=

∫ +

公式

2 2

cos ( cos sin )

ax

ax

e

e bxdx a bx b bx c

a b

= + +

∫ +

2 2

sin ( sin cos )

ax

ax

e

e bxdx a bx b bx c

a b

= − +

∫ +

, udv = uvvdu ,先求出 udu dvv

∫ ∫

(開始循環)

(12)

導數的轉換

證明重要!

, udv uv vdu

u du dv v 部份積分

先求出

= −

→ →

∫ ∫

0 0 0 ( )cos ( ) ( )cos ( ) fw ∞ − f ω = −f

0 0 0 ( )sin ( ) ( )sin

fw ∞ − f ω = 同理可證

cos sin

( ) ( )

u x du x

dv f x dx v f x

ω ω ω

= → = −

= ′ → =

(13)

{ ( )}

C f x

ω ′

− ℑ

解法1:

0

2 e axcosωxdx π

∞ −

解法2:導數轉換公式法

As a=1, 則 Ex 3 = Ex 2

(公式)

2 2

0 ( )

( )

( ) ( )

( )

ax ax

ax

f x e

f x a e a f

f x a

f a

x

e

=

′′ = =

′ = −

′ = −

(14)

離散與快速

Fourier 轉換(FFT) →

與數位訊號處理有關(本節略)

Fourier 積分的複數形式

cos(α β± ) cos cos= α β ∓sin sinα β

(15)

整個[ ]內為ω的偶函數

(1) + i (2)

整個[ ]內為ω的奇函數

cos sin eix = xi x

v= x

i x i v

e

ω

e

ω

= ×

( ) ˆ (

( ) )

f xFourier轉換:f x ⎯⎯⎯f ω 沒有下標

Fourier 轉換

(16)

ˆ ( ) 1 (

) )

ˆ (

f ω 的反Fourier轉換:f ω ⎯⎯⎯f x

1

( ) ˆ ( )

( ) ˆ ( )

ˆ ( ) ( )

f x f

f

f f x

x Fourier

f Fourier

的 轉換:

的反 轉換:

ω ω

ω

⎯⎯⎯ℑ →

⎯⎯⎯ℑ →

1

1

( ) ˆ ( )

ˆ ( ) ( )

( ) ˆ ( )

( )

ˆ ( ) ( )

( )

C C

C C

S S

S S

f x Fourier Fourier f

f x f

x Fourier

f f x

f x f

Fourier f f x

的 餘弦轉換:

反 餘弦轉換:

的 正弦轉換:

反 正弦轉換:

ω ω

ω ω

⎯⎯⎯ℑ →

⎯⎯⎯→ℑ

⎯⎯⎯ℑ →

⎯⎯⎯→ℑ Fourier 轉換

Fourier 正弦與餘弦轉換(518-519 頁)

比較

0

( ) ( )

1 [ ]

2

a i a i

e e

a i a i

ω ω

ω ω

π

− + − +

− +

+ +

0 1

× −( 1)

2

1 ( )

2

sin sin

2 in

2

s 2 iω π i

ω

ω π

ω ω ω π

=

2 =

π

(17)
(18)

先決條件!

部份積分

0

, udv uv vdu

u du dv v

= −

→ →

∫ ∫

先求出

( )

( ) ( )

i x i x

u e du i e

dv f x dx v f x

ω ω ω

= → = −

= ′ → =

(19)

2

{ ( )} f x ω

= − ℑ

解法1 (硬拼式解法) 1 2

2

x i x

xe e ω dx π

=

−∞

解法2

2 2 2

2

2

1 1

( ) ( 2

( ) 1( ) 2 ( )

2 2 )

x x x

x

x

f

e xe x

f

e

x e

x xe

− ′= − −

′ =

=

= − 即

{ ( )}fx iω { ( )}f x

ℑ = ℑ

摺積 (複習 Sec. 6.5 的 Laplace 轉換之摺積定理)

ˆ ˆ

2π ωf( ) ( )g ω

=

ˆ ( ) 1 ( )

2

f ω f x e i xω dx π

=

−∞

公式:

-1

( ) ( ) ( )

then [ ( ) ( )] ( ) ( ) = ( ) ( )( )

If F s G s H s

L F s G s f t g t h t = fg t

=

查表而得

(20)

( ) h x

x p g x p q dx dq

− =

= +

=

i p i q

e

ω

× e

ω

1

( ) 2 ˆ( )

2 ( )

( ) ˆ( ) ( )

2

x

x

i

f f f x e i dx

f x e dx f

f

ω

ω

ω

ω π

π

π

−∞

−∞

=

ℑ =

=

=

故 公式:

1

ˆ ˆ

( )( )

1 ˆ

( ) ( ) ( )

2

2 ( ) ( )

i x

f

f f x f e

f g

d

g x

ω ω ω π

π ω ω

ℑ = = −∞

公式:

參考文獻

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