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智能制造与数字化工厂

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Academic year: 2022

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(1)

智能制造与数字化工厂

2014年9月

张国军 博士、长江学者特聘教授

广西自治区2014年两化融合干部高级培训班

(2)

提 纲

一、智能制造的背景、特征与关键技术 二、RFID在智能制造中的应用模式

三、智能制造解决方案及应用案例 四、数字化工厂及应用案例

五、相关工作基础

(3)

3

制造技术 发展趋势

个性化

绿色化

制造需求: 多品种多批量、高质量低成本、柔性制造快速 响应、节能减排环境友好等

满足客户个性化需求

全价值链端到端系统工程

提高能源利用效率,实现 工业生产“绿色环保”

绿色制造 实现多品种产品生产的动态

配置资源

定制化

制造技术的发展需求和趋势

(4)

4

1

能源和资源利用效率 是竞争力的决定性因素

更短的创新周期

更为复杂的产品

更大的数据量

个性化大规模生产

快速变化的市场

更高的生产效率

提升效率

提升竞争力

制造业变化的速度比以往更快

2 缩短生产周期 3 提高柔性

制造业核心竞争力正在发生深刻变化

(5)

5

美国 德国 中国

“再工业化”

国家制造技术创新联盟

使用本国页岩气和石油

保持工业领先地位

持续创新机制

高出口量

工业4.0为新的指导原则

发展高端技术实现产品升级

工资上涨

质量驱动的自动化需求

节能立法

制造业成为全球经济发展的发动机

(6)

6

2015 年中国长三角地区的制造成本仅比美国低5%

中国的制造业在发生巨大变革

(7)

7

产业升级压力

劳动力成本上升

中国制造业机遇:发展先进制造技术,实现产业升级

能耗排放压力

哥本哈根中国减排目标 低附加值 高附加值

中国的挑战和机遇

(8)

 蒸汽机、电动机曾给机械产品的发展带来革命

 数字化:信息化与工业化融合的重要手段

 智能化:装备和机械产品的发展趋势

蒸汽机的发明,

机器动力的应用

电动机的发明,

电能的应用

信息技术特别是 数控技术的应用

智能技术的应用,

自适应、自我决策 机械一代

蒸汽机

机械化

智能一代 数控一代

电气一代 普通机床

电气化

数控机床

数字化

智能机床

智能化

制造业发展的几个主要阶段

(9)

第四次工业革命:智能制造

第一次工业革命

蒸汽动力机械 设备应用于生产

第二次工业革命

电机发明和电能 使用,大规模流 水线生产

第三次工业革命

应用IT技术实现自 动化生产

第四次工业革命

实现智能制造

(10)

什么叫智能制造

智能制造

高品质制造

 几何精度

 微观组织性能

 表面完整性

 残余应力分布

 品质一致性

 ……

智能制造通过工况在线感知 (看)、智能决策与控制(想) 、装

备自律执行(做)大闭环过程,不断提升装备性能、增强自适应能

力,是高品质复杂零件制造的必然选择。

(11)

国家对智能制造的重视

国家中长期科技术发展规划纲要对“数字化 智能化制造技术”提出了迫切需求:

国家科技部发布《智能制造科技发展“十 二五”重点专项规划》,重点突破智能化 的高端装备

国家工信部发布了《智能制造装备产业

“十二五”发展规划》,并启动了智能制 造装备重大专项

大飞机、发动机等重大科技专项中,2/3 的重大专项急需智能制造装备与技术

国家中长期科学和技术发展 规划纲要(2006-2020)

“十二五”国家战略性新兴产业 发展规划

☆国家科技重大专项(02专项)

极大规模集成电路制造装备 及成套工艺

☆国家科技重大专项(04专项)

高档数控机床数字化设计关键技术 与工具集研发及典型产品应用

☆国家智能制造装备重大专项

智能制造关键技术、数字化车间示 范应用、智能制造系统等

重点研究数字化设计制造集成技术

做大做强数字制造装备,促进制造业 智能化、精密化、绿色化发展

(12)

In its report Ensuring American Leadership in Advanced

Manufacturing, in June 2011

国际对智能制造的重视

智能制造作为先进的制造科学与技术手段,已成为各国抢占制造 科技制高点的重点研究领域:

奥巴马总统2011年启动“高端制造合作伙伴(AMP)计划”,

企业/高校共同实施,将智能制造确定为美国夺回制造业霸主 的三大重点领域之一 (美国科技委员会制造研发报告)

美欧日等发达国家:将智能制造列为支撑未来可持续制造的重

要科学技术 (IMS2020 Roadmap)

(13)

13

智能制造的基本特征

13

1) 信息驱动

采集产品制造的各类数据、知识、图形、图像等信息,实现 生产过程系统的预报、评价、调度、控制、监控、诊断、决 策和优化等。

2) 自治能力

采用分层或分级的自治单元,通过协调机制对其自身的操作

行为做出规划,对意外事件(如制造资源变化、制造任务货

物要求变化等)做出反应,实现行为可控。

(14)

14

智能制造的基本特征

14

3)人机协同

实现人和系统的协同交互,辅助人类进行分析、判断、决策;

人机之间平等共事、相互“理解”、相互协作。

4) 自组织与柔性

根据获取的市场、设计和过程信息,制造单元和系统自行组 成一种最佳结构的智能制造系统,以高效可靠的方式运行,

完成给定的制造任务。

(15)

15

智能制造的基本特征

15

5) 自学习能力

以专家知识为基础,不断完善、优化、更新系统的知识库;

通过感知环境状态来学习动态系统的最优行为策略,实现环 境自适应、在线学习等能力。

6) 自维护能力

对系统的故障进行诊断、预测和自修复,自动更新系统知识

库、维护单元设备;对系统的整体运行状况进行评估,及时

发现并解决问题。

(16)

16

智能制造关键技术

16

综合利用智能传感技术、计算机网络技术、自动控 制技术、人工智能技术、现代管理技术,实现工厂生产 自动化、网络化、数字化和智能化,其关键技术有:

 智能传感与智能制造网络技术

 分布制造智能与系统建模技术

 信息管理、集成与数据挖掘技术

 智能决策、规划、调度与企业管理技术

 现代制造服务技术

(17)

智能制造体系结构

企业制造

制造系统

装备/工艺 生产管理 服务

CAD/CAE/CAM PDM/ERP/SCM 销售/维护/报废

智能装备

 感知

 自主/半自主 决策规划

 智能控制

 系统结构可重构

 系统运行自组织、

自适应、自协作

智能制造系统

 客户信息感知与管理

 客户需求智能分析与 个性化服务

智能制造服务

制造智能

(18)

伺 服 驱 动 系 统

数控技术的应用引起机械产品本身内涵发生根本性变化

简化机械结构 缩短制造周期 提高制造精度 提升装备性能

齿轮箱

动力源 传动机构 工作装置

伺服驱动系统

控制系统

工作装置 输入

信息

信息反馈

传统机械产品

数控机械产品

制造装备智能化的基础

(19)

1、平台全数字化

 现场总线、码盘到伺服的连接、驱动单元等全数字化

 高档系统普遍采用现场总线方式

2、高速、高精、高可靠

 先进数控机床加速度可达10g,快移速度达720m/min

 普通数控加工精度5μm,精密级1μm,超精密0.01μm

 数控装置MTBF值达60000h以上,伺服系统达30000h

3、智能化、网络化、复合化

 加工参数自调整、防碰撞、误差补偿、颤振预测抑制等

 从单一的数据传输向网络监控、维护与管理方向发展

 同时完成复杂零件的主要乃至全部加工工序

现场总线

高速纳米插补

加工参数自动调整

制造装备智能化的内涵

(20)

Prof. Shu Zhang

Institute on Advanced Manufacturing Technology, Tongji University

操作权限 指纹确认

加工任务完成情况和 机床状态可用手机查询

数码相机 信息塔(e-Tower)

机床信息化,具有语音

、文本和视像等通讯功能

。与生产计划调度系统联 网,实时反映机床工作状 态和加工进度

操作权限指纹确认。工 件试切时,可在屏幕上观 察加工过程。故障报警显 示、在线帮助排除。

智能化与自主管理

智能化制造装备—国内外进展

(21)

 知道本系统的加工能 力和状态

 能够监控和自主优化 加工过程

 能够自行度量工作

(输出)的质量

 能够不断持续学习和 提高自己的能力

智能化与自主管理

智能通讯 单元

智能化制造装备—国内外进展

(22)

提 纲

一、智能制造的背景、特征与关键技术 二、RFID在智能制造中的应用模式

三、智能制造解决方案及应用案例 四、数字化工厂及应用案例

五、相关工作基础

(23)

RFID在智能制造中的应用模式

 适应复杂工况:防雨水、抗污渍、抗油污、可喷涂

 读写方便快捷:可读可写, “盲视”“透视”扫描

 批量操作:批量读/写、远距离读写

读识性能可靠:一次性“盲扫”,识别可靠性达99.8%以上

RFID(Radio Frequency Identification)是一种非接触式的自动识别技术,它通过 射频信号自动识别目标对象并获取相关数据。

RFID系统组成 RFID工作原理

电子标签

读写器天线射频信号

企业业务应用 RFID中间件

读写器 读写器天线

扩展企业网络

(24)

RFID在智能制造中的应用模式

容器

刀具 TAG 托盘

夹具 ID RFID标签 工装板

加工零件

(25)

智能制造在AGV搬运机器人上的应用

应用说明:

在AGV小车需要判别转向信息的 部分设置RFID感应标签。

AGV搬运机器人底部安装RFID读 写设备,通过识别AGV车路径上 的RFID标签,获取不同路径转向点 的转向和报站信息

通过RFID系统和AGV车载控制系 统以及驱动系统实现AGV小车更 加智能化的运行

 应用效果: 实现AGV小车路径柔性化,提高运转效率,更具备路径适应性和制

造流程适应性,能与MES、ERP系统无缝对接。

(26)

智能制造在码垛机器人上的应用

应用说明:

在自动立库的出入口、码垛机器人

、转向机构等位置部署RFID读写器

在自动立库中的托盘(载具)上固 定RFID电子标签

在运转过程中通过识别RFID标签的 信息,加载产品或物料信息

将RFID信息传递给码垛机器人实现 全自动出库、入库、分配位置等动 作

 应用效果:实现自动化立库的自识别功能,能够实现随机快速分配仓位,实现自

由调仓等功能,提高自动化立库的运转效率,降低出错率

(27)

智能制造在烟草业中的应用

 作为烟草生产管理信息系统的一部分,SYGOLE-RFID用于在自动化仓库 和管理系统中追踪和管理生产,质量信息。目标是实现质量和物料的 控制。

烟棒过滤嘴自动仓库的RFID 仓库容器传送机

堆垛机

Sygole

(28)

智能制造在数控加工中心辅助机器人应用

应用说明:

给每一个工件安装一个RFID标签,

需具备抗金属、抗油污、高防护等 级性能;

通过机器人自动抓取,实现在工件 仓库、机床环节之间的自动加工和 流转;

机器人安装RFID读写设备,通过读 取工件的RFID标签,识别不同工件 的加工工艺和位置参数等信息。

 应用效果: 通过七轴关节机器人,配备一个拥有数百个托盘位的自动化电极仓

库,将放电加工、高速铣削等多个加工流程可靠连接起来,提高数控设备稼动率

30%以上

(29)

智能制造在线测量机器人的应用

29

应用说明:

在电极夹具上装载RFID标签,让 每一个夹具都有唯一标识

在测量设备上安装读写装置,让 每台设备具有智能感知功能

设备读取标签信息后,能够自动 进行误差测量、型面测量并形成 检测报告

应用效果:

(1)提高了测量的效率20%

(2)实现了测量目标体和测量指标 的自识别,提高设备利用率18%

(3)减少人工错误,提高准确率10%

读写器读取电极标签编码 QC

X、Y值传递至上位机软件

标签 编码 传递 至上 位机 软件 向标签内写入

X、Y偏 移量值

向数据库写入 X、Y偏移量值

(30)

汽车喷涂中的智能制造技术

SYGOLE

在汽车车身装RFID远距离电子 标签

在汽车车身侧边或顶部部署 RFID读写器,同时将读写器和 喷涂机器人实现联动通讯

汽车通过时,RFID将识别的信 息传输给机器人,机器人通过 对信息的识别加载不同的喷涂 参数,实现自动化混流喷涂

 应用效果:

通过对机器人识别技术的改造,使得汽车喷涂具备混流自动化的特征,提高了喷涂效

率,提高了整车生产效率。

(31)

发动机装配混流中智能制造

应用说明

发动机组装过程在主体盘上装 RFID电子标签,并将发动机型号 信息写入标签

在发动机组装过程中,在发动机 组装流水线线边装读写装置,识 别发动机信息

RFID设备读取到信息后,将信息 传递给PLC以及现场机器人,通 过机器人的不同动作实现混流装 配。

RFID 标签 sygole

读写装置

 应用效果:实现了发动机组装全过程的混流装配,全程追溯发动机装配信息,使得发

动机的质量稳定性大大提升。

(32)

物流快速批量识别和AGV集成应用

应用说明

物流载具、托盘、叉车RFID电子 标签,并将物品信息写入标签

在物流运输及出入库过程中,关 键物流节点处安装读写装置,快 速批量识别通过的物品信息

RFID设备读取到信息后,将信息 传递给后台设备、系统以及AGV 机器人,通过AGV机器人将物品 搬运到相应位置。

应用效果:实现了物流过程批量识别全自动化过程,AGV实现了自动搬运和输送

(33)

提 纲

一、智能制造的背景、特征与关键技术 二、RFID在智能制造中的应用模式

三、智能制造解决方案及应用案例 四、数字化工厂及应用案例

五、相关工作基础

(34)

智能制造应用解决方案

智能 制造

智能家电

车间物流 工程机械

物流园

供应链

智能维护

辅具控制 混流制造

(35)

智能制造方案: 机电产品智能化

售后维护

研发设计反馈 生产过程跟踪 出厂测试记录

产品制造 销售管控 客户体验

商业模式转变 以租代售 销售信息汇总 厂商信息同步

数据分析记录 寿命预测 故障诊断

个性化交互 故障智能提醒 自适应控制 节能高效

全生命周期 应用领域

产品制造产品服务

全面提升产品附加值

(36)

产品智能化:工程机械产品智能化

装备使用状态

车载智能中控系统

GPS卫星定位

后台服务支撑系统

设备业主监控

设备状况信息上报、状态定位监控、厂商业主指令远程下达、现场服务支持

(37)

刀具管理

基于RFID的方案:

辅具全生命周期信息交互过程

适应恶劣加工工况

刀具与加工机床/对刀仪M2M

刀具全生命周期管控

提升刀具利用率

提高机床使用率

提高加工零件质量

价值

(38)

智能维护

维修体制优化,合理分配预 知性检修、定期检修及故障 检修, 实现设备可靠性和 经济性的优化平衡;

构建以可靠性为中心的状 态检修体系,实现设备健 康状态的全方位监控,保 障设备安全运行;

开发全流程智能维护系统,

实现监测-诊断-评估-决策- 维修的信息化管理,保障 智能维护的完整实施。

方案价值

1 2 3

(39)

提 纲

一、智能制造的背景、特征与关键技术 二、RFID在智能制造中的应用模式

三、智能制造解决方案及应用案例 四、数字化工厂及应用案例

五、相关工作基础

(40)

数字化工厂的作用:以汽车工业为例

 2010年,国务院发展研究中心《汽车产业蓝皮书》发布比较结 果:日本汽车工业91.62分,中国汽车工业54.33分

自主品牌 汽车工业发达国家

品种

效率 3.5分钟/辆

(江淮商务车)

48秒/辆

(日本本田轿车、商务车共线)

质量

1000多种变型共线 4000多种变型共线

(2000年丰田Coronas装配线)

224个PP100

(每百辆新车问题数)

135个PP100

(每百辆新车问题数)

——2010年J.D. Power亚太公司中国新车质量研究报告

(41)

数字化工厂的作用:以汽车工业为例

设备能力 生产过程管控与优化能力

要实现上述目标,设备的智能化水平和生产过程管控与优化的能力缺一不可

多品种 高效率 低成本 高质量

在设备能力逐步提升的情况下,制造环节的数字化管控与优化能力不足更显

突出,已成为我国汽车工业与国外差距的主要原因之一。

(42)

什么是数字化工厂

 数字 化工 厂 以MES为核 心,对工厂内的制造资源、

计划、流程等进行管控

 数字化工厂与产品设计层 有紧密关联,是设计意图 的物化环节

 通过系统集成,数字化工

厂还与企业层和设备控制

层实时交换数据,形成制

造决策、执行和控制等信

息流的闭环

(43)

−WIP跟踪(工位/工序/部件)

−各工位关重件安装匹配查验

−生产报工与节拍价值分析

−各型号/各订单的完工情况

−各工位/各关重件实作工时

−安灯内容信息采集与发布

−设备运行状态和运行参数

−线边物料的消耗与配送

−现场视频采集与近景分析

−现场环境(光/温/湿/尘/气)

−物流通道及设备监控

−叉车/AGV/堆垛机运行情况

−物流设备位置数字地图显示

−配送执行状态跟踪及监控

−仓库出入库/库存/缺料跟踪

−质量统计分析报表及异常报告

−质检现场数据/质检设施数据

−主机及关重件流转过程监控

−质量报表数据/统计分析数据

−现场质量事故位置与性质分析

−设备运行状态和运行参数

−刀具/量具/模具在库/在工位

−装运车辆的定位/跟踪/调度

−关键岗位人员的定位/呼叫

−资源的能力/效率跟踪分析

生产过程数字化

质量管控数字化 制造资源数字化

现场运行数字化

物料管控数字化

管控中心 PCC 生产

质量 物流

ERP PDM

设备

数字化工厂的核心内容

(44)

数字化工厂的分层管理

 数字化制造决策与管控层

 商业智能/制造智能(BI/MI):可针对质量管理、生产绩效、依 从性、产品总谱和生命周期管理等提供业务分析报告

 无缝缩放和信息钻取:通过先进的可定制可缩放矢量图形技术,

使用者可充分考虑本企业需求及行业特点,轻松创建特定的数据 看板、图形显示和报表,可快速钻取至所需要的信息

 实时制造信息展示:无论在车 间或是公司办公室、会议室,

通过掌上电脑、PC机、大屏幕

显示器,用户都可以随时获得

所需的实时信息

(45)

数字化工厂的分层管理

 数字化制造执行层

 先进排程与任务分派:通过对车间生产的先进排程和对工作任务的合理 分派,使制造资源利用率和人均产能更高,有效降低生产成本

 质量控制:通过对质量信息的采集、检测和响应,及时发现并处理质量 问题,杜绝因质量缺陷流入下道工序所带来的风险

 准时化物料配送:通过对生产计划和物料需求的提前预估,确保在正确 的时间将正确的物料送达正确的地点,在降低库存的同时减少生产中的 物料短缺问题

 及时响应现场异常:通过对生产状

态的实时掌控,快速处理车间制造

过程中的生产过程中常见的延期交

货、物料短缺、设备故障、人员缺

勤等各种异常情形

(46)

数字化工厂的分层管理

 数字化制造装备层(工位层)

 实时硬件装备集成:通过对数控设备、工业机器人和现场检测设备的集 成,实时获取制造装备状态、生产过程进度以及质量参数控制的第一手 信息,并传递给执行层与管控层,实现车间制造透明化,为敏捷决策提 供依据

 多源异构数据采集:采用了先进的数据采集技术,可以通过各种易于使 用的车间设备来收集数据,同时确保系统中生产活动信息传递的同步化 和有效性

 生产指令传递与反馈:支持向现场工业计算机、智能终端及制造设备下 发过程控制指令,正确、及时地传递设计及工艺意图

设备控制 电子看板 按灯 智能料架 条码扫描 RFID

(47)

Production Integration Center

波音787数字化工厂

(48)

 通过采用数字化工厂,波音公司在制造环节取得了显著的 效益:

显著提高了生产效率

减少了质量缺陷率

减少了因供应商原因导致的生产延期

Boeing 787研制周期缩短至1/3,研制成本降低50%

新一代战神航天运载工具的研制和C130的航空电子升级中,缩短 装配工期57%

波音787数字化工厂

(49)

焊装-涂装-总装车间 流水型生产

解决方案

与应用 冲压车间

作业型生产 发动机加工/装配车间

混合型生产

自主品牌汽车生产企业(江淮、奇瑞、海马、江铃、中国重汽、万山等)

焊装-涂装-总装车间 流水型生产

多车间关联优化 工艺序列优先的

混合排程 加工/装配物料配送

硬件装置 与软件系统

优化技术 与算法

在制品跟踪与生产过程可视化监控系统

车间信息 采集终端 车身路由 控制器 配色验证

智能料架 控制器 物料匹配 装置

数字化工厂解决方案:汽车

(50)

数字化工厂解决方案:汽车

工艺过程优化

多车间生产排序

涂胶工艺切换装置

缸体工装快速 切换装置

生产数据采集 车身识别 缸盖3D扫描

数据 采集 识别

中央控制 涂装路由控制 PBS路由控制

生产 执行 控制

物料精准配送

物料搬运 物料匹配 智能料架

(51)

支持多条生产线:11条冲压线、3条焊装线、2条涂装线、3条总 装线

支持六大平台八种车型:瑞风(MPV)、瑞鹰(SUV)、宾悦、

同悦、和悦、悦悦(轿车)

江淮汽车

案例介绍:江淮汽车

(52)

数字化工厂解决方案:工程机械行业

智能化加工设备

DNC 智能化机械手

智能刀具管理

中央控制室 现场Andon 现场监视装置

智能加工中 心与生产线

智能化仓储/运输与物流

智能化生产执 行过程管控 智能化生产控制中心

数字化工厂

自动化立体仓库 AGV智能小车 公共资源定位系统

高级计划排程

执行过程调度

数字化物流管控

数字化质量检测

(53)

提 纲

一、智能制造的背景、特征与关键技术 二、RFID在智能制造中的应用模式

三、智能制造解决方案及应用案例 四、数字化工厂及应用案例

五、相关工作基础

(54)

东莞华中科技大学制造工程研究院(简称“工研院”)

是东莞市政府、广东省科技厅和华中科技大学合作共建的科 研产业化平台,是广东省教育部科技部产学研示范基地,荣 获国家技术转移示范机构、广东省重点实验室等荣誉。

500多人研发团队,1个研发基地、1个产业孵化园、3个中试与生产基地

东莞华中科技大学制造工程研究院

(55)

55

装备研发:RFID标签封装装备

 自主开发了我国第一台全自动RFID标签封装成套装备并实 现系列化,总体技术指标(贴片精度±20µm、贴片效率

>5000UPH、成品率>99%等)达到国际先进水平。

 获2013年度国家技术发明二等奖

自主研发的高性能全自动RFID封装装备

(56)

相关产品和技术

读写器 标签

 智能制造全系列物联网产品,涵盖低频、高频、超高频、

微波读写器及高性能标签、专用读写头及天线,满足工业制 造领域耐高温、防振动和高可靠性的要求

 广泛应用于制造过程智能监控、制造物流智能管控、制造装

备智能维护和智能化产品等领域。

(57)

结束语

数字化技术是提升装备性能、优化制造系统运 行的重要手段,也是实现智能化制造的必经途径。

数字化工厂的应用实践中虽已取得了长足进步,尚 存在大量的数字化技术问题亟待解决,尚需要我们 开展深入的研究与开发工作。

57

(58)

谢 谢!

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