96 學年度商學研究所 數量方法
類神經網路(Artificial Neural Networks, ANNs)
授課教師：李天行
授課時間：星期一下午一時四十分至四時三十分 辦公室：SL 412 or SL 241
辦公室開放討論時間：星期三下午一時四十分至二時三十分or by appointment 辦公室聯絡電話：2905-2905 or 2905-2681
E-mail address：036665@mail.fju.edu.tw, mleetw@yahoo.com
課程目標：本課程將對類神經網路及其他人工智慧工具之理論及應用做一基本 之介紹。隨著資訊科技之發展、電腦軟、硬體之強力輔佐及研究變數間關係日益 複雜等因素，類神經網路及其他人工智慧工具已逐漸成為社會科學之重要研究 工具。有鑑於此，本課程將對此漸受重視工具之基本原理加以介紹，並對各種應 用問題進行討論。最後，學生除應瞭解類神經網路之相關理論外，更應培養利用 軟體實際從事資料分析之能力，此部份將透過期末實際資料之分析及報告加以 驗收，請提早著手準備。
採用之教科書：基本上由任課老師準備教材，無特定之教科書，但修課同學將 隨時收到相關papers 之 PDF 檔案，請於授課前自行閱讀完畢。
課程涵蓋章節：Difference between ANNs and traditional statistical models Introduction to artificial neural networks
Basic concepts of ANNs and preliminary models Backpropagation neural networks
Introduction to other artificial intelligence tools General model building processes
Introduction to forecasting and classification models Journal papers discussion
Qnet software demonstration
Project implementation and presentation Final wrap up
計分方式：期中考(in class, open books and notes exam)40%、期末報告 40%及課 程參與20%。
As a man sows, so shall he reap!
