1-1
1-2
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壹
企業研究導論
1-3
第一章
企業研究的特性
1-4
企業研究的意義
•
是一個系統性的研究過程，目標是提供
解決管理問題的資訊。
1-5
研讀研究方法之重要性
•
研究將提供你知識與技術來面對變化快
速的環境。
1-6
管理者為何需要更好的資訊
•
全球及本地的競爭愈來愈激烈。
•
組織也正增加他們 資料探勘 和 資料倉儲
的工作。
1-7
獲得研究技能的價值
•
在挑撰一個行動方案前，需要收集更多 的資訊。
•
幫高階層管理者做一個研究。
•
了解研究設計。
•
評估及解決目前管理上的難題。
•
建立一個研究專家的生涯機會。
1-8
研究的四種層級
•
報告
•
描述
•
解說
•
預測
1-9
研究的不同類型
•
應用研究
•
純粹研究 / 基礎研究
1-10
評估研究品質之準則
•
列出了一般科學方法具有之特徵
–目標清楚的定義
–
詳細的研究過程
–有規劃的研究設計
–研究限制的揭露
–高道德標準的應用
1-11
評估研究品質之準則 ( 續 )
•
列出了一般科學方法具有之特徵 ( 續 )
–適當的分析技術
–
研究發現不能模擬兩可
–結論的判定
–
研究者經驗的反應
1-12
管理者與研究人員的關係
• 管理者之責任
–
明訂共同問題
–
提供適當的背景資訊
–擔當公司資訊之看門者
• 研究者之責任
–
發展有創意的研究設計
–可提供重要商業問題解答
1-13
管理者與研究人員的衝突
•
管理方面對於研究的限制
•
管理者視研究人員為其地位的威脅
•
研究者必須考量到公司文化以及政治情 勢
•
管理者和研究人員的隔離
1-14
何時能避免研究
•
當資訊不能對一關鍵性管理決策提供協 助的時候
•
當管理決策面臨低風險的時候
•
當管理面臨資源不足於去指導一個研究 時
•
當研究成本比決策的風險程度更重要時
1-15
1-16
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壹
企業研究導論
1-17
第二章
以科學思考角度提出管理問題
1-18
知識的來源
•
實證論者企圖透過觀察的描述及現象的 解釋，然後進一步推估來源。
•
理性主義論者認為知識可以從已知的法 則或事實的本質演繹而得。
•
權威為重要之知識來源，毋庸置疑，但
須要加以判斷。
1-19
科學方法之基本信條
•
現象的直接觀察
•
明確定義變數、方法與程序
•
可驗證的檢定假說
•
排斥對立假說的能力
•
統計分析的判斷
•
自動修正錯誤的程序
1-20
表達意義的兩種形式
•
揭示
–
由一些描述句組成，並不將理由完全陳述。
•
辯釋
–
允許我們解釋、說明、防禦、挑戰與表達意
義。
1-21
對研究重要的辯釋方法
•
演繹法 為推論形式之一，其目的乃獲致 一個結論。
•
歸納法 必須經由一個或以上的特定事實
來歸納出結論。
1-22
理論的構成要素
•
概念
•
構念
•
定義
•
變數
•
命題與假說
•
理論
•
模型
1-23
了解概念
•
所謂 概念 係指有關某事件、對象、狀況 或其他類似事件之一組意義或特徵。
•
概念是一種行之有年、共同使用的習慣。
1-24
了解概念
•
成功的研究決定於 :
–
我們如何清楚地概念化
–
他人如何適當地了解我們所使用的概
念
1-25
何謂構念
•
構念 乃研究者基於研究需要，所想像創造 的抽象概念，其目的在於建立理論的基礎
。
1-26
變數的類型
•
獨立變數
•
依變數
•
干擾變數
•
外生變數
•
中介變數
1-27
假說在研究中的角色
•
提供研究者研究的方向
•
辨識相關或不相關的事實
•
指出適當的研究設計
•
為結論提出一個解釋的架構
1-28
什麼是好的假說 ?
•
一個好的假說須備三個條件 :
–
必須與研究目的相配合。
–
必須是可驗證的。
–
必須是所有相關假說中最佳者。
1-29
理論的價值
•
限制我們應該研究的範圍。
•
建議研究者應該使用哪一個方法以產生 最大效益。
•
提供一套有意義的資料分類法。
•
歸納出什麼是我們研究主題中已知的。
•
預測可能發生的事實。
1-30
1-31
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壹
企業研究導論
1-32
第三章
研究程序
1-33
管理研究問題的層級
管理困境
測量問題 調查問題
管理問題
研究問題
管理決策
1
2 3 4 5
6
1-34
管理研究問題的層級
•
管理困境
–
是一實際問題的徵兆
–
確認管理困境通常不是很難，然而，
要選擇目前應該重視的管理困境卻是
較為困難的。
1-35
管理研究問題的層級
•
管理問題類型
–
目的或目標的選擇
–
對解決方案的評估及衡量
–疑難排解或控制局面
1-36
管理研究問題的層級
•
微調 研究問題
–
解釋概念與構念
–
藉由引導出一些子問題，以重新審視研究問 題
–
確定此研究之假設具有有效檢定應具備之條 件
–
決定應蒐集哪些證據，以得到問題與假設的 答案
–
確定研究的範圍
1-37
管理研究問題的層級
•
調查問題
–
這些問題是管理者需要了解以解決其
所遭遇之管理問題。
1-38
管理研究問題的層級
•
測量問題
–
是研究者實際應探討的問題
1-39
研究過程的問題
•
執著研究技術的結果
•
公司的資料庫探勘
•
非研究性問題
•
定義不佳的管理問題
•
政策性動機的研究
1-40
研究設計
•
研究設計的內涵是經由各種調查方法、
技術、步驟與抽樣計畫，取得相關資訊
以完成研究目標。
1-41
資源分配與預算
•
劃分預算的方針
–
專案規劃
–資料蒐集
–
資料分析、資料解釋、報告撰寫
•
編列研究預算的方法
–
經驗法則
–
由部門或功能編列預算
–組成臨時研究小組
1-42
評估研究價值的方法
•
事後評估
•
事前評估
•
多重方案的評估
•
決策理論
1-43
研究計畫書的內容
•
研究問題的說明
•
研究方法的簡短描述
•
試驗性測試
•
資料蒐集
•
資料準備
•
資料分析與解釋
•
研究成果報告
1-44
資料蒐集
•
資料有四種特徵：
–
摘要性
–可驗證性
–易變性
–描述現象
•
資料的類型：
–
次級資料
–初級資料
1-45
研究的最後步驟
•
資料分析
•
研究成果報告
–對概要作彙總
–整個研究的瀏覽
–建議的執行策略
–
專業附錄
1-46
1-47
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壹
企業研究導論
1-48
第四章
研究計畫書
1-49
研究計畫書的目的
•
表達某一被研究的問題及其重要性
•
討論其他與研究相關之問題的成果
•
建議解決問題所必要之資料
1-50
研究的贊助者
所有研究均需要贊助者
:•
在公司裡，管理者贊助研究
•
在學術環境裡，課堂上的學生應對其班
級的指導老師負責。
1-51
研究者的效益
•
允許研究者檢視與計畫相關的各項活動
。
•
可作為研究方向的指導。
•
有助於控制研究進度以及費用支出。
1-52
研究計畫書的種類
•
內部
•
外部
1-53
計畫書的複雜程度
三種複雜程度
:•
探索性研究 為最簡單之企業研究計畫書
•
小規模研究 屬中度複雜，多使用於企業
。
•
大規模專業研究 最為複雜，大規模上億
元的研究。
1-54
研究計畫書之結構
•
建立計畫書的每個單元
•
組成一份研究計畫書的基本單元。
1-55
研究計畫書的單元
•
執行摘要
•
問題描述
•
研究目的
•
文獻探討
•
研究的重要性
•
研究設計
•
資料分析
•
預期研究結果與格式
•
研究者之資格
•
預算
•
進度
•
設備與特殊資源
•
專案計畫管理
•
參考書目
•
附錄
1-56
應在附錄中表達的資訊
•
有些專業概念、構念、定義的詞彙
•
測量工具的實例
•
能強化計畫本身重要性的其他工具
1-57
研究計畫書的評估
•
研究計畫書裝訂要整潔，且有適當的寫 作風格。
•
研究主題應能容易發現而有邏輯的組織
。
•
研究計畫的主題應符合委託機構之需求
。
•
專業的寫作風格必須易於了解與闡釋。
1-58
1-59
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貳
研究設計
1-60
第五章
研究設計策略
1-61
研究設計的意義
•
是指引資料選擇的來源與型態以用來解 決研究問題。
•
是描述研究變數間關係之架構。
•
從研究假說到資料分析等每個活動的執
行概要。
1-62
研究設計的分類
•
探索性研究 通常用在探求未來的研究問 題或假說。
•
正式性研究 其目的是驗證假說或解答研
究問題。
1-63
資料蒐集方法
•
觀察法
•
調查法
1-64
對變數的控制
•
在 實驗研究 中 ， 研究者企圖控制或操作 變數。
•
在 事後回溯研究， 研究者並不控制變數
，只報告已發生的事實。
1-65
研究目的
•
描述性研究 試著在描述變數之間的關係
。
•
因果研究 是描述一個變數如何影響其他
變數。
1-66
時間構面
•
橫斷面 的研究是針對某一特定時點進行 一次研究。
•
縱斷面 的研究則在某一延伸的期間內重
覆研究。
1-67
研究範圍
•
統計性研究 通常是從一組樣本的特性推 整個母體特性。
•
個案研究 則較注重少數的事件、狀況，
或其交互關係的分析。
1-68
研究環境
•
現場情境
•
實驗室情境
•
模擬
1-69
受測者的反應
•
涭測者若查覺到研究正在進行，很可能 會影響受測者的正常反應。
•
受測者的反應會影響研究的結果。
1-70
探索性研究
•
探索性研究是用於當研究人員對某些問
題缺乏明確觀念時使用。
1-71
資料蒐集的技術
•
定性研究法
•
次級資料
•
焦點團體
•
兩階段設計
1-72
因果概念
•
因果關係的基本要素是經由
–事件 A “ 產生”事件 B
或
–
事件 A “ 迫使”事件 B 發生
1-73
因果關係
•
對稱的
•
互動的
•
非對稱的
1-74
非對稱關係
•
刺激與反應關係
•
特質與性向關係
•
性向與行為關係
•
特質行為關係
1-75
達到理想的實驗設計
•
控制
–
隨機分派
–
配對法
•
隨機化
–
變數的操作與控制
1-76
1-77
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貳
研究設計
1-78
第六章
抽樣設計
1-79
元素的選擇
•
母體
•
母體內的元素
•
抽樣
•
普查法
1-80
優良樣本的特性
•
正確性 : 沒有偏誤
•
估計的精準性 : 抽樣誤差
1-81
抽樣設計的類型
•
機率抽樣
•
非機率抽樣
1-82
抽樣設計的步驟
•
攸關母體為何 ?
•
關注的母體參數為何 ?
•
抽樣主體 為何 ?
•
樣本型態為何 ?
•
所需樣本大小為何 ?
•
抽樣的成本多少 ?
1-83
機率抽樣的概念
•
標準差
•
信賴區間
•
中央極限定理
1-84
機率抽樣的設計
•
簡單隨機抽樣
•
系統抽樣法
•
分層抽樣法
–
比率分層抽樣法
–非比率分層抽樣法
•
集群抽樣法
•
雙重抽樣法
1-85
非機率抽樣
使用的理由
•
可得到研究的目標
•
較低的成本
•
時間的限制
•
不像完全隨機抽樣有那麼多的人為誤差
•
無法取得全部的母體清單時
1-86
非機率抽樣
•
簡便抽樣法
•
計畫抽樣法
–
判斷抽樣法
–配額抽樣法
•
滾雪球抽樣法
1-87
1-88
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貳
研究設計
1-89
第七章
測量
1-90
測量
•
選取可觀察事件
•
利用數或符號代表事件的特性
•
運用 分派法則 賦予觀察值一個符號
1-91
測量的內含
•
事物 ：
–
普通經驗的事件
–抽象的概念
•
特質 ：物體的特徵
1-92
資料的特徵
•
分類
•
具有次序
•
具有距離 ( 數字的區間 )
•
數字的串聯，有單一原點
1-93
尺度類型
次序 區間 原點
名目 無 無 無 順序 有 不等距 無
區間 有 等距或 無 不等距
比率 有 等距 零
1-94
測量誤差的來源
•
受測者誤差
•
情境因素
•
測量者誤差
•
測量工具誤差
1-95
效度
•
內容效度
•
效標關聯效度
–
預測效度
–同時效度
•
構念效度
1-96
信度
•
穩定性
–
測試－再測試
等值性
–
對等內容的題目
•
內部一致性
–
折半法
–KR20 法
–
Cronbach’s alpha 係數法
1-97
實用性
•
經濟性
•
便利性
•
可解釋性
1-98
1-99
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貳
研究設計
1-100
第八章
量表的設計
1-101
量表化的定義
•
量表化 是將要測量的對象分派某些數值
，以便賦予這些特性具有數字的特點。
1-102
反應量表的類型
•
評等量表
•
排序量表
•
分類
1-103
評等量表的類型
•
單一分類量表
•
多重選擇單一反應 量表
•
多重選擇多重反應 量表
•
李克特量表
•
語意差異量表
•
數字化量表
•
多評等量表
•
固定總和量表
•
主要的量表
•
圖形式評等量表
1-104
使用評等量表所遇到的問題
•
同情效應
–
負向偏誤
–正向偏誤
•
趨中效應
•
月暈效應
1-105
排序量表的類型
•
配對比較量表
•
集中排列量表
•
比較量表
1-106
量表的層面
•
單一層面
•
多維層面
1-107
建立量表的技術
•
主觀式量表
•
共識量表
•
項目分析量表
•
累計量表
•
因素量表
1-108
1-109
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參
資料蒐集的方法
1-110
第九章
次級資料之探查
1-111
研究計畫的探討階段
•
擴展你對管理處境兩難的了解
•
擴展對研究問題的了解
•
蒐集資訊以系統化你的調查問題
1-112
資訊的層級
•
初級資料
•
次級資料
•
三級資料
1-113
資訊來源的類型
•
目錄及參考書目
•
字典
•
百科全書
•
手冊
•
工商名錄
1-114
網路與資料庫的搜尋
•
搜尋引擎與主題名錄
•
同步搜尋介面
•
數位圖書館與整合系統
•
期刊論文索引系統
•
博碩士論文索引系統
1-115
內部資料探勘
•
資料倉儲
•
資料探勘
–
模式發掘
–
預測趨勢及行為
1-116
資料探勘的技術
•
資料視覺化
–
構面
–尺度
–層級
•
資料集群化
•
類神經網路
•
樹狀模型
•
分類法
•
估計法
1-117
資料探勘過程
•
抽樣
•
探索
•
修正
•
模型化
•
評估
1-118
1-119
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參
資料蒐集的方法
1-120
第十章
調查方法
1-121
個別訪談
•
成功的訪談必須滿足以下要件 :
–受測者能提供所需要的資訊。
–
受測者明瞭他在訪談中的角色。
–
受測者具有合作的意願。
1-122
個別訪談
•
以下三項有助於提高受測者的接受度：
–
受測者必須相信訪談的過程是愉快的
。
–
受測者必須認為此項調查是重要且具 有價值。
–
受測者的疑慮必須加以排除。
1-123
訪談技巧
•
開場白
–
建立良好關係
•
資料的蒐集
–
探究
•
訪談的記錄
1-124
探究的風格
•
將你談話的了解與興趣簡短地表達。
•
表現期待的姿勢。
•
將問題重複一遍。
•
將受測者的回答複述一次。
•
提出中性的問題或評論。
•
要求澄清。
1-125
個別訪談的相關問題
•
無反應誤差
1-126
個別訪談的相關問題
•
無反應誤差
•
反應誤差
–
受測者誤差
–訪談者誤差
1-127
個別訪談的相關問題
•
訪談者誤差
–
沒獲得受測者合作
–在訪談方面的不一致
–
無法與受測者建立適當的人際關係
–受訪者欺騙訪談者
–
訪談者影響受訪者，使得資料偏誤
–訪談者記錄錯誤或不完全
–
受訪者下意識地受到訪談者影響
1-128
個別訪談的相關問題
•
無反應誤差
•
反應誤差
•
成本
1-129
電話訪談
•
種類
–
電腦輔助電話訪談
–電腦管理電話調查
•
問題
–
無法聯絡比率
–拒絕比率
1-130
自填式問卷
•
種類
–
郵寄調查
•
缺點
–
最大的無反應誤差
–
無法獲得詳細或大量的資訊
1-131
改善郵寄問卷回收率的方法
•
減少問卷的長度
•
委託贊助單位
•
回郵信封
•
郵寄種類
•
個人化
•
匿名
•
問卷大小、製造方式
、顏色
•
經濟上的誘因
•
截止期限
•
簡介信函
1-132
1-133
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參
資料蒐集的方法
1-134
第十一章
調查工具
1-135
調查工具的發展過程
•
管理研究問題的層級
:–
管理問題
–
研究問題
–
調查問題
–
測量問題
1-136
工具設計的策略觀點
•
用來回答管理問題的資料類型 ?
•
使用何種溝通型態 ?
•
問題應 結構化 或 非結構化 ，或有些連結 ?
•
問題應 偽裝 或 不偽裝
?1-137
溝通型態
•
個別訪談
•
電話
•
郵件
•
電腦
1-138
調查工具的三種訊息型態
•
目標資料
•
分類及分析的基礎
•
管理用的訊息
1-139
問題內容
•
應該問這個問題嗎 ?
•
題目內涵是否太廣或太窄 ?
•
受測者能作出適當的回答嗎 ?
•
受測者是真心就問題來作答嗎 ?
1-140
如何測試受測者是否為合格樣本
•
過濾性的問題
•
螢幕
1-141
問卷的用字遣詞
•
共通的語言
•
問題清晰度
•
假設前提
•
偏誤的用語
•
個人化的程度
•
充分的選項
•
選擇好的問題
1-142
回答問題的類型
•
開放性問題
•
二分的問題
•
複選的問題
•
檢查表
•
等級的問題
•
排列回答
1-143
將工具增強化的方針
•
為了引起受測者的興趣
•
緩衝問題 ，即用來建立受測者信賴度的 中性問題
•
使用 漏斗方法 將問題由一般化的問題轉
到特定的問題
1-144
改善調查結果
•
預試 在傳統上都是在問卷草稿剛出來的
時侯，以非正式的方式進行。
1-145
1-146
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參
資料蒐集的方法
1-147
第十二章
觀察法
1-148
觀察法
•
非行為層面的觀察
•
行為層面的觀察
1-149
觀察法
非行為層面的觀察
•
現有資料分析
•
實體狀況分析
•
實體過程分析
1-150
觀察法
行為層面的觀察
•
非口頭分析
•
語言的分析
•
超語言的分析
•
空間的分析
1-151
觀察法的優點
•
可以在現場觀察到事情的發生。
•
觀察者可記錄到一些受測者沒有注意的 細節。
•
對某些特定的資料型態來說，是獲得資
料的唯一方法。
1-152
觀察法的優點
( 續 )•
可在自然環境的情況下看到事情的發生
。
•
人們似乎比較容易接受一個觀察者在旁
邊記錄，而比較不容易接受訪談者在旁
邊的干擾與問話。
1-153
觀察法的缺點
•
觀察者必須可能必須延長觀察的時間，
直到事件發生為止。
•
觀察是種緩慢且昂貴的過程。
•
觀察者所看到的雖然都是具體且確定的
行為或物件，但通常也是較表面或象徵
性的指標。
1-154
觀察法的缺點
(續 )•
觀察法是一種主觀式的評鑑及記錄資料
。
•
無法獲得過去的資料。
1-155
觀察者與被觀察者的關係
•
是直接觀察或間接觀察。
•
被觀察者知不知道觀察者的存在。
•
觀察者所扮演的角色為何。
1-156
觀察的方法
•
直接觀察
•
間接觀察
•
參與式觀察
•
簡單觀察
•
系統性觀察法
1-157
選擇觀察者的方針
•
能在吵雜的環境底下專心工作的能力。
•
能記住一段經歷中的細節的能力。
•
能在人群中不引人注意的能力。
•
能在觀察學習中獲得最多資訊的能力。
1-158
資料的蒐集
•
觀察目標
•
蒐集什麼資料
–
事件抽樣
–時間抽樣
•
何時進行蒐集
•
如何進行蒐集
•
在哪裡進行蒐集
1-159
1-160
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參
實驗法
1-161
第十三章
實驗法
1-162
實驗法的變數
•
獨立變數
•
依變數
1-163
實驗法的優點
•
研究者可以操控獨立變數
•
能有效控制外界變數所造成的干擾
•
優利性
•
可複製性
•
降低研究人員的干擾
1-164
實驗法的缺點
•
人為操控
•
較無法一般化
•
實際應用的成本很高
•
過去變數的解釋或預測較難處理
•
可能違反道德原則
1-165
進行實驗的程序
•
選擇相關的變數
•
確認處理的層級
•
控制實驗的環境
•
選定適合的實驗設計
•
挑選並指派受試者
•
預試、修定、再測試
•
分析資料
1-166
指派受試者
•
隨機分派
•
配對化分派
–
Quota matrix
1-167
實驗設計如何肯定其正確性 ?
•
內部效度
•
外部效度
1-168
內部效度的種類
•
歷史
•
成熟
•
試驗
•
衡量工具
•
選擇
•
統計資料的迴歸 現象
•
實驗的死亡率
1-169
影響外部效度的因素
•
對實驗變數的反應
•
受測者的挑選和實驗變數的互動作用
•
其他的偏差效果
–
人為設定的實驗
–
受試者知道他正在參加一項實驗
1-170
實驗設計
•
預實驗
•
真實驗
•
現場實驗
1-171
預實驗設計
•
一次個案研究
•
單組前後測設計
•
靜態組間比較
1-172
真實驗設計
•
前後測加控制組設計
•
事後測加控制組設計
1-173
真實驗設計的延伸
•
完全隨機設計
•
隨機化區間設計
•
拉丁方格設計
•
因子設計
•
共變數分析
1-174
現場實驗 :
類實驗設計或半實驗設計
•
不相等控制組設計
•
不同樣本前後測設計
•
時間序列設計
1-175
1-176
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肆
資料分析與表達
1-177
第十四章
資料準備與描述
1-178
資料編輯
•
發現資料收集中產生的錯誤與遺漏 ，
•
並盡可能地予以矯正，
•
以確保資料的品質。
1-179
資料編輯 ( 續 )
•
主要目的有下列五項：
–
正確性
–
與其他資訊保持一致性
–一致性地輸入
–
完整性
–
利於簡化編碼與製表
1-180
資料編輯
•
現場編輯
–
在資料收集的階段，研究人員通常會 使用一些縮寫或特殊符號。
–
檢查結果的有效性。
•
集中編輯
1-181
編碼
•
編碼分類有四個基本的規則：
–
與研究問題及目的的適切性
–
周延性
–
互斥性
–
單一構面的準則
1-182
編碼的內容分析
•
將受測者的語意內容加以分析
•
內容分析可分為四個單元：
–
造句單元
–
指示單元
–
建議單元
–
主題單元
1-183
資料輸入設備
•
光學掃瞄
•
聲音辨認
•
鍵盤
1-184
資料輸入格式
•
有全螢幕編輯器的資料庫
•
試算表
1-185
敘述統計學
•
描述分布情形
–
位置
–
離散程度
–
形狀
1-186
敘述統計學
•
描述分布情形
–
位置衡量
•
集中趨勢
– 均值
– 中位數
– 眾數
1-187
敘述統計學
•
描述分布情形
–離散程度衡量
•
變異數
•
標準差
•
全距
•
四分位距
1-188
敘述統計學
•
描述分布情形
–
形狀衡量
•
偏態
•
峰態
1-189
1-190
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肆
資料分析與表達
1-191
第十五章
探索、顯示與檢驗資料
1-192
資料分析的類型
•
探索型資料分析
–
可引導我們選擇適當的分析方式或對已規劃 的分析方式進行修正
•
確認型資料分析
–
在使用顯著性與信賴度上比較接近古典統計
推論
1-193
資料分析與解釋
•
次數分配表
•
圖像表示
–
直方圖
–
枝葉圖表示法
–
箱形圖
•
交叉列聯表
1-194
資料分析與解釋
•
直方圖
–
將所有的分配區間表示出來。
–
描述變數的分配形式，如偏態及峰態
1-195
資料分析與解釋 ( 續 )
•
箱形圖
–
將 50% 的資料置於矩形圖中
–
在矩形圖中劃上一條中心線，代表中位 數的位置。
–
由矩形圖向上及向下劃線延伸，至箱的
兩邊緣至四分位差的 1.5 倍，若 IQR 的
1.5 倍已超出最大或最小值，則以最大或
最小值為上下限。
1-196
資料分析與解釋 ( 續 )
•
轉換
–
改善和其他資料之間的解釋力
–
強化對稱性與穩定的散布程度
–改善變數之間的線性關係
1-197
改進與控制分析
•
統計製程管制
–
利用統計工具來分析、監控和改進績效。
–
全面品質管理
–管制圖
• 為一圖形表示工具，包含一中心線，及兩條管制 界限。
– 管制上限
– 管制下限
1-198
管制圖的類型
•
計量性資料
( 比率或區間的衡量 )
–
X 管制圖
–R 管制圖
–s 管制圖
–柏拉圖
1-199
地理資訊系統
•
包括電腦硬體和軟體，可用來有效的擷
取、儲存、處理、維護、分析、及展示
各種形式地理資訊的系統。
1-200
地理資訊系統
•
四個主要的程序：
–
將不同來源的資料整合成資訊
–資料擷取
–
