大數據探勘與分析

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Big Data Mining and Analysis 資訊工程系碩士班

課號 7777

Instructor：洪士程副教授

E-Mail: [email protected] Room:理工大樓E726

Tel: 7801

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Course Time & Office Hours

 Course Time



Friday C,D,E (20:00 - 22:20)



Classroom: E-318.1

 Office Hours



Monday 10:25-12:10

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Credits

 Required or Elective Elective ^(選修)

 Credits

3 Credits (三學分)

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Goal



1.瞭解大數據處理工具使用



2.熟悉資料表示型態



3.瞭解抽取與轉換資料



4.瞭解資料建模



5.熟悉資料推論與預測



6.瞭解資料圖表產生

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書名：資料挖礦與大數據分析

作者：簡禎富, 許嘉裕出版社：前程文化

ISBN：9789865774257 出版年：2014

版次：初版

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Reference Books

Big Data:A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think

原文作者：Viktor Mayer- Schonberger、Kenneth Cukier

譯者：林俊宏

出版社：天下文化

出版日期：2013/05/30

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Schedule of Progress (1/2)



第01週：大數據探勘觀念第02週：如何蒐集數據第03週：大數據探勘工具

第04週：See 5 軟體簡介與操作第05週：See 5 大數據探勘範例第06週：Weka軟體簡介

第07週：Weka軟體操作

第08週：Weka大數據探勘範例1

第09週：Weka大數據探勘範例2

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Schedule of Progress (2/2)



第10週：See 5軟體操作第11週：R軟體操作

第12週：R大數據探勘範例1 第13週：R大數據探勘範例2 第14週：SPSS Clementine簡介第15週：SPSS Clementine操作

第16週：SPSS Clementine大數據探勘範例1 第17週：SPSS Clementine大數據探勘範例2 第18週：期末報告與展示

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Resources



Text Book



Slides

http://lms.ctl.cyut.edu.tw/

LMS-數位學習系統

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Evaluation



Homework (30%)



Participation (10%)



Final project (30%)



Oral presentation (30%)