第八章 結論與建議
第一節 結論
本研究旨在建構資料倉儲支援大學課程決策模式，所有課程母群體均 取自大學課程網站資料庫，透過資料清除、整理和轉化，藉以建置為課程 資料倉儲，並運用資料採礦技術，挖掘潛藏其間之課程組織規則，以建構 有用之大學課程決策知識。
根據課程發展理論之探討，課程決策貫穿課程發展之歷程，本研究定 位於課程發展前期之課程規劃階段，除了敘述性資料可作為情境分析和需 求分析，藉以提供目標訂定之參考外，更重要者在於經由文獻探討、專家 問卷調查，參酌大學課程資料倉儲構面，形成順序性、核心性、範圍性、
師資職級性、階層性、分化性、穩定性等課程組織原則後，以決策樹和關 聯規則兩項資料採礦技術，挖掘潛藏其間之課程組織規則，確立各項課程 組織之課程決策原則，建立課程決策之知識。
對於如何以資料倉儲支援大學課程決策模式，進行課程規則知識之發 現，本研究以第二章及第四章相關之文獻探討和專家知識為基礎，並融合 資料倉儲和資料採礦技術知識發現之過程，於第五章建立「資料倉儲支援 課程決策研究模式架構」，以為後續資料倉儲暨資料採礦實證研究之塑 模。經由第六章資料倉儲建置、第七章資料採礦技術之運用，以及資料之 討論與分析，已然建立「資料倉儲支援課程決策研究之模式」。「資料倉儲 支援課程決策研究模式圖」如圖 8-1-1。本研究結論如下：
萃取 課程
專家調查 封閉式問卷 開放式問卷
文獻探討 理論 實務
課程發展主軸
課程發展 決策架構
課程 決策 機制
課程 情境
課程 組織
課程 決策 因素
課程 決策 原則
課程 資料 倉儲
文獻 探討
課程 知識 發現
課程 資料 倉儲 建置
資料 採礦 技術
課程 情境 分析
課程 規則 挖掘
發現 課程知識發現
1.課程資料敘述性分析 2.課程變項規則(決策樹) 3.課程關聯規則
4.順序性、核心性等
課程資料 庫
課程資 料倉儲 知識發 現 CKDD
支援課程決策模式實證
驗證
課程決策原則確立
圖 8-1-1 資料倉儲支援課程決策研究模式圖
塑模
課程規劃 課程運作
模式建立
壹 資料倉儲支援課程決策之塑模與實證
一、以文獻探討與專家知識進行課程決策塑模
（一）課程決策塑模之方式 1.文獻探討
根據文獻探討課程發展、課程規劃、課程決定、課程決策以及課程組 織等內容，歸納大學課程決策相關之理論。並進行文件分析，針對大學課 程決策機制、課程情境以及課程組織等內容歸納大學課程決策實務。再整 理文獻探討所得之結論，藉以形成大學課程決策之文獻基礎。
2.專家知識
透過研究者自編之封閉式以及開放式兩種「大學課程決策專家調查問 卷」，針對課程決策機制、課程情境以及課程組織三項構面題目，進行不 同對象來源、不同方法以及研究者多重相關經歷之三角校正分析，藉以形 成大學課程決策之專家知識。
3.塑模
由文獻探討和專家知識，已建構出課程發展之決策架構，形成課程決 策機制、課程情境以及課程組織三項因素，再由其間萃取出課程決策原 則。此項採用傳統方法所進行之課程發展，經由資料倉儲支援課程決策模 式實際研究得到驗證。
（二）課程決策因素
經由文獻探討和專家知識，歸納出大學課程決策因素有三：
1.課程決策機制
經由塑模過程瞭解，雖然大學課程已自主，但仍受到政府相關法令之 規範。根據「大學法」第 4 條第二項及大學法施行細則第 23 條規定，大學 得依其發展特色規劃課程，並設立各級課程委員會，包括校、院、系三級，
依照科目之屬性及需要，由校、院、系負責各類課程之開設，並在學則及 相關開課辦法中，訂有開課單位、開課類別、開設學制、年級、學分數、
必選修等相關之規定。
2.課程情境
經由塑模過程瞭解，依據大學法令，學校特色和國家建設需要固為大 學課程規劃最主要考慮的因素，但受教對象學生之需求被忽略、與產業需 求的脫節，導致學生就業困難，是各大學不能迴避的問題。而招生需求，
為少子化下大學所迫切面臨之衝擊；國際化則是全球化風潮下，必須努力 突破的課題，其他如教師專長、系所發展等也都是課程規劃時不可或缺的 情境因素。
3.課程組織
經由塑模過程發現學制變項、年級變項、必選修變項、學分數變項、
校院系訂定變項、科目類別變項等個別變項及與其他變項之間的規則。在 課程組織中有不變之原則如由淺入深、由簡單到複雜，唯基於課程組織之 特性，但也有其不同之課程決策原則，如由古及今、由今及古，由整體到 部分，由部分到整體等，均有不同之決策原則，經由文獻探討、專家知識 之研究過程，可據以形成課程決策之原則。
（三）課程決策原則
經由塑模建立之課程決策規則如，學制：依照學士班、碩士班和博士 班學制順序由淺入深決策，學士班應比碩、博士班淺，碩、博士班比學士 班深；年級：依照年級順序由淺入深決策，低年級為淺，高年級為深。必 選修：依照課程之核心性由必修至選修決策，必修為核心，選修為非核心 等。唯課程決策時往往不是單一個變項之考慮，而是混合了兩個以上變項 之抉擇，如學制與科目類別、年級與必選修、必選修與科目類別、科目類
別與年級、科目類別與校院系訂定。經由塑模過程得到一些課程之規則，
如學制與科目類別之關係為共同課程由學士班到其他；年級與必選修之關 係：必修由低年級至高年級，選修由高年級至低年級；必選修與科目類別 之關係：共同科目和通識科目由必修至選修；科目類別與年級之關係：低 年級以共同科目為主，高年級才以專業科目為主；科目類別與校院系訂定 之關係：校定由共同課程和通識課程至專業課程，系定由專業課程至共同 和通識課程。
本研究已將上述學制與科目類別之關係、年級與必選修之關係、必選 修與科目類別之關係、科目類別與年級、科目類別與校院系訂定之關係五 項發現，與資料採礦規則相互驗證。而教師職級雖不被認為是課程組織原 則，但仍以資料採礦技術挖掘到潛藏其間之課程規則，顯示資料倉儲結合 資料採礦技術有助於課程知識之發現。
二、以資料倉儲支援課程決策實證為驗證
（一）課程決策之驗證 1、資料倉儲
以大學課程網資料庫為來源，建置標的課程資料倉儲，可資作為課程 資料倉儲知識發現的基礎。本研究經由建立採礦目標、資料蒐集、資料清 除以及預先處理等過程建置標的課程資料倉儲，並經由資料倉儲問題診斷 與修正等方法，使成為有品質之課程資料倉儲，支援課程決策機制進行課 程情境因素分析時之參考。
2.資料採礦
運用資料採礦技術，進行課程資料倉儲知識之發現，藉以挖掘課程知 識的規則，形成課程決策之原則。本研究運用決策樹以及關聯規則進行課 程資料倉儲識之發現，經過實證研究後，以決策樹技術發現課程變項之間
的規則，以關聯規則發現課程之間的關聯性，用以作為課程發展時課程決 策之原則。
3.驗證
以資料倉儲結合資料採礦技術，進行課程情境因素分析以及課程知識 規則之挖掘，驗證本研究之可行性。本研究以課程資料倉儲進行敍述性統 計和分析作為支援課程情境因素分析之依據，並以決策樹和關聯規則之知 識發現作為課程決策之原則，針對決策樹技術所挖掘之變項間的規則與塑 模所形成之課程變項決策原則，以及對課程關聯規則所挖掘之核心課程組 合與過去相關研究之核心課程組合進行比較，不僅獲得印證，並找出更 多、更詳細之規則，事實說明資料倉儲與資料採礦技術運用於課程決策之 可能性與功能性。
（二）運用資料倉儲支援課程決策模式之建立 1.支援課程決策機制進行課程情境分析
經由線上分析處理方式建置資料倉儲，能夠提供學年、學校、學制、
年級、學分數、必選修、教師職級、開設單位和科目類別等資料，分析歷 年課程變化、各校開課狀況，支援課程決策機制於目標訂定和情境分析時 之用。
（1）瞭解開課情形
瞭解總開課情形、各學年開課情形、開課學校、學院、科系情形、各 年級開課情形、必修及選修課程情形、訂定課程學分數情形、教師職級分 布情形、校院系訂定單位分布情形、以及科目類別分布情形。
（2）比較開課情形
比較各學年、各校、各學制、各年級、必選修、學分數、師資職級、
校院系訂定、科目類別分布之情形。並可以此進行學年、學校、學制，學
校、年級、必選修，年級、必選修、學分數等三維之分析，更能提供詳細 的情境分析資料。
（3）比較課程分布
比較不同學年課程之年級、學制、必選修等之分布，不同類型課程之 年度、年級、學制、必選修等之分布，以及不同學制課程之必選修、教師 職級、校院系訂定、科目類別等之分布。
2.支援課程決策機制進行課程決策原則之建立
（1）以決策樹挖掘之課程組織規則
針對整體課程和專業課程之學制與校院系訂定、學制與科目類別，年 級與校院系訂定、年級與必選修，必選修與開課學制、必選修和校院系訂 定、必選修和科目類別，學分數與學制、學分數與年級，教師職級與年級、
教師職級與學制，校院系訂定與學制、校院系訂定與必選修，科目類別與 年級、科目類別與校院系訂定，以及學制、年級、必選修、學分數、教師 職級與科目類別彼此間之關係進行規則之挖掘，發現校定：以大一為原 則；院定：先大一後其他年級；系定：先大三後其他年級等許多課程決策 規則。而整體課程和專業課程之間，除了專業系定必修比例較整體系定必 修為高外，其餘課程變項之間的關係均呈現一致性。
前述經由塑模得到學制與科目類別、年級與必選修、必選修與科目類 別、科目類別與年級以及科目類別與校院系訂定等變項間的關係，將學士 班與科目類別，年級與必選修等五項發現，進一步運用決策樹挖掘出來之 規則相互比較和驗證，兩者結果不僅呈現一致，同時決策樹還找出學士班 和通識科目、專業科目，年級數與必選修，專業科目與必選修，院定與科 目類別之關係，甚至更清楚將必選修之年級，共同、通識、專業科目之必 選修，校定和系定中之共同和通識關係，依據資料導向做一先後之劃分，
提供更明確之決策原則。
為建立以資料採礦技術支援課程決策之模式，本研究特針對每個變項 進行決策樹之二維和多維資料採礦工作，但實際上，所挖掘之課程組織規 則已遠比透過文獻探討和專家知識來得多，顯示資料採礦技術之功能性 強，未來在實際從事課程發展時，可望運用資料採礦技術進行潛在規則之 挖掘，發現更多課程變項間之未知關係。本項驗證已說明，運用資料採礦 技術對於建立課程決策之原則有具體成果和實質之效益。決策樹支援課程 資料倉儲知識發現 CKDD 模式圖（見圖 8-1-2）。
（2）以關聯規則挖掘最適課程組合
在對課程組織原則，進行關聯規則挖掘時，能找出符合研究者門檻需 求之共同開課最大課程組合。本研究訂定支援度為 40﹪至 75﹪，信心度 訂為 100﹪（碩士班核心課程除外），為嚴格之門檻值，並以順序性、核心 性和整體性等課程組織原則為例，證明此一採礦技術運用於課程關聯規則 挖掘之可行，進而可以推展至各項組織原則上，如範圍性、師資職級性、
階層性等，建構課程關聯規則決策模式。運用關聯規則技術，所挖掘之最 高頻項目集最適課程組合如下：
在順序性上，以學制而言，學士班在支援度＝60﹪，信心度＝100﹪
時，挖掘出新聞系學士班專業課程最高頻項目集 13 門，包括{中國新聞史、
外國新聞史、媒介經營與管理、新聞英文、新聞編輯、新聞編繹、新聞學、
採訪寫作、新聞法規、國際傳播、傳播研究方法、傳播理論、視覺傳播}。
在支援度＝50﹪，信心度＝100﹪時，挖掘出新聞系碩士班專業課程最高 頻項目集 4 門，包括{新聞編輯、傳播理論、傳播政治經濟學、媒介社會 學}。
以年級而言，在支援度＝40﹪，信心度＝100﹪時，挖掘出新聞系學 士班一年級專業課程最高頻項目集 4 門，包括{中國新聞史、新聞名著選 讀、新聞學、外國新聞史}；新聞系學士班二年級專業課程最高頻項目集 8
門，包括{傳播社會學、多媒體設計製作、採訪寫作、視覺傳播、新聞編 輯、新聞英文、傳播理論、廣告學}；新聞系學士班三年級專業課程高頻 項目集 4 門，包括{評論寫作、傳播理論、傳播研究方法、新聞法規}；新 聞系學士班四年級專業課程高頻項目集 4 門，包括{新聞倫理、新聞法規、
新聞編譯、閱聽人分析}等。
在核心性上，以學士班而言，在支援度＝60﹪，信心度＝100﹪時，
挖掘出新聞系學士班專業核心課程最高頻項目集 9 門，包括{中國新聞史、
外國新聞史、採訪寫作、新聞法規、新聞編輯、新聞英文、傳播理論、傳 播研究方法、新聞學}。在支援度＝75﹪，信心度＝66.7﹪下，新聞系碩士 班專業核心課程最高頻項目集 2 門{傳播理論、傳播研究方法}。
在整體性上，在支援度＝50﹪，信心度＝100﹪時，挖掘出新聞系專 業課程最高頻項目集 15 門，{新聞名著選讀、媒介經營與管理、中國新聞 史、外國新聞史、閱聽人分析、新聞英文、新聞編譯、新聞學、新聞法規、
國際傳播、採訪寫作、新聞編輯、傳播研究方法、傳播理論、視覺傳播}。
（3）以決策支援技術支援縱貫性課程比較和分析
資料倉儲資料可做許多運用，由於本身就具有歷史資料的特性，故可 進行縱貫性分析，亦可結合過去相關研究進行比較和分析。本研究經由運 用資料倉儲和資料採礦技術所挖掘之共同、通識和專業核心性課程與上個 世紀九十年代由傳統文獻分析和專家問卷調查所得之結果進行比較，發現 共同、通識和專業之核心課程方面幾乎一致，且資料不僅確實、科學化，
而且更有效率，證明資料倉儲能有效支援課程決策。
在共同核心課程方面，包括中華民國憲法與立國精神、英文、國文、
和歷史四門學科；在通識核心課程方面，包括心理學、社會學、政治學、
經濟學、資訊素養與應用五門學科，確立其為人文核心課程。在專業課程 方面則包括，新聞法規、新聞編輯、中國新聞史、外國新聞史、採訪寫作、
傳播研究方法、新聞英文、新聞學、媒介實務、傳播理論、國際傳播和傳 播史。
為了促使課程決策者能夠因應新時代之趨勢進行課程發展，本研究並 運用資料倉儲及資料採礦技術，挖掘 2004 及 2005 年連續兩年開設之新課 程，計有人類傳播、大眾傳播與社會問題、小世界報刊編採實務、分類版 面編輯研究、文化研究與媒體批判、方法論與研究方法及企劃寫作等 42 種。
經由決策支援技術與傳統由文獻探討和專家問卷調查所得之結果進 行比較，核心課程之結果具有一致性，不僅表示核心課程歷久彌新，亦可 證明資料倉儲結合資料採礦技術可資作為支援課程決策之用。唯前述課程 僅考慮支援度，並未考慮信心度的水準，顯示，資料倉儲結合資料採礦技 術能夠更精準的進行高頻項目集和最適課程組合之挖掘，更有效率的支援 課程決策。關聯規則支援課程資料倉儲知識發現 CKDD 模式圖，如圖 8-1-3。
三、資料倉儲支援課程決策研究模式之建立
經由以上結合文獻分析、文件分析所做之文獻探討，和以封閉式和開 放式專家問卷調查所做之三角校正分析結果之塑模，同時採擷大學課程網 資料庫建置課程資料倉儲，並運用資料採礦技術進行資料倉儲知識發現的 實證過程之相互驗證及支持，確實提供課程決策機制情境分析之基礎以及 課程規則之挖掘，進而形成大學課程決策之原則，作為大學課程決策機制 有關人員之決策參考，此項研究方法及流程確實已構建了「資料倉儲支援 課程決策之模式」。
標的課程 資料倉儲
XCDW
教育部大學課程網站 資料庫
課程網站 首頁
學制、年級、必選修、學分數、
教師職級、校院系訂定、科目類 別、年度等
整體/專業課程
學 制
年 級
必 選 修
學 分 數
教 師 職 級
校 院 系 訂 定
科 目 類 別
年 度
決策樹採礦
目標變項 輸入變項
核 心 性
範 圍 性
師 資 職 級 性
階 層 性
分 化 性
圖 8-1-2 決策樹支援課程資料倉儲知識發現 CKDD 模式圖
決策樹變項決定 課程變項
順 序 性
穩 定 性
挖掘課程變項規則
形成課程決策原則
演算決策 標的課程資料超市
擷取 XCDM
課程資料擷取
→ 資料倉儲構建
課程資料擷取
→資料倉儲構建
標的課程 資料倉儲
XCDW 教育部大學課程網站
資料庫
課程網站 首頁
學制、年級、必選修、學分數、
教師職級、校院系訂定等
專業科目
學 制
年 級
必 選 修
學 分 數
教 師 職 級
校 院 系 訂 定
關聯規則採礦
後項consequent(s) 前項antecedent(s)
順 序 性
核 心 性
範 圍 性
師 資 職 級 性
階 層 性
訂定門檻
演算決策 關聯規則變項決定 課程變項
標的課程資料超市 擷取 XCDM
支援度 信心度
挖掘最適課程組合
形成課程決策原則
貳 資料倉儲支援課程決策步驟及模式
大學課程網資料庫累積各校上傳之課程逾一百六十萬筆，儼然成為資 料量龐大的課程資料庫。經由本研究進行標的課程（新聞系）資料倉儲的 建置，並運用資料採礦技術之分析，經由課程知識發現的步驟，以實證構 建了「資料倉儲支援大學課程決策模式」（見圖 8-1-4，8-1-5）。
一、資料倉儲支援課程決策步驟
本研究建立資料倉儲支援大學課程決策步驟如下：
（一）課程資料倉儲之建置 1.建立採礦之標的課程 2.課程資料蒐集
3.課程資料選擇 4.課程資料預先處理
（二）課程資料倉儲問題之診斷及修正 1.課程資料倉儲問題診斷
2.課程資料倉儲問題修正
（三）運用資料採礦技術 1.課程資料篩選及轉換 2.課程資料採礦
（四）課程知識發現
1.課程資料之解釋與評估 2.課程知識之呈現
（五） 課程決策模式之建立
圖 8-1-4 資料倉儲支援課程決策步驟圖 教育部
大學課程 網站資料
課程 資料 擷取
大學課程網資料庫累積超過 一百六十萬筆以上課程資料
標的課程線上 (網際網路)查詢 標的課程資料線上擷取
線上獲得之標的課
程資料 課程資料倉儲之建置 (步驟 1)
課程資料倉儲問題診斷(步驟 2)
課程資料之篩選及轉換 (步驟 4) 課程資料採礦 (步驟 5) 課程資料倉儲問題修正 (步驟 3)
課程資料之解釋與評估 (步驟 6) 課程知識的呈現
課程知識之呈現 (步驟 7)
支援課程決策模式之建立(步驟 8)
二、資料倉儲支援課程決策之模式
（一）課程資料倉儲之建置 1.建立採礦之標的課程
選擇所要資料採礦之標的學系課程，以分析課程資料倉儲中所隱藏之 開課規則，提供該學系課程規劃之基礎。
2.課程資料蒐集
進行資料倉儲之建立前，須瞭解該學系課程的先備知識，如國內設有 該學系的學校，以便運用此一基本資訊，完成課程資料之採礦工作。其方 式有：運用文字資料採礦，循學系名稱等關鍵字，進行簡易或進階查詢，
便能採礦出設有標的學系之大學的各項資料。
3.課程資料選擇
將擷取來的各校課程資料，包括「課程名稱」、「學制」、「年級」、
「必選修」、「學分」、「年級」等資料集中置於電子試算表，初步建立 大學標的學系「初級課程資料倉儲(the preliminary of curriculum data
warehouse, PCDW)。
4.課程資料預先處理
預先處理之目的在清理資料倉儲，查看欄列內的資料有無空白、遺漏 值、明顯之錯誤，以建立乾淨之「課程資料倉儲」。唯多數人通常是直接 刪除，不予以處理。而本研究為求資料之完整和詳實，在資料倉儲清洗完 成後，係以問題之診斷和修正取代刪除方式，不僅達成資料普查之目標，
亦能確保資料之正確和可用。
（二）課程資料倉儲問題之診斷及修正
在資料倉儲建置完成後，為了確保課程資料之詳實與可信，深入對資 料倉儲進行問題診斷與修正，是整個支援課程決策模式過程中較為費時的 項目之一。此時研究者需要具備課程專業知識，以及標的課程的專業知 識，才能對資料全面檢視及查核，以確保資料之信度與效度。
1.課程資料倉儲問題診斷
針對課程中之各種變項資料，進行問題之檢視，如瞭解有無漏填、錯 誤等。例如要能判斷課程資料的正確性及合理性，哪些課程應開未開，哪 些應為必修課程錯填為選修，哪些應為高年級課程卻錯填為低年級課程，
經由問題診斷釐清錯誤的原因。
2.課程資料倉儲問題修正
針對診斷出來之錯誤或資料格式不一致等問題，提出修正原則和補救 之道。
（三）運用資料採礦技術 1.課程資料之篩選及轉換
依據研究者所欲探討之構面，進行各目標變項和輸入變項之組合與資 料處理。並依據課程組織原則篩選單一構面，建立各項「課程資料超市」，
準備進行課程資料採礦之用，如學制課程資料超市、年級課程資料超市 等。而為求配合研究者和變項屬性上之需要，以及統計軟體上之使用，必 須進行資料的轉換，如以連續變項和不連續變項方式出現等皆必須調整，
以利於課程資料之統計與分析。
2.課程資料採礦
（1）以決策樹技術挖掘課程變項規則
對「課程資料倉儲」進行資料採礦，可依照研究上之需要，運用各項
資料採礦技術，如決策樹和關聯規則挖掘課程變項間及課程和課程之間的 規則，作為課程決策有用的資訊。進行決策樹演算，以挖掘學制等各變項 之規則。進行決策樹演算時，依照所要分析之課程組織原則，決定輸入變 項及輸出變項，再進行兩者之間的若則分析，確立變項間之規則。假設在 某一變項情況下，另一變項可能呈現之結果，經由規則之解釋與評估，據 以作為決策原則。
（2）運用關聯規則挖掘課程關係規則
運用關聯規則旨在尋找課程與課程之間的關聯規則，依據課程組織原 則，經由建立標的課程資料超市，整理標的課程資料超市，建立課程關聯 分析表，運用 Apriori 演算法，便可進行關聯規則研究。首先形成課程資料 倉儲的候選集，再計算課程的開課支持度，並以所設定之門檻值篩選課程 項目，逐步產生課程的高頻項目集，且不斷藉由累積課程項目集中之項目 數，組合成新的課程候選集，同樣以自行設定的支持度門檻值篩選，直到 找到課程資料倉儲最大的集合為止，以利挖掘出課程決策的關聯規則。
（四）課程知識之發現
1.課程資料之解釋與評估
針對所擷取到的課程組織規則，加以解釋和評估，以支援大學發展課 程時進行決策之用。經由決策樹和關聯規則，對各項課程組織原則進行挖 掘，找出各變項和課程間之規則，證明本項技術運用於課程組織規則發 現，形成大學課程決策之原則，提供課程決策所須知識之可行，建立資料 倉儲支援大學課程決策之模式。是故，本項技術可擴充運用於各項課程組 織原則上，進行各項課程規則知識之發現。
2.課程知識之呈現
師資職級性
UCDW
所有標的課程
標的課程資料倉儲
標的課程資料超市
標的課程內容
年級 必選修 學分 教師職級 校院系訂定
學制 科目類別 年度
標的課程組織
階層性
順序性 核心性 範圍性 分化性 穩定性
若則分析、關聯規則分析
圖 8-1-5 資料倉儲支援課程決策模式圖
建立 DM 目標
資料選擇
資料預先處理
資料轉換 資料採礦
資料演算
IF….THEN .,Support Level, Confidence Level….
操作技術：OL Searach 檔案格式：.html
操作技術：Excel 檔案格式：.xls
操作技術：Excel 檔案格式：.xls
操作技術：SPSS 檔案格式：.sav
操作技術：Data Mining 檔案格式：.str, .gen, .gm
統計工具：AR: Apriori; DT:C 5.0
課程決策原則確立
將資料採礦技術擴充運用於各項課程組織原則上，所進行之各項課程 規則知識發現。如順序性：探討學制和年級變項的規則以及課程間在學制 和年級變項上的關係。如核心性：探討必修變項的規則以及課程間在必選 修變項上的關係。以上課程組織規則，如能利用視覺化技術(visualization)，
更能呈現各項經由決策樹和關聯規則挖掘之課程組織規則知識，如順序 性、核心性等目標變項和輸入變項的關係、課程與課程之間的關係。
叄 邁向以資料倉儲為導向之課程發展決策模式
經由以上文獻探討和專家問卷調查意見之塑模，和資料倉儲支援課程 決策實證模式之驗證，以及課程資料倉儲支援課程模式步驟之建立，確立 了資料倉儲支援課程決策模式之可能而有效，據此可進一步發展出「以資 料倉儲為導向之課程發展決策模式」，如圖 8-1-6。
步驟
課 程 情 境
課 程 情 境 決 定
課 程 組 織
課 程 規 劃 決 策
課 程 組 織 決 定
參與者
教育行政機關
校院系所人員
課程委員
學生 課程專家
教師
校院系所人員
課程委員
課程專家
教師
情境
教育哲學
學生需求
學校特色
教學理論 教師專長
系所發展
UCDW
課程內容
學生需求
教學方案
評鑑理論
學生需求
評鑑實務
課程實施
過程
界定問題
訂定判斷標準
蒐集資料
分析資料
課程目標
教學法規則
教學實施
教學評鑑
課程評鑑 課程組織
課 程 實 施
課 程 實 施 決 定 校院系所人員
課程專家
教師
學生
教育行政機關
校院系所人員
課程評鑑專家
教師、學生
課 程 評 鑑
課 程 評 鑑 決 定
決策
產業需求
招生需求
政策引導
國際化
課 程 發 展 決 策
課 程 運 作 決 策
第二節 建議
經由本研究運用資料倉儲之建置和資料採礦技術於課程組織規則挖 掘之實證，建立了一項支援課程決策之模式，使得課程發展邁向新的境 界。為期本模式能發揮良好之效益，促使課程決策品質有所提升，課程 發展能有所精進，擬對課程發展過程中相關人士，包括教育主管機構，
學校各級課程委員會，課程專家學者、教師，以及學生、家長和企業界 等研提相關建議，以及提升大學課程網資料庫資料品質，以利各種需求 人士之資料採礦，並對後續研究方向研提建議，以使課程發展日新又新，
並廣為拓展資料倉儲和資料採礦技術之應用層面，發揮更大支援課程決 策之效益。
壹 對課程發展相關人士之建議
一、教育主管單位
大學課程網係由教育部所支持設立，成為各校課程資料整合及資源 分享平臺，不僅提供各校師生相互觀摩課程的園地，亦提供研究者運用 資料倉儲進行課程發展研究之契機。本項以大學課程網資料庫進行之破 冰性實證研究所建立之支援課程決策模式將可運用於各項課程發展上，
顯示大學課程網資料庫之重要性。未來，教育主管單位，不僅應重視大 學課程網之功能性，同時應投入更多之經費和資源予以支持，並獎勵後 續相關之應用性研究。
二、校院系所課程委員會
大學各級課程委員會應主動負起課程發展之責，徹底落實各級課程 組織之功能，不能只是被動等待校院系訂定課程各負責單位規劃好課
程，而淪為事後背書之橡皮圖章。課程委員會本身也應有主動提出課程 規劃之建議，送請所屬校院系參考，以發揮組織集體之智慧。而本研究 模式可作為各級課程委員會進行課程發展時，對於情境分析、課程組織 原則規劃之參考。
三、課程專家
對於課程發展，課程領域界遵循著一定之模式，在各項課程規劃和運 作階段，必會奉行教育哲學和宗旨，並在徵詢相關人士，包括決策單位、
教師及學生等的意見後，形成各項決策原則，據以判斷後加以選擇方案。
本研究模式可運用各項統計資料作為情境之分析，並以資料採礦技術挖掘 各項課程規則知識，作為決策之參考，省去不少課程發展中冗長的意見交 換和爭鋒之時間及人力的消耗，值得課程專家之參考。
四、課程規劃設計者
課程規劃設計者主導課程發展之方向。傳統上其在課程專家的指導 下，大體依循著古典之課程發展模式循序漸進，在徵詢各項利害關係人多 方意見後，做成各項決策之參考意見，再行規劃和決定推薦之課程，發展 程序較為繁複。本研究模式可運用各項統計資料作為情境和需求之分析，
並以資料採礦技術挖掘各項課程規則知識，作為規劃課程之參考，省去不 少課程發展中冗長的意見交換和爭鋒之時間及人力的消耗，值得課程規劃 設計者之參考。
五、教師
以往教師較不擔負課程發展之責任，教師的開課多由教師專長所決 定，並非以學生需要為考量。事實上，教師為課程發展之靈魂人物，唯 有教師瞭解學生需要什麼，社會需要開設何種科目，課程發展才不致淪
為空談。本研究模式可運用各項統計資料作為情境和需求之分析，並以 資料採礦技術挖掘各項課程規則知識，作為教師開設課程之參考，不僅 可以避免以個人主觀意見主導課程開設之事宜，亦能夠以事實導向提供 教師在思考課程開設時更周延的判斷和選擇。
六、課程承辦人員
課程承辦人員雖不像校院系課程委員會有決定課程之權力，亦不如 校院系各主管負有課程決策之責任，但基於承辦課程發展行政業務上之 需要，亦必須具有課程發展能力和專業知識，而非只是照章辦事的執行 排課業務而已。本研究模式可運用各項統計資料作為情境和需求分析，
並以資料採礦技術挖掘各項課程規則知識，作為課程承辦人員在研擬課 程規劃草案時之參考，提供各有關課程單位在進行課程發展時之決策參 考，不僅可以導正課程承辦人員為不具專業知識之行政人員的刻板印 象，亦可積極對課程發展適時提供寶貴之建設性意見。
七、學生
學生為課程發展直接相關之當事人，在許多課程學者所提之課程發 展模式中，均占有極為重要的一環。可惜落實於課程發展時，在「由上 而下」的決策模式中常為決策者所忽略，因此所開設之課程並不能符合 學生所需。本研究模式提供各項統計作為需求分析，並以資料採礦技術 挖掘各項課程規則知識，作為學生構思選課規劃，和向開課單位建議調 整課程之參考，不僅對於選課方向能夠有效的規劃，形塑未來整體課程 的知識地圖，亦可積極對課程發展適時提供寶貴之建設性意見，以使課 程能夠符合自我的需求。
八、家長
家長對於教育有一定的參與權，藉由對課程表示意見，能夠促使課 程發展符合家長之期待，更能鼓勵子女對課程之學習，以及支持學校之 辦學。唯家長參與教育觀念尚未成熟，且各校亦未建立家長參與課程決 策之機制，家長參與課程發展之氣候尚未形成。本研究之模式提供各項 統計作為情境和需求分析，並以資料採礦技術挖掘各項課程規則知識，
作為家長參與課程發展時建議之參考，不僅可以提升家長參與課程上之 專業知識，亦可積極對課程發展適時提供寶貴之建設性意見，以使課程 能夠符合家長的期待，促使家長更為支持學校的辦學，增加學校辦學之 品質。
九、企業人士
教育最後的目標，在於學生所學能夠符合業界之期待，課程為培育 學生符合業界期待最重要之精神食糧，促使「最後一哩」能夠聯結的關 鍵因素。唯過去以來，產學關係薄弱，業界尋覓不到適合之人才，而學 校供應之人才卻不能符合業界所需，形成人力資源之浪費。本研究可運 用各項統計資料作為情境和需求分析，並以資料採礦技術挖掘各項課程 規則知識，作為業界參與課程發展時建議之參考，不僅可以增進業界與 學校間之聯繫，更可使學校所培育出來之人才，能夠符合業界所需之人 力，為產業發展注入新血輪。
貳 對大學課程網之建議
一、教育主管單位
我國能夠擁有國家級大型課程資料庫之建置，是一項劃時代性之資 訊和教育工程創舉，使得本項運用資料倉儲和資料採礦技術於全國性課
程之普查研究成為可能，亦對未來進行更多更廣之各類各項課程發展極 具啟導作用。而政策之執行與持續繫乎教育主管單位之思維，其對於課 程網之建置和支持應是能否運用資料倉儲及資料採礦技術支援課程決策 的關鍵性因素。未來，如能繼續給予政策上的支持，以及經費和資源上 的奧援，將對後續應用性研究之催生，以及課程發展極有推波助瀾之效 用。
二、規劃、建置和維護資訊系統之人員
規劃、建置和維護大學課程網資料庫人員，應是促成資料倉儲和資 料採礦技術支援課程決策模式建構最辛苦之人員。其對資料上傳機制之 建立、系統品質之維護、平臺介面之設計、以及課程構面之規劃等，均 影響資料倉儲決策支援功能性之發揮。本研究中發現空白、遺漏、填寫 格式不一等問題，應在系統操作上設計有更為完善的前置處理機制，並 對填報原則有更為清楚的界定，以預先對品質不佳之資料進行清洗和過 濾，使資料之登錄和上傳作業更為完備。進一步，如能提供更完善之決 策支援機制，以及建構成為更具智慧型之專家知識庫，將可發展為「知 識性」導向(knowledge-based)決策支援系統，資料倉儲和資料採礦技術 運用於課程決策之研究將更有所突破和躍進，邁向人人可成為課程規劃 者、即刻可進行課程資料採礦的境界。
三、承辦及執行課程資料上傳機制之人員
承辦及執行課程上傳機制雖為整個課程資料倉儲建置之下游工作，
但相關人員之工作認知和敬業態度，卻直接影響上傳作業之成效，以及 支援課程決策模式研究之品質。在本研究中發現不少空白、漏填、格式 不一，甚至錯誤的問題，促使本研究資料倉儲的建置困難，而且對於資
料問題的查核及修正費時，經過多次的反覆清除及補正，才勉力使資料 倉儲建置完善。受限課程資料品質之問題，不僅使得支援課程發展徒增 不易，亦無法推廣至各有關課程人員之運用。對於課程資料登錄以及上 傳機制，各大學校院系級各單位主管應予重視，並能夠詳加督導，尤其 執行課程資料上傳機制人員對課程網之重要性更應建立正確之認知以及 敬業態度，以促使課程網行政作業更加完善。
四、研究人員
在以往資料倉儲應用於教育之有限研究中，幾為資訊管理背景人員 所從事，教育界進行此項議題之研究甚少。受限於研究者在教育和課程 專業之知識，以及大學課程網資料品質尚未臻成熟之際，研究者在進行 資料採礦前，即應對資料倉儲問題詳加診斷和修正，貿然將所發現之規 則當成知識，極可能誤導課程之發展。基於對研究之嚴謹，以及澟於對 課程發展之深責大任，研究者應慎選自己專長領域的課程研究，並應充 實自我之課程專業，而若非自己研究專長領域的標的課程知識，必須審 慎考慮為之，或在專業人員協助下進行，並能「耐得住煩、沈得住氣」，
以便對經由大學課程網資料庫所建置之資料倉儲進行反覆的診斷和修 正，以確保所發現之課程規則可用，支援課程發展所需之知識。
叄 對於新聞系課程發展之建議
一、課程變項關係
（一）順序性和階層性
校定和院定課程幾乎開在學士班，校院定層級僅有決策學士班課程 之實權，而碩士班課程決策幾乎由系所主導，如何能提升碩士班課程決
策層級至校院層次，將有助於跨領域之整合。
（二）順序性和分化性
共同和通識科目幾乎只開在學士班，而碩士班僅開設專業科目，雖 然符合「先廣後專」原則，但不代表碩士級人才培育便無須共同和通識 能力，值此大學人才培育上移化之際，碩士已非完全之專業化，似乎仍 須加強通識能力之培養。
（三）順序性和階層性
校定和院定課程幾乎開在學士班一年級，校院定層級僅有決策學士班 一年級課程之實權，如何能提升其他年級課程決策層級至校院層次，尤其 是在專業課程方面，將有助於通識和共同能力之培育。
（四）順序性和核心性
大一開設最多之必修課程，且集中於共同和通識課程，雖然符合「先 共同後分化」之原則，但是如何因應年級需要而加強專業之核心課程亦 屬重要，高年級除了需要有更多彈性之選修課程外，亦不能忽略了核心 課程之銜接性，特別是專業課程，不僅要重視垂直銜接至碩士班的核心 能力，亦必須能水平銜接至就業市場之核心能力。
（五）順序性和核心性
學士班眾數為必修、碩士班眾數為選修雖然符合「先共同後分化」
之原則，但須因應人才培育上移化，加強碩士生共同之核心能力。
（六）核心性和科目類別性
共同科目、通識科目和專業科目眾數均為必修，雖然有其共同之核
心性，尤其是共同科目，但仍重視選修科目之彈性。
二、最適課程組合 (一) 順序性
1.以學制分
新聞系學士班專業課程最高頻項目集為中國新聞史等課程組合。新 聞系碩士班專業課程最高頻項目集為新聞編輯等課程組合。建議作為學 制順序之課程組合，其中相同者為傳播理論和新聞編輯，並推薦為學士 班和碩士班課程組合之選項。
2.年級分
新聞系學士班一年級專業課程最高頻項目集為中國新聞史等課程組 合；新聞系學士班二年級專業課程最高頻項目集為傳播社會學等課程組 合；新聞系學士班三年級專業課程高頻項目集為評論寫作等課程組合；
新聞系學士班四年級專業課程高頻項目集為新聞倫理等課程組合。建議 作為各年級順序之課程組合，其中二、三年級相同者為傳播理論，三、
四年級相同者為新聞法規，為三、四年級均可修習之課程組合選項，乃 推薦傳播理論為二或三年級課程組合選項，新聞法規為三或四年級課程 組合選項。
（二）核心性
新聞系學士班專業核心課程最高頻項目集為中國新聞史等課程組 合；新聞系碩士班專業核心課程最高頻項目集為傳播研究方法等課程組 合，建議為新聞系碩士班和學士班之核心課程組合。
（三）整體性
新聞系專業課程最高頻項目集合為新聞名著選讀等課程組合，建議 作為專業課程發展時之推薦課程組合。
三、課程知識地圖
本研究經由對運用資料倉儲和資料採礦技術所挖掘之共同、通識和 專業核心性課程與上個世紀九十年代由傳統文獻分析和專家問卷調查所 得之結果進行比較，發現共同核心課程，包括中華民國憲法與立國精神、
英文、國文、和歷史四門學科；通識核心課程，包括心理學、社會學、
政治學、經濟學、資訊素養與應用五門學科，確立其為人文核心課程。
專業課程則包括，新聞法規、新聞編輯、中國新聞史、外國新聞史、採 訪寫作、傳播研究方法、新聞英文、新聞學、媒介實務、傳播理論、國 際傳播和傳播史，應可列為核心課程之參考。
為了促使課程決策者能夠因應新時代之趨勢進行課程發展，應參考 人類傳播、大眾傳播與社會問題、小世界報刊編採實務、分類版面編輯 研究、文化研究與媒體批判、方法論與研究方法及企劃寫作等 42 種課程。
隨著傳播科技的更新下，新聞傳遞方式和速度已有調整，內容便應 該改變，在資訊科技推陳出新，新聞學須融入新媒體的概念，並因應數 位內容的趨勢，在新聞編輯和採訪寫作課程上，皆應有新的調整和詮釋。
唯不管時代潮流如何變遷，核心的部分無法物移，例如道德、語文的能 力、人文的關懷與尊重，因此語文和通識的能力無可取代。故國文、英 文、歷史、政治學、經濟學和心理學等依然是人文領域的核心，而且必 須符合「先通識再分化」、「先共同再專業」的原則，本研究已多所討論。
就課程組織原則而言，新聞專業課程之規劃應由近而遠，如先修「中 國新聞史」再修「外國新聞史」；從概論到分論，如先開「傳播理論」再 開「人際傳播」和「組織傳播」。從材料到統整，先學習「採訪寫作」，
再到「評論寫作」，以及各項專題報導。從語文技巧到應用能力：先培養
「新聞英文」能力，再學「新聞編譯」。從學理到專題：先培養基本理論，
如「傳播概論」，再進階至「傳播理論專題」，或到新聞媒體第一線實習。
新聞課程規劃有其順序性及核心性，各項課程組織原則值得課程決策者 之參考。
肆 對於後續研究之建議
一、對於教育行政
目前資料倉儲運用於教育研究，多集中於課務、招生方面之研究，資 料來源多取之於各校行政單位，研究範圍狹窄，所能在教育行政方面之 推廣效益有限。為了改善大學課程網資料庫建置之行政效率以及資料之 正確性，建議後續可以針對各校之大學課程網校院系行政作業進行研 究，以確實瞭解問題之原因，並對問題進行改善，以為運用大學課程網 資料庫作為資料倉儲支援課程決策提供更佳更有品質之資料奠定良好之 基礎。
二、對於系所課程發展
資料倉儲運用於教育研究，多集中於學生選課行為之研究，資料來源 多取之於各校課務單位，研究範圍亦只限於一校一系，所瞭解學生選課 行為分析尚難推廣於課程發展之用。為了力求大學課程網資料庫可資運 用於各校課程發展之用，建議後續可以系所或領域為導向進行研究，以 確實瞭解標的課程在各校之支援度，並對未來課程發展提出建議，以作 為發展某系所或領域課程時，更科學化和事實導向的論證基礎。
三、對於資訊領域
資訊領域界為運用資料倉儲研究之先驅，唯在教育方面僅集中於招 生和選課行為之研究，研究範圍亦僅限於一校或一系，所能推廣及形成
教育之研究氣候有限，尚難對於課程發展有實證性之貢獻。為了促進跨 領域之整合，建議後續可由資訊相關課程著手，以確實瞭解資訊課程之 現況，並對未來改進資訊教育提出建議，繼而推廣至資訊臨近學門課程，
以確實瞭解臨近學門課程之現況，並對未來改進臨近學門教育提出建 議，以作為發展跨學門課程之統整時，更科學化和事實導向之論證基礎。
四、對於大學課程改革之研究
大學基於知識分類的封閉性和專業性，故不易打破學門之界限，以 及進行跨領域的統整。而大學課程網資料庫匯集各系所各學門之資料於 一身，為提供跨領域整合的課程研究奠定良好之契機，建議後續可針對 各系所領域課程之統整，以瞭解知識領域統合之可行性，並對未來進行 領域課程的重整提出建議，以作為未來大學課程改革，更科學化和事實 導向之論證基礎，重新構建新時代的大學知識地圖。
伍 結語
資料倉儲運用於學術界近來雖已受到重視，唯教育領域之實證性研究 尚待拓展，特別是在課程發展上之研究。為了落實大學課程網資料庫於課 程發展之功能，建議後續可以鼓勵課程專家、各級課程決策者，甚至有興 趣之研究者，針對各自專業領域，運用此一模式進行課程發展，並對未來 改進各領域課程提出建議，以擴大大學課程網資料庫之功能效益，進而摒 除學科之畛域，研提跨領域之大學課程改革，形塑全新風貌的大學課程知 識地圖。
第三節 本章結語
本研究提出以文獻探討與專家知識進行課程決策塑模、以資 料倉儲支援課程決策實證為驗證，獲得資料倉儲支援課程決策研 究模式，以及資料倉儲支援課程決策步驟及模式等多項結論，已 然彰顯「資料倉儲支援課程決策模式之研究」的價值。並對課程 發展相關人士，如教育主管單位、校院系所課程委員會、課程專 家、課程規劃設計者、教師，對大學課程網，如教育主管單位，
規劃、建置和維護資訊系統之人員、承辦及執行課程上傳機制之 人員、研究人員，以及對新聞系課程發展，如課程變項關係、最 適課程組合、課程知識地圖，以及後續研究如對於教育行政、系 所課程發展、資訊領域、大學課程改革之研究等，研提多項相關 建議。
綜合言之，本章主要針對塑模和實證階段各項研究目的提出 結論，以建立「資料倉儲支援課程決策之模式」，並以此課程發 展之經驗，對課程發展相關人士、維護、管理大學課程網之相關 人士等研提多項建議，以發揮「資料倉儲支援課程決策之模式」
運用之效益。
