醫療行為有太多的風險且常無法事先預測，尤其是在要面對 高風險病人進行高風險處置時，不只病人擔心、家屬擔心，醫療 人員更為擔心。這些擔心都源自於：目前常規醫療並無法對於個 別病人就其自身帶有的風險因子，加上醫療所帶來的風險因子，
做一個量身訂做的個人化綜合疾病風險預測，這是一個個人化精 準醫療疾病風險預測的概念，也是目前醫學上最先進的發展方向。
如果我們可以依照每個個人本身所帶有的不同風險因子，再合併 醫療行為所帶來的風險作一個統合運算，借以得知病人於醫療過 程中可能會發生那些併發症，其概率如何，如死亡、住加護病房、
人工智慧（AI）
運用於疾病風險的預測：
本院的努力
奇美醫院
王志中│教學副院長
腦中風、心肌梗塞、大出血、休克…等等，並且知道會引發這些併發症的危險因子有那 些？這些若能事先知曉、事先防範，將有機會大幅降低醫療療程中的危險性、增加病人 安全性、減少醫療人員的壓力、減少醫糾…等。
在近幾年國際上有少數先驅研究證實，應用人工智慧（AI）於醫療大數據庫的運算 上（以結構化的數據資料），有機會達到以上的目的，但實際上，在國際上能落地使用於 臨床醫療的案例則少之又少，其原因是在這一系列的 AI 建置流程，需要許多專業醫療人 士、資訊工程師、AI 工程師的投入及眾多前置作業及單位主管的認同及大力協助，當然 也須資金設備的投入。另，在國際上罕見有一家醫院能就醫院內所面臨的諸多疾病風險 預測難題，集結各方面的人才，做一個整合性且可互動的 AI 運算平台建置。
本院為解決以上的難題，在近幾年我們做了以下的努力：
1. 奇美集團為了培育國內 AI 人才，於 2017 年發起成立 AI 學院，由中研院主導，奇 美集團為六大贊助公司之一，另外，奇美集團也於 2019 年捐出一棟嶄新建築供 AI 學校在台南成立校區，嘉惠南部學子。
2. 為了增進奇美醫院的 AI 能量，近二年本院已全額支持了超過 100 位各職類同仁前 去 AI 學校參加經理人班、醫療專班及技術領袖班，並皆已畢業加入 AI 研發的行列。
3. 本院共有三個院區，包含永康總院（醫學中心）、柳營院區（區域教學醫院）及佳里 院區（地區教學醫院），目前我們已完成所有的醫療資料全面數位化，全面無紙化。
4. 為強化 AI 運算，本院已於去年 5 月起成立 AI 中心，聘有中心主任 1 人、AI 工程師 2 人及兼任資訊工程師 10 餘人等，協助結構化醫療大數據庫的建置，該數據庫目 前已建置完畢。
5. 集結眾多專家之力，目前本院 AI 中心已能進行資料運算，在疾病風險預測案件方面，
已有 50 餘件在運算中，且持續增加中，其中已完成且落地於臨床應用的已超過 10 件。
在本次醫訊中，我們介紹一些本院初步結果，這些成果將有助於提升病人安全、增 進醫療品質及減少醫糾，我們將持續努力。
