[PDF] Top 20 基於三元編碼之三維特徵描述子建構與模型比對 - 政大學術集成

... Descriptor，3DLTD)，嘗試 基於內容本身進行三維模型檢索。此方法由二維影像的三元特徵描述延伸而來。 首先，利用 PCA 找出主軸分佈，藉此篩選非相關的模型。接著，依照每個模型 的 bounding box 分割兩次區塊，第一次分割的單位稱為 ... See full document

... 建堡和浩偉學長，讓我在剛進實驗室的時候讓我快速的融入大家和訴說各種大小 的奇聞軼事，還有仁和學長帶領實驗室的大家爬山涉水，親身體驗台灣的美麗， 除此之外還要感謝實驗室的學妹們，交大新垣結衣苡甄、神隱少女苡萱、呼吸就 會笑的育如還有任勞任怨、每晚奮鬥不懈的新守門員雅阿和家禎，實驗室有學妹 們的加入，帶來不少有趣的互動。此外也要感謝攝影社的冠淵、律鈞，讓我在攝 ... See full document

... 若照這種方式合併，我們可以得到如圖 3.5 的直方圖，圖 3.5 顯示每個二進位 bin 值對應的三進位 bin 的個數，我們可以的觀察到當 H 3 的值越大，就有越多的樣式被對 應到同一個 H，這樣的合併方法主要會有兩個問題，首先是新合成的 bin 大小不一， 若一張含有較多低值 ternary code 的影像與一張含有較多高值 ternary code 的影像相 ... See full document

... 雖然減少樣式是為了提高描述力，但降維的方式同樣也會對描述力造成影響，如 直接合併直方圖相鄰的兩個樣式，這種不合理的降維方式，顯然對於描述力會有 負面的影響。在物件辨識的應用中，圖像特徵的描述方式是影響辨識率最主要的 ... See full document

... Maty 學姊每次都不厭其煩的讓我求救並想辦法幫我解決問題，有 個厲害的博士班學姊在真的很不一樣；謝謝貞佑這些日子的幫忙，有個能一起討論排 版的人在真好；謝謝義瑋總是幫助我解決大大小小的問題，並到各國玩耍時不忘寄各 地明信片給留在國內的我們；謝謝依凡總是非自願犧牲自己帶給所有人歡笑；謝謝崇 銘以及子萲，一起抓寶可夢的日子可不能少；謝謝所有 VIP 的成員這些日子對我的幫 ... See full document

... 基於語境特徵及分群模型之中文多義詞消歧 摘要 多義詞為語言中常見的現象，如英語中的‘bank’，既可表示「銀行」又可表示「河 岸」 ；‘bass’，既可表示「鱸魚」又可表示「電吉他」，而在中文中「黃牛」，既可 表示「普通的牛」又可表示「非法仲介人」 。而在目前，對於多義詞義項的了解 ... See full document

... SVM 對於小量樣本亦有良好的測試結果且亦是常用的語 者辨識的分類方法之一；透過 SVM 機率模型（Probabilistic Models）[11]可以計 算出實驗結果對於每個聲音風格的個別機率，如此有助於判斷不易分類的聲音風 格類型。因此 SVM ... See full document

... 搜尋法」 。窮舉搜尋法其中旨是嘗試列舉全部情形、全部數據，一一比對檢查， 其特色是充分利用了電腦能做快速運算的特性，使所有情況無一遺漏，因此很多 不容易計算出答案或最佳解，都可以用迴圈、遞迴等方式做窮舉，而快速的找出 正確答案。但因為採用窮舉的方法相當耗時，因此我們基於窮舉法，採用 grid search[5]的原理進行最佳解的搜尋，grid search ... See full document

... 65 合，以整合最完整的管理功能。最後，經由實驗與應用情境來驗證本研究所提出的智 慧家庭維運機制的可行性及功能的完善性。 目前，本研究提出的初步的智慧家庭維運平台原型，針對智慧家庭維運的七大核 心管理需求，透過 CWMP 協定中規範的 RPC 方法進行設計並實作。然而智慧家庭管 ... See full document

... 首先感謝左瑞麟指導教授對我的無私的教導。作為我在密碼學領域的引路人， 左瑞麟教授將他所了解的知識傾囊相授，在我研究的道路上一直為我提供寶貴的 意見，使我不會一直在死胡同中打轉。另外我還想感謝口試委員曾一凡教授、王 紹睿教授、王智弘教授以及陳昱圻教授對我非常中肯的建議和指教，讓我對學術 ... See full document

... y i = f(x i ) + ε i , i = 1,2, … , n (1-1) 其中(x i , y i ): i = 1, … , n是我們的資料，ε i 是誤差項，而迴歸函數 f 為一 q 次可微連 續函數，使用 Penalized spline 的方法估計。 Penalized spline 是一種基於 B-spline 的估計方法，其想法是對 B-spline 函數 ... See full document

... uniform 之樣式所提供的資訊，我們將影像中 uniform pattern 及非 uniform 之樣式出現的比例加入考量，依據此比例在降維過程分配適 當之維度，而這樣的做法在本研究中即稱為比例式降維法(Commensurate Dimensionality Reduction, ... See full document

... 影像中其中一項重要的資訊為區域特徵描述子，區域特徵可以透過電腦視覺的方法從影像中獲 得，藉此可運用於許多影像相關議題，如：物件辨識、影像修補等。舉例來說：在政治大學校慶 APP -『政大時光機』中，如圖 1 所示。我們建立了即時拍攝校園建築物的功能，透過影像辨識即可得到該 ... See full document

... 圖 2.1: LBP 基本定義 LBP 被應用在材質分析、人臉辨識、表情識別、多媒體搜尋、背景建模、動作分析等各方面，皆 有不錯的效果，計算方面也很簡單。但若仔細觀察其定義方式，仍可發現一個缺點，即是其對於雜訊 會相當敏感。由於在現實中拍攝到的影像，多少都會帶有一些雜訊，因此對於特徵描述法來說，能容 ... See full document

... A Thesis submitted to Department of Computer Science National Chengchi University in partial fulfillment of the Requirements for the degree of Master in Computer Science.. 中華民國九十六年一月 Jan[r] ... See full document

... Gene selection and classification of microarray data using random forest.. Time, temperature, and data cloud geometry.[r] ... See full document

... 割在不同架構下的幀，如重複法、空間域切割和時間域切割，考慮到不同階層下 之不同重要性的幀，將其視訊來源編碼分割產生兩個描述子，當有描述子發生錯 誤或遺失時，混合式多重描述編碼以不同的預估方式提供不同程度重要性的幀不 ... See full document

... 國立政治大學資訊科學系 Department of Computer Science National Chengchi University 碩士論文 Master’s Thesis.. 基於方向性邊緣特徵之即時物件偵測與追蹤 Real-Time Object Detection and Tracking using Directional Edge Maps.[r] ... See full document

... 由於數位化資料具有容易且精確地被複 製的特性，所以需要有效的保護機制來 防止竊取或篡改，數位浮水印(digital watermarking)因此成為產學界高度重視 的技術之一。數位浮水印將不容易被移 除或破解的數碼隱密地嵌入原始影像 中，以做為確認版權歸屬的依據。本計 劃將數位浮水印技術，與通訊系統中的 ... See full document

... 摘 要 當視訊資料透過網路傳輸時，會因為不同的傳輸錯誤，而在視訊品質上產生 負面影響，多重描述視訊編碼就是一種用於降低錯誤影響的技術。在多重描述編 碼上有著許多的方法，都勢必考量到編碼效能與錯誤恢復，並在其中取得一個最 ... See full document