[PDF] Top 20 應用巨量資料分析與改良粒子群演算法於股票交易策略
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應用巨量資料分析與改良粒子群演算法於股票交易策略
... 點、平台技術，結合知識發現方法，提出改良式 粒子群最佳化演算法，透過股票交易資料、簡單 移動平均線技術指標與其黃金死亡交叉決策準 則，從中進行知識挖掘，找出股票交易策略新態 樣、準則及知識，大幅提升股票投資報酬率，並 ... See full document
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應用巨量資料分析與增長層級式自我組織映射圖演算法於股票選擇策略
... 由於目前文獻研究鮮少運用巨量資料分析 (Big Data Analytics) 方法【3】解決股票選擇策略 問題，在思考如何找出優質安全低風險股票標的 之方向上，本研究以公司長期永續經營能力與財 務健全觀點著眼，從基本分析理論出發，權衡一 ... See full document
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林業巨量資料應用策略之探討
... 結論與建議 巨量資料除了帶來分析技術上的挑戰，更重要在應用思維的建立。要能夠發揮巨 量資料價值，需要透過業務創新想法帶動，而開放資料更是要實踐巨量資料應用環境 ... See full document
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巨量資料分析應用於提升幼兒天文科學學習成效之初探/ 177
... (三) 巨量資料探勘思維掌握與工具擇 定 巨量資料之處理技術主要包括資 料採集、資料處理、資料存儲、資料 ... See full document
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雲端、行動科技與巨量資料分析 於圖書館創新服務與決策支援應用
... Data) 分析的發展引發圖書館界廣泛思考，基於上述三點，圖書館未來發展趨勢，圖書館界應該更積極 的思考如何面對，並且試圖在這波圖書館可能蛻變的契機中穩固自己身為資訊服務者的角色，讓 圖書館的服務具有黏性與競爭力，並且讓圖書館的管理決策模式建立在可靠的圖書館產生之巨量 ... See full document
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衛星影像巨量資料儲存與應用平台建置
... 第一時間提供受災地區緊急影像拍攝服務及資料， 為臺灣在國際人道救援上盡一分心力。衛星影像可 以配合勘災、賑災、重建等作業，而操作團隊間首 重互相學習、交換訊息、建立默契。福衛二號災後 取像總是快速反應，透過這些整合後的巨量資料運 算平台，更能有效地提供最新及歷史影像資料供研 ... See full document
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黃芝瑋助理研究員學術分享：巨量資料分析與視覺化技術應用
... 黃芝瑋助理研究員學術分享：巨量資料分析與視覺化技術應用 黃芝瑋助理研究員於 2016 年 6 月取得臺北醫學大學醫學資訊研 究所博士學位後，於健康資訊科技國際研究中心擔任博士後研究 員，2017 年 6 月至財團法人醫療評鑑暨醫療品質策進會擔任研究 ... See full document
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巨量資料（Big Data）時代的學校應用案例─淺談學校評量與診斷 分析 ／ 31
... 「巨量資 料」的應用潮流，已經在各行各業全 面開展。全世界在同一時間，有超過 五億支智慧型手機、十億台電腦和數 兆個感測器同時運作，每天產生的資 料量高達 25 億 GB，等於要用約 8000 萬台 32GB 的 iPad 才能裝載一天的新 ... See full document
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利用高度平行之演算法整合多重隨機奇異值分解並應用於巨量資料分析
... 從認識他以來，他不遺餘⼒地指導我的學習，帶給我許多收穫。他的 辦公室⼤⾨始終對我敞開，每當我的研究或寫作有新的進展或是遇到 瓶頸時，總是不厭其煩的與我討論並給予全⾯性的回應。在王⽼師的 帶領下，我獲得許多機會參與各個學術會議及參訪，得以與各領域的 專家交流，對我的研究有相當程度的幫助。此外，也⾮常感謝中央研 究院統計科學研究所的陳素雲博⼠與陳定⽴博⼠，他們的研究在這個 ... See full document
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以巨量資料探勘氣候變遷主題詞彙網絡 應用於教與學之探究
... 有限，故如何更精準窺見事件全貌、掌握概念核心與知識範疇，且不脫離社會脈 絡，成為教師教學時的重要考量。本研究針對永續發展之氣候變遷為探討主題， 進行關鍵詞彙探勘及教學應用之探析，乃基於其不僅為全球性議題、在地化問 題，更是和現實生活世界緊密連結，具跨領域跨學科知識性質，勢需正視。氣候 變遷最初作為一個科學議題，其研究結果在 19 世紀初並未獲得重視，但隨著許 ... See full document
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EPSO-GHSOM股票巨量資料選擇交易策略 - 政大學術集成
... 未來研究發展建議可朝技術指標選擇、股票價值投資評估、資料分析技術 與策略應用方向著手。（1）由於本研究使用之技術指標為 SMA，屬於落後指 標，對於股票市場漲跌趨勢反應較為遲鈍，未來研究可再挑選具領先能力指標 輔助先行。（2）此外，影響 SMA ... See full document
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跨平台社群媒體巨量資料蒐集與分析
... 3. 請依學術成就、技術創新、社會影響等方面，評估研究成果之學術或應用價值 （簡要敘述成果所代表之意義、價值、影響或進一步發展之可能性，以500字 為限） 本研究為一傳播領域與資料科學的跨領域合作，共同設計與開可蒐集社交媒體 ... See full document
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巨量資料生態雲端策略集群分析-以財務績效指標探討
... 位（歐盟電信監管機構）正加快推動其公共機構及私人企業對於「雲端運算」相關 策略及法規，藉由這些策略、法規，將可助歐盟各國生產總值（GDP）在未來八年 內提升近 160 億歐元（hundred-and-sixty-billion-euro）(Brussels，2012)[8]。 歐盟委員會(European Commission)此政策推動主要藉由電腦系統、網際網路及雲 ... See full document
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基於使用者生成多媒體內容之巨量資料分析
... 摘要 數量持續成長的社群媒體用戶基於共享和社交的目的，貢獻大量人 物照片。這些人物多媒體資料（如旅行照片和家人影片等）保有豐富 的人群活動資料，對行動推薦系統，個人化，廣告和更多以人為中心 的應用非常有利。有鑒於這些強烈需求，我們提出利用影像中自動偵 ... See full document
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運用基因演算法與粒子群演算法建構股票投資組合
... There are 8 factors were taken into account in the portfolios performance evaluation, including Ratio of Return, Standard Deviation, Beta Coefficient, Shape Index, Jensen Inde[r] ... See full document
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改良式粒子群優化演算法於桁架結構最佳化設計之應用
... 搜尋，最後則收斂到粒子群經驗中最好解的位置。粒子群優化演算法與其他仿生 演算法相比具有參數設定簡單與快速收斂的優點，但是太過快速收斂有可能造成 引導到局部最佳解。為了改善粒子群優化演算法在桁架結構最佳化設計問題上的 ... See full document
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應用粒子群演算法於產生分類規則之研究
... 個無任何變數分配到數值的集合， I m 為所有 m 個變數分配到數值的集合。 在 CBPSO 的架構裡，為了要限制粒子建構 中的每一個位置值，在 PSO 的初始族群以及飛 行過程中產生的族群需經由限制推理及位置值 挑選機制來處理。圖 3 為粒子過濾過程的示意 圖，基本上 CBPSO 是利用過濾粒子演算法來執 ... See full document
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APSO-TVAC 演算法應用於資料分群問題
... K-means 演算法計算較為快速，但其穩 定性不佳且容易受到雜訊或離群資料的影響進 而落入區域最佳解，導致結果之正確性降低。因 此本文利用 PSO 最佳化演算法使其跳脫區域最 佳解，並加入 TVAC 針對學習因子進行動態調 適，以避免 PSO 過早收斂，並使 PSO 於解空間 中有較廣泛之搜尋能力。除此之外針對 PSO 收 ... See full document
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粒子群優化演算法應用於感測器最佳化配置問題
... 第二章 文獻回顧 2.1 結構健康監測 結構健康監測（Structural Health Monitoring，簡稱 SHM），是一 種檢測結構損壞的監測概念，通常結構健康監測依監測範圍，可以分 為全域健康監測與局部健康監測。一般全域健康監測法，主要是依據 解析結構震動反應所得到的物理性質，如：結構模態向量、頻率，以 及阻尼，判斷結構模態特性是否改變，進而推判目前結構物的健康狀 ... See full document
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巨量資料於 R 軟體中的 處理與分析
... http://www.bytemining.com/wp-content/uploads/2010/08/r_hpc_II.pdf https://github.com/rstudio/webinars/blob/master/14-Work-with-big-data/14-Work-with-big-data.pdf 20140317 MLDM Monday - 使用 RHadoop ... See full document
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