黃芝瑋助理研究員學術分享：巨量資料分析與視覺化技術應用 黃芝瑋助理研究員於 2016 年 6 月取得臺北醫學大學醫學資訊研 究所博士學位後，於健康資訊科技國際研究中心擔任博士後研究 員，2017 年 6 月至財團法人醫療評鑑暨醫療品質策進會擔任研究 發展組之副研究員，並於 2018 年 3 月回到北醫，現職為專任助 理研究員，結合醫管與資訊專長進行多項跨領域醫資研究。 黃博士主要研究為巨量醫療資料分析與視 覺化，透過跨領域（醫學、資訊、管 理）、跨學科（醫學、電腦科學、醫務管 理）及跨國（臺北醫學大學、美國加州大 學戴維斯分校）的研究團隊合作，探究以 時間為導向之慢性疾病病程，從某一特定 慢性疾病到多維複雜的重大疾病(如癌症)， 利用資料探勘及資料視覺化技術應用進行 相關研究，並發展一套具創新性、適用於 世代研究的疾病病程視覺化技術與分析流程，迄今已發表 7 篇相關研究於 SCI 期刊 及國際醫學資訊研討會，而 2015 年發表慢性腎臟病疾病光譜於醫學資訊指標期刊 《JAMIA》（The Journal of the American Medical Informatics Association，醫學資訊領 域前 3 名期刊，IF=4.292）。【左圖：健康資訊科技國際研究中心黃芝瑋博士】 2019 年黃博士獲得科技部新進人員專題研究計畫，擬利用電子病歷之診斷、用藥、 檢驗檢查等資料，透過深度學習建構慢性腎臟病人之紅血球生成刺激劑
（Erythropoiesis Stimulating Agents, ESA）智慧給藥模型，此計畫以過去研究為基 礎，藉由數據分析、機器學習到臨床試驗導入，深入探討慢性腎病貧血藥物治療問 題，開發臨床醫師決策輔助工具，進而提升我國腎臟病友的照護品質與成效。（文 /研究發展處整理）
