對「投入」與對「結果」資訊的處理（整合）常見有二種替代方式假設，這二 種方式反映在其「資訊處理」上有根本不同的「比較結構」，也經常呈現明顯不同
「社會結果」（Farkas and Anderson, 1974: 31-37）。
（一）基本假設
為了使研究清楚與實驗檢定簡化起見，首先，本研究假設政策的投入是「單 一」構面，而結果是「多元」構面的，且實驗設計情境案例中總是假定「A 這人在
評估函數(V) 整合函數(I) 反應函數(A)
標的 (goal)
標的 (goal)
標的 (goal)
結果構面上是『被少給』的（即存在『多給與少給5』現象）」。
其次，有關實驗結果的因子資訊處理與結合規則、分析模式，均被寫成一種
「簡單無權重合計」。在研究中代替「合計」的一種「平均規則」假定是必要的，
惟「權重」一般是必須的，但權重內容不能影響主要整合邏輯或研究結果之判斷。
（二）公共政策績效資訊處理規則假設
有關「登革熱防治政策」績效資訊之處理方式，本研究從人際與社會實際互動 情境中、以及後面的研究設計脈絡中假設如次：
1.「多人比較」資訊處理：團體比較規則與個別比較規則
政策績效衡量一般研究理論多數均侷限於「二個人」之間情境的比較討論；然 而，在政策衡量的多數社會實際互動情境中（例如政策評估或績效衡量），應是包 括須同時與「多數的其他人」來作比較之複雜狀況；如此，這種衡量才符合社會上 真實防治實況，且實驗情境須依此有效地擴張設計。
如同在「團體理論」一般性討論事實，從「二個人」比較到超過「二個人以 上」比較之改變，已在衡量「心理結構」上賦予相當的「質性」改變結果；綜觀社 會實務上之衡量結果，「多人比較」情境所產生之「不公平」衡量或判斷，這裡假 定只存在二種替代性規則：團體比較規則與個別比較規則。
團體比較規則假設：假定二個人以上比較情境中，「其他人」被視為一個「簡 單比較實體」，它可能直覺地被當作一種「團體規範」。在這種規則假設下，「基 本不公平模式」可在一個直進方向通則化產生下列方程式：
Ua
=Pc Pb Pa
Pa
++ －
Na Nb Nc Na
+
+ ……… （4）
這裡「投入績效比」的價值，只決定於「B 與 C」投入績效「合計」，不管其「個 別」的投入績效如何；有關「病例數目」的比值也維持同樣情形。方程式（4）因 而是決定在「A 與『其他人的團體（即 B 與 C）』之間的一個比較結果」。
個別比較規則假設：這個規則假定「分別」在 A 與 B 之間、A 與 C 之間「個 別性」比較，這個規則係直接類比「不公平整合」規則。以方程式表示為：
5 從二人之投入與結果關係來看，「多給」（overpayment）係指付出投入為全部投入二分 之一，但獲得超過全部結果半數以上之情境，「少給」（underpayment）則指付出投入為 全部投入二分之一，但獲得低於全部結果半數以下之情境（參見陳正料、汪明生等，
2006：630）。
Ua
＝［Pb Pa
Pa
+ －
Na Nb Na
+ ］＋［
Pa Pc Pa
+ －
Na Nc Na
+ ］……（5）
在每一組括號內表示的正好是關於「二個人」的「基本不公平模式」的運作過 程，第一個是「A 與 B」，第二個是「A 與 C」。A 這個人所經驗之「不公平」，
因而是「各別地」相對於 B 與相對於 C 的不公平的「合計數」。
2.「多給-少給」資訊處理：顯著規則與門檻規則
直覺上來看，社會互動中一個被「多給」的人是不會經驗到被「少給」的人一 樣的「不公平感覺」；本研究在一般設計情境下均選擇「假定 A 是被少給」的，
但在探討「多給」不公平的設計中，顯然不能再以前面所考量的處理規則來整合，
這將發生「質性上」的差異。有關「多給與少給」資訊處理，這裡假定只存有常見 的「顯著」規則與「門檻」規則二種替性規則：
顯著規則（salience）假設；擴張「基本不公平模式」處理「多給」與「少 給」問題的一種自然方式，是以一個「平衡模式」開始（Andrews and Valenzi, 1970: 271）。當「對 A 這人少給時」，以「正」的
Ua
表示，不須作任何改變；當「對 A 這人多給時」，則以「負」的
Ua
代表；本研究仿此將一種「多給」因子導 入公式中來減少利害關係人的「不公平」感覺。想要達到這個目的之一個方法是導入一種「多給顯著權重」（overpayment salience weight），進入「基本不公平模式」；此時可以符號表示如下：
W
Ua
= │Pa
/(Pa
+Pb
)−Na
/(Na
+Nb
)│ ……… （6）這裡 W 是「顯著權重」，少給時，其 W =1，而多給時，其 W＜1。少給時，
這個「顯著模式」可減成「基本不公平模式」；多給時，這二個比率以像前面一樣 的相同方式來計算，但它的「差」絕對值是減成以「多給顯著權重」來表示的。
門檻規則（threshold）假設；擴張「基本不公平模式」處理多給與少給問題 的另一種自然方式是導入一種「失衡因子」；處理「多給」替代方法一般是遵循 Adams（1965: 271）早期一個建議：即「在沒有不公平時有一種『多給門檻』存在
（T）」。因此，假定經由當「不公平」小於「門檻」（T）時設定「多給不公 平」等於「零」，以及假定當「不公平」比門檻大時，則以「減去門檻值」方式來 設定；因而，一種多給「門檻」（T）將能導入「基本不公平模式」中進行運算。
Ua
＝［Pa
/(Pa
+Pb
)−Na
/(Na
+Nb
)］－T……… （7）3.「人際顯著」資訊處理：顯著規則
人際互動「不公平」是決定在當事人與「其他人」之比較上，但在這些比較過 程中，「其他人」並非全部是一樣的。當這個「其他人」從事「較相似」任務時是 比他從事「較不相似」任務時更「顯著」（salience）或突出的；而當「其他人」
是屬於「鄰近」的人時是比「離得遠」的人會更「顯著」或突出。
在二個比較的人之間有較多「相似性」（similarities）時，作「不公平」比較 會較為「顯著」或「有差別性」。因而「人際顯著」（interpersonal salience）對於 政策績效衡量研究而言已漸漸成為核心探討領域，除了它的「社會關連性」外，人 際互動之顯著現象在「資訊處理結構」上也是相當重要的。
顯著規則假設：本研究假定當二個人從事「相同」防治任務時或在「同一機關 或部門」服務時，存在人際互動「高顯著」現象；而當二人從事「不同」防治任務 時或在「不同機關或部門」服務時，存在人際互動「低顯著」現象。
因而，「人際顯著」的一種整合規則，可以上面的方程式（6）表示為：
W
Ua
= │Pa
/(Pa
+Pb
)−Na
/(Na
+Nb
)│ ……… （8）這裡模式本身與前面已有假定（6）相同，然而在這裡的實驗設計中，假定
「A 總是被少給」，「顯著權重 W」是以不同的「人際顯著」（高與低）來操弄。