本研究所採用的研究變項包括「人口變項」、「媒體組織變項」、「網路使用變項」、
「相對優勢」及「網路活動」等，這些變項的測量方法如下：
5 有若干新聞機構不允許訪員進入發放問卷，因此由研究人員把問卷交給一位在該機構工作的新聞 人員，由他/她幫忙把問卷交給指定的受訪新聞人員，並幫忙收回已填答之問卷。
(一) 人口變項
本研究的人口變項包括「性別」、「年齡」、「教育程度」及「收入」等四個變項。
(二) 媒體組織變項
媒體組織變項包括「媒體型態」與「工作地點」。其中「媒體型態」分為報紙、電視、
廣播三種；「工作地點」分為「總公司」（社）與「分公司」（社）兩種，由受訪者自 行填答。
(三) 網路使用變項
網路使用變項分為「網路年資」與「網路使用時間」兩種。
1. 網路年資
測量受訪者網路年資的方法，是詢問受訪者第一次接觸網路是在西元幾年，由受訪 者自行填答，然後由研究人員根據受訪者填答的資料換算成使用網路的年資。
2. 網路使用時間
測量受訪者網路使用時間的方法，是詢問受訪者平均每天使用網路的時間，時間單 位以小時計。
(四) 相對優勢
本研究測量受訪者對電腦網路「相對優勢」認知的方法，是詢問他們認為電腦對新 聞工作在「提高工作效率」、「減少錯誤」、「工作時間」、「處理新聞稿件」及「查詢 資料」上是否有所幫助。受訪者回答的方式分為：「很有幫助」、「有些幫助」、「沒有 幫助」及「無意見」四種。
(五) 網路活動
測量受訪新聞記者「網路活動」的方法，是詢問他們在新聞工作中，會運用網路進
行哪些工作。研究人員列出十八種新聞記者可能運用網路進行的工作 (請參考表 一)，請受訪者用四點量表回答(1=從未，2=很少，3=有時，4=經常)。
肆、 資料分析
本研究的資料分析，將採用統計方法逐步回答所有的研究問題，資料分析的結 果如下：
本研究的第一個研究問題為：新聞記者使用網際網路的頻率與進行的活動為 何？資料分析的結果顯示(請參考表一)，新聞記者每天平均使用網路的時間高達 7.51 小時，他們使用網路最常進行的活動為「發稿」(平均數=3.74)，其次為「尋找 背景資料」(平均數=3.67)，再其次為「閱讀本地新聞」(平均數=3.54)及「尋找新聞 線索」(平均數=3.42)；新聞記者最不常使用網路進行的活動為「進行訪問」(平均數
=2.14)，其次為「在網路討論區或 BBS 發表意見」(平均數=2.28)，再其次為「使用 國外資料庫」(平均數=2.50)及「閱讀網誌」(平均數=2.57)。
表一：報紙、電視、廣播新聞記者使用網路從事各項活動的情形
F 值 Scheffe Test
1 發稿 3.74 3.81 3.65 3.53 7.53*** 1-2,1-3 15 閱讀網誌(Blog) 2.57 2.54 2.67 2.30 2.74
16 使用國外的資料庫 2.50 2.48 2.62 2.21 4.11* 2-3 17 在網路討論區或 BBS 發
表意見
2.28 2.24 2.41 2.14 2.49
18 進行訪問 2.14 2.18 2.04 2.21 1.63
二、平均使用網路的時間 7.51 7.63 7.63 5.91 5.01** 1-3,2-3 三、網路使用年資 8.93 8.94 9.02 8.51 2.40
註：1.表中數字為平均數。
2.變項編碼的方式
使用網路進行的工作(1=從未，2=很少，3=有時，4=經常)。
平均使用網路的時間：小時。
3. Scheffe Test 1=報紙，2=電視，3=廣播，只列出兩者有顯著差異者；1-2 代 表報紙和電視在該題項上有顯著差異。
4. *p< .05, **p< .01, ***p< .001
為了簡化資料，我們把新聞記者使用網路從事的各項活動進行主成份因素分析 (principal component analysis)。在分析過程中，我們把因素負荷量(factor loadings) 在 .4 以下的題項刪除，並把在兩個以上因素具有顯著負荷量的題項也刪除。因素分 析的結果(參考表二)，顯示這些題項呈現五個因素，第一個因素包含下列四個題項：
「尋找新聞線索」、「尋找新聞題材」、「尋找背景資料」及「查證事實」，由於這四個 題項都和尋找新聞資訊有關，因此命題為「尋找資訊」。在進行資料分析時，我們把 受訪者在這四個題項上的得分加起來除以四，建構成「尋找資訊」指標(平均數
=3.39，標準差= .53 Cronbach’s alpha= .77)。
表二：測量新聞記者網路使用行為題項之主成分因素分析(用 Varimax 方法轉軸)
18 在網路討論區或 BBS 發 表意見
17 閱讀網路討論區或 BBS 16 閱讀網誌(Blog)
.11 可解釋變異量 16.67% 14.08% 13.91% 10.53% 10.53%
全部可解釋變異量 65.72%
Cronbach’s alpha .77 .79 .68 .61 .67 註：1.變項編碼的方式
使用網路進行的工作(1=從未，2=很少，3=有時，4=經常)。
第二個因素包含下列三個題項：「在網路討論區或 BBS 發表意見」、「閱讀網路 討論區或 BBS」及「閱讀網誌」，由於這三個題項均為蒐尋或發表意見，因此命名 為「蒐集或發表意見」。建構「蒐集或發表意見」指標的方式，是把受訪者在這三個 題項上的得分加起來除以三(平均數=2.50，標準差= .81 Cronbach’s alpha= .79)。
第三個因素包括下列四個題項：「使用公立機構的資料庫」、「使用公司內部資料 庫」、「使用其他媒體的資料庫」、「建立個人資料庫」。由於這四個題項均涉及資料庫 之使用，因此命名為「使用資料庫」。我們同樣把受訪者在這四個題項上的得分加起 來除以四，以建構「使用資料庫」的指標(平均數=3.18，標準差= .61, Cronbach’s alpha= .68)。
第四個因素只有兩個題項：「閱讀國際新聞」、與「閱讀本地新聞」，由於這兩個 題項均為閱讀新聞，因此命名為「閱讀新聞」。建構「閱讀新聞」指標的方法是把受 訪者在這兩個題項的得分加起來除以二(平均數=3.30, 標準差= .66, Cronbach’s alpha= .61)。
第五個因素也只有兩個題項：「與同業聯繫」、「與受訪者聯繫」。這兩個題項均 和聯繫有關，因此命名為「採訪聯繫」。建構「採訪聯繫」指標的方法，仍是把受訪 者在這兩個題項上的得分加起來除以二(平均數=2.95，標準差= .76, Cronbach’s alpha= .67)。
上述分析顯示(參考表三)，新聞記者最常使用網路進行的活動為「尋找資訊」，
其次為「閱讀新聞」與「使用資料庫」，最不常進行的活動為「蒐集或發表意見」。
表三：報紙、電視、廣播新聞記者使用網路從事各項活動的情形 使用網路進行的工作 全體 報紙
1
電視 2
廣播 3
F 值 Scheffe Test
尋找資訊 3.39 3.34 3.54 3.18 14.29*** 1-2,2-3 蒐集或發表意見 2.50 2.48 2.60 2.45 3.72* 2-3 使用資料庫 3.18 3.16 3.25 3.09 1.83
閱讀新聞 3.30 3.29 3.37 3.09 3.25* 2-3
採訪聯繫 2.95 2.95 2.92 3.08 .77 註：1.表中數字為平均數。
2.變項編碼的方式
使用網路進行的工作(1=從未，2=很少，3=有時，4=經常)。
3. Scheffe Test 1=報紙，2=電視，3=廣播，只列出兩者有顯著差異者；1-2 代 表報紙和電視有顯著差異。
4. *p< .05, **p< .01, ***p< .001
本研究的第二個研究問題為：報紙、電視、廣播新聞記者使用網際網路的頻率 與進行的活動是否有所不同？資料分析的結果顯示(請參考表一)，新聞記者每天平 均上網的時間有顯著的差異(F=5.01, p< .01)，報紙與電視記者平均每天上網的時間 (平均數均為 7.63 小時)顯著高於廣播記者(平均數=5.91 小時)。
就本研究列出的十八項活動而言，報紙、電視、廣播記者在其中九項活動上的 使用頻率有顯著的差異，在另外九項活動上的使用頻率則無顯著的差異。表三顯示，
報紙、電視、廣播新聞人員在「尋找資訊」的頻率上差異最大(F=14.29, p< .001)；
雪費氏分析顯示，報紙與電視記者的使用頻率有顯著差異，電視與廣播新聞記者的 使用頻率也有顯著差異。在「蒐集或發表意見」方面，三種媒體的新聞記者使用頻 率有顯著差異(F=3.72, p< .05)；雪費氏分析顯示，只有電視與廣播記者的使用頻率 有顯著的差異。在「閱讀新聞」上，三種媒體的記者使用頻率也有顯著差異(F=3.25, p< .05)；雪費氏檢定顯示，電視與廣播記者的使用頻率仍然有顯著的差異。至於「使 用資料庫」的頻率，報紙、電視、廣播記者並無顯著的差異。
本研究的第三至第六個研究問題主要探討：那些變項可以預測新聞記者使用網 路的頻率與進行的活動？為了回答這四個研究問題，本研究進行了七項標準複迴歸
分析(standard multiple regression analysis)。表四與表五呈現這些迴歸分析的結果，其 中表四的依變項為：「網路年資」、「網路使用時間」；表五的依變項為：「尋找資訊」、
「蒐集或發表意見」、「使用資料庫」、「閱讀新聞」、「採訪聯繫」。表四的預測變項為：
性別、年齡、教育程度、收入、工作地點及相對優勢。在表五中，預測變項除了沿 用表四的預測變項外，還加上網路年資與網路使用時間。
表四顯示，在預測「網路年資」方面，人口變項中的年齡(Beta= -.20, p< .001)、
教育程度(Beta= .10, p< .05)與「收入」(Beta= .13, p< .05)均為顯著的預測變項，其中 又以年齡的預測力較佳。此外，「媒體型態」(Beta= .11, p< .05)與「工作地點」(Beta= .10, p< .05)也有顯著的預測力。換言之，年齡愈輕、教育程度愈高、收入愈高、在報紙 及總公司工作的新聞記者，使用網路的年資愈長。
表四：預測新聞記者之網路使用年資與時間 的標準複迴歸分析
預測變項 網路年資 網路使用時間 性別(男) -.03 -.07
年齡 -.20*** -.36***
教育程度 .10* -.02
收入 .13* .27***
媒體(報紙) .11* .14***
工作地點(總社) .10* .20***
相對優勢 .04 .10**
可解釋變異量 .06 .16
在「網路使用時間」方面，年齡仍為最有力的預測變項(Beta= -.36, p< .001)，其 次為「收入」(Beta= .27, p< .001)與「工作地點」(Beta= .20, p< .001)、「媒體型態」
(Beta= .14, p< .001)與「相對優勢」(Beta= .10, p< .01)，只有性別和教育程度沒有顯 著的預測力。資料分析的結果顯示，年齡較輕、收入較高、在報社及總公司工作、
對電腦相對優勢較為肯定者，平均每天使用電腦的時間較長。
表五：預測新聞記者使用網路從事各項活動的標準複迴歸分析
預測變項 網 路 使 用
尋找資訊 蒐集或發表意見 使用資料庫 閱讀新聞 採訪聯繫 性別(男) -.05 .01 -.04 .02 -.14**
年齡 .01 -.09 -.00 -.02 .14*
教育程度 -.01 -.06 .00 .02 .02
收入 .07 -.07 .14** .05 -.13*
媒體(報紙) -.07 -.02 -.08 -.05 -.01 工作地點(總社) .12** .13** .09* .09* .06 網路年資 .09* .15*** .08 .09* .10*
網路使用時間 .22*** .20*** .20*** .22*** .17***
相對優勢 .26*** .05 .17*** .10* .09*
可解釋變異量 .19 .13 .11 .09 .07
就預測新聞記者使用網路進行「尋找資訊」的頻率而言，「相對優勢」
是最有力的預測變項(Beta= .26, p< .001)，其次為「網路使用時間」(Beta= .22, p< .001)。另外，「工作地點」(Beta= .12, p< .01)與「網路年資」(Beta= .09, p< .05)也 具有顯著的預測力。換言之，受訪者對電腦的相對優勢愈肯定、平均每天使用電腦
時間與使用電腦年資愈長、在總公司工作者，愈常使用網路進行「尋找資訊」活動。
但人口變項對新聞記者的「尋找資訊」活動沒有顯著的預測力。
在預測「蒐集或發表意見」方面，「網路使用時間」是最有力的預測變項(Beta= .20, p< .001)，「網路年資」(Beta= .15, p< .001)與「工作地點」(Beta= .13, p< .01)也是顯 著的預測變項。受訪者網路使用時間愈長、網路年資愈長及在總公司工作者，愈常 使用網路「蒐集或發表意見」。然而，人口變項與「相對優勢」則無顯著的預測力。
在預測「使用資料庫」方面，「網路使用時間」仍是最顯著的預測變項(Beta= .20, p< .001)，其次為「相對優勢」(Beta= .17, p< .001)。此外，「收入」(Beta= .14, p< .001) 與「工作地點」(Beta= .09, p< .05)也是顯著的預測變項。受訪者的網路使用時間愈 長、對電腦的相對優勢愈肯定及收入愈高者、在總公司工作，愈常利用網路「使用 資料庫」。但性別、年齡、教育程度及網路年資並無顯著的預測力。
在「閱讀新聞」方面，「網路使用時間」是最顯著的預測變項(Beta= .22, p< .001)，
在「閱讀新聞」方面，「網路使用時間」是最顯著的預測變項(Beta= .22, p< .001)，