三階段模式之構建

位效率貢獻的程度，以及決策單位之優勢或劣勢所在。本研究所提出的企業整合 敏感度分析，主要是用在以無法判斷整合對象為何，換句話說，整合的狀況已達 到最大效率的情形，已經無法做出任何改善、或決策，此時，利用敏感度分析，

在不改變其優勢下，分析整合之個體所能承受的壓力有多少。本研究之敏感度分 析，意謂產出項減少時，會造成目標單位的效率下降，產出項減少至何種程度，

目標單位還能維持高效(保持為 1)。意謂著產出項為分子，如果減少的話，應該 會使整個效率下降，但可能投入項夠小，所以可能還是維持在高效，而產出項要 減少到何種程度，效率值才會改變，這從高效 1 一直衰退到非高效的程度就是敏 感度，如表 3-1 所示，將產出(營業收入)減少，從原本的 114061680 減少到 104708622 時，效率值都維持在 1，一直減少至 104594561，效率值才變成 0.9997，

而這衰退的程度從 1 到了 0.917(104594561/114061680)才變成非高效，這產出項 衰退的程度 0.917 就是所謂的敏感度。因此，敏感度越小(衰退程度越大)，意謂 產出項要減少非常多，才會使的效率值變為非高效，代表其整合後之廠商越穩 定，所能承受的壓力越大，其生命力越強，也意味著彼此整合的意願會越大。

表 3-1 敏感度說明

衰退程度 (O)營業收入 個體績效 1 114,061,680 1 0.99 112,921,063 1 0.92 104,936,746 1 0.918 104,708,622 1 0.917 104,594,561 0.9997 0.916 104,480,499 0.9986

3.4 三階段模式之構建

在現實的產業生態中，整合是多元化且同步化的，即每個單位企業都會以其 自認的最佳模式進行整合。所以如何在假設同步整合的前提下，為產業界釐定出

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階段三：整合最大效率之組合選取

在此階段中，最主要是選擇出最大效率的整合對象或組合，本研究 中，期望最佳的狀況，不傴是整合後的組合單位之綜效能夠達到最大，

也希望能夠帶動整合產業的綜效達到最大。因此，在此階段中，前兩個 評選法則，就是先找到整合後組合之個體綜效提升最多（在本研究中，

意指達到 1），如果有多個整合後組合之個體綜效全為 1，則考慮整合後 之組合所帶動的整體綜效能否也達到 1，就是本研究期望的整合狀況。

本研究發現，有些狀況或產業，在進行此階段之第二個評選法則 時，也就是選擇整體綜效最大的組合時，發現也有多個整合後組合之整 體綜效也全為 1，過去的研究遇到此種狀況，Normal & Stoker (1991)認 為有兩種解決方式，第一，被非效率單位參考次數作為最後的評選法 則，何種組合之被參考次數最多，就是最佳的組合；第二，以整體產業 其他權重取代本身權重，在比較每個組合之綜效。

第一個解決方式，類似高效 DMU 如何找出其排序，剛開始都是以 被非效率單位參考次數做為參考，但如果高效的 DMU 之間有群聚關 係，彼此被參考的機會便大為增加，少數鶴立雞群(在效率前緣上，但 與其他非高效單位距離太遠，所以大多不被參考)的外圍高效 DMU，反 而被排除在參考集合之外，因此被參考的次數未必代表其本身的相對效 率。

第二種解決方式，利用其他單位權重取代本身權重，所計算出來的 效率值，是否有代表意義，卻還無法證明。

本研究利用敏感度分析作為最後評選的法則，卻是比上述兩種方式 好，因為敏感度分析主要係探討當投入、產出變數改變時或決策單位個 數變化時，對相對效率值影響之情況，是最佳化後之分析。如果增減決 策單位時對所有決策單位效率值的影響，會因為此決策單位在參考集合

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中的影響力而有所不同，即變動高效決策單位之敏感度分析，若所增減 之高效決策單位為鶴立雞群之決策單位，則一旦此決策單位退出效率評 比，其他單位的效率值會有大幅的成長。因此本研究提出階段三之第三 評選法則，敏感度分析。

階段三之評選過程如下：

1. 首先考慮整合後組合之個體綜效有所提升者，且提升最多者(根據 最大效率提升法則)為優先(以多條生產效率前緣之排序為主)；

2. 如果有多家整合後組合之個體綜效最高且相等，再考慮整合後組合 之整體綜效最高者為優先；

3. 如果有多家整合後組合之整體綜效全為 1，再考慮每個整合後組合 之敏感度最低者為最佳整合之組合。

根據上述之評選過程，本研究可以寫下其演算法，如式 3.3，代表多階段效 率評選法已經選擇出被整合目標，經由式 3.3 選取整合目標，先比較個體綜效，

有最大者、唯一且其整體平均效率也為 1 則直接進行敏感度分析，如果沒有，則 進行整體平均綜效之選擇，一直進行到全體平均綜效為 1，而後才進行敏感度分 析，得到最大效率整合之組合。式 3.4 為整體平均綜效全為 1 時，進行敏感度分 析之演算法。完整的企業整合最大生產效率之模式演算法，列在式 3.5。

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b 選取整體綜效最大 1.分析各單位之效率與其排名

2.進行多條效率前緣排序

7.得到最佳整合之組合 否

6.進行敏感度分析評估 最佳組合公司之敏感度

是 a 選取本身綜效最大

4.最大整合後個 體綜效只有 1 組

5.有一組合之 整體綜效都為 1

是 否

3.分析整合後之效率與其排序

圖 3-2 模式流程圖

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符號說明：





n：DMU 的個數

s：產出個數 ； m：投入個數 ；

k：代表第 k 個受評估單位 t：代表第 t 個受評估單位 p：代表第 p 個受評估單位 y：代表產出，

x：代表投入，

t

yr_ ：第α 次整合前，第 t 個 DMU 的第 r 種產出。

t

xi_ ：第α 次整合前，第 t 個 DMU 的第 i 種投入。

t

yr_ ：第α 次整合後，第 t 個 DMU 的第 r 種產出。

t

xi_ ：第α 次整合後，第 t 個 DMU 的第 i 種投入。

u 與

v ：為第 r 種產出與第 i 種投入的虛擬乘數



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