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未來研究方向及建議

第五章 結論與建議

5.2 未來研究方向及建議

在充滿競爭的環境中生存,實屬不易。藉由整合併購方式,能否提升個體及 產業整體經營效率,並沒有一致性的結論,且整合併購為企業內極重大之策略,

不能有任何決策失誤之情形產生。本研究提出以資料包絡分析法為效率計算方式 之企業整合最大效率模式,期能解決此種失誤發生。因此,本模式未來可朝以下 方向發展或研究:

1. 根據資料包絡分析法的特性,本模式中選用量化數據,並假設其為線性可加 總。因此,本研究期望以後能詳盡探討 input 與 output 之質性指標選取與改 變,期望更能代表產業之經營績效;

2. 本研究的模式為三階段之過程,期望未來研究能寫成一通用之數學式,並以 數學證明該模式能使整合次數最少;

3. 本模式最大效率提昇法則以多條生產效率前緣的排序為依據,也就是最大效 率提昇的對象是多條生產效率前緣中差距最大的第一條與最後一條效率前 緣上的 DMU。如果沒有進行多條生產效率前緣排序,而選取效率值最好與 最差的 DMU 進行整合的結果是否與本研究不同,可以做為未來研究的探討 重點。

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4. 未來可朝資料包絡法其他模式研究,如 BCC 模式。已探討模式中之 DMU 處於變動規模報酬下的變數,分析固定規模報酬與變動規模報酬的效率衡量 結果對於企業整合模式有何不同的影響。

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