以下將前述各軟體於二題型中的應用製成表格，可更顯示出其使用狀況。
表 4-3-1 軟體與題型整理表
題型/軟體 LINGO EXCEL GSP GEOGEBRA SPSS
線性規劃
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迴歸分析
○ ○
在線性規劃的題目中，使用了 Lingo、Excel 作為解題工具，但在動態表現上，使用 了 GSP、Geogebra 來呈現。剛開始在建模軟件的書籍中看到常使用的軟體有
Mathematica、Matlab 及 Lingo，前兩者是著名的數學軟體，可繪圖、解數學式，具有強 大的功能，但也伴隨著些許語法，對於初學者而言，想要解題需要花時間先了解制式化 的語法後方能進行。後來，發現了軟體 Lingo，不但語法很數學、不繁瑣，亦不需規定 變數格式，只需將題目的意思轉換為數學式子即可求解，再加上網路上亦有試用版可供
下載，就方便性及簡單性而言，在線性規劃的解題上，對於高中生是一套比較容易上手 的應用軟體。
Excel 在線性規劃的使用是在查詢 Lingo 使用方法過程中意外發現的，雖然早已知 道 Excel 有強大的計算功能，但並未聯想過能與適用於線性規劃，其語法設定簡單、易 操作，且軟體隨手可得更是它最大的優點。
但對於高中生而言，線性規劃的計算不僅是高三選修數學中很重要的一部份，在可 行解區域中為何端點會是極值的所在的認知亦為重要，平時在表達上只能佐以代入法、
或利用法向量的方向來判斷等方式呈現給學生，後來接觸到 GSP 及 Geogebra 後，開始 思考能否將其應用在此類題目並以動態方式來呈現，希望能讓學生的學習達到最好的效 果。在嘗試的過程當中，覺得 GSP 雖功能強大，但方程式需以函數來呈現，稍降低其 方程式擴充的可能性，畫二次函數圖形時需佐以相關數學知識導入才能繪圖，且因學校 需購買正式版方得合法使用。故在教導學生進入數學建模領域時，較建議引入
Geogebra，因其對於變數的定義、方程式的繪圖皆是高中生所學的數學形式，而且對於 動態的呈現，亦有圖象式的數值滑桿供學生選擇，對於中等程度的學生，相信較 GSP 容易入手與學習，更何況，Geogebra 為免費軟體，在校園內使用、教授，較無侵權問題。
第二個題組所選擇的是數據分析－以線性迴歸來呈現，生活中，常需面對龐大且雜 亂的原始數據（例如使用問卷調查後的數據處理），如何分析各變數彼此之間的關聯性，
常需要藉助合適的統計軟體！在此選擇了統計分析軟體 SPSS 及耳熟能詳的 Excel 來使 用。
在參考國內有關數學建模比賽的決賽作品中，只要有關數據處理的，幾乎所選擇的 皆是 Office 內建的 Excel，因其易取得、免費且在【工具】／【增益集】／【資料分析】
中有許多數據分析的選項，只要選擇適當的方法，初步的簡單分析、迴歸皆可做到，表 單的呈現清楚易懂！
至於 SPSS 是在專班的社會科學研究法課程中學習到的，在【分析】選項的分類非 常仔細，例如平時用到的 T 檢定、迴歸，都有不同種類的選項可供選擇；
圖 4-3-1 SPSS 分析選單
圖 4-3-2 迴歸選單
其【統計圖】功能亦不輸給 Excel 的【插入／圖表】的多樣性，甚至還有機率裡常 用的 P-P 圖功能。
圖 4-3-3 SPSS 統計圖表選單
若是簡單的數據分析，其實 Excel 即可達到目的，但就分析功能的多樣性、工具操 作的便利性，及希望能以較多分析角度來得到更精準的結果時，較建議使用統計分析軟 體 SPSS。