第四章 結果與討論
第六節 人格特質、臉書使用現況對臉書經驗之預測力分析與討論
本節探討和善性、臉書使用現況對臉書經驗各層面之多元逐步迴歸分析，不 同人格特質分組、臉書使用現況對臉書使用經驗各層面之多元逐步迴歸分析。
壹、 和善性、臉書使用現況對臉書經驗各層面之多元逐步迴 歸分析
以和善性、臉書使用現況變項各因素為預測變項，以臉書經驗各分量表為效 標變項，採用多元逐步迴歸分析方法，以考驗各變項對臉書經驗的預測力。
一、和善性、臉書使用現況變項各因素在「臉書經驗總分」上的預測情形，根據 逐步多元迴歸分析，結果如表 4-6-1。
（一）投入變項順序
由表 4-6-1 所示， 和善性、臉書使用現況變項各因素，有 5 個預測變項 達到顯著水準者，以下分別就其投入順序依次為：和善性, 臉書登錄朋友數, 使用動機, 年級, 每天平均使用時間。
（二）在β係數方面
在β係數方面為正數有：和善性（0.293）、臉書登錄朋友數（0.239）、
使用動機（0.142）、每天平均使用時間（0.12），可知和善性、臉書使用現 況變項各因素在「臉書經驗總分」，大多是正向的；在β係數方面為負數有：
年級變項（-0.115），可知在年級變項是負向的，即年級愈高，臉書經驗總 分愈低。
（三）投入變項的預測力
投入 5 個變項的「臉書經驗總分」預測力為 18.7％，其中以「和善性」
的預測力 8.6％ 最大，「和善性」、「臉書登錄朋友數」、「使用動機」、
「年級」、「每天平均使用時間」等前 5 個預測變項預測力，合計已達 18.7
％的解釋量。
表4-6-1 和善性、臉書使用現況變項各因素對「臉書經驗總分」之多元逐步迴歸
53
2 .360(b) 0.129 0.046 25.729*** 0.219 3 .387(c) 0.15 0.021 20.319*** 0.146 4 .402(d) 0.162 0.012 16.609*** 0.123
*p＜.05 **p＜.01 ***p＜.001
三、和善性、臉書使用現況變項各因素在臉書經驗，分量表「社群友伴交流」上 的預測情形，根據多元逐步迴歸分析，結果如表 4-6-3。
（一）投入變項順序
由表 4-6-3 所示， 和善性、臉書使用現況變項，有 5 個預測變項達到顯 著水準者，以下分別就其投入順序依次為：臉書登錄朋友數, 和善性, 每天 平均使用時間, 年級, 使用動機。
（二）在β係數方面
在β係數方面為正數有：臉書登錄朋友數（0.246）、和善性（0.213）、
每天平均使用時間（0.144）、 使用動機（0.124），可知和善性、臉書使用 現況變項各因素在臉書經驗，分量表「社群友伴交流」上大多是正向的；在 β係數方面為負數有：年級變項（-0.13），可知在年級變項是負向的，即年 級愈高，「社群友伴交流」得分愈低。
（三）投入變項的預測力
投入 5 個變項的「社群友伴交流」預測力為 15.4％，其中以「臉書登錄 朋友數」的預測力 6％最大，「臉書登錄朋友數」、「和善性」、「每天平 均使用時間」、「年級」、「使用動機」等前 5 個預測變項預測力，合計已 達 15.4％的解釋量。
表4-6-3 和善性、臉書使用現況變項各因素在臉書經驗，分量表「社群友伴交流」
之多元逐步迴歸分析摘要表 投入變項順
序
多元相關係
數 R 決定係數 R² 增加解釋量
ΔR F 值 標準化迴歸 係數β 1 .246(a) 0.06 0.06 22.27*** 0.246 2 .323(b) 0.105 0.045 20.195*** 0.213 3 .350(c) 0.123 0.018 16.101*** 0.144 4 .373(d) 0.139 0.016 13.917*** -0.13
5 .393(e) 0.154 0.015 12.513*** 0.124
*p＜.05 **p＜.01 ***p＜.001
四、和善性、臉書使用現況變項各因素在臉書經驗，分量表「相關資訊分享」上 的預測情形，根據多元逐步迴歸分析，結果如表 4-6-4。
（一）投入變項順序
由表 4-6-4 所示， 和善性、臉書使用現況變項，有 5 個預測變項達到顯 著水準者，以下分別就其投入順序依次為：和善性, 臉書登錄朋友數,臉書使 用年資, 使用動機, 每天平均使用時間。
（二）在β係數方面
在β係數方面為正數有：和善性（0.306）,臉書登錄朋友數（0.25）,臉書 使用年資（0.159）, 使用動機（0.129）, 每天平均使用時間（0.119），可知 和善性、臉書使用現況變項各因素在臉書經驗，分量表「相關資訊分享」上 是正向的；在β係數方面為負數，和善性、臉書使用現況變項都沒有負數，
可知在臉書經驗，分量表「相關資訊分享」上沒有任何分層面變項是負向的。
（三）投入變項的預測力
投入 5 個變項的「相關資訊分享」預測力為 20.3％，其中以和善性的預 測力 9.4％最大，「和善性」、「臉書登錄朋友數」、 「臉書使用年資」、
「使用動機」、「每天平均使用時間」等前 5 個預測變項預測力，合計已達 20.3％的解釋量。
表4-6-4 和善性、臉書使用現況變項各因素在臉書經驗，分量表「相關資訊分享」
之多元逐步迴歸分析摘要表 投入變項順
序
多元相關係
數 R 決定係數 R² 增加解釋量
ΔR F 值 標準化迴歸 係數β 1 .306(a) 0.094 0.094 35.894*** 0.306 2 .394(b) 0.155 0.061 31.727*** 0.25 3 .418(c) 0.175 0.02 24.324*** 0.159 4 .437(d) 0.191 0.016 20.287*** 0.129 5 .451(e) 0.203 0.012 17.494*** 0.119
*p＜.05 **p＜.01 ***p＜.001
55
貳、 不同人格特質分組、臉書使用現況對臉書使用經驗各層 面之多元逐步迴歸分析
以人格特質、臉書使用現況各因素為預測變項，以臉書使用經驗各層面為效 標變項，採用多元逐步迴歸分析方法，以考驗各變項對臉書使用經驗的預測力。
一、均衡性格分組
（一）均衡性格分組中臉書登錄朋友數與「臉書經驗總分」之關係
在均衡性格分組中臉書登錄朋友數與「臉書經驗總分」之關係部分，根據 多元逐步迴歸分析，結果如表 4-6-5。在均衡性格分組中臉書登錄朋友數與「臉 書經驗總分」有顯著的正相關（β=0.421，p＜.001）。意即在均衡性格分組中臉 書登錄朋友數愈多，其臉書經驗總分愈高。
表 4-6-5 均衡性格分組中臉書登錄朋友數與「臉書經驗總分」之多元逐步迴歸 分析摘要表
模式 R R 平方
調過後的
R 平方 F 值 標準化迴歸係數β 1 .421(a) 0.177 0.168 19.846*** 0.421
*p＜.05 **p＜.01 ***p＜.001
（二）均衡性格分組中臉書登錄朋友數與「程式易學好用」之關係
在均衡性格分組中臉書登錄朋友數與「程式易學好用」之關係部分，根據多 元逐步迴歸分析，結果如表 4-6-6。在均衡性格分組中臉書登錄朋友數與「程式 易學好用」有顯著的正相關（β=0.416，p＜.001），意即在均衡性格分組中臉書 登錄朋友數愈多，則「程式易學好用」的得分也愈高。
表 4-6-6 均衡性格分組中臉書登錄朋友數與「程式易學好用」之多元逐步迴歸 分析摘要表
模式 R R 平方
調過後的
R 平方 F 值 標準化迴歸係 數β 1 .416(a) 0.173 0.164 19.230 *** 0.416
*p＜.05 **p＜.01 ***p＜.001
（三）均衡性格分組中臉書登錄朋友數與「社群友伴交流」之關係
在均衡性格分組中臉書登錄朋友數與「社群友伴交流」之關係部分，根據多 元逐步迴歸分析，結果如表 4-6-7。在均衡性格分組中臉書登錄朋友數與「社群 友伴交流」有顯著的正相關（β=0.375，p＜.001），意即在均衡性格分組中臉書 登錄朋友數愈多，則「社群友伴交流」的得分也愈高。
表 4-6-7 均衡性格分組中臉書登錄朋友數與「社群友伴交流」之多元逐步迴歸 分析摘要表
模式 R R 平方
調過後的
R 平方 F 值 標準化迴歸係數β 1 .375(a) 0.141 0.131 15.056*** 0.375
*p＜.05 **p＜.01 ***p＜.001
（四）均衡性格分組中臉書登錄朋友數與「相關資訊分享」之關係
在均衡性格分組中臉書登錄朋友數與「相關資訊分享」之關係部分，根據多 元逐步迴歸分析，結果如表 4-6-8。在均衡性格分組中臉書登錄朋友數與「相關 資訊分享」有顯著的正相關（β=0.395，p＜.001），意即在均衡性格分組中臉書 登錄朋友數愈多，則「相關資訊分享」的得分也愈高。
表4-6-8 均衡性格分組中臉書登錄朋友數與「相關資訊分享」之多元逐步迴歸分 析摘要表
模式 R R 平方
調過後的
R 平方 F 值 標準化迴歸係數β 1 .395(a) 0.156 0.147 17.008*** 0.395
*p＜.05 **p＜.01 ***p＜.001
二、外向神經質和善嚴謹自律高分組
（一）外向神經質和善嚴謹自律高分組中臉書使用年資與「程式易學好用」之 關係
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2 .396(b) 0.157 0.065 4.935* 0.255
*p＜.05 **p＜.01 ***p＜.001
（二）聰穎開放高分組中和善性,使用動機與「社群友伴交流」之關係
在聰穎開放高分組中和善性,使用動機與「社群友伴交流」之關係部分，根據 多元逐步迴歸分析，結果如表 4-6-11。
1、投入變項順序
由表 4-6-11 可知投入的預測變項達到顯著水準依序為和善性、使用動機兩項。
2、β 係數
和善性、使用動機的β 係數為正數，分別為 0.304、0.28，可知其對於社群 友伴交流具有正向的影響作用。
3、預測力
達到顯著水準的兩個預測變項對「社群友伴交流」的整體預測力達 16.8%。在所 有投入的預測變項中，以「使用動機」較具預測力，其解釋量為 9.2%。
表 4-6-11 聰穎開放高分組中和善性,使用動機預測「社群友伴交流」之多元逐步 迴歸分析
投入變項順序 多元相關係數
R 決定係數 R² 增加解釋
量ΔR F 值 標準化迴歸係數β 1 .304(a) 0.092 0.092 7.207** 0.304
2 .410(b) 0.168 0.076 7.076** 0.28
*p＜.05 **p＜.01 ***p＜.001
（三）聰穎開放高分組中和善性,使用動機與「相關資訊分享」之關係
在聰穎開放高分組中和善性,使用動機與「相關資訊分享」之關係部分，根據多 元逐步迴歸分析，結果如表 4-6-12。
1、投入變項順序
由表 4-6-12 可知投入的預測變項達到顯著水準依序為和善性、使用動機兩項。
2、β 係數
和善性、使用動機的β 係數為正數，分別為 0.311、0.306 ，可知其對於
「相關資訊分享」具有正向的影響作用。
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3、預測力
達到顯著水準的兩個預測變項對「相關資訊分享」的整體預測力達 18.7%。
在所有投入的預測變項中，以「使用動機」較具預測力，其解釋量為 9.7%。
表 4-6-12 聰穎開放高分組中和善性,使用動機與「相關資訊分享」之多元逐步迴 歸分析摘要表
投入變項順 序
多元相關係
數 R 決定係數 R² 增加解釋量
ΔR F 值 標準化迴歸 係數β 1 .311(a) 0.097 0.097 7.602** 0.311 2 .432(b) 0.187 0.09 8.053** 0.306
*p＜.05 **p＜.01 ***p＜.001
四、外向神經質嚴謹自律聰穎開放低分組
（一）外向神經質嚴謹自律聰穎開放低分組中，最喜歡使用的項目, 和善性,使 用動機,家中有無電腦網路與「臉書經驗總分」之關係
外向神經質嚴謹自律聰穎開放低分組中，最喜歡使用的項目, 和善性, 使用動機, 家中有無電腦網路與「臉書經驗總分」之關係部分，根據多元逐步迴歸分析，結 果如表 4-6-13。
1、投入變項順序
由表 4-6-13 可知投入的預測變項達到顯著水準依序為最喜歡使用的項目, 和善性, 使用動機,家中有無電腦網路 4 項。
2、β 係數
和善性,使用動機的β 係數為正數，分別為 0.292、0.264，可知和善性,使用 動機,對於「臉書經驗總分」具有正向的影響作用。在β係數方面為負數有：最 喜歡使用的項目, 家中有無電腦網路變項，分別為-0.352、-0.207，可知在最喜歡 使用的項目, 家中有無電腦網路變項是負向的。
3、預測力
達到顯著水準的 4 個預測變項對「臉書經驗總分」的整體預測力達 31.5%。在所 有投入的預測變項中，以「最喜歡使用的項目」較具預測力，其解釋量為 12.4%。
表 4-6-13 外向神經質嚴謹自律聰穎開放低分組中最喜歡使用的項目, 和善性,
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3 .506(c) 0.256 0.043 8.011*** -0.213
*p＜.05 **p＜.01 ***p＜.001
（三）外向神經質嚴謹自律聰穎開放低分組中，最喜歡使用的項目, 使用動機, 家中有無電腦與「社群友伴交流」之關係
（三）外向神經質嚴謹自律聰穎開放低分組中，最喜歡使用的項目, 使用動機, 家中有無電腦與「社群友伴交流」之關係