第四章 交通衝擊關鍵參數趨勢分析
4.3 住宅用地車輛平均乘載率參數狀況
住宅用地車輛平均乘載率參數部分,為簡化研究,只針對基地周邊交通影響較大之 私人運具包含自小客及機車部分,作觀察及參數值之推估,各行政區住宅用地車輛平均 乘載率之參數分佈狀況如圖 4.10 所示,分別以樣本數、平均值、標準差及最大最小值 來表示乘載率之狀況,若不計中正區之極端值,可以觀察出,各行政區之自小客乘載率 約為 1.5 至 2.0 人/車,而士林區、內湖區、南港區和文山區之自小客乘載率較信義區 和萬華區高,顯示外圍區域較核心區域及老舊市區為高之現象;各行政區機車乘載率約 為 1.2 至 1.3 人/車,彼此差異則不大。
為了解各行政區之間自小客和機車乘載率是否有所差異,選擇樣本數較多之信義 區、文山區及內湖區三行政區,利用 T 檢定比較三行政區之自小客和機車乘載率差異性,
由表 4.10 檢定結果得知三行政區之自小客與機車 P 值皆大於α=0.05 即為不顯著,因此 三行政區之自小客和機車乘載率皆無明顯差異。
選擇樣本數較多之信義區、文山區及內湖區,將其自小客及機車乘載率依開發年期 分類,分別如圖 4.11 及圖 4.12 所示,自小客乘載率部分,文山區變動較小,而信義區 及內湖區隨時間有下降之趨勢;機車乘載率部分,三行政區皆隨時間有下降之趨勢。
自小客及機車乘載率依不同建物使用別分類,如圖 4.13 所示,自小客乘載率部分,
以日常用品零售業之 1.89 人/車為最高,多戶住宅 1.67 人/車次之,一般事務所 1.34 人/車又次,以健身服務業 1.0 人/車為最低;機車乘載率部分,以日常用品零售業 1.32 人/車為最高,多戶住宅 1.27 人/車次之,一般事務所和健身服務業為 1.0 人/車則明顯 較低。
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圖 4.12 三行政區不同年期住宅用地機車乘載率
圖 4.13 住宅用地不同建物使用別自小客及機車乘載率
多戶住宅自小客乘載率樣本資料數為 16 筆,一般事務所 2 筆,日常用品零售業 1 筆,健身服務業 1 筆,因此選取樣本資料最多之多戶住宅,計算在 95%的信賴水準下,
其自小客乘載率信賴區間為[1.48,1.85],而一般事務所、日常用品零售業及健身服務 業之自小客乘載率平均值皆落在多戶住宅自小客乘載率 95%信賴區間外。機車乘載率部
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分,多戶住宅機車乘載率樣本資料數為 15 筆,一般事務所 2 筆,日常用品零售業 1 筆,
健身服務業 1 筆,同樣計算在 95%的信賴水準下,多戶住宅機車乘載率信賴區間為 [1.22,1.31],狀況與自小客車乘載率相同,一般事務所、日常用品零售業及健身服務 業之機車乘載率平均值皆落在多戶住宅機車乘載率 95%信賴區間之外。
選擇樣本數較多之信義區、文山區、內湖區三行政區,同時考慮時間因素及類別因 素之影響,自小客乘載率部分,三行政區之多戶住宅,皆隨時間呈現下降之趨勢。機車 乘載率部分,信義區之多戶住宅,變動不大,不受時間之影響,文山區及內湖區之多戶 住宅,則隨時間有下降之趨勢。不同年期和不同建物使用別住宅用地自小客旅次比例和 機車旅次比例,分別如表 4.11 和表 4.12 所示。
表 4.11 三行政區不同年期暨不同建物使用別住宅用地自小客乘載率 信義區
90 年 91 年 92 年 93 年 94 年 95 年 96 年 多戶住宅 - - 1.89 1.6 1.75 - 1 一般事務所 - - - - 1.67 - 1 日常用品零售業 - - - -
健身服務業 - - - 1
文山區
多戶住宅 - 1.89 - 1.61 - - 1.72
一般事務所 - - - -
日常用品零售業 - 1.89 - - - - -
健身服務業 - - - -
內湖區
多戶住宅 - - - 2.47 - 1.58 -
一般事務所 - - - -
日常用品零售業 - - - -
健身服務業 - - - -
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表 4.12 三行政區不同年期暨不同建物使用別住宅用地機車乘載率 信義區
90 年 91 年 92 年 93 年 94 年 95 年 96 年 多戶住宅 - - 1.32 1.3 1.31 - -
一般事務所 - - - - 1 - 1
日常用品零售業 - - - -
健身服務業 - - - 1
文山區
多戶住宅 - 1.32 - 1.29 - - 1.24
一般事務所 - - - -
日常用品零售業 - 1.32 - - - - -
健身服務業 - - - -
內湖區
多戶住宅 - - - 1.33 - 1.19 -
一般事務所 - - - -
日常用品零售業 - - - -
健身服務業 - - - -
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