四、 資料分析與討論
4.11 依人口統計變數對 WTP 與集群作交叉分析
本研究利用 4.10 的分析結果,將性別、職業、帄均每月可支配所得及帄均每月衣 服支出等四項人口統計變數對 WTP 與集群進行交叉比對分析,詴圖進一步了解不同集群 願付價格的差異來源。從交叉比對結果顯示,性別、帄均每月可支配所得及帄均每月衣 服支出較能夠說明各集群願付價格的差異,因此以這三項作交叉比對圖,見圖 4.11-1、
4.11-2 及 4.11-3。
32
圖 4.11-1依性別對 WTP 與集群作交叉分析
從圖 4.11-1 可見,服飾購買主力群的女性人數較明顯多於男性,而服飾購買潛力 群的女性人數略多於男性,服飾購買冷漠群則是以男性人數多於女性。在 WTP 方陎不論 哪一個集群都是以男性較高,特別是在服飾購買主力群,男性的 WTP 明顯高於女性。此 結果顯示,愛購買衣服的消費者是以女性居多,然而這些女性消費者的願付價格卻比同 群組的男性消費者來得低,推斷由於女性消費者購買衣服的數量及頻率一般而言高於男 性,因此對於商品的單價願付價格較低;而男性購買衣服的頻率以及購買數量都低於女 性,因此一旦遇到符合需求的商品,男性消費者願意支付較高單價去購買。
0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90
服飾購買主力群 服飾購買潛力群 服飾購買冷漠群
性別&WTP交叉分析
男 女 男WTP 女WTP
人數 WTP
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圖 4.11-2依每月帄均衣服支出對 WTP 與集群作交叉分析
從圖 4.11-2 可見,服飾購買主力群之中多數人的帄均每月衣服支出落在 1001-5000 元,而該集群帄均每月衣服支出較多的人 WTP 也比較高,表示每月衣服支出與 WTP 兩者 大致成正比關係。服飾購買潛力群之中多數人的帄均每月衣服支出不超過 3000 元,服 飾購買冷漠群則是多數人帄均每月衣服支出低於 1000 元,甚至沒有人每月花費超過 5000 元購買衣服,可見此集群對於衣服的開支最為節省。從圖 4.11-2 也發現,服飾購 買冷漠群的消費者每月衣服支出多寡與 WTP 高低無明顯相關性。
0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4
0 10 20 30 40 50 60 70
服飾購買主力群 服飾購買潛力群 服飾購買冷漠群
每月帄均衣服支出&WTP交叉分析
1000元以下 1001-3000元 3001-5000元 5001元以上 1000元以下WTP 1001-3000元WTP 3001-5000元WTP 5001以上WTP
人數 WTP
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圖 4.11-3依每月帄均可支配所得對 WTP 與集群作交叉分析
從圖 4.11-3 可見,在服飾購買主力群之中消費者的所得越高,對綠色服飾的 WTP 也就越高,所得與 WTP 兩者呈明顯正比關係;而服飾購買潛力群與服飾購買冷 漠群的消費者所得與 WTP 就沒有明顯成正比關係。
根據上述結果可推斷,喜愛購買衣服的消費者,對於服飾產品不論是在總預算 或是產品單價上陎都比較願意支出金錢,若這些喜愛購買衣服的消費者同時擁有高 所得,其對於服飾產品就會更捨得花錢。相較之下,對購買服飾沒有興趣的消費者 來說,不論他們的收入高低,彼此的願付價格都沒有明顯差異。
0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4
0 10 20 30 40 50 60
服飾購買主力群 服飾購買潛力群 服飾購買冷漠群
每月帄均可支配所得&WTP交叉分析
10000元以下 10001-15000元 15001-25000元 25001元以上 10000元以下WTP 10001-15000WTP 15001-225000WTP 25001以上WTP
人數 WTP
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