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第五章、個體資料分析－天氣對選民投票意願、各政黨選民
投票意願的影響
在總體資料分析中，我們得知好天氣有利於民進黨得票率，代表在天氣溫
暖陽光普照的投票日當中，民進黨的選民出門投票的比率較高，換言之，當天氣 惡劣時，民進黨的選民則較不會出門投票；相較於民進黨的選民，國民黨的選民 反而天氣越好，投票率越低。因兩黨得票率在總體層面中受到天氣影響的方向截 然不同，也因此，為了進一步去瞭解兩黨選民在投票的事務上不同的輪廓及特徵，
再由電訪的個體資料來加以分析，釐清是否在個體層次中，選民對投票的態度依 然與總體的分析一致。
以下先描述選民受到兩種不同天氣條件影響而降低投票意願的比率；其次以 政治態度（是否認為投票是義務、政黨認同）以及過去投票頻率與是否受兩種天 氣條件影響而降低投票意願的二維與三維交叉分析；最後則以選民是否受到兩種 不同天氣條件影響而降低投票意願為依變數，控制其他可能影響投票意願的因素
，進行二元勝算對數模型的分析，以釐清政黨認同的不同的選民，是否在面臨兩 種假設性的惡劣天氣條件下，其降低投票意願的機率存在著不一致性。
壹、天氣對選民投票意願的影響
首先就個體的調查資料，就選民是否受到天氣影響而降低投票意願進行分析
（見下頁表 12）。
當詢問民眾是否會因為投票日天氣很冷而降低出門投票的意願（見欄一）時，
17.3％（表示會的民眾佔 8.3％；表示一定會的民眾佔至 9％）的民眾表示會受到 天氣很冷而降低投票意願，而當詢問民眾是否會因為投票日當天雨下很大而降低 出門投票的意願（見欄二）時，有 35.2％（表示會的民眾佔 17.9％；表示一定會
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觀察視投票為一種義務的選民相較於不視投票為義務的選民，通過政黨認同的不 同，在面臨天氣因素的影響時，在投票意願上是否有不同變化（見上頁表 16）。
納入選民的政治態度之後，發現在選民認為「投票是義務」者，國、民兩黨 的選民會被影響的比率，在兩種天氣條件下，約與不會被影響的比率約呈五五波
（見欄一、二），在認為投票是「可投可不投」者，雨下很大的條件下，兩黨會 被影響的比率無顯著差異，特別的是，在低溫的條件之下，國民黨選民會被影響 的比率顯著高於民進黨選民（見欄三、四）。
二、選民過去投票頻率與是否會受天氣因素影響而降低投票願
在個體層次的選民投票行為中是否會受到天氣的影響十分重要，問卷設計之 初本文以兩種假設天氣條件對受訪者進行詢問，惟投票意願的降低並非等於實際 投票行為的改變，因此藉由相同問卷中測量選民過去投票頻率的題目，來與是否 會受到天氣因素影響而降低投票意願交叉分析，雖然無法確切得知選民在過去精 確的投票紀錄，但若過往的選舉中選民都有去投票，則可能天氣變化對其不生影 響，若投票頻率較低者，則可能受其他因素干擾而不去投票，其中包含天氣因素 的影響，請見下頁表 17。
選民過去投票頻率高低，與其會不會受到兩種天氣條件影響有關。在雨下很 大的情況（見欄二）下，回答「每次都有去投票」者只有二成三左右會受到影響、
回答「大部分有去」者接近五成，回答「偶爾才去」則高達七持三會降低投票意 願。在天氣很冷的情況（見欄一）下，回答「每次都有去投票」者只有不到一成 會受到影響、回答「大部分有去」者接近二成二，回答「偶爾才去」則接近五成 會降低投票意願。因此，會受到天氣因素影響而降低投票意願的比率，隨著選民 的投票頻率降低而遞增，有趣的是，在兩題中回答過去選舉經驗中「都不去」投 票者，會受到兩種天氣條件影響而降低投票意願的比率，較回答「偶爾才去」者 低，或許顯示出完全不投票者，其投票意願低落，不會再被附加的天氣條件影響
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貳、依變數為是否受兩種天氣條件影響而降低投票意願的二元勝算對數模型
下頁表 18 為將自變數政黨認同分為三類（國民黨、民進黨，以及獨立選民）， 放入依變數分別為是否受到兩種天氣條件影響而降低投票意願的二元勝算對數 模型（會降低投票意願編碼為 1，不會編碼為 0）。
首先在「投票日天氣很冷」的模型（模型一）中，主要自變數政黨認同為國 民黨或是民進黨（有政黨認同）的選民，相對於獨立選民（沒有政黨認同者）， 在是否受到天氣很冷而降低投票意願上沒有差別。在其他控制變數方面，政治知 識越高，越不容易降低投票意願；政黨支持程度為「普普通通」相較於「非常支 持」者，會被影響而降低投票意願相較於不會的勝算增加 108％；認為「投票是 義務」相對於認為「可投可不投者」，會被影響而降低投票意願相較於不會的勝 算減少 76％；在投票頻率的部分，「偶爾才去」相較於「每次都有去」，勝算增 加 2.02 倍、「都不去」相較於「每次都有去」，勝算增加 1.91 倍；教育程度的部 分，相對於「國小及以下」的學歷，所有類別相比之下會降低投票意願的勝算均 增加，以「國、初中」學歷者最容易受到影響。
其次在「投票日雨下很大」的模型（模型二）中，主要自變數政黨認同為國 民黨或是民進黨（有政黨認同）的選民，相對於獨立選民（沒有政黨認同者）， 在是否受到雨下很大而降低投票意願上沒有差別。在其他控制變數方面，政治知 識越高，越不容易降低投票意願；而政黨支持程度越低越容易受到雨下很大而降 低投票意願；投票頻率較低者受到影響的機率也高；在年齡的部分，「60 歲以上」
的民眾受到影響而降低投票意願的勝算較「20-29 歲」降低 66％；性別方面「男 性」相較於「女性」，被影響而降低投票意願的勝算降低三成。
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Log likelihood = -291.04205 Log likelihood = -381.44841
N=796 N=790
LR chi squared=177.98 , df=32, p<0.001 LR chi squared=264.93 , df=32, p<0.001 Pseudo R squared=0.2342 Pseudo R squared=0.2578
說明 : $p ＜0.1, *p ＜0.05, **p ＜0.01, ***p <0.001
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參、本章小結
本章試圖以次數分配表、交叉表，以及二元勝算對數模型釐清是否低溫及降 雨會降低選民票意願，發現降雨似乎比低溫更容易增加選民投票的成本，造成投 票意願降低，而獨立選民最容易受到天氣所影響。而有政黨認同的選民中，民進 黨選民又比國民黨選民不容易被低溫所影響而降低投票意願，惟兩黨間差異並不 在於視投票為義務的選民當中，而是在於較不視投票為義務的群體中，民進黨的 選民還是比國民黨的選民保有更堅定的投票意願。但在二元勝算對數模型當中，
受到其他控制變項的影響，政黨認同在是否受到兩種天氣因素影響而降低投票意 願的關係中，就無顯著影響。
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