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第二章 文獻檢閱
壹、氣候、天氣，以及人類行為
氣候、天氣，以及人類行為之間的關係，為許多不同領域的研究者所感興趣。
天氣和氣候自古以來就非常重要，人們的言談中總是離不開天氣，大眾傳媒也均 設有天氣預報；氣候分析，特別是氣候對人與社會的影響，向來令科學家和大眾 著迷（李理 2005）。
氣候（climate）為長時間的氣象變化，而天氣（weather）則是短時間的氣象 變化。氣候對人類生活的影響是長期且重大的，而短期的天氣變化是我們可以立 即且直接的感受。相關研究中，有以氣候做為研究對象者，也有以天氣做為研究 對象者，以下將分別介紹。
首先，長期的氣象變化－以氣候為例，有研究透過量化方法指出，氣候變遷 所引發的天災及戰爭造成了中國歷史上的朝代覆亡，其機制是由於長期以來氣溫 下降及短期的氣溫驟降，造成北方游牧民族的牧草及牲畜短缺，進而侵略位於南 方的農業社會，造成漢朝、唐朝、北宋、南宋，以及明朝的衰亡（Zhang et al. 2010）。
在研究氣候與自殺率之關係上，Lester（1999）發現高緯度、較寒冷，以及較多 雨氣候條件下的國家，有著較高的自殺率。
再來就短期的氣象變化－以天氣為例，除了氣候變遷會造成戰爭及朝代更迭 以及影響一國之自殺率外，短期的氣象變化－天氣也會影響人類行為，最著名的 研究是 Cohn（1990）進行的天氣與犯罪率的研究，發現人們認為在壞天氣出門 可能受到犯罪傷害的機率，會比好天氣高，所以壞天氣時會傾向待在家裡，否則 就必須負擔可能會遭受到犯罪行為侵害的風險。而 Saunders （1993）進行有關 股票價格及華爾街天氣的研究發現，美國華爾街的股票漲跌除了會受到一般的因 素影響之外，也與天氣因素有所相關，下雨天相較於晴天，交易量就會下降，股
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（Linkowski et al. 1992；Preti 1998）。
國內非大氣科學領域研究氣候及人類行為間之影響，其研究範疇相當多元 8 投資者及金融機構對股票市場的投資皆會受到影響（Chang et al. 2005）。王毓敏 等人（2009）亦曾研究天氣因素對台灣股票市場報酬之影響，發現濕度的波動會
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The Social Contract中提到，並非各種不同氣候下都會產生自由的政治體制，氣候寒冷的地 區造成野蠻的政治體制，氣候炎熱的地區會造成專制的政治體制；Montesquieu 在探討政治奴 役的法律和氣候性質的關係時，表示炎熱的天氣使人萎頓，造成被奴役，而寒冷的天氣使人勇 敢，會產生追求自由的助力，因此亞細亞因沒有溫帶所以人民被奴役，而歐洲有廣闊的溫帶所 以人民自由。但上開理論均無法經過科學標準之檢驗。‧ 國
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現，使得大量退休人員得以從擁有寒冬的中西部及新英格蘭，開始移居到較為溫 暖的南方，而又不至於難以度過南方炎熱的夏天所致，這樣的移民潮流增加了南 方共和黨的支持者，並打破了許多地方民主黨自內戰以來所占的優勢。Polsby
（2004）的研究並非聚焦氣候與政治行為直接的關聯，但卻點出了當氣候的限制 為人們所突破進而帶來居住地遷徙時，亦會造成傳統政治版圖的重塑及改變。
除了氣候對政治版圖有間接影響之外，選民的有限理性也讓天氣因素對政治 行為產生影響，Achen 及 Bartels（2004）研究發現，政府的表現會影響到選民的 投票行為，但選民在進行回溯性投票時，所考量的不只限於經濟因素，天災的發 生如流感的流行、天氣乾旱，甚至是鯊魚攻擊事件皆會影響到選民的投票行為，
其中乾旱就是天氣因素之一，選民將超出政府責任範圍的天災歸咎於政治人物的 責 任 ， 並 具 體 將 其 不 滿 及 難 過 反 映 在 投 票 上 ， 被 稱 為 盲 目 的 回 溯 （ blind retrospection）。
Cohen（2011）在其博士論文中，就天氣與政治行為之間的關係，做了一系 列的研究，包含了天氣因素與民意、社會資本、投票率，以及國會議員出席率之 間的關係，其結論如下:
（一）天氣與民意
作者使用 2005 年 2 月至 12 月間，共 8 波民意調查資料，檢視天氣與受 訪者對 George Bush 支持度之間的關係，發現天氣的變化會影響其支持度，
春冬兩季中溫暖的天氣對 George Bush 的支持度有正面影響，並在冬天特別 顯著；而夏天中炎熱的氣溫則會降低其支持度。另外，春天溫暖的氣溫有助 於選民表態其政黨認同，且特別有助於表態支持共和黨。
（二）天氣與社會資本
延續 Putnam（2000）提出高溫的天氣會增加犯罪率，且溫度的增加與 社會資本呈負相關的研究結論。發現高溫的天氣對於許多測量社會資本的指 標有負面影響，例如天氣炎熱時伴隨著犯罪率的提升，將使人們傾向待在家
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中而非出門擔任志工工作，天氣涼爽時則相反，下雨及下雪的日子也會減低 志工的數量。
（三）天氣與投票率
作者利用 2004 年美國總統大選選後的民意調查資料，並與受訪者所在 地之天氣測站資料進行分析，發現溫暖及日照較多的天氣投票率較低，好天 氣使得選擇去投票的選民將會付出無法進行其他戶外活動的機會成本，特別 是對無強烈政黨認同者。此外，天氣越好選民越傾向投給現任者而非挑戰者，
作者將此一原因指涉到類似 Fiorina 的回溯性投票（1981）或是 Achen 及 Bartels 所形容之，將原不可歸咎的責任，藉由投票時歸咎到政治人物身上的 效果（2004）。然而天氣對投票率變化的影響並非在各條件下都相同，只有 對於在非關鍵州的選民或是尚未對投票對象有所定見的選民有效果。
（四）天氣與國會議員的出席率
作者在研究美國國會議員是否出席投票與天氣之間的關係時，發現天氣 會影響議員前往國會大廈的成本，在冬天和春天間，陽光照射時數的增加 會使得出席投票的人數增加，其猜測可能是能見度以及雲層較高所致。與選 民是否出門票相同，天氣對國會議員出席表決的影響較容易見於較不重要的 議案及已知結果的表決之中。也呼應了 Rothenberg & Sanders (2000)在探討 國會議員在決定是否出席表決時，會考慮到出席所必須付出的成本。
有關天氣與投票率之間的關係，在各國的選舉時常會被提及，但相關的學術 研究並不多見，在研究美國總統大選的投票率是否受到天氣因素影響時，研究者 所想要檢證的，均為是否天氣好壞會影響投票率，以及在總統大選中時常被提及 的一種說法，即「Republicans, pray for rain」，如果投票日當天下雨，是否會有 利於共和黨的選情(Gomez et al. 2007；Knack 1994)。
Knack （1994）使用 NES（American National Election Study）於 1984、1986，
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及 1988 年總統選後的民意調查資料，以註冊後的選民是否在投票日當天出門投 票做為二元依變數，並控制理性選擇學派及社會心理學派在探討影響選民投票行 為時的相關自變數，去探討氣溫及雨量是否會對選民投票與否有所影響、以及是 否會降低民主黨選民的投票意願，造成共和黨的總統候選人得利。研究發現，政 黨認同為民主黨的選民並不如預期得較易受到氣溫或是雨量的影響來降低出門 投票的機率，但整體而言，投票日當天下雨，將會降低不認為投票是義務的選民 出門投票的機率，而認為投票是一種公民義務者，其出門投票與否，並不受到天 氣所帶來的投票成本所影響（1994）。
相較於 Knack（1994）使用總體的天氣資料與調查中的個體投票資料進行分 析，Lakhdar 與 Dubois（2006）從總體的觀點，以 1986 至 2002 年期間五次法 國國民議會選舉中第一輪投票之投票率做為依變數，以氣溫、雨量，以及日照時 數做為自變數，並在 OLS 迴歸模型中控制失業率，時間趨勢，以及選制等控制 變數，進行天氣因素對投票率影響的總體層次（aggregate level）分析，發現氣溫 若較均溫高，則投票率愈高；累計降雨量越高，則投票率愈低；日照時數的比率 越高，亦有助於增加投票率。除了以上三項天氣變數對於預測投票率皆達統計上 的顯著水準外，也發現氣溫與投票率呈現倒 U 型的非線性關係，代表並非氣溫 愈高投票率就會愈高，當氣溫偏低及過高時，都會增加選民出門投票的成本，換 言之，只有氣溫舒適時（不極端時），才有助於投票率增加。
同樣在該領域中，Lakhdar 與 Dubois（2006）亦以投票率與左、右翼政黨 的得票率進行相關分析，發現左翼政黨的得票率總和與總體的投票率呈現正相關
，而右翼政黨的得票總和則與投票率呈現負相關，兩者都達到統計上的顯著性，
因而提出好天氣有益投票率提升進而有利於左翼政黨得票率的結論。
Gomez、Hansford，以及 Krause（2007）也針對投票日天氣差是否會有利於 共和黨的選情進行分析，研究的對象仍是總統選舉，但採用總體層次的分析，以 美國 3115 個郡為最小分析單位，研究 1948 到 2000 年間 14 次總統選舉，嘗試分
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析投票率以及共和黨的候選人在該次選舉中的得票率是否會受到雨量及降雪的 影響，並控制該郡之社會經濟變項、以及其他會影響投票率之各州法律規定。最 後發現投票日當天降雨及降雪量的增加，都會顯著降低投票率，亦有助於增加共 和黨總統候選人在該次選舉中的得票，為長久以來天氣差有利於共和黨選情的說 法提供了科學上的證據。
在同樣主題的研究上，Gomez 等人（2007）以總體資料分析，不同於 Knack
（1994）的個體資料分析，在如何將氣象測站之觀測資料與地區的結合上，前者 改進了後者以附近之氣象測站代表該位受訪者當日所經歷到之天氣狀況之處理
（1994）的個體資料分析，在如何將氣象測站之觀測資料與地區的結合上，前者 改進了後者以附近之氣象測站代表該位受訪者當日所經歷到之天氣狀況之處理