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一步改變選舉結果。
在個體層次的分析之中，以民眾是否會受到天氣因素影響而降低投票意願做 為二元依變數，以政黨認同為自變數，並控制政治態度變數、人口變數，以及過 去參與投票的頻率，來觀察天氣惡劣對不同政黨認同的選民（包含獨立選民）， 在面臨不同天氣條件下，投票意願的變與常，用以回應總體資料中，天氣對於不 同政黨間影響力可能有所差異的結果。請見上頁圖 2。
貳、研究假設
國內外研究，欲檢證天氣對總體層次投票率及個體層次選民投票與否之影響
（Cohen 2011；Gomez et al. 2007；Lakhdar et al. 2006；Knack 1994；游雅嵐 2006
）。本文亦提出關於天氣與總體投票率之相關假設，站在成本計算的基礎之上，
由 Downs（1957）在探討選民決定是否投票時所進行的成本效益評估出發，將惡 劣的天氣做為投票時所必須付出的成本，在成本增加而其他條件不變之下，選民 出門投票所能帶來的效益就會減少。則因此提出以下假設（hypotheses），並將以 總體資料進行驗證：
假設 1：當投票日天氣差12，投票率會下降。
在美國的研究當中，研究者並非皆以天氣對投票率之影響為研究主題，而是 欲檢驗是否惡劣的天氣有助於共和黨的選情，為長久以來每逢選舉時媒體及大眾 皆會關注的此一說法提供科學上的檢驗（Gomez et al. 2007；Knack 1994），而在 法國的研究之中，亦提出好天氣有助於左翼政黨得票率提升之結論（Lakhdar and Dubois 2006）。在台灣，每逢重要選舉，對投票日當天的天氣預測，時常會成 為媒體或是大眾討論的主題，許多報導均引用政治人物的觀點，認為天氣不好會
12 氣溫相對於其一日降低、日照時數相對於前一日減少，或投票日有降雨紀錄。
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降低投票率，且有利於民進黨的選情。13 而投票率高一般來說較有利於國民黨 選情，但仍會依時空背景、政治環境，以及政治情勢的不同而改變其影響（周敬 濤 2011），借用 DeNardo（1980, 407）在探討投票率與美國的民主、共和兩黨 得票率之間關係時的公式，我們可以更容易思考當投票率增減時，國、民兩黨得 票率可能的不同變動關係：
T = 𝜃𝑑𝐵𝑑+ 𝜃𝑟𝐵𝑟
T 代表整體投票人數，𝜃𝑑與𝜃𝑟為民主黨及共和黨支持者實際投票率，𝐵𝑑與𝐵𝑟 代表兩黨的支持者人數，因此，固定𝐵𝑑與𝐵𝑟不變下，除非天氣惡劣時𝜃𝑑與𝜃𝑟下 降的幅度一致，否則，當某一特定政黨的支持者較不容易受到天氣惡劣影響而降 低投票意願時，整體投票率的下降就會有利於該政黨。而選舉時期有關於天氣對 投票的報導皆指出，民進黨的支持者相較於國民黨支持者較不易受到天氣惡劣的 影響而不去投票，且投票率較高也利於國民黨的情形下，在上述說法未有科學化 的檢驗前，假定天氣惡劣造成投票成本增加而投票率下降的機制不變，提出以下 假設，並以總體資料加以驗證：
假設 2：投票日天氣差，對於不同政黨得票率的影響是不一致的。
天氣對政黨得票率的影響，由於其影響方向僅為媒體及政治人物臆測，因此 僅驗證其是否為不一致，而不假定天氣對政黨得票率的影響具有特定的方向性；
當影響為不一致時，結果包含天氣差均造成不同黨得票率變化方向不同、方向相 同幅度不同，以及對特定政黨有影響力但對其他政黨無影響力。
13 請見註 1 至註 5。
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研究中心「大氣研究資料庫」（Data Bank for Atmospheric Research, DBAR）18， 蒐集資料方法為線上檢索及觀測資料壓縮檔之申請下載。‧
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二、個體資料部分
個體資料的部分為「臺灣民眾對民主政治看法的研究」20問卷，以電話訪問 的方式進行：
該次電話訪問調查對象為具有中華民國國籍之台灣地區（不含金門、馬祖）
年滿二十歲以上的成年人；抽樣方法上，樣本主要有兩種，一部分是以「中華電 信住宅部 100-101 年版電話號碼簿」為母體清冊，依據各縣市電話簿所刊電話數 占台灣地區所刊電話總數比率，決定各縣市抽出之電話數比率，以等距抽樣法抽 出各縣市電話樣本後，為求涵蓋的完整性，再以隨機亂數修正電話號碼的最後二 碼或四碼，以求接觸到未登錄電話的住宅戶。另一部分的電話樣本則是來自政治 大學選舉研究中心所累積的電訪資料庫，以隨機亂數修正電話號碼的最後四碼來 製作電話樣本。在開始訪問之前，訪員將按照（洪氏）戶中抽樣的原則，抽出應 受訪的對象再進行訪問；在調查方法上，該次為獨立樣本電話訪問，訪問期間自 101 年 7 月 24 日（星期二）至 7 月 30 日（星期一）於政治大學選舉研究中心執 行，該次訪問預定完成 1,067 個樣本，經實際訪問完成 1,081 個有效樣本，以 95%
之信心水準估計，最大可能抽樣誤差為±2.98%。
20 資料來源：游清鑫、鄭夙芬，2012，《台灣民眾立法委員新選舉制度知識之研究》，計畫編號：
NSC100-2410-H-004-090-MY2，台北：行政院國家科學委員會補助專題研究計畫。
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肆、研究方法
一、總體資料的分析
要釐清選民否是因為感受到氣溫降低或是雨量增加的因，而造成總體上投票 率下降或是個體上選民傾向不去投票的果，並非統計學本身技術上的問題，而是 涉及到因果推論的範疇。在社會科學中，許多解釋變數，都有內因性（endogeniety）
的問題，但天氣變化由於分布具有隨機性（相對測量方式，非絕對測量方式21）， 在解釋投票率及政黨得票率上，應視為外因性（exogeniety）變數。國外研究亦 曾進一步以天氣變數做為工具變數，用以協助討論政黨得票率與總體投票率的關 係，好處在於，可避免解釋投票率變化時許多來自有內因性問題的變數，對分析 可能造成的問題（Hansford and Gomez 2010）。
本文在總體資料的分析上，將氣溫、日照時數，以及雨量的變化視為雖不可 人為操弄（manipulation） 22，但卻能迴避掉內因選組 （endogenous selection）
（黃紀 2010）的問題，在本文評估建立天氣對投票率及政黨得票率的因果關係 中，免除若干因果推論上可能造成的問題。
在統計分析上，依資料來源為總體及個體以及依變數的不同分為以下兩個部 分：
第一部分，以各天氣變項（氣溫、雨量，以及日照時數）、投票率、國民黨 得票率，以及民進黨得票率進行相關分析。再以最小平方法（OLS）將投票率、
國民得票率，以及民進黨得票率做為依變數，以天氣變項為自變數，並控制其他 影響投票率的因素 23，觀察依變數與自變數的變動關係。
第二部分，個體層次的部分，在分析選民是否會分別受到氣溫及雨量之影響
21 見變數建構及說明。
22 實驗設計必須要研究者可以控制 DGP（Data Generation Process）（Morton & Williams 2010）。
23 控制變數請見圖 1。
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而降低投票意願時，首先運用「卡方獨立性檢定」（chi-square test），將政黨認同 做為自變數，將是否受到氣溫及雨量影響而降低投票意願做為依變數，分析政黨 認同不同的選民（國民黨選民、民進黨選民，以及獨立選民），在面對天氣因素 惡劣時，是否投票意願會降低，或是那一些選民特別容易降低。最後將以是否會 受到天氣惡劣而降低投票意願做為二元依變數（binary dependent variable），以二 元勝算對數模型（binary logit model）進行分析，將政黨認同做為自變數，並控 制其他變數，來觀察政黨認同與選民是否會受到惡劣天氣而降低投票意願之關 係。
伍、變數建構及說明
以下將依序說明本文在不同層次及不同依變數分析時所使用之變數，以及建 構方式，個體資料詳細編碼方式請見附錄二。
一、總體資料
（一）依變數（dependent variables）
1.投票率
如同過去的研究以投票率做為主要依變數（Gomez et al.2007；
Lakhdar 2006； Knack 1994），本文將以縣市在選舉中的總體投票率做 為依變數，變數性質為連續變數，為模型解讀之便利性，測量採百分數 為單位。
2.國民黨得票率
為分析在全部的合格選民中，國民黨的政黨認同者出門投票的比率
，故計算方式為國民黨得票數除以合格選民數，為絕對得票率，若以出 門投票的選民數目做為分母的相對得票率來計算，則無法有效衡量是否
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（Cohen 2011；Gomez et al. 2007；Lakhdar and Dubois 2006；Knack 1994；
游雅嵐 2006），由於選民對天氣變化的感覺可能來自於投票日當天直接感
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票率〉，自由時報電子報，11 月 29 日，http://www.libertytimes.com.tw/2010/new/nov/29/today-t1.htm， 檢索日期：2011 年 1 月 15 日。
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7.同時舉行其他選舉
當同一投票日舉行一項以上的選舉，可能增加選民對選舉的關注程 度；也可能使得選民原先欲投特定候選人，就順便參與其他選舉，增加 出門投票一次選民所能獲得的效益，也有企圖以其他選舉拉抬首長選舉 投票率者，如 2004 年總統大選時被許多人批評為為了衝高投票率的「公 投綁大選」即是一例。此外，除了公民投票案與總統選舉同時舉行外，
比較常出現的則是一項以上投票於同一投票日舉行。如 1998 年第四屆 立法委員選舉時就同時舉行第二屆北高直轄市市長選舉，2001 年第五 屆立法委員及第十四屆縣市長選舉也於同一日舉行。為了評估合併選舉 是否增加投票率，該變數的處理上採二分類變數之方式，一次只舉行一 項選舉編碼為 0，一次舉行一項以上之選舉編碼為 1。
8.時間
在各層級選舉中，隨著時間的推進，投票率越往下降，因此為了考 慮時間因素對投票率的影響，嘗試找出時間點，進行區分。2000 年政 黨輪替，執政黨長達 50 年多的中國國民黨失去了執政權，不論是理論 或是實質上﹐國民黨失去了國家機器﹐也沒有了行政資源（高永光 2002）。意味著 2000 年以後國民黨的地方動員能力可能下降，甚至有可
在各層級選舉中，隨著時間的推進，投票率越往下降，因此為了考 慮時間因素對投票率的影響，嘗試找出時間點，進行區分。2000 年政 黨輪替，執政黨長達 50 年多的中國國民黨失去了執政權，不論是理論 或是實質上﹐國民黨失去了國家機器﹐也沒有了行政資源（高永光 2002）。意味著 2000 年以後國民黨的地方動員能力可能下降，甚至有可