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第四章、總體資料分析－
天氣與投票率、各政黨得票率之關係
為釐清天氣與投票率，政黨得票率之間的關係，以下蒐集過去將近 20 年來 的選舉及氣象資料（1993 年至 2012 年的歷屆總統、省長、直轄市市長、以及縣 市長選舉投開票資料，以及中央氣象局局屬及自動測站資料），首先就天氣因素 與投票率、政黨得票率進行基本描述性統計；其次，進行相關性分析，分析不同 的天氣因素（氣溫、日照時數，以及雨量）在不同測量方法下（投票日當天 8 時至 16 時之絕對氣象測站資料、投票日當天 8 時至 16 時之氣象觀測值減去前一 日 8 時至 16 時之氣象觀測職所得之相對測量資料），對投票率及政黨得票率是否 有所影響，以及其方向；接下來，以投票率及各政黨得票率為依變數，納入所有 可能影響前者的總體層面控制變數，觀察天氣對依變數的影響，並加以比較分析。
比較政黨得票率是否會受到天氣因素影響之後，本章最後則討論，天氣是否真的 會影響到選舉結果，以及在何種天氣條件下，選舉結果將會被改變。
壹、總體資料的描述性統計
首先，就投開票資料及天氣資料進行描述性統計，並比較在無中央氣象局局 屬測站的縣市當中，採該縣市所有自動測站之兩種集中趨勢建構該地具代表性的 天氣資料之效果，請見下頁表 3。
1993 年至 2012 年的總統選舉、省長選舉、直轄市市長選舉，以及縣市長
選舉的平均投票率為 72％，，歷年投票率約在五成三到八成五之間，其分佈略 微左偏，大部分投票率均不低於五成（投票率分佈圖請見下下頁圖 3）；國民黨 歷年選舉的得票率平均數約為 34.3％、民進黨約為 28.5％，民進黨的得票率的分 佈較為集中且均勻（請見下頁圖 4、圖 5）。但國民黨得票率最低只有 14.3％，高
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圖 5 民進黨得票率分布圖 圖 6 其他政黨及無黨籍得票率分布圖
說明：圖內數值為百分數。
資料來源：作者自行整理自選舉研究中心歷屆公職人員選舉資料庫。
圖 7 歷年投票率變化趨勢圖
由於本文將 1993 至 2012 年的選舉資料結合，一併分析天氣對投票率、以及 政黨得票率的影響，因此無法忽略時間對於投票率高低的影響，上圖 7 為歷年投 票率變化趨勢圖，囊括 1993 年以降歷次總統、直轄市市長，以及縣市長選舉中 投票率高低的變化趨勢，發現投票率大體來說逐年下降，首先在總統選舉部分，
010203040
Frequency
0 10 20 30 40 50
民進黨得票率百分數
020406080
Frequency
0 20 40 60
其他政黨及無黨籍得票率百分數
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2000 年投票率達到高峰後開始下降，直轄市市長選舉投票率亦在 1998 年後開始 下降，只有 2010 年首次五都合併後選舉投票率上升，但仍低於 1998 年的水平，
而縣市長選舉除了在 2005 年的微幅上升外，亦逐年下降。這樣的總體趨勢，提 供相當明確的訊息，即投票率大體上隨著時間推移而下降，而 2000 年似乎是一 個較為明確的分水嶺，相當程度上符合高永光（2002）的研究結論，故在本章下 列回歸模型中加以控制，將時間的變數分為 2000 以前及之後。
圖 8 投票日氣溫（平均數） 圖 9 投票日氣溫（中位數）
在投票日的氣象資料部分，歷年投票日 8 時至 16 時的平均氣溫為 22.4 度，
由於觀察單位中所有的選舉都集中在冬春季 11 月到 3 月中，最低不低於 15 度，
在自動測站的部分，無論是以平均數做為區域代表性測量資料（如上圖 8），或 是以中位數做為區域代表性資料（如上圖 9），均無太大差別。
在雨量部分，平均降雨量僅 0.2 公厘（mm），若以自動測站之平均數做為區 域代表性之雨量，則有 37 個觀察單位有降雨紀錄、若以自動測站之中位數做為 區域代表性之雨量，則只有 22 個觀察單位有降雨紀錄，代表在選舉所舉行的 11 月至 3 月中，幾乎都不會下雨，由於降雨量變異程度非常少，即便是降雨真的會 增加選民出門投票的成本，也無法藉由過去的投票資料及天氣資料進行實際上的 驗證，做為解釋投票率的變數，也許並不適合。
010203040
Frequency
15 20 25 30
投票日氣溫
010203040
Frequency
15 20 25 30
投票日氣溫
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投票日降雨量 0.045 0.090 -0.024 -0.013 投票日日照時數 -0.145 * -0.173 * 0.140 * 0.011 相對前一日之氣溫差 0.226 * -0.252 * 0.271 * 0.240 * 相對前一日之日照差 0.246 * -0.182 * 0.223 * 0.153 投票日氣溫 -0.232 * 0.015 0.089 -0.124 投票日降雨量 0.045 0.088 -0.031 -0.012 投票日日照時數 -0.144 * -0.181 * 0.139 * 0.016 相對前一日之氣溫差 0.244 * -0.261 * 0.270 * 0.254 * 相對前一日之日照差 0.253 * -0.192 * 0.230 * 0.162 * 說明: *p <0.05, reject null hypothesis r=0。灰底為相對天氣變化，正值為投票日較前一日增加，負值為減少。
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在相關係數的解釋與說明部分，沒有局屬測站的縣市以自動測站資料代表，
本文並分別用兩種方法求得其具有區域代表性的數值，由於平均數的測量較不準 確，例如許多縣市的自動測站設立在山區的比率較高，為了避免山區的氣相數值 測量成為影響區域代表性數值的因素，以下只採自動測站間的中位數當成代表該 區域的天氣來進行分析。上頁表 4 為天氣變數分別與投票率及各政黨得票率進行 相關係數分析，並檢定其相關程度是否拒絕相關係數為 0 的虛無假設：
一、天氣與投票率、政黨得票率之間相關程度分析（絕對天氣測量方式）
首先就投票率與政黨得票率關係，尚未控制其他變數下，投票率的增加均會 在統計上顯著提高政黨的得票率。
圖 16 投票率與國民黨得票率 圖 17 投票率與民進黨得票率
相關係數由高至低依序是民進黨、國民黨，以及其他黨，由上圖 16 及圖 17 可發現投票率增加時，民進黨得票率斜率大於國民黨。
上述的結果代表投票率的提高，肇因於特定政黨選民投票率相對性的提高，
而非各政黨普遍相同比率的提高，相當程度呼應 DeNardo（1980, 407）在探討投 票率高低是否有利於特定政黨時所提出的理論，惟本研究對政黨得票率的測量方 式為絕對得票率（政黨得票數÷合格選民數），與投票率的分母（投票數÷合格選
5060708090
10 20 30 40 50 60
國民黨得票率百分數 Fitted values 投票率百分數
5060708090
0 10 20 30 40 50
民進黨得票率百分數 Fitted values 投票率百分數
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民數）相同，因此相關程度可能會較相對得票率高（政黨得票數÷投票率），由 於非本文之重點，故不再加以深入探討。
其次，就天氣變數與上述各投開票資料進行分析，如下：
（一）投票率
氣溫與投票率的關係呈顯著負相關（見下圖 18）、與降雨量無相關性、
與日照時數多寡呈負相關（見下圖 19）；因此氣溫越高，日照時數越長，投 票率越低。
圖 18 氣溫與投票率 圖 19 日照時數與投票率
圖 20 日照時數與國民黨得票率 圖 21 日照時數與民進黨得票率
5060708090
15 20 25 30
投票日氣溫
Fitted values 投票率百分數
5060708090
0 2 4 6 8 10
投票日日照時數累計 Fitted values 投票率百分數
102030405060
0 2 4 6 8 10
投票日日照時數累計 Fitted values 國民黨得票率百分數
01020304050
0 2 4 6 8 10
投票日日照時數累計 Fitted values 民進黨得票率百分數
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（二）國民黨得票率
氣溫、雨量，與國民黨得票率均無顯著的相關，只有投票日的日照時數 與國民黨得票率呈現統計上顯著的負相關（請見上頁圖 20），且相關程度大 於投票率與日照時數的相關程度，代表日照時數的增加所降低的投票率，可 能是由於國民黨得票率的降低所致。
（三）民進黨得票率
在天氣與民進黨得票率關係之中，氣溫及雨量與民進黨得票率均無顯著 的相關性，但日照時數與民進黨得票率呈顯著正相關（請見上頁圖 21）。對 比國民黨得票率及投票率，當日照時數增加，投票率降低的部分，可能歸因 於國民黨選民出門投票的比率減少造成，而非民進黨，惟這樣的增減仍屬於 總體資料的推測。
二、天氣與投票率、政黨得票率之間相關程度分析（相對天氣測量方式）
（一）投票率
當投票日當天氣溫及日照時數較前一日增加時，投票率均會顯著增加
（請見下頁圖 22、圖 23），對比絕對天氣測量方式之分析結果，相對天氣測 量方式排除了不同地區對不同天氣狀況之差異，且能更精準地去測量選民對 於天氣好壞變化的感受，用來衡量天氣對投票率之影響，應該較為準確。
（二）國民黨得票率
當投票日當天氣溫及日照時數較前一日增加時，國民黨得票率均會顯著 減少（請見下頁圖 24、圖 25），天氣越好，則國民黨得票率越低。綜合與投 票率的分析結果，天氣越好（氣溫及日照時數較前一日增加），投票率的提 升並非因為國民黨選民投票率的提升。
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當投票日當天氣溫及日照時數較前一日增加時，民進黨得票率均會顯著 增加（請見上頁圖 26、圖 27），天氣越好，則國民黨得票率越低。綜合了投 票率及國民黨得票率的分析結果，天氣越好（氣溫及日照時數較前一日增加）
，投票率的提升較有可能是由於民進黨得票率推升所造成，而非國民黨。
綜觀上述天氣與選舉資料的分析，可以發現不同的天氣測量方式，對投票率 及各政黨得票率的影響的衡量有所出入（見下表 5），例如絕對的天氣測量方式 中，氣溫及日照時數的增加均不利於整體投票率的增加，但相對的天氣測量方式 卻有利於整體投票率的增加。在政黨得票率方面，兩種測量方式下天氣因素的影 響方向是一致的，但相對的天氣測量方式卻更為顯著。
考量到相對天氣測量方式的優點，在於排除了不同地區在不同天氣狀況下，
選民感受可能不同的問題，所以當兩種測量方法方向性有所出入時，應採相對天 氣測量方式的分析結果較佳。以下所有分析亦只採用相對天氣測量方式建構天氣 變數。
表 5 天氣變數與投票率、各政黨得票率之相關性簡表
投票率 國民黨得票率 民進黨得票率
絕對天氣測量方式
氣溫 －* ＋ ＋
雨量 ＋ ＋ －
日照時數 －* －* ＋*
相對天氣測量方式
相對天氣測量方式