全民健康保險研究資料庫 壹、健保資料庫之資料來源

全民健保資料庫是由中央健保局於1997 年委託國家衛生研究院，依 據醫療機構向健保局申報資料，在保障民眾隱私以及資料安全的前提 下，自2000 年起每年年底對外發行前一年的健保申報資料。自健保實施 以來，除了1995 年全部和1996 年部份資料未公布外，其餘均已對外發 行，目前有1997 到2004 年，共八個年度的健保資料。(全民健康保險研究 資料庫)

在保障民眾隱私以及資料安全的考慮下，中央健康保險局定期將加 密過的資料檔案提供給國家衛生研究院。國家衛生研究院再經抽樣、分 檔等整理步驟，建立適合各類研究計畫之新資料庫，供各界申請使用。

資料項目包含基本資料檔、系統抽樣檔、特定主題分檔、承保抽樣歸人 檔等資料。

我國目前全民健保納保率達到99%以上，使得健保資料成為醫藥衛 生相關領域研究中具有代表性的實證資料，也是重要的研究資源。自民 國87 年起，中央健康保險局即委託國家衛生研究院推動「全民健康保險 研究資料庫」之建置，自民國89 年起發行，提供學界使用。(全民健康保 險研究資料庫)

貳、健保資料庫內容

全民健保資料，每一單項處置、檢查及診療等醫令，有關門診部分被 置於「門診處方醫令明細檔」(簡稱醫令檔)，健保局針對門診或住院，將 各項醫令分類加總，各項醫療資訊彙整，形成以門診為單位的「門診處 方及治療明細檔」 (簡稱費用檔)，這個檔記載了就診相關的人(就診病患

與醫師)、事(就診疾病)、時(就診時間)、地(就診院所) 以及錢(就診費 用) ，是健保資料庫的核心。另為了使研究者能針對病患、醫師、以及醫 療院所基本特性有所掌握，健保資料庫針對病患、醫師，以及院所各自 發行不同的「基本資料檔」。圖1列出全民健保資料的三大子資料庫: 費 用檔、醫令檔以及基本資料檔，依照國家衛生研究院的檔案分類和英文 縮寫名稱，費用檔包括了門診處方及治療明細檔(CD)和住院醫療費用清 單明細檔(DD)；醫令檔包括了門診處方醫令明細檔(OO) 與住院醫療費用 醫令清單明細檔(DO)，基本資料檔包括和醫事人力相關的醫事人員基本 資料檔(PER) 與專科醫師證書主檔(DOC)，和醫院相關的醫事機構基本資 料檔(HOSB)，醫事機構副檔資料檔(HOSX)，醫事機構診療科別明細檔 (DETA)，醫事機構病床主檔(BED)，門診費用申請總表主檔(CT)，與住院 費用申請總表主檔(DT)，還有與病人相關的承保資料檔(ID)和重大傷病證 明明細檔(HV)。(連賢明，2008；全民健康保險研究資料庫)

圖1 全民健保資料的三大子資料庫

二、系統抽樣檔：

依系統抽樣法抽取製作而成的資料檔，計有：

1. 住院醫療費用清單明細檔（DD）及住院醫療費用醫令清單明細檔（DO）

系統抽樣：

先自DD 檔中以系統比例抽樣法抽取樣本，針對這些樣本再以以費用 年月、申報類別、醫事機構代號、申報日期、案件分類及流水號六個欄 位值為辨識值，自DO 檔中，抓取這些樣本所相對應之醫令。上述 DD 檔 之抽樣為以月為單位，抽樣比為1/20。

2. 門診處方及治療明細檔（CD）及門診處方醫令明細檔（OO）系統抽 樣：

先自CD 檔中以系統比例抽樣法抽取樣本，針對這些樣本再以以費用 年月、申報類別、醫事機構代號、申報日期、案件分類及流水號六個欄 位值為辨識值，自OO 檔中，抓取這些樣本所相對應之醫令。上述 CD 檔 之抽樣為以月為單位，抽樣比為1/500。

三、特定主題分檔：

依不同主題擷取資料製成之資料分檔，例如：中醫藥(CM)、癌症 (CN)、糖尿病(DB)、住院醫療費用清單明細檔(DD)、牙醫(DN)、重大傷 病醫療資源使用(HV)、承保檔(ID)…等。

四、抽樣歸人檔：

以承保資料檔(ID)為抽樣母群體，採簡單隨機抽樣後，決定樣本 ID(人) ，依此擷取各該人各年所有資料(包括門診、住院及特約藥局），

擷取每人各年所有就醫申報資料(包括門診、住院及特約藥局），製成承 保抽樣歸人檔。抽樣歸人檔以每五年為一個世代抽樣一次，2000 年共抽 20 萬人，以五萬人為一組發行；2005 年共抽 100 萬人，以四萬人為一組

發行。在抽樣檔的代表性方面，統計抽樣檔之年齡、性別分布，以及平 均投保金額等三項變項分佈，與母體間均無顯著差異。

參、健保資料庫之特點

一、健保資料庫之優點 (江博煌等，2004; 陳俊全，2005)

1. 健保資料庫幾乎涵蓋了台灣全體人口（＞97%），樣本具有代表性，

可以做全國性分析。

2. 健保資料庫為具有公信力之機構所蒐集。

3. 減少實驗的偏離率，沒有回想偏差(recall bias)與受試者偏差 (participation bias)。

4. 健保資料庫有詳細的醫療紀錄：所有申請給付的醫療項目都在申報資 料中，可以了解醫療提供者的醫療行為與基本資料。

5. 資料內可以互相串連，醫院與醫師的資料間、門診與住院的資料間都 可以互相串連。

二、健保資料庫之缺點(江博煌等，2004; 陳俊全，2005)

1. 健保資料乃以個人為樣本單位，不包括家戶組成相關資料，亦無家族 成員疾病史。

2. 健保資料僅有健保就診診斷資料，不包括投保人自覺健康資訊或照護 情形。

3. 只涵蓋保險給付的人，若未投保或是從未使用健保醫療資源者仍無法 掌握。

4. 健保資料僅有保險給付相關資訊，不包括非保險給付之自費支出。

5. 健保資料庫並未紀錄實驗檢驗及放射檢查等相關數據，也無法測量疾 病的嚴重程度

6. 健保資料對病患特性僅紀錄病患性別及生日，並不包括重要社經（如 教育或所得）和生命變數（如死亡日期），嚴重限制了對病患特性的

掌握。

三、健保資料庫之應用價值

健保資料庫於學術研究應用上，雖有前述優缺點，但其價值在於鉅 細靡遺地收集了臺灣民眾完整的納保與就醫紀錄，因此相較於過去以調 查研究為主的各類資料而言，是相當難得的龐大資料庫(陳俊全,2005)。

由於健保資料庫具有可貴之獨特性, 可用於研究國外資料庫所難以 探討的問題。例如，健保資料庫將醫療處置完整紀錄在醫令檔內, 研究者 可據此分析醫院或醫師採用不同治療的影響因子，而在藥品相關研究 上，相較於國外許多藥品研究受限於精確的用藥資料，醫令檔提供了各 種藥品名稱、藥品成分、給藥天數及藥品價格。研究者可利用這個優勢 從事藥品相關研究(Lichtenberg, 1996; Duggan, 2005; Lichtenberg, 2001;

連賢明，2008)。

第五節 中醫門診病患購買中藥之行為模式