第三章 台中縣護理之家住民潛在藥品交互作用分析 第一節 緒言
第三節 結果 一、樣本分析
本研究共納入 323 個研究樣本，其平均年齡 75.5 歲(標準差 11.78，
中位數78.0)，其中，女性佔 54.66%，男性佔 45.34%。
二、住民用藥現況
本研究共納入1853 筆處方藥，住民用藥品項最少 1 項，最多 15 項，
平均每位住民使用5.74±2.4 項藥品，而住民用藥品項數所佔比例如表 1。
護理之家住民用藥依MINS Taiwan 臺灣藥品手冊(2006)分類結果，就藥品 主分類而言，住民用藥以心血管用藥(Cardiovascular drug)佔最多數
(32.81%)，其次是胃腸道和肝膽系統用藥(Drug for gastrointestinal &
hepatobiliary system )佔 24.66%，詳如表 2；使用比例最高之心血管用藥包 括：心臟藥(Cardiac drugs)、抗心絞痛藥物( Anti-anginal drugs)、血管張力 素轉化酵素抑制劑(ACE inhibitors) 、鈣離子阻斷劑(Calcium
antagonists) 、血管張力素Ⅱ受體拮抗劑(Angiotensin II antagonists)、乙型 交感神經阻斷劑(Beta-blockers) 、利尿劑(Diuretics) 、末梢血管擴張劑 (Peripheral vasodilators) …等。
三、潛在藥品交互作用之發生情形
在護理之家的323個研究樣本中，發生潛在藥品交互作用有81人 (25.08%)，一位住民發生潛在藥品交互作用之次數是1~5次(表3). 其中嚴 重等級第3級(輕微)者共27位，佔27.84% ，第2級(中度)者共63位，佔 64.95%；第1級(嚴重)者 共7位佔7.22% (表4)。本研究顯示，發生第1級藥 品交互作用者，有2件是併用digoxin 與loop diuretics (e.g.furosemide)，而 併用ACE inhibitor (e.g. captopril) 與保鉀利尿劑potassium-sparing diuretics
(e.g. spironolactone, amiloride) 也有2件。另發生次數較多的第2級藥品交 互作用，包括aspirin與ACE inhibitor, beta-blocker , glimepiride等併用時，
發生次數分別是11, 8 ,7次(表5)。
四、處方用藥對潛在藥品交互作用之影響
本研究以獨立樣本T 檢定(t-test)比較年齡、用藥筆數及使用各類藥 品筆數等變數於有無發生潛在藥品交互作用之平均數差異，結果顯示用 藥中具潛在藥品交互作用者，其用藥品項數及使用心血管藥物
(Cardiovascular drug)、呼吸系統藥物(Drug for respiratory system)、神經肌 肉藥物(Neuro-muscular drug)等藥物筆數均高於未發生者，且達統計上的 顯著差異(表 6)。為進一步瞭解藥品交互作用受到用藥總品項數之影響程 度，本研究以羅吉斯迴歸(logistic regression)，預測用藥品項總數對潛在藥 品交互作用之影響，將依變項分為用藥1–2 項、3–4 項、5–6 項、7–8 項 及≥ 9 項，依變項為二元變項(有、沒有潛在藥品交互作用)，經迴歸分析 結果，在323 名有效樣本中，被正確預測率達 76.5%。Nagelkerke
R2=0.105，即羅吉斯迴歸預測模式可以有效解釋 10.5%的變異數。此外，
Hosmer-Lemeshow 模式適合度檢定 (Hosmer–Lemeshow goodness-of-fit ) 檢測模式與資料適合度之檢定值是0.000, p=1.000>0.05，未達顯著，表示 所建立的迴歸模式適配度 (Goodness of Fit)良好。而本模式之分析結果如 表7 所示，在用藥品項數≥9 項，比用藥 1–2 項者較易發生潛在藥品交互 作用， 勝算比(odds ratio ,OR)= 11.389; 95% 信賴區間(confidence interval)
= 2.746-46.222，達統計上的顯著意義。
第四節 討論
潛在藥品交互作用多發生於使用多種藥物的老人，若干研究指出，
護理之家住民用藥種類與用藥品項數高於一般社區老人(Roth & Ivey, 2005;Fick et al., 2003;Williams et al.,1993)，本研究顯示護理之家住民平 均每天使用5.74±2.4項藥品，而同時使用9項以上藥品者佔4.65%。在美國 護理之家住民每天平均使用8.8項藥品，使用9項以上藥品者佔 32%
(Doshi, 2005)。而一般社區老人平均每人使用2–6種處方藥(Stewart &
Cooper, 1994)。因本研究著重於處方藥藥品交互作用之分析，故只統計口 服處方藥的部份，其他如外用藥及成藥(0ver-the-counter, OTC)並未納入統 計，所以本研究顯示之住民用藥數較少。
常發生在老人的諸多慢性病，如心衰竭(heart failure)、冠動脈疾病 (coronary artery disease )、腦血管疾病(cerebrovascular diseases)、高血壓...
等，須以心血管藥物來控制病情，因此，本研究結果正如若干研究所發 現的，護理之家住民最常用的處方藥是心血管藥物(Barry et al.,2006;
Golden et al.,1999;Pitkala & Strandberg, 2002)。同時，經分析結果顯示，
潛在第1級藥品交互作用多數是發生在併用digoxin 與 loop diuretics、
ACE inhibitor與保鉀利尿劑( potassium-sparing diuretics)，另發生次數較多 的第2級藥品交互作用是aspirin 與ACE inhibitor併用、aspirin 與
beta-blocker 併用，所以處方中使用心血管藥物愈多，愈需注意潛在藥品 交互作用。本研究證實，處方用藥中具有潛在藥品交互作用者，心血管 藥物品項數高於未發生藥品交互作用者。因此，當老人處方多種心血管 藥物時，醫師應特別留意潛在藥品交互作用的問題，以確保住民的用藥 安全。
老人常因罹患多種慢性病而使用多種藥物，因此而發生藥品交互作用
(Herrlinger & Klotz, 2001)，本研究顯示，護理之家之藥品交互作用發生率 25.08%. 其中是嚴重度輕微的第3級藥品交互作用佔27.84%，而中度的第2 級藥品交互作用佔64.95%，嚴重之第1級藥品交互作用佔7.22%。與最近 研究發現，出院病患用藥發生潛在藥品交互作用者，有17.9% 是第3級藥 品交互作用、 69.9% 是第2級藥品交互作用，而12.2% 是第1級藥品交互 作用(Egger et al.,2003)，相較之下，本研究所顯示護理之家第1-2級藥品 交互作用之比例較低，乃因兩個研究間，研究對象之疾病及用藥不同，
而可能造成如此差異。但兩研究均顯示，老人用藥中值得注意的潛在藥 品交互作用是ACE inhibitor與potassium-sparing diuretics、digoxin 與 lasix、digoxin與amiodarone， 所以，針對這些常見的潛在藥品交互作用，
應對護理之家照護人員進行教育，使能夠在發現藥品交互作用時主動告 知醫師。
同時使用的藥物多寡會影響藥品交互作用的發生(Herrlinger & Klotz, 2001)，本研究依住民用藥品項數，比較1–2項、3–4 項、5–6項、7–8項及
≥ 9項等，對發生藥品交互作用之影響，結果顯示，發生潛在藥品交互作 用之次數隨用藥品項而增加，雖已有研究証實老人護理之家住民使用9項 以上藥品者與藥品不良反應(ADR)之發生有正相關，且使用9項以上藥品 者發生不良反應之機率是對照組的2.33倍(Nguyen et al.,2006)，而本研究 單就潛在藥品交互作用進行分析發現，用藥≥9項者其發生潛在藥品交互 作用之機率是用藥1-2項之11.389倍，達統計上的顯著差異，值得注意。
在使用多種藥物的護理之家老人，潛在藥品交互作用是常見的問 題。當併用的藥物愈多，就愈容易發生藥品交互作用，故老人用藥應力 求精簡，且應加強護理之家住民藥品交互作用之偵測與預防，以降低藥 物不良反應之風險。
表1 護理之家住民用藥品項數之分佈(n=323) 用藥品項數 人數 百分比
1 13 4.02%
2 15 4.64%
3 32 9.91%
4 35 10.84%
5 46 14.24%
6 71 21.98%
7 48 14.86%
8 36 11.15%
9 12 3.72%
10 5 1.55%
11 3 0.93%
12 2 0.62%
13 1 0.31%
14 2 0.62%
15 2 0.62%
總計 323 100%
表2.護理之家住民用藥分類
排名 藥品主分類 筆數 百分比
1 心血管用藥(Cardiovascular Drug) 608 32.81%
2 胃腸道和肝膽系統用藥(Drug for Gastrointestinal &
Hepatobiliary System) 457 24.66%
3 神經肌肉系統用藥(Drug for Neuro-Muscular System) 400 21.59%
4 呼吸系統用藥(Drug for Respiratory System) 166 8.96%
5 內分泌和代謝系統用藥(Drug for Endocrine &
Metabolic System) 102 5.50%
6 過敏和免疫系統用藥(Drug for Allergy & Immune
System) 41 2.21%
7 維生素和礦物質(Vitamins & Minerals) 27 1.46%
8 腎上腺皮質荷爾蒙(Corticosteroid Hormones) 25 1.35%
9 生殖泌尿系統用藥(Drug for Genito-Urinary System) 10 0.54%
10 抗生素(Antibiotics) 10 0.54%
11 其他化學治療劑(Other Chemotherapeutics) 7 0.38%
總計 1853 100%
N=323
表3 每位住民用藥發生潛在藥品交互作用之次數分佈 發生次數 人數 百分比
0 242 74.92%
1 56 17.34%
2 16 4.95%
3 4 1.24%
4 3 0.93%
5 2 0.62%
總計 323 100%
N=323
表4 不同嚴重等級之藥品交互作用發生比例 嚴重等級 次數 百分比
第 1 級 (Major) 7 7.22%
第 2 級 (Moderate) 63 64.95%
第 3 級 (Minor) 27 27.84%
總計 97 100%
表5 發生嚴重等級第 1~2 級交互作用之藥品及次數
危象等級 交互作用藥品 發生次數
ACE Inhibitors－Amiloride 1 ACE Inhibitors－Spironolactone 1 Digoxin－Lasix 2 Digoxin－Amiodarone 1 Rifampicin－Isoniazid 1 1級
(Major)
Aspirin－Clopidogrel 1 Aspirin－ACE Inhibitors 11 Aspirin－Beta-blocker 8 Aspirin－Glimepiride 7 Ticlopidine－Theophylline 5 Ticlopidine－Phenytoin 5 Thiazid diuretics－Sulfonylureas 5 Thiazid diuretics－Furosemid 3 Madopar－Phenytoin 3 Quetiapine－Phenytoin 2 Theophylline－Phenytoin 2 Corticosteroids－Phenytoin 2 2級
(Moderate)
Digoxin－Metoclopramide 2
表6 有無藥品交互作用之差異比較
未發生 已發生
變 項 平均數 標準差 平均數 標準差 平均差異 t P
年齡 75.93 11.37 74.36 12.93 1.57 1.040 0.299 口服總數 5.35 2.15 6.90 2.74 -1.55 -5.242 0.000***
用藥分類
胃腸道和肝膽系統
用藥 1.37 .94 1.56 1.01 -0.19 -1.523 0.129 心血管用藥 1.74 1.42 2.31 1.71 -0.57 -2.952 0.003**
呼吸系統用藥 0.45 0.84 0.69 1.01 -0.24 -2.085 0.038* 神經肌肉系統用藥 1.13 1.24 1.56 1.44 -0.42 -2.553 0.011* 腎上腺皮質荷爾蒙 0.07 0.26 0.1 0.34 -0.03 -0.796 0.427 抗生素 0.04 0.21 0.01 0.11 0.02 1.016 0.310 其他化學治療劑 0.02 0.13 0.04 0.33 -0.02 -0.799 0.425 生殖泌尿系統用藥 0.02 0.16 0.05 0.27 -0.02 -1.005 0.315 內分泌和代謝系統
用藥 0.27 0.62 0.46 0.69 -0.19 -2.307 0.022 維生素和礦物質 0.10 0.32 0.06 0.24 0.03 0.760 0.448 過敏和免疫系統用
藥 0.14 0.40 0.07 0.31 0.07 1.460 0.145 N=323
*:p<0.05 **:p<0.01 ***:p<0.001
表7 用藥品項數與發生藥品交互作用之羅吉斯迴歸分析
選項名稱 參考組
B S.E. Wald P value Exp(B) 95% CI
3-4 1-2 0.337 0.701 0.231 0.631 1.400 (0.345, 5.535) 5-6 1-2 0.813 0.651 1.561 0.212 2.255 (0.630, 8.074) 7-8 1-2 1.253 0.657 3.634 0.057 3.499 (0.965, 12.685)≥ 9 1-2 2.425 0.719 11.389 0.001** 11.303 (2.746, 46.222) 用藥
品項數
Constant -2.077 0.612 .11.525 0.001 0.125 N=323
Hosmer and Lemeshow X2= .000 -2 Log Likelihood=339.944 Nagelkerke R2=0.105
*:p<0.05 **:p<0.01 ***:p<0.001