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第四章 實證結果與分析

第一節 全部期間

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第四章 實證結果與分析

本研究分兩個期間來做實證分析,一個為全部樣本期間,第二為台灣股市多 頭期間,而不做台灣空頭期間實證的原因為台灣空頭時期偏短,且本文以月資料 做實證,恐空頭期間的樣本會太少。

第一節 全部期間

本節以全部樣本期間 2007 年 4 月到 2016 年 1 月做實證分析,並在每月月底 時計算股票的最新平均評等,並根據最新平均評等把股票分成四個投資組合,即 在每月月底重新調整投資組合。並分別計算四個投資組合的每月加權平均報酬和 大盤調整報酬,並以每月加權平均報酬減無風險利率做為應變數,Carhart (1997) 的四因子做為自變數,使用月時間序列迴歸實證,結果由表 10 所示。

首先,投資組合的平均每月加權報酬由一至四逐漸遞減,且每月大盤調整報 酬也隨推薦強度由高至低依序遞減,代表券商推薦強度越高的股票平均月報酬較 高,推薦強度越低的股票平均月報酬較低,指出券商具有篩選股票的能力。

第二,投資組合一的平均月加權報酬為四個投資組合中最高,平均每月擊敗 大盤 0.14%,在四因子模型下,其超額報酬為正(t=0.8983),且其報酬可以被規模 溢酬所解釋,與規模溢酬呈顯著負相關,因此存在大公司規模效益,此雖與 Carhart (1997)不同,但與台灣過去研究相同,例如胡玉雪(1994)、張尊悌(1996)、

林昭芃(2007) 、陳彥如(2007)等。而其報酬也可以顯著的被動能因子所解釋,代 表投資組合一的報酬部份來自於動能,也顯示股票分析師喜歡給予上漲動能強的 股票較高的評。總而言之,投資組合一的超額報酬雖未顯著,但其較高的平均月 加權報酬來自於大公司規模溢酬和動能溢酬。

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第三,投資組合四的大盤調整報酬顯著為負,代表券商平均推薦程度為賣出 的股票,其報酬是顯著劣於大盤,且在四因子模型下,其超額報酬顯著為負 (t=-2.10),代表券商的賣出推薦報告具有額外的隱涵資訊,投資人可以放空券商 推薦賣出的股票獲利。且其報酬只與四因子中的市場溢酬呈顯著正相關,代表其 顯著的負報酬來自於其他未被四因子所解釋的變數,圖 2 顯示投資組合四的每月 大盤調整報酬,共 106 個月,其中 63%的月份為負報酬。

圖 2:全部期間投資組合四的每月大盤調整報酬

第四,若投資人買推薦程度最高的投資組合一,並放空平均評等最低的投資 組合四,形成一個自我融資的買進賣出投資策略,並在每月底重新調整投資組合,

可以獲得平均每月 0.75%報酬,顯著大於零(t=2.0925),且在四因子模型下,超額 報酬顯著為正(t=1.79)。圖 3 為買進賣出策略的績效回測,從 2007 年 4 月至 2016 年 1 月共可獲得連續複利報酬 205%,年化可得 8.4%的報酬。圖 4 為其每月報酬 的直條圖,共 106 個月,其中 63%的月份為正報酬,除了擁有超額報酬外,其報 酬也可以被動能因子,及大公司規模溢酬所解釋。

-7 -5 -3 -1 1 3 5 7

Apr-07 Aug-07 Dec-07 Apr-08 Aug-08 Dec-08 Apr-09 Aug-09 Dec-09 Apr-10 Aug-10 Dec-10 Apr-11 Aug-11 Dec-11 Apr-12 Aug-12 Dec-12 Apr-13 Aug-13 Dec-13 Apr-14 Aug-14 Dec-14 Apr-15 Aug-15 Dec-15

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圖 3:全部期間買進賣出策略的績效回測

圖 4:全部期間買進賣出策略的每月報酬

第五,對於券商平均推薦為中立的投資組合三,可以發現其平均月加權報酬 約與大盤相等,且其動能因子顯著為負,代表其包含的股票大多為上漲動能較差 的股票,也指出券商對於股票動能較弱的股票較偏向給予中立評等,而在表 8 可以發現投資組合三為股票平均市值最小的投資組合,因此其報酬可被規模溢酬 所解釋並不意外。最後,四個投資組合不意外都與市場溢酬呈顯著正相關。總而

0.4 0.6 0.8 1 1.2 1.4 1.6 1.8 2 2.2

May-07 Sep-07 Jan-08 May-08 Sep-08 Jan-09 May-09 Sep-09 Jan-10 May-10 Sep-10 Jan-11 May-11 Sep-11 Jan-12 May-12 Sep-12 Jan-13 May-13 Sep-13 Jan-14 May-14 Sep-14 Jan-15 May-15 Sep-15 Jan-16

Our long-short strategy Benchmark

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言之,本節證明券商報告確有其參考的價值,且券商報告擁有額外的隱涵資訊和 顯著的超額報酬,而推薦賣出的股票尤為明顯。

Portfolio

Mean Monthly value-equally

raw return

Mean market-adjusted

return

Coefficient estimates for the four-characteristic model

Intercept Rm− Rf SMB HML PMOM Adjusted R2

(40.6000)

-0.1779***

(44.1960)

-0.0300

(33.8499)

0.2456***

(16.9452)

0.1540* All covered 0.3545

(1.1395)

(52.8339)

0.0479 樣本期間為 2007 年 4 月至 2016 年 1 月,Mean Monthly value-equally raw return 為未扣交易手續費的平均月加權報酬,Mean market-adjusted return 為平均月加權報酬減去市場投資組合報酬,四因子模型的應變數為平均月加權報酬減去無風險利率,All covered 為包含所有股票的投資組合,P1-P4 為買進賣出策略投資組合,Rm-Rf 為市場溢酬,SMB 為規模溢酬,HML 為淨值市價比 溢酬,PMOM 為動能因子,括號內為檢定異於 0 的 t 統計量。

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