Singleton18 Years 1
The Glenlivet25Years 1
The GlenlivetNone 1
The Glenlivet21Years 1
Glenmorangie25Years 1
Scottish Leader15Years 1 Scottish Leader21Years 1 Scottish Leader28Years 1
Balvenie29Years 1
Spey21 Years 1
Spey18 Years 1
SpeyNone age 1
Prime Blue Pure Malt17 Years 1 1 Prime Blue Pure Malt21 Years 1 The Glenrothes25 Years 1
第三節 分析方法
所謂探索性資料分析(Exploratory Data Analysis，以下簡稱 EDA)係指對過去 的歷史資料(包含調查或觀察獲得的原始資料)在實施假設檢定或建模的分析 前，通過作圖、製表、計算特徵值等方式，對資料的結構所進行之整理與分類，
並藉由整理與分類所獲得的趨勢，初步分析資料的概況。尤其，當資料中的資訊 沒有足夠的經驗，便可透過探索性資料的剖析，擷取較適當之統計方法，對所觀
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測的資料值進行分析。
(二) EDA 特點概述
EDA 主要係應用於對原始資料所進行初步的分析與判斷，因為如果可以先行 對資料進行探索性分析時，亦可容易辨析資料的模式與特點，據以作為後續驗證 分析時之方向，避免導致模型建構所產生的種種偏離。然而，在進行 EDA 時的 特點大致概分為三點，茲分述如下：
1.在分析思路上讓資料說話，不強調對資料的整理。傳統統計方法通常是先假定 一個模型，例如資料服從某個分佈(特別常見的是常態分佈)，然後使用適合此 模型的方法進行擬合、分析及預測。但實際上，多數資料(尤其是實驗資料)並 不能保證滿足假定的理論分佈。因此，傳統方法的統計結果常常並不令人滿 意，使用上受到很大的局限。EDA 則可以從原始資料出發，深入探索資料的 內在規律，而不是從某種假定出發，套用理論結論，拘泥於模型的假設。
2.EDA 分析方法靈活，而不是拘泥于傳統的統計方法。傳統的統計方法以機率論 為基礎，使用有嚴格理論依據的假設檢驗、置信區間等處理工具。EDA 處理資 料的方式則靈活多樣，分析方法的選擇完全從資料出發，靈活對待，靈活處理，
什麼方法可以達到探索和發現的目的就使用什麼方法。這裡特別強調的是 EDA 更看重的是方法的穩健性、耐抗性，而不刻意追求機率意義上的精確性。
3.EDA 分析工具簡單直觀，更易於普及。傳統的統計方法都比較抽象和深奧，一 般人難於掌握，EDA 則更強調直觀及資料視覺化，更強調方法的多樣性及靈活 性，使分析者能一目了然地看出資料中隱含的有價值的資訊，顯示出其遵循的 普遍規律及與眾不同的突出特點，促進發現規律，得到啟發，滿足分析者的多方 面要求，這也是 EDA 對於資料分析的主要貢獻。
二、交叉分析
交叉分析又稱交叉次數分配表，係將資料按兩個類別變數的交叉分類來呈
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(Manhanttan Distance)、柴比雪夫距離(Chebychev Distance)等；而在關聯衡量方 面，主要用於計質資料，常用的衡量方式有卡方值測距(Chi-square Measure)、Phi‧
平方值測距(Phi-square Measure)等。
(四) 選定集群方法進行集群
選定了分群變數、計算出相似性矩陣之後，下一步就是要對研究對象進行分 群，此時主要課題是選定集群方法及確定形成的分群數。集群分析方法主要分為 層次集群法(Hierarchical Method)與非層次法(Non-Hierarchical Method)二類。
層次集群法又可分為凝聚法和分離法。凝聚法式將每個觀察值各自看成同一 中集群分析方法有K-means、Kohonen Network 和Two Step等，由於第四節實證 分析時將使用K-means集群分析，之後將針對K-means集群分析予以詳細介紹。
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納推理(Inductive Reasoning)。而針對歸納所得到的一系列經驗或知識，進行分 析，並且尋找其基本或共同的規則，此一全般性的作法可稱之為歸納邏輯。然一‧ 國
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五、文獻探討法
根據周文欽(2005)對文獻探討涵義之陳述與研究，大致可以將文獻探討法區 分其意義，目的與種類等部分，並分述如后。
(一) 定義
所謂文獻探討係針對特定主題或方向持續蒐集相關資料，並加以整理，校 對，歸納，分析的整體過程。而整體過程非僅侷限於某一階段或步驟，則是建立 在整體研究架構與設計之上，致使充分蒐整相關研究範疇之文獻，並加以探討與 分析，使其更具研究價值及說服力。
(二) 目的
進行文獻探討的最早時機是在尋找研究題目，在決定題目之前應先藉由文獻 探討瞭解有興趣的主題，其次再將其縮小研究範疇，最後則進一步確認研究問 題。此外，為避免重複研究，透過詳盡的閱讀文獻，可以選取不同的研究主題及 降低重複研究之情事，而且文獻探討亦可提供個人在研究過程中，進行研究結果 的比較，以利增加研究價值。
(三) 文獻種類
依文獻種類的性質，可將其分為初級資料與次級資料(周天賜(1991) ， McMillan and Schumacher，1989)。所謂初級資料又稱第一手資料，是由理論家 或研究者所提出之原始和獨創的研究成果或論著。初級資料包含研究報告或理 論，其資料一般是發表於期刊或學報。所謂次級資料又稱第二手資料，是指對初 級資料加以分析，比較和彙整所提出的綜合性資料。次級資料一般出現於百科全 書，評論性刊物或研究報告的文獻探討部分。
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第肆章 實證分析
本章於第一節針對進口洋酒之 2010 年(8-10 月份)銷售金額、2011 年(8-10 月 份)銷售金額、2012 年(8-10 月份)銷售金額、與洋酒口味、價格等級及販售通路 等變數進行探索性分析，據以瞭解不同洋酒種類、口味、價格等級及販售通路彼 此間的關係，且於第二節將其相關結果予以敘述說明。最後，考量前一節 2012 年不同銷售金額的相關性，於第三節中分別依變數造成不同洋酒於 2012 年銷售 金額的不同，分別將其進行集群分析，並探討各群內及各群間之關係。