要判斷哪些角色是屬於同一玩家，首先我們要先找出哪兩個角色是同一個 玩家，稱為兩角色分身組。有了兩角色分身組後，再進一步判別結合，找出更 多角色的分身組。
3.2.1 兩角色分身組
利用所收集到的資料，就可以找出所有在收集資料時曾經上線的角色，並 得知每個角色的上線時間序列。有了上線序列的資料，便可以進一步過濾出分 身。我們使用的過濾條件有兩個：同時上線與否和上線順序的接續。首先是同 時上線與否。前面提過，分身最大的特色便是不會同時上線，所以只要同一個 時間點同時在線上的兩個角色，即會被排除是分身的可能性4，如圖2中的AC
退出公會
升級 改變所在地點
和BC皆不會是分身組。
圖 2 角色是否同時出現判別是否為分身組
（註：紅色（深色）代表角色有上線，黃色（淺色）代表無上線）
另一個判斷的條件是上線順序的接續。根據我們的分析，大多數的玩家會交錯 地使用多重角色，也就是輪流使用其中幾個角色，而不會單只使用一個角色。
假設一個玩家擁有A1、A2、A3、A4四個角色，上線順序如圖3，可以發現在一 段時間之內他都在線上，只是使用不同的角色；而角色之間互有需要，因此切 換角色，而且切換的時間都很短。因此我們以切換角色的時間點和切換角色的 次數來判斷角色是否屬於同一玩家。假設A角色在線上並且下線之後，B角色 立刻上線，我們定義為上線間隔△T＝1，並記作A→B；A角色在線上並且下線 之後， C角色隔了一個時間後上線，則定義為△T＝2；A角色在線上並且下線 之後，D角色隔了兩個時間後上線，則定義為△T＝3（圖4）。時間點的間隔 為收集資料的時間間隔，約7~15分鐘，若因伺服器關閉或其它因素使時間間隔 拉長，我們把相隔一小時以上的時間點以新時間序列計算。
4 由於收集資料不可避免的時間差，同一玩家的分身角色有可能會在同一個收集資料的 時間內交換上線，而發生同時上線的狀況，但是這種情形很少，我們設定每5000個時 間點允許重複上線一次；本實驗後面所提及的未重複上線即為此意。
圖 3 同一玩家的分身組可能的上線模式
圖 4 兩個角色的上線間隔△T 由左至右分別為 1、2、3
在一個角色下線之後，有可能玩家會休息一下、倒個水，才切換角色；或 是像圖3中，在時間點4時，A1先換成A2（△T＝1），再換成A3（△T＝2），
再換成A4（△T＝3）。為了使A1和A3、A4的關聯度存在，所以我們計算到△T
＝3，再以不同權重計算之。△T愈小愈可能是分身，因此權重愈高。切換次數 愈頻繁，也愈可能是分身。對於兩個角色A和B來說，A→B和B→A是一起算的
（例如A→B有5次，B→A有2次，所以A、B的△T＝1次數就有7次）。A、B 的總分數為：
（△T＝1的次數）* 5 + （△T＝2的次數）* 3 +（△T＝3的次數）* 1
若角色A、B已符合「未重複上線」，再符合「AB總分數在X分以上」，即 視A、B為兩角色分身組。X的值將視伺服器人數做調整。
3.2.2 三角色分身組
找出兩角色分身組之後，我們接著要找出更大的分身組。若同一玩家的分 身彼此切換都很頻繁，那麼只要找出兩角色分身組中的clique即可；但是對一 個玩家來說，擁有愈多角色就代表時間愈難分配，因此可能有些角色之間彼此 切換的次數不是那麼明顯。假設A1、A2、A3屬於同一玩家，但玩家大部份時間 會使用A1（如圖5a），那麼A2和A3的關聯度就很小，只能靠A1將它們串連起來。
同樣的，假設B1、B2、B3屬於同一玩家，但玩家的使用順序是B1→B2→B3，那 麼B1和B3也需要靠B2來串連（如圖5b）。因此我們對所有角色分別做搜尋，假 設角色A的兩角色分身組有AB、AC、AE，則對BC、CE、BE做調查。先看是 否為已知分身組；若BC已經是已知分身組，那由於AB、BC、AC都是分身組，
我們便可以確定ABC為三角色分身組。若BC並非已知分身組，則看BC同時上 線次數是否符合門檻：在兩次以下。若是，則可以判斷這屬於圖5的情況，B 和C因為關聯度小而沒被確認為分身組，但經由A將之串連，故ABC為三角色 分身組。
圖 5 同一玩家的角色因為上線順序的關係而失去關聯度
3.2.3 Pseudocode
(Assume player[i][k] == 1 means player i is online at time k.) for i = 0 to player_count
both_online[i][j] = true;
else
else players_score[j][i] += score;
for i = 0 to player_count for j = i+1 to player_count
if( both_online[i][j] == false && players_score[i][j] > x ) (i, j) is two_ava;
for every i in two_ava
find all j that (i, j) is in two_ava for every j
if(j1, j2) is in two_ava (i, j1, j2) is three_ava else
if( both_online[j1][j2] == false ) (i, j1, j2) is three_ava