在實驗一，會使用 Raney (2005)以及 Weaver and Kobach (2012)的兩種享樂感量 表，因此先針對此兩個享樂感量表前測，尤其是針對 Raney (2005)量表的翻譯做檢驗。
本研究前測，著重於 Raney (2005)的享樂感量表，其中兩個題項的翻譯：其中一題為
「How much one would like to see the entire movie ?」，翻譯成「人們願意看完整部電影 嗎？」與「你願意看完整部電影嗎？」兩個題項來測量；另一題為「How likely one was to watch the entire movie ?」，翻譯成「人們看完整部電影的可能性？」與「你看完 整部電影的可能性？」兩題測量，來比較享樂感量表的翻譯（英翻中）的合適性。
根據 Raney (2005)針對影片的「享樂感」（enjoyment）的量表，為 0（完全不）至 10（完全有）共十一點利克特，主要是測量參與者觀看完影片後的享樂感程度。Raney (2005)的享樂感題目如表 2 所示：
表 5 Raney 享樂感量表
題號 中文題目 英文題目
30
1
這部影片令人興奮的程度。 How exciting the clip was.2
這部影片令人緊張令人緊張 的程度。How suspenseful the clip was.
3
對這部影片整體的享受度。 Overall enjoyment.4
對影片題材的享受度。 Enjoyment of the subject matter.5
對影片類型的享受度。 Enjoyment of the genre.6
你願意看完整部電影嗎？ How much one would like to see the entire movie.7
人們願意看完整部電影嗎？ How much one would like to see the entire movie.8
你看完整部電影的可能性？ How likely one was to watch the entire movie.9
你看完整部電影的可能性？ How likely one was to watch the entire movie.根據 M. Berry, T. Gray, and E. Donnerstein (1999)測量參與者評估影片的享樂感
（enjoyment），共有四個問項來測量，使用 1（完全沒有）至 10（完全有）共十點利克 特，而這些問項的的總和，構成「可享樂性」（enjoyability）。
本研究採 Weaver and Kobach (2012)修改自 Mike Berry, Tim Gray, and Ed
Donnerstein (1999)的量表，共 3 個問項，使用 0（完全沒有）至 4（完全有）共五點利 克特。Weaver and Kobach (2012)享樂感題目如表 3 所示：
表 6 Weaver 享樂感量表
題號 中文題目 英文題目
1
你享受這部影片的程度？ How much did you enjoy this program?31
2
這部影片的娛樂性有多高？ How entertaining was this program?3
這部影片有趣的程度？ How interesting was this program?前測是利用 SurveyMonkey 線上問卷發放平台，共收集 100 份網路問卷，有效問卷 為 70 份。本次前測，共使用正面（開心）、負面（悲傷）兩種情緒類型的電影片段，
悲傷的電影採《機器人與法蘭克》（英語：Robot & Frank），開心的電影採《阿甘正 傳》（英語：Forrest Gump）共兩部片段，影片時間控制在 3 分鐘。受測者每觀看完一 部電影片段，就填寫一次享樂感量表。
一、描述性統計
單獨觀看兩種翻譯的描述性統計上，「人們願意看完整部電影嗎？」的平均數為 6.728，標準差為 2.495；而「人們看完整部電影的可能性？」的平均數為 6.800，標準 差為 2.294。「你願意看完整部電影嗎？」的題項，平均數為 7.500，標準差為 2.668，
「你看完整部電影的可能性？」的平均數為 7.557，標準差為 2.662。
二、信度檢測
欲測量 Raney (2005)享樂感量表態度填寫的內部一致性，以 Cronbach α 係數來進 行分析。Raney (2005)共 9 個問項，皆為至 0（完全不）至 10 點（完全有）共十一點利 克特。從可靠性統計資料得知，Cronbach α 的係數為 .928，屬於高信度係數。
另外，同樣也將 Weaver and Kobach (2012)的享樂感量表用 Cronbach α 係數來進行 分析。Weaver and Kobach (2012)共 3 個問項，為 0（完全沒有）至 4（完全有）共五點 利克特。此量表的 Cronbach α 的係數為 .831，也屬於高信度係數。
首先，將「人們願意看完整部電影嗎？」與「人們看完整部電影的可能性？」獨 立跑信度分析，觀看此兩問項的 Cronbach α 係數，可得知此兩個問項的 Cronbach α 係 數為 .918，屬於高信度係數。
另外，「你願意看完整部電影嗎？」與「你看完整部電影的可能性？」兩個問項，
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可得知此兩問項的 Cronbach α 係數為 .965，屬於高信度係數。相較於「人們願意看完 整部電影嗎？」與「人們看完整部電影的可能性？」的問項，將問項翻譯為「你願意⋯
⋯」的信度較佳。
三、因素分析
為了篩選 Raney (2005)以及 Weaver and Kobach (2012)的享樂感量表中的變數，使 用探索性因素分析（Exploratory Factor Analysis）來找出因素的結構。
首先，先進行球形檢定，可以從 KMO 與 Bartlett 檢定得知，KMO 取樣適切幸檢 定為 .896，接近 1，表示此量表測量取樣適切性為高。球形檢定的卡方值為 859.076，
達顯著性 .000，表示此量表適於進行因素分析。
接著，在共同性檢測上，共同性越高，表示該變項可測量的共同特質越多，也就 是越有影響力。結果發現，「你願意看完整部電影嗎？」為最佳，而「對影片題材的享 受度」、「對影片類型的享受度」、「人們願意看完整部電影嗎？」、「你看完整部電影的 可能性？」這四個題項的共同性特質也偏高。較低的題項為「這部影片令人緊張的程 度」、「這部影片的娛樂性有多高」、「這部影片有趣的程度？」。
本次前測，將 Raney (2005)的享樂感量表中的題項：「How much one would like to see the entire movie ?」拆成「人們願意看完整部電影嗎？」與「你願意看完整部電影 嗎？」來測量，而「How likely one was to watch the entire movie ?」也拆成「人們看完 整部電影的可能性？」與「你看完整部電影的可能性？」兩個題項測量。從「共同 性」的表格上可得知，在「擷取」數值上，越接近 1，表示項目影響力越大，可作為題 項的保留或修改的依據。「人們願意看完整部電影嗎？」的數值為 .864，與「你願意看 完整部電影嗎？」的數值 .922 相較，題項「你願意看完整部電影嗎？」似乎較佳。另 外，「人們看完整部電影的可能性？」的數值為 .779，與「你看完整部電影的可能 性？」數值 .873 相比，「你看完整部電影的可能性？」的問項較佳。
根據轉軸後的因子矩陣，表示構成某一因素的題目，經由直交轉軸後的因素負荷 量，相似的題目構成某一特定的因素。結果發現，「你願意看完整部電影嗎？」「人們 願意看完整部電影嗎？」「你看完整部電影的可能性？」「人們看完整部電影的可能
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性？」「你享受這部影片的程度？」這 5 題，可可歸類為相似的題目。而「對影片類型 的享受度」、「對影片題材的享受度」、「對這部影片整體的享受度」、「這部影片令人興 奮的程度」這 4 個題項，可視為相似的題目。
第三節實驗設計