第三章 研究方法

第五節 前測問卷分析

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代表性。

二、前測

為了確認本研究使用之量測問卷具有良好的信度與效度,在擬定問卷後進行 前測分析,以了解是否有題意設計不清楚或不周延的情況,並確認結構是否良好。

前測問卷使用網路問卷,透過 Facebook、Plurk 以及台灣電子布告欄系統張貼問 卷連結。

三、問卷內容修訂

根據前測結果,再和專家、同儕討論修正,以增進問卷內容的完整性與適切 性,確保能明確衡量研究變數,期望透過問卷準確地測量各變項屬性之間的差異,

並正確反映出本研究論述概念的真實意義。

四、正式問卷調查

正式問卷修訂完成後即進行網路調查。本研究目的於調查曾經使用 App 內 購買的族群,App 內購買需透過網際網路,因此可以確定透過網際網路能接觸到 該族群,藉由網際網路與社群平台將問卷消息對外散佈、發放問卷。本研究以台 灣地區曾經使用過 Facebook、PTT、LINE、Plurk...等社群網站的使用者為調查 對象。主動尋找可能的受測者。調查期間詳細記錄每份問卷的填寫及回收時間,

以作為評量該份問卷是否有效的基本依據。

第五節 前測問卷分析

本研究於 2016 年 4 月 6 日至 4 月 13 日進行問卷前測,共回收 105 份問卷,

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去除問卷題項漏答,或填答者無 App 內購買相關經驗者之無效問卷,總計有效 問卷共 81 份。其中,網絡類有 34 份、娛樂類有 41 份、資訊類 4 份、生產力工 具 2 份,由於後兩者的份數未達可統計之數量,本研究僅採網路類與娛樂類作為 前測問卷之篩選分析項目。

前測問卷回收統整後,利用 SPSS 21 統計套裝軟體對每個構念的題項進行因 素分析,求得量表的建構效度,再針對各個構念與變數進行信度分析。以上針對 各分析結果,對因素分析結果、構念Cronbach’s alpha 係數未達 0.7 與刪除題項 後之Cronbach’s alpha 係數結果,與指導教授討論並加以修改為後續正式問卷之 樣貌。

能決定是否適合進行因素分析。透過 KMO 取樣適當性量數(Kaiser-Meyer-Olkin) 和 Bartlett 球型檢定。如果 KMO 值小於 0.5 時,較不宜進行因素分析。當 Bartlett

本研究採取主成分分析法(Principal Component Analysis ) 以及最大變異數 法(Varimax)進行因素分析,因素分析的目的在於檢驗問卷題項的「建構效度」,

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除。

在網絡類方面,FUNC3 之因素負荷量為 0.494,小於 0.5,但樣本數過少因 此予以保留,待正式問卷再次檢驗之。值得注意的是 FUNC7,其問項敘述為「App 內購買性價比很高」,似乎容易令人混淆,題意不清,且與 FUNC6「App 內購 買的定價合理」問的層面很相似,皆有問到填答人在價格以及其購買是否值得、

划算的心理,因此在與指導教授討論後,決定予以刪除。

雖然本次因素分析的交叉負荷量(Cross loading)有點嚴重,但由於只是前測,

且樣本數過少,尚不足以推翻文獻的因素歸類,並在與專家、學者討論後,本研 究欲將問項予以保留,待正式問卷再次檢測之。

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表 3-4 前測題項因素分析(網絡) 元件

1 2 3 4 5 6 特徵值 解釋變異量(%) EMO1 .895 -.184 .002 .029 .013 -.047 16.245 16.245 EMO4 .835 -.068 .075 -.025 .302 -.093

EMO2 .819 -.021 -.030 -.118 .212 -.015 FUNC9 .807 .165 .038 .039 .085 -.256 FUNC8 .741 .462 .169 .096 .047 .072 EMO3 .715 .128 .182 .220 -.086 .271 FUNC6 .644 .111 .259 -.048 -.017 -.022 EMO5 .635 .088 .143 .087 .561 -.070

SOC3 .110 .932 .026 .058 .012 .011 14.088 30.333 SOC2 .101 .867 -.115 .032 .117 -.050

SOC4 -.094 .772 .053 .029 .303 .000

FUNC2 .028 .143 .847 -.137 .010 -.192 13.786 44.119 FUNC1 .245 -.200 .791 .154 -.127 .036

FUNC5 .141 -.001 .726 .001 .165 .347 FUNC3 .174 -.003 .494 .232 .492 .305

EPS1 -.004 -.110 -.087 .895 .059 .019 13.642 57.762 EPS2 -.052 .210 .137 .833 -.005 -.013

SOC1 .416 .453 .047 .554 -.026 -.102

SOC5 .283 .366 -.189 .123 .704 -.041 12.466 70.228 EPS3 -.043 -.313 -.143 .398 -.561 -.047

FUNC4_R .026 .041 .176 -.040 -.028 .846 7.185 77.413 FUNC7 .455 .136 .169 .006 -.082 -.646

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表 3-5 前測題項因素分析(娛樂) 元件

1 2 3 4 5 6 特徵值 解釋變異量(%) FUNC6 .913 -.105 .082 .117 .087 .079 16.245 16.245 FUNC8 .867 -.004 .128 .046 .067 .017

FUNC7 .862 .262 -.097 .060 .008 -.032 FUNC9 .802 .264 -.045 .333 -.150 -.019

SOC3 .116 .885 .171 .096 -.017 .086 14.088 30.333 SOC4 .132 .717 .453 .110 .123 .081

SOC2 .029 .697 .556 .179 .195 -.136 EPS2 .186 .661 .156 .165 .018 .460

SOC1 -.072 .354 .824 .158 -.032 -.032 13.786 44.119 SOC5 .069 .248 .788 .116 -.012 .417

EMO1 .328 .063 .685 .412 .141 .081 EPS1 -.126 .193 .520 .204 -.209 .387

EMO2 .080 .012 .232 .898 .139 .084 13.642 57.762 EMO5 .105 .090 .193 .897 .013 .057

EMO3 .381 .396 .024 .675 -.040 -.177 EMO4 .458 .364 .339 .595 -.059 .004

FUNC1 .001 -.208 -.106 .045 .775 .006 12.466 70.228 FUNC2 .092 .061 .337 .110 .720 -.166

FUNC4 .094 -.057 .056 -.240 .705 -.171 FUNC3 -.097 .291 -.045 .214 .696 -.133 FUNC5 -.048 .259 -.147 .037 .667 .325

EPS3 .029 .068 .186 -.029 -.143 .881 7.185 77.413

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二、信度檢測

本研究前測問卷構念之檢測如表 3-6 所示。除了兩者新奇性價值之

Cronbach’s alpha 未達 0.7 檢測水準,其餘構念皆通過 0.7 檢測水準,表示此問卷 題項信度良好。然而,兩者的新奇性價值Cronbach’s alpha 分別為 0.646 及 0.613,

雖未達 0.7 檢測水準,仍屬可接受之範圍,因此本研究決定保留此構念,待正式 問卷時予以檢測之。

表 3-6 前測問卷信度檢測

娛樂 構念 衡量題數 Cronbach’s alpha 功能性價值 9 0.741 情感性價值 5 0.890 社會性價值 5 0.886 新奇性價值 3 0.646 App 內購意圖 3 0.861 App 內購行為 4 0.872 沉浸狀態 4 0.881 網絡

功能性價值 9 0.703 情感性價值 5 0.873 社會性價值 5 0.826 新奇性價值 3 0.613 App 內購意圖 3 0.734 App 內購行為 4 0.894 沉浸狀態 4 0.766

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在文檔中 App類型與消費者價值對App內購之影響: 沈浸狀態之觀點 - 政大學術集成 (頁 27-35)