一、抽樣原則
本計畫以臺灣地區年滿十八歲及以上之中華民國國民為研究母體，並以臺灣地區戶 籍資料檔為抽樣名冊（sampling frame）。抽樣方法使用分層比例機率三階段抽樣法
（probability proportional to size, PPS）進行抽樣。分層指標包含「人口密度」、「教育程 度」、「65 歲以上人口百分比」、「15─64 歲人口百分比」、「工業就業人口百分比」、「商業 就業人口百分比」等，將臺灣之鄉鎮市區分為六層。在抽樣時，先計算各分層所有鄉鎮 之人口數，依其人口數比例來分配各分層欲抽出之人數，並在各分層中依人口數多寡，
抽取一定數目的鄉鎮市區；其後，在每一鄉鎮市區中，再依人口數之多寡依照等距抽樣 法（systematic sampling）有系統地抽取一定數目的村里；最後，在前述中選村里中再同 樣依等距抽樣法抽取一定數目的受訪個案。其詳細抽樣步驟如下：
1. 「根據內政部臺灣地區人口統計資料，計算出臺灣各鄉鎮市區在調查當年十八歲以 上的人口數（樣本年齡不設上限）」。
2. 「將臺灣全省各鄉鎮市依其發展特性歸類成核心都市、一般都市、新興市鎮、傳統 產業市鎮、一般鄉鎮、高齡化鄉鎮、偏遠鄉鎮等七個集群，再將高齡化鄉鎮與偏遠 鄉鎮合併為一類，合計六個等級」。
3. 「匯集各鄉鎮市區人口資料以統計出各等級地區十八歲以上的人口數」。
4. 「計算各等級地區十八歲以上（含十八）的人口數比例」。
5. 「依照各等級地區十八歲以上（含十八）的人口數比例，算出各等級地區所應抽出 之樣本數」。
6. 「針對各等級地區進行獨立抽樣，以鄉鎮市區為第一抽出單位（primary selection unit,
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PSU），以村里為第二抽出單位，最後則以個人為抽出單位。其中，為使台北市與高 雄市這兩個調查區域平均分布，因此不以『區』為第一抽出單位，而直接以『里』
為第一抽出單位」。
7. 「各階段中各單位的抽樣，是利用抽取率與單位大小成比率（PPS）的方式決定」。
8. 「依據以上的抽樣原則，抽出台北市、高雄市、省轄市及其他鄉鎮的若干村里做調 查」。
二、樣本數額與樣本名單抽樣程序
抽樣工作分為預試調查與正試調查兩次進行。抽樣程序如下：
(一) 鄉鎮市（區）的抽樣：
1. 根據 101 年 11 月各縣市戶政事務所公布最新資料，查閱所有鄉鎮（區）別及各鄉鎮 市（區）的人口數。
2. 再依據「人口密度」、「教育程度」、「65 歲以上人口百分比」、「15-64 歲人口百分比」、
「工業就業人口百分比」、「商業就業人口百分比」等指標，將臺灣之鄉鎮市區分為 七層。將同分層之鄉鎮市（區）按人口數由小到大排列，並做人口數的累加。
3. 以該層的總人口數 T 除以所需的鄉鎮市（區）數 n，T／n＝K（K 四捨五入，留下 整數部分）。
4. 在 1～K 中取一個亂數 R，則 R 在累加人口數該欄的落點所在，即是抽取的第一個 鄉鎮市（區）。
5. 然後以 R 為基礎，再往下找第 R＋K 的落點，以此類推，直到抽滿所需的鄉鎮市
（區）數為止。
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(二) 村里的抽樣
1. 依照其排列各村里的原次序做人口數的累加。
2. 以該鄉鎮市區的總人口數 T 除以所需的村里數 n，T／n＝K（K 四捨五入，留下整 數部分）。
3. 在 1～K 中取一個亂數 R，則 R 的落點所在即是抽出的第一個村里。
4. 然後以 R 為基礎，再往下找到第 R+K 的落點，以此類推，直到抽滿所需的村里數。
(三) 選取合格者
1. 樣本合格者條件：18 歲以上之中華民國國民。
2. 程序：
（1）查該村里十八歲以上人數 H。
（2）以該村里十八歲以上人數除以所需樣本數 n
H／n＝B
B 可能是一個帶有小數點的數字如 42.31 或 53.82…
B 去掉小數點後的數字，留下整數部分（42 或 53）B＊。
（3）從 1～B＊中抽出一個亂數 R，若第 R 人為合格者，則為抽中之第一人。注意：若 R 為不合格者，請找 R 人的前一人（即 R－1 人）為合格者。若仍為不合格者，則 找後一人（即為 R＋１），以此法類推，R－2，R＋2……到 R＋3 人仍找不到則放 棄，然後以 R 為基礎再往下找到 R＋B＊人。若找到合格者之後，亦以 R＋B＊人 為基礎往後找。
（4）在所有受訪個案抽出後，則利用內政部所提供之 101 年度 12 月份的人口資料進行
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樣本代表性檢定（goodness of fit），以查核抽出樣本的個人人口特徵分佈是否與母 體資料一致，檢定項目包括：A.性別、B.年齡、C.年齡＊性別三分組，而檢定結果 呈現樣本與母體是一致的。茲將檢定結果列述如下表：
人口數 期望 樣本數
期望樣本數
（四捨五入） 抽出樣本數 p-value 合計 18,275,686 2000 2,000 2,000
性別
男 9,067,482 992. 3 992 983
0.687 女 9,208,204 1007.7 1,008 1,017
年齡
18-19 歲 646,999 70.8 71 80
0.073 20-29 歲 3,404,014 372.5 373 404
30-39 歲 3,813,376 417.3 417 416 40-49 歲 3,722,159 407.3 407 409 50-59 歲 3,464,599 379.1 379 377 60 歲以上 3,224,539 352.9 353 314
年齡
男 18-19 歲 335,703 36.7 37 43
0.128 男 20-29 歲 1,697,980 185.8 186 204
男 30-39 歲 1,944,282 212.8 213 198 男 40-49 歲 1,848,198 202.3 202 190 男 50-59 歲 1,715,471 187.7 188 181 男 60 歲以上 1,525,848 167.0 167 167 女 18-19 歲 311,296 34.1 34 46 女 20-29 歲 1,606,034 175.8 176 204 女 30-39 歲 1,969,094 215.5 215 212 女 40-49 歲 1,863,961 204.0 204 209 女 50-59 歲 1,759,128 192.5 192 178
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女 60 歲以上 1,698,691 185.9 186 168
三、樣本名單之處理
抽取的樣本名單及相關戶籍資料經過校正後，修正了樣本序列編號、樣本住址輸入 等錯誤。再經由電腦程式以亂數排列樣本順序，最後製成樣本名單的表格，以供訪問調 查之需。
四、樣本名單之使用
樣本名單上每一位受訪者皆為必訪對象，除非第一次訪問即可確定無法訪問到受訪 者（如死亡、遷移等），否則每位受訪者必須經過至少三次的拜訪失敗，才可改使用替代 樣本。
五、替代樣本名單之使用
每位訪員擁有一套正式樣本與三套替代樣本。正式樣本名單經過至少三次的拜訪失 敗，則改使用相同年齡性別之替代樣本。
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