第四章 資料分析
第四節 人口統計變數於各構面之差異分析
四、 人口統計變數與行動交友行為之差異分析
(一) 年齡對行動交友行為之差異檢定
本研究進行變異數同質性檢定 p=0.403>0.05,確認變異數同質性後,採用單 因子變異數分析對不同年齡層之行動交友行為進行檢定,發現不同年齡層的受測 者在行動交友行為上並未有顯著的差異存在(F=0.773;p=0.570>0.05),因此採 用行動交友的行為並無因年齡層的不同而有所差異。檢定結果整理如下表 30。
表 30 不同年齡之行動交友行為差異比較
年齡層 個數 平均數 標準差 F value P value 15 歲以下 3 3.667 0.577
0.773 0.570 16-18 歲 60 3.125 0.959
19-24 歲 253 3.037 0.877 25-30 歲 35 3.243 0.878 31-39 歲 30 3.000 1.067 40 歲以上 3 2.668 1.528
(二) 性別對行動交友行為之差異檢定
男性 211 位受測者的行動交友行為得分為 3.097,而女性 173 位受測者的平 均數為 3.034,本研究採用獨立樣本 T 檢定,對不同性別之行動交友行為差異進 行檢定,檢定結果 t 值為 0.670 並未達到 p<0.05 的顯著水準,表示不同性別的行 動交友行為得分並無顯著差異。檢定結果整理如下表 31。
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表 31 不同性別之行動交友行為差異比較
性別 個數 平均數 標準差 t value
男性 211 3.097 0.935
0.670
女性 173 3.034 0.875
(三) 學歷對行動交友行為之差異檢定
本研究進行變異數同質性檢定 p=0.247>0.05,確認變異數同質性後,採用單 因子變異數分析對不同學歷之行動交友行為進行檢定,發現不同學歷的受測者在 行動交友行為上有顯著的差異存在(F=3.108;p=0.026<0.05)。透過 Scheffe 法進 行事後檢定發現研究所以上學歷的受測者在行動交友行為的得分上與大專或大 學學歷者具有顯著差異,檢定結果整理如下表 32。
表 32 不同學歷之行動交友行為差異比較
最高學歷 個數 平均數 標準差 F value P value 事後檢定 國中或以下 4 2.750 1.500
3.108 0.026*
大專或大學
<
研究所以上 高中職 61 3.082 0.876
大專或大學 253 2.994 0.904 研究所以上 66 3.363 0.875
註 1: 顯著性: * p<0.05 , ** p<0.01 , *** p<0.001
(四) 職業對行動交友行為之差異檢定
本研究進行變異數同質性檢定 p=0.541>0.05,確認變異數同質性後,採用單 因子變異數分析對不同職業之行動交友行為進行檢定,發現不同職業的受測者在 行動交友行為上並未有顯著的差異存在(F=0.490;p=0.743>0.05),因此採用行 動交友的行為並無因受測者的職業而有所差異。檢定結果整理如下表 33。
表 33 不同職業之行動交友行為差異比較
職業 個數 平均數 標準差 F value P value 軍、公、教人員 15 3.167 0.957
0.490 0.743 金融、服務業 35 3.229 1.017
製造業 11 2.909 1.020 學生 304 3.059 0.894 農、自由業 19 2.947 0.880
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(五) 每日網路使用時間對行動交友行為之差異檢定
本研究進行變異數同質性檢定 p=0.054>0.05,確認變異數同質性後,採用單 因子變異數分析對不同網路使用時間之行動交友行為進行檢定,發現每日不同網 路 使 用 時 間 的 受 測 者 在 行 動 交 友 行 為 上 有 顯 著 的 差 異 存 在 ( F=1.870 ; p=0.134<0.05)。因此採用行動交友的行為並無因受測者的每日網路使用時間而 有所差異。檢定結果整理如下表 34。
表 34 不同每日網路使用時間之行動交友行為差異比較
每日網路使用時間 個數 平均數 標準差 F value P value 一小時以內 13 3.230 1.183
1.870 0.134 一〜未滿三小時 85 2.947 0.900
三〜未滿五小時 115 2.978 0.820 五小時以上 171 3.178 0.939
(六) 居住地區對行動交友行為之差異檢定
本研究進行變異數同質性檢定 p=0.394>0.05,確認變異數同質性後,採用單 因子變異數分析對不同居住地區之行動交友意圖進行檢定,發現不同居住地區的 受測者在行動交友意圖上並未有顯著的差異存在(F=0.707;p=0.587<0.05)。因 此採用行動交友的行為並無因受測者的居住地區而有所差異。檢定結果整理如下 表 35。
表 35 不同居住地區之行動交友行為差異比較
居住地區 個數 平均數 標準差 F value P value 北部地區 82 3.000 1.009
0.707 0.587 中部地區 58 2.991 0.851
南部地區 160 3.088 0.855 東部地區 80 3.131 0.954 外島與其他地區 4 3.625 0.750
(七) 感情狀態對行動交友行為之差異檢定
本研究將感情狀態進行重新編碼,將「單身」與「一言難盡」歸類為「非穩 定感情狀態」編號為 1,共 269 位受測者行動交友行為得分為 3.070,「穩定交往」
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與「已婚」歸類為「穩定感情狀態」編號為 2,共 115 位受測者行動交友行為得 分為 3.065,採用獨立樣本 T 檢定對受測者之感情狀態與行動交友行為進行檢定,
檢定結果 t 值為 0.053 並未達到 p<0.05 的顯著水準,因此採用行動交友的行為並 無因受測者的感情狀態而有所差異。檢定結果整理如下表 36。
表 36 不同感情狀態之行動交友行為差異比較
感情狀態 個數 平均數 標準差 t value
穩定 115 3.065 0.954
0.053
非穩定 269 3.070 0.890
(八) 線上好友性別對行動交友行為之差異檢定
本研究採用獨立樣本 T 檢定,對不同性別之行動交友行為差異進行檢定,
在線上結交同性好友居多的受測者有 251 位,行動交友行為得分 3.038;而以異 性居多的受測者有 133 位,行動交友行為得分 3.128。檢定結果 t 值為 0.670 並未 達到 p<0.05 的顯著水準,表示不同好友性別族群的行動交友行為得分並無顯著 差異。檢定結果整理如下
表 37。
表 37 不同好友性別之行動交友行為差異比較
好友性別 個數 平均數 標準差 t value
同性居多 251 3.038 0.895
0.923
異性居多 133 3.128 0.933
五、 事後檢定統整
本研究將各人口統計變數於各構面進行差異分析與事後檢定,發現不同年齡 與性別在自我揭露的程度上具有顯著差異;不同感情狀態與線上朋友的性別在社 交焦慮的程度上也具有顯著差異;不同年齡、性別、學歷與網路使用時間在行動 交友意圖上具有顯著的差異;不同學歷的受測者在行動交友行為上具有顯著的差 異。分析結果統整如下表 38。
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表 38 事後檢定統整
依變數 因子 具有顯著差異 事後檢定
自我揭露 年齡 是 16-18 歲<25-30 歲;
19-24 歲<25-30 歲
性別 是 男性>女性
社交焦慮 線上好友性別 是 同性居多>異性居多
感情狀態 是 非穩定>穩定
行動交友意圖
年齡 是 各年齡層間並無顯著差異
性別 是 男性>女性
學歷 是 大專或大學<研究所以上
每日網路使用
時間 是 三〜未滿五小時<五小時以上
行動交友行為 學歷 是 大專或大學<研究所以上
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