• 沒有找到結果。

路徑係數檢定

第四章 資料分析

第三節 結構方程模式分析

一、 路徑係數檢定

本研究之路徑係數檢定採用 SmartPLS 2.0 之 PLS 演算法對路徑係數進行驗 證,路徑係數能驗證各構面間之關係強度與方向,其正負值代表構面間之正負相 關,當路徑係數為正時,代表兩構面間呈現正相關,若路徑係數為負時,代表兩 構面之間呈現負相關。本研究之 t value 採用 SmartPLS 2.0 之 Bootstrapping 進行 驗證,當 t 值大於 1.96 時,表示達到 α<0.05 之顯著水準,因此以*表示;當 t 值 大於 2.58 時,表示達到 α<0.01 之顯著水準,因此以**表示;當 t 值大於 3.29 時,

43

表示達到α<0.001 之顯著水準,因此以***表示。檢定結果整理如表 18。

表 18 各構面間路徑係數檢定

假說 路徑 路徑係數 t value

H1 Dis→SD 0.672 23.845***

H2 SA→SD 0.134 3.423***

H3 SD→EV 0.542 15.006***

H4 SD→MRI 0.146 2.951**

H5 EV→MRI 0.098 2.033*

H6 MR→MRI 0.164 3.740***

H7 SN→MRI 0.472 10.683***

H8 MRI→MRB 0.657 19.715***

註 1: 顯著性: * p<0.05 , ** p<0.01 , *** p<0.001

註 2: Dis:去抑制行為;SA:社交焦慮;SD:自我揭露;EV:情緒價值;MR:

媒體豐富度;SN:主觀規範;MRI:行動交友意圖;MRB:行動交友行為。

本研究採用 PLS 演算法針對路徑係數進行檢定,檢定結果如下圖 9,「去抑 制行為」對「自我揭露」之路徑係數為 0.672,具有正向影響力;「社交焦慮」對

「自我揭露」之路徑係數為 0.134,具有正向影響力;「自我揭露」對「情緒價值」

之路徑係數為 0.542,具有正向影響力;「自我揭露」對「行動交友意圖」之路徑 係數為 0.146,具有正向影響力;「情緒價值」對「行動交友意圖」之路徑係數為 0.098,具有正向影響力;「媒體豐富度」對「行動交友意圖」之路徑係數為 0.164,

具有正向影響力;「主觀規範」對「行動交友意圖」之路徑係數為 0.472,具有正 向影響力;「行動交友意圖」對「行動交友行為」之路徑係數為 0.657,具有正向 影響力。

根據江怡慧(2010)之研究,本研究透過路徑係數對因素之影響力進行解釋,

「去抑制行為」對「自我揭露」之路徑係數為 0.672,較「社交焦慮」對「自我 揭露」之路徑係數 0.134 高,因此在「去抑制行為」為影響「自我揭露」的主要 因素,而「社交焦慮」為次要因素。而影響行動交友意圖的四個因素中,「主觀 規範」對「行動交友意圖」之路徑係數為 0.472,「媒體豐富度」對「行動交友意 圖」之路徑係數為 0.164,具有正向影響力,「自我揭露」對「行動交友意圖」之 路徑係數為 0.146,「情緒價值」對「行動交友意圖」之路徑係數為 0.098,因此 四項因素對「行動交友意圖」之影響力依序為:主觀規範、媒體豐富度、自我揭 露與情緒價值。

44

圖 9 路徑係數檢定

本研究之顯著效果利用 Bootstrapping 演算法計算 t 值進行檢定,參數設定參 考 Hair、Sarstedt、Ringle 與 Mena(2012)的研究,將 Cases 設定為實際樣本數

(n=384),而 Samples 必須設定為大於實際樣本數之數字(Samples=400),檢定 結果如下圖 10,「去抑制行為」對「自我揭露」間 t 值為 23.845,具有顯著影響 效果;「社交焦慮」對「自我揭露」間 t 值為 3.423,具有顯著影響效果;「自我 揭露」對「情緒價值」間 t 值為 15.006,具有顯著影響效果;「自我揭露」對「行 動交友意圖」之間 t 值為為 2.951,具有顯著影響效果;「情緒價值」對「行動交 友意圖」間 t 值為 2.033,具有顯著影響效果;「媒體豐富度」對「行動交友意圖」

間 t 值為 3.740,具有顯著影響效果;「主觀規範」對「行動交友意圖」間 t 值為 10.683,具有顯著影響效果;「行動交友意圖」對「行動交友行為」間為 19.715,

具有顯著影響效果。

圖 10 路徑係數檢定

45