名詞解釋

第六節 名詞解釋

為增加研究的可讀性，本節列出十個與研究內容相關的名詞進行解釋，說 明如下：

一、學生-試題表

學生-試題表（Student-Problem Chart, S-P Chart），簡稱為 S-P 表，是 T.

Sato 於 1969 年提出，其以二元化計分方式，將受試者試題作答結果予以數值化 處理，據以提供診斷用訊息與構造具溝通性之圖示。Sato 以受試者注意係數、

試題注意係數構造作答反應組型與判斷反應有無異常指標，除此之外，其以測 驗卷差異係數作為試卷品質判斷指數，前者構造受試者差異學習類型，後者呈 現試題與試卷品質（Sato, 1974）。

二、灰關聯分析

灰關聯分析（Grey Relational Analysis, GRA）是灰色系統理論的有效數學 工具。它的主要功能是計算的分散數的序列之間，從而評估因素之間的關聯度。

灰關聯分析係針對系統動態發展趨勢進行相似性度量分析，據以鑑別系統因素 發展趨勢相似或相異程度(永井正武、山口大輔，2004；溫坤禮等，2003)。系統 中，離散數列發展趨勢愈接近，關聯程度愈大，對應之灰關聯度數值亦愈大，

反之亦然。

三、灰學生-試題表

灰學生-試題表（Grey Student-Problem Chart, GSP Chart），簡稱為 GSP 表，

由 M. Nagai 於 2010 年提出，其結合灰關聯分析與 S-P 表形成的新模式，是為 GSP 表，藉以補強 S-P 表的弱點（曾建維，2013)。GSP 表的特色：（1）受試 者能力高低與試題難易序列正規化與數值化，（2）結構性與數值性判讀學習不 利者與試題難題，（3）二者相輔相成相得益彰，判讀結果更具正確與精準。

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四、RaschGSP IRT

RaschGSP IRT 理論由 M. Nagai 於 2010 年首次提出，其結合 GSP 表與 Rasch 模式構造之，亦即透過邏輯迴歸，（1）研究學生成績排列順序與學生灰 關聯分析數值兩組數列之間的關係，（2）診斷試題難度排列順序與試題灰關聯 分析數值兩組數列之間的關係，（3）提出算式演算與衡量學生成績、班級成績、

試題難度與考卷難度(曾建維，2013)。

五、迷思概念

迷思概念（Misconception），指學生在科學概念組織中的認知，不同於科 學領域有效知識體系公認的思考邏輯與結論（Köse, 2008; Aufschnaiter, & Rogge, 2010; 李雁冰、刁彭成，2006）。正視與確認迷思概念現象在認知理解或學習 上的意義：（1）瞭解學習者學習起點的固著性思維邏輯及其經驗、（2）規劃 教學策略與教學設計的依據，藉以坐收「事半功倍」的教學效益（Gooding, &

Metz, 2011; Wenning, 2008; 王全興，2010）。

六、粗糙集理論

粗糙集理論（Rough Sets Theory）是 Z. I. Pawlak 於 1982 年提出。粗糙集理 論用於處理不精確、不確定與不完全數據的工學模式（Pawlak, 1982）。粗糙集 及其理論在運用上，不需要任何先驗假設或額外的相關數據資料，相反的，其 依據掌握或觀察數據進行分類、度量與評價的數理工具（Pawlak, 1997; Pawlak, 2002）。

七、詮釋結構模式

詮釋結構模式（Interpretative Structural Modeling, ISM）是 J. N. Warfield 於 1973 年提出，其針對複雜社會經濟系統進行分解的結構分析法。ISM 結合圖學 論（Graph Theory），一方面就複雜的系統中不同類型的要素之間的關係進行分 析，另一方面要素間關係表徵予以有向階層結構化。

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ISM 透過人們的經驗、知識以及電腦的輔助，可將複雜的系統構成一個多 級遞階結構模型。值得一提的是，ISM 可以將模糊不清的思想轉化為直觀且具 有良好結構關係的模型（蔡清斌，2014）。

八、多重矩陣詮釋結構模式

多重矩陣詮釋結構模式（Matrix Based Interpretive Structural Modeling, MSM）

是 Nagai 於 2013 年提出（永井正武、蔡清斌、陳姿良，2013；Nagai, & Tsai, 2013）。此結構模式不僅可以涵蓋一般可達矩陣所建立之結構演算法，並且可 針對系統與系統之間釐清其結構關係，根據不同系統的矩陣運算，形成一種適 用於可達矩陣運算的結構分析方法（蔡清斌，2014）。

九、灰結構模式

灰結構模式（Grey Structural Modeling, GSM）是 Nagai, Yamaguchi, & Li

（2005）提出 GSM 是依據 Nagai 以 Minkowski 距離計算局部性灰關聯分析

（Local Grey Relational Analysis, LGRA）與整體性灰關聯分析（Global Grey Relational Analysis, GGRA）數值構造之，藉以進行要素之結構分析。其次，依 據灰關聯程度大小進行比較，當其中的一方有較大數值時，即可被認定為較重 要的項目，甚或可成為結構系統排列的準則。

十、可達灰結構模式

可達灰結構模式(Reachable Grey Structural Modeling, RGSM)由永井正武、

蔡清斌、許天維（2014）提出。這模式把詮釋結構模式的可達矩陣運算方式應 用在灰結構模式，形成一個簡化灰結構模式圖。

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