問卷設計與調查過程

(一)以 t 檢定分析性別（男、女），在災害風險認知、防災觀念認知及各構面

災 害風險認知與防災觀念認知及各構面的差異情形。

(三)以皮爾森（Pearson）積差相關分析受災之民眾對災害風險認知與防災觀念

一、 問卷設計

，如附錄 一：災害風險認知問卷，所使用的問卷共分為二種：一、個人背景變項；二、

災害風險及災害防救認知災量表。除了受災之民眾依「個人背景變項」採其名 目尺度外，「災害風險認知及災害防救認知」量表問卷測量皆採用李克特

（Likert）五點量表計分，在「非常清楚」、「清楚」、「普通」、「不清楚」、

「非常不清楚」五種選項填一個答案來衡量填答，分別給予5、4、3、2、1 分，

依據前述的研究架構，本研究計有個人背景變項、災害風險認知與防災認 知等三

眾在災害風險認知上與防災認知上構面的差異情形。個人背景變項區 性別、年齡、教育程度、職業等四項。

本研究以災害風險認知為自變項，探討對災害風險認知上的關聯性 為有生命、經濟、環境、教育等四構面。

(三)防

府政策、社區組織、民眾參與程度、防災預防演練等四構面。

本研究架構間之關係說明

的差異情形。

(二)以單因子變異數（one way ANOVA）分析年齡、教育程度、職業等，在

認知及各構面之間的關聯性。

第三節 問卷設計與調查過程

本研究採問卷調查方式，根據研究目的與研究架構來發展問卷

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反向題分數則反 等級。研究問卷設

計流程如下：

景變項

，內容包含性別、年齡、職業、教育程度、健康情形等

40 歲-49 歲、50 歲-59 歲、60

公務人員、教師、家庭主婦、自由業、退休人員、

21 題，為兼顧問卷填

、經濟、環境、教育程 度、政府政策、社區組織、民眾參與、防災演練等。

二、問卷建構與測試分析 (一)預試問卷回收情形

教授修正問卷初稿後，針對太麻里鄉受災之民眾抽30 名，進行預 試樣本進行問卷之預試，預試問卷回收後隨即逐份檢查篩選，將資料不全填答 或選擇同一個選項等之問卷均予以剔除。

向計分別給予1、2、3、4、5 分，並比較其

(一)個人背

即受試者之背景變項，此部份主要在調查太麻里鄉受災之民眾之背景 資料，共分為五項

五項資料。

1.性別：分為「男」、「女」。

2.年齡：20 歲、20 歲-29 歲、30 歲-39 歲、

歲以上。

3. 教育程度：國小及以下、國中畢(肄)業、高中、職畢(肄)業、專科或大 學畢(肄)業、研究所畢以上)。

4. 職業：農、工、商、

其他。

5.健康情形：行動自如、行動不便、有高血壓、糖尿病、洗腎病患。

(二)災害風險認知與災害防救認知量表

本研究參酌研究目的與相關文獻資料及個人工作經驗，編製適用之

「災害風險認知與災害防救認知量表」問卷初稿各

答者的個人價值觀與認知差異，問卷初稿敦請指導教授，針對問卷中各題 項名詞的瞭解程度以及題項的內容提供專業建議，以潤飾修正預試問卷，

使填答者能完全瞭解問卷之題意，便於作答，初將災害風險認知與災害防 救認知量表結合其中內包含民眾對災害影響時生命

經指導

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(二)專家效度

表3- 1 建構前測問卷「專家效度」名單

專家姓名 現任職務 學歷

孫本初 國立政治大學教授 博士

李玉芬 國立台東大學教授 博士

蔡西銘 國立台東大學副教授 博士

柯志昌 國立台東大學助理教授 博士

李佳豪 消防局災管科科員 碩士

資料來源：研究者自行整理

（三）項目分析

項目分析，即在於求出每個題項的「決斷值」（critical ratio；簡

稱C 約

組，最後求出高低兩組受試者在每題得 分平均數

別不 資料 試問 (四)因素分析

validity），本研究 間彼此可能沒有相關，因此採「主成分因素分析法」

principal factor analysis；PFA），以及正交轉軸法（orthogonal rotation）中之

「最大變異法」（varimax method），經由轉軸後，以決定因素數目，藉以選 取較少的因素層面，以獲得較大的解釋量（吳明隆，2007）。另依據 Zaltman ＆ Burgur（1985）的建議只取特徵值大於 1，各變異數負荷量（Factor Loading）

絕對值大於0.4 以上的共同因素來解釋各構面效度，並重新命名。

(五)信度分析

本研究的問卷設計是依據李克特五點量表（Likert 5-point scale），因此採 用內部一致性分析，Cronbach,s α 係數進行檢驗本問卷之信度，Cronbach α 係

本研究之

R 值），係將受試者在量表上的得分總和依高低分順序排列，得分高者 27％為高分組，得分低者約 27％為低分

差異的顯著性考驗，當其決斷值大且達顯著水準，即表示該題項能鑑 同受試者的反應程度（吳明隆，2003）。經由 SPSS 軟體統計分析結果，

顯示預試問卷中每個題項的決斷值均達統計水準及呈現顯著相關，表示預 卷之題目均能鑑別出不同受試者的反應程度。

因素分析主要目的是在考驗量表的建構效度（construct 假設各因素（成分）之

（

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，本研究採用敘述性統計（descriptive statistics analysis）

分析，藉以瞭解研究各類別變項的分布情形與各量表的基本數據，常用的為 層面

不適 用問卷後進行編碼與計分，以SPSS for Window12.0版統計套裝軟體進行資 理， 分別進行敘述性統計及推論性統計分析；本研究中將各項統計檢定之顯