問卷調查

本研究在調查區域內由受訓練之調查員對民眾進行面對面的訪問 首先由調 查員確認受訪者是否年滿 再對受訪者進行問卷說明並請受訪者填答問卷，

如遇受訪者有疑問之問項即立刻進行題意解說，不會干擾受訪者的選擇意向。因 為西門町 多在 段出現，故問卷調 段為下午 1 6 點，採 定點調查方式，在西門町商 個定點進行問卷 查，如圖 4.2 ～4 所示，

其中黑色實線所圍成的範圍為停車收費區域，紅色線條代表現況下之路邊機車停 車格。該四個調查點除人潮眾多便於調查外，更能完整蒐集到使用機車、汽車、

公車和捷運的樣本，使調查 的蒐集不至於產生偏 。另外，調查員於調查時

均備有實施機車停車收費的 方案說明 捷運票價

表，以供受訪者查詢，內容請參考附錄。

本研究於民國 年 3 564

540 份有效問卷，有效樣本回收率為 96%，因為本研究要求問卷調查員於受訪者

填完問卷後立刻進行漏填或 如遇錯 則立刻請受 更正，再

者，西門町的受訪者均十分配合將問卷填答完成，故有效樣本回收率高達 96%。

另外，拒絕接受調查的樣本多為初次 齡介於 20

圖 4.2 調查位置圖 4.4 基本統計分析

蒐集問卷資料包括旅次特性資料、個人社會經濟特性、受訪者運具和停車地 點選擇的顯示性偏好資料、情境模擬的敘述性偏好資料，本節將分析所調查樣本 的基本特性，並對各項資料進行與選擇方案的交叉分析。

， 18 歲，

商圈的人潮 下午時 查時 點至

圈內的四 調 中 1

樣本 誤

區域位置圖、現況下之停車 圖和

94 月至 5 月間進行問卷調查，共發出 份問卷，回收

填錯欄位檢查， 誤 訪者

至 40 歲之間。

至西門町或來訪西門町頻率極少的遊客，年

4.4.1 旅次特性分析

表 4.2 受訪者旅次特性與所選擇運具與停車地點之交叉分析表

機車 小汽車

路邊 停車格

峨嵋 停車場

人行道

和騎樓 違規停車 別人搭載 自行開車 別人搭載 公車 捷運 計程車

人

數 (%) 人

數 (%) 人

數 (%) 人

數 (%) 人

數 (%) 人

數 (%) 人

數 (%) 人

數 (%) 人

數 (%) 人

數 (%) 上班 24 15.4 1 1.0 20 19.8 13 17.3 0 0.0 3 10.0 0 0.0 7 16.3 12 11.0 1 25.0 洽公商務 8 5.1 9 10.6 8 7.9 3 4.0 0 0.0 3 10.0 1 14.3 0 0.0 6 5.5 0 0.0 上學 0 0.0 1 1.0 0 0.0 4 5.3 0 0.0 0 0.0 0 0.0 0 0.0 1 0.9 0 0.0 娛樂社交 56 35.9 53 62.4 34 33.7 25 33.3 5 55.6 10 33.3 5 71.4 17 39.5 61 56.0 2 50.0 購物 30 19.2 17 20.0 9 8.9 12 16.0 2 22.2 11 36.7 1 14.3 11 25.6 14 12.8 1 25.0 接送家人 1 0.6 0 0.0 2 2.0 0 0.0 0 0.0 0 0.0 0 0.0 0 0.0 0 0.0 0 0.0 個 人 或 家

庭事務 12 7.7 2 2.0 7 6.9 5 6.7 2 22.2 0 0.0 0 0.0 1 2.3 3 2.8 0 0.0

旅次目的

上班 1 0.6 2 2.0 1 1.0 0 0.0 0 0.0 0 0.0 0 0.0 0 0.0 0 0.0 0 0.0 其他 24 15.5 1 1.0 20 19.8 13 17.4 0 0.0 3 10.0 0 0.0 7 16.3 12 11.0 1 25.0

表 4.2 受訪者旅次特性與所選擇運具與停車地點之交叉分析表 (續)

機車 小汽車

路邊 停車格

峨嵋 停車場

人行道

和騎樓 違規停車 別人搭載 自行開車 別人搭載 公車 捷運 計程車

人

數 (%) 人

數 (%) 人

數 (%) 人

數 (%) 人

數 (%) 人

數 (%) 人

數 (%) 人

數 (%) 人

數 (%) 人

數 (%) 1 周

5 次以上 26 19.7 4 4.7 23 28.4 13 21.0 2 22.2 5 18.5 0 0.0 4 11.1 13 13.4 1 25.0 1

3~4 次

周 14 10.6 11 12.9 12 14.8 6 9.7 0 0.0 2 7.4 0 0.0 1 2.8 8 8.2 0 0.0 1

1~2 次

周 29 22.0 28 32.9 17 21.0 20 32.3 4 44.4 2 7.4 1 14.3 7 19.4 19 19.6 1 25.0 1

2~3 次

個月 33 25.0 22 25.9 13 16.0 11 17.7 2 22.2 6 22.2 4 57.1 8 22.2 26 26.8 2 50.0 1

1 次

個月 14 10.6 12 14.2 1 1 13.6 7 11.3 1 11.2 3 11.2 1 14.3 9 25.0 12 12.4 0 0.0

旅次頻率

2~ 月 1 次以下

3 個 16 12.1 8 9.4 5 6.2 5 8.0 0 0.0 9 33.3 1 14.3 7 19.5 19 19.6 0 0.0

表 4.2 受訪者旅次特性與所選擇運具與停 機車

車地點之交叉分析表 (續) 小汽車

路邊 停車格

峨嵋 停車場

人行道

和騎樓 違規停車 別人搭載 自行開車 別人搭載 公車 捷運 計程車

人

數 (%) 人

數 (%) 人

數 (%) 人

數 (%) 人

數 (%) 人

數 (%) 人

數 (%) 人

數 (%) 人

數 (%) 人

數 (%) 0 56 42.4 18 21.2 37 45.8 22 35.5 0 0.0 6 22.2 0 0.0 8 22.2 40 41.2 1 25.0 1 49 37.1 34 40.0 34 42.0 28 45.1 8 88.9 9 33.3 3 42.9 15 41.7 26 26.8 0 0.0 2 17 12.9 17 20.0 7 8.6 4 6.5 0 0.0 7 25.9 1 14.2 6 16.7 19 19.6 1 25.0 3 4 3.0 10 11.6 1 1.2 4 6.5 0 0.0 2 7.4 3 42.9 4 11.1 6 6.2 0 0.0 4 3 2.3 2 2.4 1 1.2 2 3.2 1 11.1 1 3.7 0 0.0 0 0.0 4 4.1 1 25.0

同行人數

≥5 3 2.3 4 4.8 1 1.2 2 3.2 0 0.0 2 7.5 0 0.0 3 8.3 2 2.1 1 25.0

4.4.2 受訪者社會經濟

問卷中獲得的受訪者社會經濟特性資料包括：性別、年齡、個人每月所得、

教育程度 、 、是否擁有汽機車駕照以及家戶擁有汽機車數量等基 本資料，表 4.3 為各項社經資料的次數分佈，另外，為探討旅次特性和運具與停 車地點選擇之間的關係。 訪者的社經特性資料和所選擇運具與停車地點進行 交叉分析。如表 4.4 所示。

受訪者的社會經濟特性次數分佈如表 4.3。受訪者以男性居多，占 72%，可 能原因為機車族群本來就以男性較多，且在問卷調查時若遇到男女同行者，均由 男性來填答問卷，故導致男性受訪者比例較高。年齡集中於 21- ，占 67%，

其次為 20 歲以下和 31- 各占 17%和 13%，顯示西門町的族群多以青壯年 為主。個人每月所得則以 到未滿 2 萬元居多，占 25%，1 萬到未滿 2 萬元次 之，占 20%。教育程度以大專為主，占 66%，高中職次之，占 2 受訪者的婚 姻狀況多為未婚，占 88 狀況以服務業和 居多，各占 和 39%。有 約 64%的受訪者持有汽 6%的受訪者持有機車駕照。 汽車持有數 以持有 1 輛小汽車最多， 戶機車持有數以持有 1 輛最 33%，持 有 2 輛和 3 輛的受訪者 和 29%。

特性分析

、婚姻狀況 職業 將受

30 歲 40 歲，

2 萬

4%。

%。職業 學生 25%

車駕照，約 9 家戶

占 48%。家 次之，各占 29%

多，占

項目 人數 百分比 表 4.3 受訪者之社會經濟特性表

(%)

男 388 71.9

性別

女 152 28.1

≦20 91 16.9

21-30 362 67.0

31-40 68 12.6

41-50 13 2.4

51-60 6 1.1

年齡 (歲)

≧61 0 0.0

< 10000 127 23.5 10000-19999 112 20.7 20000-29999 136 25.2 30000-39999 93 17.2 40000-49999 31 5.7 50000-59999 21 3.9

60000-69999 9 1.7

70000-79999 6 1.1

80000-89999 1 0.2

90000-99999 1 0.2

個人每月所得 (元)

100000

≧ 3 0.6

小學 (含) 以下 1 0.2

國中 7 1.3

高中 (職) 129 23.9

大專 355 65.7

教育程度

研究所 (含) 以上 48 8.9

未婚 475 88.0

婚姻狀況

已婚 65 12.0

表 4.3 受訪者之社會經濟特性表 續) (

工 39 7.2

商 86 15. 8

服務業 134 24.8

軍警公教 36 6.6

農林漁牧 0 0.0

自由業 13 2.4

學生 210 38.9

家管 2 0.4

已退休 0 0.0

待業中 4 0.7

職業

其他(如業務人員) 16 3.0

有 347 64.3

擁有汽車駕照

無 193 35.7

0 151 28. 0

1 264 48.9

2 96 17.8

家戶汽車持有數

3 5.3

≥ 29

有 519 96.1

擁有機車駕照

無 21 3.9

0 15 2.8

1 180 33.3

2 157 29. 1

3 112 20.7

4 57 10.6

5 13 2.4

家戶機車持有數

6 1.1

≧ 6

表 4.4 受訪者社經特性與所選擇運具與停車地點之交叉分析表

機車 小汽車

路邊 停車格

峨嵋 停車場

人行道

和騎樓 違規停車 別人搭載 自行開車 別人搭載 公車 捷運 計程車

人

數 (%) 人

數 (%) 人

數 (%) 人

數 (%) 人

數 (%) 人

數 (%) 人

數 (%) 人

數 (%) 人

數 (%) 人

數 (%) 男性 102 77.3 66 77.6 68 84.0 49 79.0 3 33.3 22 81.5 2 28.6 14 38.9 59 60.8 3 75.0

性別

女性 30 22.7 19 22.4 13 16.0 13 21.0 6 66.7 5 18.5 5 71.4 22 61.1 38 39.2 1 25.0

≦20 16 12.1 26 30.6 8 9.9 11 17.7 2 22.2 0 0.0 0 0.0 5 13.9 22 22.8 1 25.0 21-30 86 65.2 54 63.5 61 75.3 45 72.6 6 66.7 14 51.9 4 57.1 27 75.0 63 64.9 2 50.0 31-40 26 19.7 5 5.9 9 11.1 4 6.5 0 0.0 10 37.0 2 28.6 3 8.3 8 8.2 1 25.0 41-50 2 1.5 0 0.0 2 2.5 2 3.2 1 11.1 2 7.4 0 0.0 1 2.8 3 3.1 0 0.0

年齡

51-60 2 1.5 0 0.0 1 1.2 0 0.0 0 0.0 1 3.7 1 14.3 0 0.0 1 1.0 0 0.0

< 10000 23 17.4 30 35.3 20 24.7 13 21.0 5 55.6 2 7.4 0 0.0 13 36.1 21 21.6 0 0.0 10000

999

-19 29 22.0 16 18.8 13 16.0 17 27.4 0 0.0 1 3.7 0 0.0 9 25.0 27 27.8 0 0.0 20000

999 33

-29 25.0 15 17.7 24 29.6 14 22.6 3 33.3 9 33.4 4 57.1 10 27.8 22 22.7 2 50.0 30000

-3 999 23

9 17.4 16 18.8 17 21.0 10 16.1 1 11.1 4 14.8 2 28.6 3 8.3 17 17.5 0 0.0 40000

-49999 9 6.8 4 4.7 3 3.7 4 6.5 0 0.0 4 14.8 1 14.3 0 0.0 4 4.1 2 50.0

個人每月所得

≧50000 15 11.4 4 4.7 4 4.9 4 6.4 0 0.0 7 25.9 0 0.0 1 2.8 6 6.3 0 0.0

表 4.4 受訪者社經特性與所選擇運具與停車地點之交叉分析表 (續)

機車 小汽車

路邊 停車格

峨嵋 停車場

人行道

和騎樓 違規停車 別人搭載 自行開車 別人搭載 公車 捷運 計程車

人

數 (%) 人

數 (%) 人

數 (%) 人

數 (%) 人

數 (%) 人

數 (%) 人

數 (%) 人

數 (%) 人

數 (%) 人

數 (%) 已婚 114 86.4 80 94.1 66 81.5 58 93.5 8 88.9 18 66.7 4 57.1 34 94.4 89 91.8 4 100

婚姻

婚

未 18 13.6 5 5.9 15 18.5 4 6.5 1 11.1 9 33.3 3 42.9 2 5.6 8 8.2 0 0.0 國中 3 2.3 0 0.0 3 3.7 0 0.0 0 0.0 0 0.0 0 0.0 0 0.0 1 1.0 0 0.0 高中 (職) 30 22.7 14 16.5 20 24.7 16 25.8 7 77.8 5 18.5 1 14.3 6 16.7 27 27.8 3 75.0 大專 90 68.2 65 76.5 50 61.7 36 58.1 2 22.2 19 70.4 6 85.7 27 75.0 59 60.8 1 25.0

教育程度

研 究 所 以上

(含) 9 6.8 6 7.0 8 9.9 10 16.1 0 0.0 3 11.1 0 0.0 3 8.3 9 9.4 0 0.0 有 82 62.1 51 60.0 53 65.4 45 72.6 4 44.4 27 100 6 85.7 17 47.2 59 60.8 3 75.0

汽車駕照

無 50 37.9 34 40.0 28 34.6 17 27.4 5 55.6 0 0.0 1 14.3 19 52.8 38 39.2 1 25.0 有 132 100 84 100 81 98.8 62 100 8 88.9 25 92.6 7 100 28 77.8 88 90.7 4 100

機車駕照

無 0 0 1 0 0 1.2 0 0 1 11.1 2 7.4 0 0 8 22.2 9 9.3 0 0

4. 訪 經特性 運 車地點之 分析表 (續)

4.4.3 顯示性偏好方案被選擇次數分析

停車格的受訪者減少。

表 4.6 停車計時費率情境方案被選擇次數之分配

方案 人數 百分比 (%) 合計(%)

路邊計時停車格 295 20.6

峨嵋停車場 308 21.5

違規停車(含路邊、人行道、騎樓) 74 5.2

收費區外洛陽停車場 106 7.4

機車

費停車 288 20.1

74.8

收費區外路邊免

小汽車

單獨開車 14 1.0 1.0

公車 77 5.4

捷運 265 18.6

大眾運輸

計程車 2 0.1

24.1

其他

取消旅次 2 0.1 0.1

總計 1431 100 100

表 4.7 停車計次費率情境方案被選擇次數之分配

方案 人數 百分比 (%) 合計(%)

路邊計次停車格 694 48.5

峨嵋停車場 215 15.0

違規停車(含路邊、人行道、騎樓) 48 3.4

收費區外洛陽停車場 80 5.6

機車

收費區外路邊免費停車 180 12.6

85.1

小汽

9 0.6 0.6 單獨開車

車

公車 39 2.7

捷運 160 11.2

大

計程車 3 0.2

14.1

眾運輸其他

取消旅次 3 0.2 0.2

總計 1431 100 100

第五章 模式校估結果

負號且顯著， 訪者的負效用 越大，受訪者越不會去選擇步行至目的地時間長的方案

5.旅

分 公、娛樂社交購物三個變數作討論，以虛擬變數的方式進

行 式 次目的為上班 則為 0；

洽公旅次目的變數中，若旅次目的為洽公則設為 1，否則 社交購物 旅次目 ，若旅次目的為娛樂社交購物則設為 1， 在模式校 估中皆設定為方案特定變數。

旅次目的為上班設為峨嵋停車場和違規停車的方案特 號均為負 號 代表將車停在峨嵋停車場或違規停車均會對受訪者帶來負效用 因為上班 的受訪者通常需停留較長的時間，若將車停在採計時收費的峨嵋停車場，需支 付高額的停車費，長時間違規停車則需負擔較高的被拖吊 次目的 為上班洽公的受訪者不會將車停在峨嵋停車場和違規停車。

6.來訪

次數，單位為次/3 峨嵋停

車場的方案特定變數，符號為負號代表來訪西門町頻率越高的受訪者越不會將 機車停在峨嵋停車場，可原因為來訪頻率越高的受訪者若將車停在峨嵋停車

場 費，所以不會選擇將車停在峨嵋停車場。

7.家戶機車持有數

運具的能力，為方 單位為

輛 。符號為負號，代表家戶持有機車數越

少的受訪者 會 輸工具至西門

代表步行至目的地所花費時間越長的方案，帶給受

。 次目的

為上班、洽

模 的校估。上班旅次目的變數中，若旅 則設為 1，否 為 0；娛樂

的變數中 否則為 0，

定變數，符

， ，

風險，所以旅 西門町的頻率

定義為受訪者平均來訪西門町的 個月，設定為

，3 個月累積下來需支付高額的停車

家戶機車持有數代表受訪者使用該 案特定變數，

。設定為公車與捷運的方案特定變數

越 搭乘公車與捷運等大眾運 町。

圖 5.1 運具與停車區位之多項羅吉特架構圖

表 5.1 顯示性偏好之多項羅吉特模式校估結果

解釋變數 參數係數 (t 值)

方案特定常數

路邊停車格 2.207 (4.62)

峨嵋停車場 3.384 (3.87)

人行道騎樓 2.232 (4.43)

違規停車 2.945 (5.22)

機車

機車共乘 2.832 (3.50)

公車 1.458 (2.10)

大眾運輸

捷運 1.498 (2.72)

機車停車費 -0.010 (-0.863)

車內旅行時間

機車方案特定變數 -0.048 (-3.81) 大眾運輸方案特定變數 -0.017 (-1.35) 車位搜尋時間

機車方案特定變數 -0.108 (-3.97) 單獨開車方案特定變數 -0.073 (-2.30) 步行至目的地時間

機車方案特定變數 -0.062 (-2.02) 大眾運輸方案特定變數 -0.118 (-3.05) 旅次目的—上班

峨嵋停車場方案特定變數 -2.389 (-2.02) 違規停車方案特定變數 -1.486 (-2.21) 來訪西門町頻率

峨嵋停車場方案特定變數 -0.266 (-1.61) 家戶機車持有數

捷運方案特定變數 -0.490 (-3.26) 公車方案特定變數 -0.378 (-1.92) 對數概似函數值

參數為零之對數概似函數值LL

( )

0 -356.271 市場占有率模式之對數概似函數值LL

( )

m -330.459 收斂之對數概似函數值^LL

( )

^{βˆ -286.595}

概似比指標

等占有率模式ρ² 0.19

市場占有率模式ρ m² 0.13

樣本數 436

5.1.2 巢式羅吉特

本研究利用先前所構建的多項羅吉特模式為基礎，進行巢式羅吉特模式的校 估， 式組合後，本研究最後列出最為合理且顯著的巢式結構為路邊 停車格、人行道騎樓、違規停車同一巢，公車和捷運同一巢 所示，模 式校 結果

比較後發現，多項與巢式模式的參數 近且顯著 性不會因巢式結構而產生相當大的變化，除了大眾運輸的旅行時間顯著性由-1.35 降至-0.15， 捷運與公車的旅行時間實際上有所差異 時間應較 公車為短， 於同一巢導致其旅行時間不顯著，但捷運與公車同巢的包容值參 數為 05 ，且顯著異於 1，表示捷運與公車適合歸於同一巢。另外，將機 車路邊停車格、 車人行道騎樓、違規停車設為同巢，其包容值參數為 0.52 小於 1， 表示巢式結構設定合理。故整體比較後發現巢式模式還是具有 相當程度穩定的效果。

比較後發現，多項與巢式模式的參數 近且顯著 性不會因巢式結構而產生相當大的變化，除了大眾運輸的旅行時間顯著性由-1.35 降至-0.15， 捷運與公車的旅行時間實際上有所差異 時間應較 公車為短， 於同一巢導致其旅行時間不顯著，但捷運與公車同巢的包容值參 數為 05 ，且顯著異於 1，表示捷運與公車適合歸於同一巢。另外，將機 車路邊停車格、 車人行道騎樓、違規停車設為同巢，其包容值參數為 0.52 小於 1， 表示巢式結構設定合理。故整體比較後發現巢式模式還是具有 相當程度穩定的效果。

在文檔中 機車實施路邊停車收費對民眾旅運行為之影響 (頁 45-0)