第三章 研究方法
第三節 問卷調查法
本研究依據研究目的及相關文獻回顧資料用以編製問卷。以問卷針對中科臺 中園區居民及各廠家員工進行調查，調查內容包括：基本資料、園區空氣汙染之 環境風險危害、空氣品質及自我健康狀況的感知，另外針對各廠家員工在工作部 分會詳問其工作環境情形。
一、研究對象
本研究對象分為中科臺中園區附近居民及園區廠家員工。
(一)居民的部分
問卷抽樣範圍選擇的部分參考 94 年度「環保署/國科會空汙防制科研合
36 (Rea & Parker, 1997)計算預估回收率為 50%，因此需之樣本數為 766 人(本研 究以 95%的信心水準，信心水準 Z0.95＝1.96，抽樣誤差 Cp=5%的條件下)，
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表 3-2 中科臺中園區廠家數、百分比及抽樣數 產業名稱 廠家數 抽樣員工數(人) 百分比(%)
生物科技 13 30 14.1
光電 25 71 33.3
電腦及周邊 7 5 2.3
精密機械 35 65 30.5
積體電路 5 4 1.9
通訊 2 2 0.9
其它 8 36 16.9
95 213 100.00
資料來源：中部科學工業園區（2011）、研究者整理
二、研究工具
本研究之問卷係以張舒婷（2006）中部科學工業園區附近民眾呼吸道健康之 調查為依據，參酌林伸儒（2006）等相關文獻自編而成。並蒐集國內之相關文獻 並做進一步整理，俾使問卷之設計能夠更加完善。而問卷為瞭解兩個族群對於中 科臺中園區空氣品質、環境風險及個人健康感知，因此設計兩份問卷，以瞭解其 不同的感知差異。
(一)居民問卷設計
本研究問卷分為七大部分其內容簡述如下：
1. 個人基本資料：性別、年齡、教育程度、工作概況等。
2. 個人生活習慣：吸菸習慣、喝酒習慣、運動習慣。
3. 個人健康狀況：咳嗽、感冒、氣喘症狀及嗅覺靈敏度調查。
4. 居家環境調查：居家環境空氣品質、居家周圍空氣汙染狀況、對中科 工廠對自身影響狀況等。
5. 中科臺中園區設置前後感知調查：空氣品質差異、環境風險差異、個 人健康狀況差異。
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6. 自身感知調查：
(1) 環境風險感知
a. 能評估出中科臺中園區在何時、何地有空氣品質變差的風險。
b. 當中科臺中園區的空氣品質較差時，是否能依自身的經驗、知識 及資訊評估出引起的自身生理狀況為何？
c. 能評估出中科臺中園區設置前後，環境風險的差異情形。
(2) 空氣品質感知
a. 能判斷出中科臺中園區當地平常空氣品質為何？
b. 能根據自身的經驗、知識及相關資訊，可以判斷出特定空氣污染 狀況或氣味，源自於何種工廠所排出的空氣污染。
c. 能評估出中科臺中園區設置前後的空氣品質優劣情形。
(3) 健康狀況感知
a. 能判斷出個人平時的健康狀況為何。
b. 是否可以利用自身的經驗、知識及相關資訊，可以自行評估自身 的健康狀況。
c. 能評估出中科臺中園區設置前後個人健康狀況的優劣情形。
(二)員工問卷調查
1. 個人基本資料：性別、年齡、教育程度。
2. 工作概況：產業類別、職務與職稱、工作時間、是否接觸粉塵或濃煙、
是否接觸有機溶劑或刺激性及揮發性物質、是否會佩戴個人防護設 備。
3. 個人生活習慣：吸菸習慣、喝酒習慣、運動習慣。
4. 個人健康狀況：咳嗽、感冒、氣喘症狀及嗅覺靈敏度調查等。
5. 居家環境調查：居家環境空氣品質、居家周圍空氣汙染狀況。
6. 中科臺中園區感知調查：園區整體空氣品質、工作環境空氣品質、工
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廠產生污染的頻率、空氣汙染影響健康的程度、現在工作環境與前一 項工作及居家環境的空氣品質差異比較。
7. 自身感知調查：
(1) 環境風險感知
a. 能評估出中科臺中園區在何時、何地有空氣品質變差的風險。
b. 當中科臺中園區的空氣品質較差時，是否能依自身的經驗、知識 及資訊評估出引起的自身生理狀況為何？
c. 能評估出中科臺中園區設置前後，環境風險的差異情形。
(2) 空氣品質感知
a. 能判斷出中科臺中園區當地平常空氣品質為何？
b. 能根據自身的經驗、知識及相關資訊，可以判斷出特定空氣污染 狀況或氣味，源自於何種工廠所排出的空氣污染。
c. 能評估出中科臺中園區設置前後的空氣品質優劣情形。
(3) 健康狀況感知
a. 能判斷出個人平時的健康狀況為何。
b. 是否可以利用自身的經驗、知識及相關資訊，可以自行評估自身 的健康狀況。
c. 能評估出中科臺中園區設置前後個人健康狀況的優劣情形。
三、問卷調查方式
問卷編製完成後，先行查詢中科臺中園區附近各鄰里的人數及科學園區各廠 家員工數，分別請中科臺中園區附近鄰里長及社區發展協會和各廠家的職安部門 協助問卷發放相關事宜，之後進行發函作業並寄送問卷。過程中並以電話聯繫，
以掌握問卷調查情形，並進行問卷回收。
四、研究步驟
(一)擬定問卷、專家審查
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發展問卷初稿各項題目後，並與指導教授討論後，修訂問題，問卷編製 完成併同研究架構，送請環境領域相關專家，對問卷題目內容進行審議指導，
協助鑑定問卷題目之用詞、題意與各個題目之適切性、及檢視問卷中所整體 是否合乎問卷架構，並進一步提供修正意見，以建立內容效度。
問卷專家審查之目的在於發掘實際填答過程中所可能會遭遇的問題、應 於問卷中刪除或增加之項目，以及調整問卷架構及選項順序等。問卷經修正 後，並請諸位學者專家審閱後以作為本次調查之問卷定稿。
(二)預試
經專家審查問卷修訂後，以中科附近鄰里長及廠家員工 15 名作為問卷預 試之對象，並於每份調查問卷中說明本研究之目的，希望能得到受測者充分 配合，並請受測者在填寫答過程中協助發現問卷內容或結構有無語意不明難 懂或難以填答之處，作為問卷改進之參考。
(三) 問卷的信度
信度係指問卷測驗結果的一致性、穩定性及可靠性，因此利用預試的結 果，經由描述統計分析各題目之描述統計量，以評估題目之優劣；將預試問 卷資料進行信度分析提升正式問卷的信度。
(四) 正式問卷
正式問卷初稿經專家內容效度及預試後，加以修正，確定問卷達到所該 具有的信度與效度後，成為本研究的正式問卷。
五、資料整理與分析
資料收集完畢後，進行資料編碼與登錄，使用套裝統計軟體（SPSS for Windows 18.0）進行統計分析。依研究目的與問題，運用描述性統計、卡方檢定、
獨立樣本 t 檢定、單因子變異數分析、信度分析及結構方程模式等方法進行資料 統計分析，說明如下：
(一)描述性統計
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本研究以中科臺中園區附近民眾及各廠家員工對中科設置前後之空氣汙 染感知問卷之施測結果，進行描述統計分析，求取各危害因子之平均數、標 準差及百分比，以瞭解民眾及員工於園區生活及工作所受的健康及日常生活 影響，以及對近年來工廠排放污染的嚴重程度、發生頻率及可能原因，並以 次數分配表、平均數及標準差來瞭解民眾與員工之背景變項。
(二)信度分析
本研究於預試及正式問卷施測後，利用 Cronbach α係數作為考驗評量 試題內部一致性之信度，信度值越高，表示信度越好。計算時將輪流以評量 試題的各題之答案刪去重新計算信度值，若被刪去的各題，重新計算之信度 值有顯著提高的現象，表示此題會影響整體之 Cronbach α係數，則此題目必 須修改或刪除。重新修正評量試題後進行預試，預試後分析 Cronbach α係數 值達 0.7 以上時，再據以實施正式評量試題。
(三)相關性分析
進行皮爾森相關分析(Pearson’s Correlation Coefficient)，分析本研究中相 關變項上的關聯性，是否達到統計上的意義，並進行相關性的解釋，以瞭解 中科臺中園區居民及工廠員工的環境風險感知、空氣品質感知、個人健康狀 況感知與蒐集到的空氣品質數據進行關聯性分析，以瞭解中科臺中園區設置 前後之空氣品質是否真正影響到園區附近居民及員工對空氣品質、健康狀況 及環境風險的感知情形。
(四)推論性統計
以 t-test、單因子變異數分析、卡方檢定、及多元迴歸分析等推論性統計，
來檢定個人屬性背景條件對中科臺中園區設置前後對於空氣汙染之環境風險 危害及自我健康狀況的感知是否有顯著變異，若分析結果變異數同質(Levene 檢定，p 值＞.05)，且變異數分析達顯著差異時(p 值＜.05)，必須利用雪費法 (Scheffe Method)進行事後比較，透過事後比較分析，當各群組間達顯著差異
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時(p 值＜.05)，結果才能描述各群組之高低、優劣(陳淑卿、易正明， 2009)。
(五)結構方程模式(Structural Equation Modeling, SEM)
本研究以結構方程模式來檢驗「中科臺中園區居民及員工空氣品質、環 境風險及健康狀況感知」的適配情形。模式適配可藉由整體模式適配度與內 在結構適配度來評鑑，模式評鑑指標需符合判斷值，才能被接受，代表觀察 資料與研究架構適配良好。以下將各評鑑指標之判斷值分述如下(黃芳銘，
2004)：
1.整體模式適配指標：
(1)絕對適配指標：
①卡方自由度比( /df)：其值必須＜3。
②良性適配指標(Goodness of Fit Index, GFI)：GFI≧0.9。
③ 標 準 化 均 方 根 殘 差 (Standardized Root Mean Square Residual, SRMR)：SRMR≦0.05。
④ 近 似 誤 差 均 方 根 (Root Mean Square Error of Approximation, RMSEA)：RMSEA ≦0.05，表示「良好適配」；介於 0.05~0.08 表 示「不錯適配」；介於 0.08~0.10 表示「普通適配」；大於 0.10 表示
「不良適配」。
(2)相對適配指標：
①比較適配指標(Comparative Fit index, CFI)：CFI≧0.9。
②相對適配指標(Relative Fit Index, RFI)：RFI≧0.9。
(3)簡效適配指標：
①簡效規範適配指標(Parsimonious Normed FitIndex, PNFI)：PNFI＞
0.5。
②簡效良性適配指標(Parsimonious Good-of-Fit Index, PGFI)：PGFI＞
0.5。
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③Hoelter 的臨界數(Hoelter’s Critical N, CN)：CN＞200。
一般 SEM 研究常用之整體模式適配指標，整理如表 3-2：
表 3-3 整體模式適配度指標
絕對適配指標 相對適配
指標 簡效適配指標
/df GFI SRMR RMSEA RFI CFI PNFI PGFI CN 接受值 ＜3 ≥0.9 ≤0.05 ≤ 0.08 ≥0.9 ≥0.9 ≥0.5 ≥0.5 ≥200
資料來源：黃芳銘(2004)；邱皓政(2006)
2.內在結構適配指標：
(1)測量模式：
此部分乃是檢驗母群體資料與研究架構之適配情形，屬於外在品質 的考驗，其檢驗重點如下所述。
①測量模式之所有參數估計須達顯著水準(t≧1.96)，才能表示參數具
①測量模式之所有參數估計須達顯著水準(t≧1.96)，才能表示參數具